OCR ในด้านการเงินและการบัญชี

ต้องการความแข็งแกร่ง เครื่องสแกนใบแจ้งหนี้ or เครื่องสแกนใบเสร็จรับเงิน เพื่อดึงข้อมูลจากเอกสารทางการเงินโดยอัตโนมัติ? คลิกด้านล่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Nanonets' ระบบอัตโนมัติของใบแจ้งหนี้ & ใบเสร็จรับเงิน OCR เพื่อเพิ่มพลังให้เวิร์กโฟลว์บัญชีของคุณ!

---

เอกสารทางการเงินและบัญชีมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อน กระบวนการทางธุรกิจ. ธุรกิจจัดการและตรวจสอบการเงินต่างๆหรือ การบัญชี เอกสารต่างๆ เช่น ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ หรือใบสั่งซื้อซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานประจำวัน และเมื่อธุรกิจเติบโตขึ้น พวกเขาต้องจัดการและประมวลผลเอกสารทางการเงินจำนวนมาก

องค์กรมักจะมีทีมบัญชีเฉพาะ (หรือ ทีม AP ที่เอาท์ซอร์ส) เพื่อตรวจสอบเอกสารทางการเงิน ป้อนข้อมูลลงในซอฟต์แวร์บัญชี ตรวจสอบข้อมูลกับเอกสารประกอบ และสุดท้ายประมวลผลธุรกรรมหากจำเป็น

ตัวอย่างเช่น องค์กรอาจต้องตรวจสอบใบแจ้งหนี้ของซัพพลายเออร์กับใบสั่งซื้อ (PO) ที่วางไว้ก่อนที่จะอนุมัติ/ประมวลผลใบแจ้งหนี้ สิ่งนี้จะนำมาซึ่งกระบวนการตรวจสอบที่ตรงกับแต่ละรายการในใบแจ้งหนี้ที่มีรายการที่สอดคล้องกันใน PO – กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ end-to-end กระบวนการ AP.

---

ต้องการดึงข้อมูลจากเอกสารทางการเงินหรือไม่? ดู นาโนเน็ต เครื่องสแกนใบแจ้งหนี้, รับ OCR, การเงินอัตโนมัติ & ระบบใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ โซลูชันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ของคุณ

---

การแทรกแซงและการตรวจสอบที่ซับซ้อนดังกล่าวได้รับคำสั่งจากข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและจริยธรรม และมักดำเนินการด้วยตนเอง เนื่องจากเอกสารทางบัญชีและการเงินต่างๆ นั้นไม่สามารถอ่านได้ด้วยเครื่องเสมอไป!

เอกสารเหล่านี้มักใช้ร่วมกันในรูปแบบสแกน ไฟล์ PDF หรือกระดาษ เอกสารเหล่านี้ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ดิจิทัลที่ขับเคลื่อนธุรกิจในปัจจุบัน การแทรกแซงโดยเจ้าหน้าที่เหล่านี้โดยเจ้าหน้าที่การเงินและบัญชีมักจะใช้เวลานานและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย (ตามขนาด) ใช้ทรัพยากรที่สามารถนำไปใช้ได้ดีขึ้น

และนั่นคือสิ่งที่ OCR หรือการรู้จำอักขระด้วยแสงสามารถช่วยได้! (OCR .คืออะไร? และใช้ทำอะไร? สำหรับผู้อธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับ OCR และกรณีการใช้งาน โปรดดูที่ ให้คำแนะนำ.)

OCR ในด้านการเงินและการบัญชี

การเงิน OCR หรือการบัญชี OCR หมายถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี OCR เพื่อทำการดึงข้อมูลทางการเงิน/การบัญชีจากเอกสารโดยอัตโนมัติ

OCR สามารถจดจำและดึงข้อความ อักขระ ฟิลด์ หรือข้อมูลจากเอกสารและรูปภาพที่สแกนโดยอัตโนมัติ และเนื่องจากเอกสารที่เป็นปัญหาส่วนใหญ่นำเสนอข้อมูลที่มีโครงสร้างในรูปแบบมาตรฐาน การเงิน OCR อัตโนมัติหรือการบัญชี OCR จึงสามารถช่วยลดเวลาในการประมวลผลสำหรับแต่ละเอกสารได้อย่างมาก

ตัวอย่างเช่น ซอฟต์แวร์ OCR สามารถดึงและนำเสนอฟิลด์ (หรือรายการโฆษณา) ที่น่าสนใจจากใบสั่งซื้อที่เกี่ยวข้อง ใบแจ้งหนี้ และใบเสร็จ เพื่อให้ทีมบัญชีสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ แมตช์ 3 ทาง. หรือซอฟต์แวร์ OCR ก็ได้ แปลงใบแจ้งยอดธนาคาร PDF เป็น Excel หรือ CSV เพื่อการประมวลผลดาวน์สตรีมที่ง่ายขึ้น

วิธีนี้ช่วยหลีกเลี่ยงความพยายามด้วยตนเองที่อาจจำเป็นในการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเอกสารทางการเงินเหล่านี้ ซอฟต์แวร์ OCR อัตโนมัติจึงสามารถทำงานได้อย่างราบรื่น เชื่อมต่อกับบัญชีหรือ ERP ซอฟต์แวร์เพื่อสร้างความสมบูรณ์ เวิร์กโฟลว์ดิจิทัล.

การเงิน OCR หรือ OCR แอปพลิเคชันการบัญชีอัตโนมัติ อนุญาตให้นักวิเคราะห์การเงินและนักบัญชีมุ่งความสนใจไปที่งานระดับที่สูงขึ้น ด้านเทคนิคหรือเฉพาะทางมากขึ้น ซึ่งจะให้คุณค่ากับองค์กรมากขึ้น OCR ยังเพิ่มระดับความแม่นยำและความแม่นยำให้กับงานประจำที่อาจดำเนินการด้วยตนเอง

ประโยชน์ของการสมัคร OCR Finance & OCR

นักวิเคราะห์และนักบัญชีใช้ประโยชน์จาก OCR มากขึ้นเพื่อเปลี่ยนโฟกัสและเวลาจากการป้อนข้อมูลไปเป็นการทบทวนข้อมูล สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลโดยรวมของพนักงาน การนำโซลูชัน OCR ไปใช้จึงนำมาซึ่งประโยชน์ที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัว:

• ลดต้นทุน – ลดต้นทุนการดำเนินงานด้วยการกำจัดกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพของการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและการตรวจสอบ ขจัดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและประมวลผลเอกสารที่เกี่ยวข้อง
• ปรับปรุงความเร็วในการประมวลผล – OCR . อัตโนมัติ ซอฟต์แวร์บัญชีอัตโนมัติ สามารถดึงข้อมูลและตรวจสอบข้อมูลได้ในไม่กี่นาที งานที่อาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมง OCR สามารถช่วยให้องค์กรลดเวลาที่ใช้ในงานเอกสารด้วยตนเองได้กว่า 75% ขึ้นไป
• ปรับปรุงการประมวลผลการชำระเงิน – ซอฟต์แวร์การเงิน OCR และบัญชี OCR (หรือ ซอฟต์แวร์ AP อัตโนมัติ) สามารถช่วยทำให้เป็นอัตโนมัติหรือคล่องตัว เจ้าหนี้การค้า (AP), บัญชีลูกหนี้ (AR) และการประมวลผลเช็คระหว่างกระบวนการชำระเงินภายในอื่น ๆ
• ประมวลผลเอกสารอย่างชาญฉลาด – ซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI เช่น Nanonets สามารถจำแนกประเภทเอกสารเฉพาะจากกลุ่มผสมโดยไม่คำนึงถึงรูปแบบ แม้ว่าจะนำเสนอด้วยเอกสารที่ "ไม่รู้จัก" จำนวนมาก ซอฟต์แวร์ OCR อัตโนมัติสามารถจำแนกเอกสารตามประเภท (ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จ ใบเรียกเก็บเงิน ฯลฯ) หรือแหล่งที่มา (ผู้จัดหา ผู้ขาย ภายใน ฯลฯ) เพื่อการประมวลผลเพิ่มเติมและการดึงข้อมูล
• ปรับปรุงความถูกต้องของข้อมูล – ซอฟต์แวร์ OCR ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึม AI และความสามารถของ ML เพื่อให้มีความแม่นยำสูงในขณะที่ดึงข้อมูลจากเอกสาร ความแม่นยำที่ดีขึ้นนำไปสู่ข้อผิดพลาดที่ลดลงและการทำงานซ้ำซึ่งช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายในที่สุด!
• ปรับขนาดได้ง่าย – ซอฟต์แวร์การเงิน OCR อัตโนมัติสามารถจัดการเอกสารปริมาณมากได้อย่างง่ายดาย
• รักษาสิ่งแวดล้อม – องค์กรสามารถลดการใช้เอกสารที่เป็นกระดาษหรือลดการใช้กระดาษลงได้ เนื่องจาก OCR สามารถจัดการกับรูปแบบเอกสารดิจิทัลได้
• กระตุ้นให้พนักงานมีแรงจูงใจ – กระบวนการและเอกสารที่ต้องทำด้วยตนเองอาจเป็นสิ่งที่น่าเบื่ออย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักบัญชีและนักวิเคราะห์ทางการเงิน องค์กรที่นำกรณีการใช้งาน OCR มาใช้สามารถเปลี่ยนพนักงานให้ทำงานที่ท้าทายหรือมีส่วนร่วมมากขึ้นได้

---

นาโนเน็ตมีความน่าสนใจ กรณีใช้ และไม่ซ้ำกัน เรื่องราวความสำเร็จของลูกค้า. ค้นหาว่า Nanonets สามารถขับเคลื่อนธุรกิจของคุณให้มีประสิทธิผลมากขึ้นได้อย่างไร

กำหนดเวลาการโทร

---

กรณีการใช้งานบัญชี OCR Finance & OCR

การเงิน OCR และการบัญชี OCR มีกรณีการใช้งานที่น่าสนใจมากมายเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์การประมวลผลเอกสาร เนื่องจากเอกสารทางบัญชีและการเงินส่วนใหญ่จัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างที่นำเสนอในรูปแบบมาตรฐาน OCR จึงสามารถจัดการเอกสารใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับสาขาวิชาเหล่านี้ได้

กรณีการใช้ OCR ที่พบบ่อยที่สุดสำหรับเอกสารทางการเงินคือ OCR ใบแจ้งหนี้ (ยังเป็นที่รู้จักกันในนาม การสแกนใบแจ้งหนี้ & การประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ) & รับ OCR. การแยกช่องข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากใบแจ้งหนี้หรือใบเสร็จรับเงินสามารถช่วยให้องค์กรดำเนินธุรกรรมได้รวดเร็วขึ้นหลีกเลี่ยงความล่าช้าและค่าปรับที่อาจเกิดขึ้น ที่นี่ว่า กรณีศึกษา เกี่ยวกับวิธีการที่ บริษัท ก่อสร้างที่ใหญ่ที่สุดของมินนิโซตา ปรับปรุงประสิทธิภาพของ AP ด้วยการเงิน OCR

[เนื้อหาฝัง]

กรณีการใช้งานธนาคารจะรวมถึงการประมวลผลแอปพลิเคชันต่างๆ (สำหรับเงินกู้บัญชีใหม่หรือคำขอตรวจสอบ) หรือการตรวจสอบ KYC ซอฟต์แวร์ OCR สามารถสแกนแบบฟอร์มแอปพลิเคชันแยกช่องที่เกี่ยวข้องและเติมข้อมูลเดียวกันในซอฟต์แวร์ธนาคารเพื่อการประมวลผลที่เร็วขึ้น บัตรประชาชน OCR or OCR ตัวตน ปัจจุบันใช้พลังงานส่วนใหญ่ของกระบวนการ KYC บนมือถือที่นำเสนอโดยธนาคารสมัยใหม่ กรณีการใช้ OCR เหล่านี้ช่วยให้ธนาคารสามารถติดตามกระบวนการที่รวดเร็วซึ่งอาจกลายเป็นจุดเจ็บปวดของลูกค้าได้ นี่คืออีกหนึ่ง กรณีศึกษา เกี่ยวกับวิธีที่แพลตฟอร์ม KYC ใช้ประโยชน์จาก OCR ประมวลผลใบอนุญาตไดรเวอร์มากกว่า 50,000 ใบต่อเดือน.

บริษัท ประกันภัยสามารถดำเนินการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนโดยอัตโนมัติด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยี OCR OCR ประกันภัย สามารถเร่งการตรวจสอบการอ้างสิทธิ์และ การประมวลผลการเรียกร้องให้ประโยชน์แก่ผู้บริโภคและบริษัทประกันภัยเหมือนกัน นอกจากการประมวลผลเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการประกันภัยแล้ว OCR ยังสามารถใช้เพื่อ ประเมินความเสียหายทางกายภาพ ที่เกี่ยวข้องกับการเคลมประกัน

OCR ยังสามารถใช้เพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการบัญชีโดยการรวมเข้ากับซอฟต์แวร์บัญชี นี่คือสิ่งที่น่าสนใจ กรณีศึกษา เกี่ยวกับวิธีที่ธุรกิจใช้ซอฟต์แวร์ OCR เพื่อ ลดความซับซ้อนของกระบวนการบัญชีที่เกี่ยวข้องกับ QuickBooks.

ธุรกิจยังใช้ OCR การบัญชีเพื่อปรับปรุงการตรวจสอบและรายงานค่าใช้จ่าย เครื่องมือ OCR เปรียบเทียบและจับคู่เส้นทางเอกสารต่างๆ เพื่อช่วยนักบัญชี ตั้งค่าสถานะการฉ้อโกงและค่าใช้จ่ายทางธุรกิจ. ต่อไปนี้คือตัวอย่างค่าใช้จ่ายที่อาจเป็นการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นซึ่งธุรกิจอาจพบ: ใบเสร็จเปล่าสำหรับธุรกรรมที่ไม่ใช่ธุรกิจ ใบเสร็จรับเงินค่าใช้จ่ายที่ซ้ำกัน ใบแจ้งหนี้ที่สูงเกินจริง หรือจำนวนเงินที่ไม่ตรงกัน

---

นาโนเน็ต OCR & OCR API ออนไลน์ มีความน่าสนใจมากมาย กรณีใช้ tหมวกสามารถเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ ประหยัดต้นทุน และเพิ่มการเติบโต ค้นหาว่ากรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร

---

นาโนเน็ต OCR

[เนื้อหาฝัง]

Nanonets เป็นซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI ซึ่งง่ายต่อการติดตั้งและใช้งานโดยนำเสนอแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วที่สะดวกสำหรับกรณีการใช้งาน OCR ทางการเงินและบัญชี OCR แยกข้อมูลทางการเงิน / บัญชีในไม่กี่วินาทีหรือฝึกโมเดล OCR ที่กำหนดเองเพื่อตอบสนองความต้องการในการดึงข้อมูลเฉพาะของคุณ

[เนื้อหาฝัง]

ข้อดีของการใช้ Nanonets เหนือตัวแยกวิเคราะห์ซอฟต์แวร์ OCR อื่นๆ (like พลังงานอัตโนมัติ) ไปไกลกว่าระบบอัตโนมัติที่ดีกว่า ความแม่นยำ และความสามารถ AI/ML ต่อไปนี้คือประโยชน์บางประการของ Nanonets:

• Nanonets OCR ไม่ใช่เทมเพลต นอกเหนือจากการนำเสนอโมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับกรณีการใช้งานที่เป็นที่นิยมแล้ว อัลกอริธึมการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะยังสามารถจัดการกับประเภทเอกสารที่มองไม่เห็นได้อีกด้วย!
• ที่จับนาโนเน็ต ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง, ข้อจำกัดของข้อมูลทั่วไป, เอกสารหลายหน้า, ตารางและรายการหลายบรรทัดได้อย่างง่ายดาย
• นาโนเน็ตไม่มีรหัส แพลตฟอร์มอัตโนมัติอัจฉริยะ ที่สามารถฝึกฝนตัวเองซ้ำอย่างต่อเนื่องและเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่กำหนดเอง ผลลัพธ์แทบไม่ต้องประมวลผลภายหลัง
• ทุกแง่มุมของ การประมวลผลเอกสาร สามารถปรับแต่งได้ด้วย Nanonets ตั้งแต่การจดจำเอกสารและการดึงข้อมูลไปจนถึงรูปแบบและรูปแบบเอาต์พุต!
• Nanonets สร้างขึ้นเพื่อการบูรณาการที่ไม่ยุ่งยาก แม้แต่กับระบบเดิม คุณยังสามารถรวม Nanonets เข้ากับ CRM, ERP หรือ . ส่วนใหญ่ได้อย่างง่ายดาย RPA ซอฟต์แวร์.

เอกสารนาโนเน็ต

หากคุณต้องการฝึกอบรมการเงิน OCR ของคุณเองหรือแบบจำลองการบัญชี OCR ให้ดูที่ นาโนเน็ตส์ API. ใน เอกสารคุณจะพบตัวอย่างโค้ดที่พร้อมใช้งานใน Shell, Ruby, Golang, Java, C# และ Python รวมถึงข้อกำหนด API โดยละเอียดสำหรับปลายทางต่างๆ

---

บันทึก มิถุนายน 2021: โพสต์นี้เผยแพร่ครั้งแรกใน มีนาคม 2020 และได้รับการปรับปรุงตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา

นี่คือสไลด์ สรุปผลการวิจัยในบทความนี้ นี่มัน เวอร์ชันอื่น ของโพสต์นี้