ศูนย์ Dahlem สำหรับระบบควอนตัมเชิงซ้อน Freie Universität Berlin ประเทศเยอรมนี
พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.
นามธรรม
การประยุกต์ใช้วงจรควอนตัมแบบสุ่มมีตั้งแต่คอมพิวเตอร์ควอนตัมและระบบควอนตัมหลายตัว ไปจนถึงฟิสิกส์ของหลุมดำ แอปพลิเคชันเหล่านี้จำนวนมากเกี่ยวข้องกับการสร้างสุ่มเทียมของควอนตัม: วงจรควอนตัมแบบสุ่มเป็นที่รู้กันว่าประมาณการออกแบบ $t$ แบบรวม การออกแบบ $t$ แบบรวมคือการแจกแจงความน่าจะเป็นที่เลียนแบบการสุ่มของ Haar จนถึงช่วงเวลา $t$th ในรายงานน้ำเชื้อ Brandão, Harrow และ Horodecki พิสูจน์ว่าวงจรควอนตัมแบบสุ่มบน qubits ในสถาปัตยกรรมอิฐที่มีความลึก $O(nt^{10.5})$ นั้นเป็นการออกแบบ $t$- แบบรวมโดยประมาณ ในงานนี้ เราจะมาทบทวนข้อโต้แย้งนี้อีกครั้ง ซึ่งขอบเขตล่างของช่องว่างสเปกตรัมของตัวดำเนินการโมเมนต์สำหรับวงจรควอนตัมสุ่มเฉพาะที่โดย $Omega(n^{-1}t^{-9.5})$ เราปรับปรุงขอบเขตล่างนี้เป็น $Omega(n^{-1}t^{-4-o(1)})$ โดยที่คำว่า $o(1)$ ไปเป็น $0$ เป็น $ttoinfty$ ผลโดยตรงของการปรับขนาดนี้คือวงจรควอนตัมแบบสุ่มสร้าง $t$-การออกแบบรวมในเชิงลึกโดยประมาณ $O(nt^{5+o(1)})$ เทคนิคของเราเกี่ยวข้องกับการรวมควอนตัมของ Gao และประสิทธิภาพที่ไม่สมเหตุสมผลของกลุ่ม Clifford จากผลลัพธ์เสริม เราได้พิสูจน์การบรรจบกันอย่างรวดเร็วกับการวัด Haar สำหรับหน่วยยูนิทคลิฟฟอร์ดแบบสุ่มที่แทรกกับหน่วยควิบิตเดี่ยวแบบสุ่มของ Haar
► ข้อมูล BibTeX
► ข้อมูลอ้างอิง
[1] เอส. แอรอนสัน และ เอ. อาร์คิปอฟ ความซับซ้อนในการคำนวณของเลนส์เชิงเส้น การดำเนินการของการประชุมสัมมนา ACM ประจำปีครั้งที่สี่สิบสามเกี่ยวกับทฤษฎีการคำนวณ หน้า 333–342, 2011 doi:10.1364/QIM.2014.QTh1A.2
https:///doi.org/10.1364/QIM.2014.QTh1A.2
[2] เอส. แอรอนสัน และดี. ก็อทเทสแมน ปรับปรุงการจำลองวงจรโคลง การทบทวนทางกายภาพ A, 70(5):052328, 2004. doi:10.1103/PhysRevA.70.052328.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.70.052328
[3] อ. อเบเยซิงเห, ไอ. เดเวตัก, พี. เฮย์เดน และ เอ. วินเทอร์ ตัวแม่ของโปรโตคอลทั้งหมด: การปรับโครงสร้างแผนภูมิลำดับวงศ์ตระกูลของข้อมูลควอนตัม โปรค ร.ซ. อ 465:2537, 2009. ดอย:10.1098/rspa.2009.0202.
https://doi.org/10.1098/rspa.2009.0202
[4] D. Aharonov, I. Arad, Z. Landau และ U. Vazirani ความสามารถในการตรวจจับ Lemma และการขยายช่องว่างควอนตัม ใน รายงานการประชุม ACM Symposium ประจำปีครั้งที่ 09 ด้านทฤษฎีคอมพิวเตอร์, STOC '417, หน้า 2009, 10.1145 doi:1536414.1536472/XNUMX
https://doi.org/10.1145/1536414.1536472
[5] D. Aharonov, A. Kitaev และ N. Nisan วงจรควอนตัมที่มีสถานะผสม ใน รายงานการประชุมสัมมนา ACM ประจำปีครั้งที่ 20 เรื่องทฤษฎีการคำนวณ หน้า 30–1998 ปี 10.1145 doi:276698.276708/XNUMX
https://doi.org/10.1145/276698.276708
[6] เอ. อัมไบนิส และเจ. เอเมอร์สัน การออกแบบควอนตัมที: ความเป็นอิสระอันชาญฉลาดในโลกควอนตัม ในความซับซ้อนในการคำนวณ 2007 CCC '07 การประชุม IEEE ประจำปีครั้งที่ 129 ใน หน้า 140–2007 มิถุนายน 10.1109 doi:2007.26/CCC.XNUMX
https://doi.org/10.1109/CCC.2007.26
[7] A. Anshu, I. Arad และ T. Vidick ข้อพิสูจน์ง่ายๆ ของบทแทรกความสามารถในการตรวจจับและการขยายช่องว่างสเปกตรัม ฟิสิกส์ รายได้ B, 93:205142, 2016. doi:10.1103/PhysRevB.93.205142.
https://doi.org/10.1103/PhysRevB.93.205142
[8] เจ. บอร์เกน และเอ. กัมเบิร์ด ทฤษฎีบทช่องว่างสเปกตรัมใน su $(d) $ วารสารสมาคมคณิตศาสตร์แห่งยุโรป, 14(5):1455–1511, 2012. doi:10.4171/JEMS/337.
https://doi.org/10.4171/JEMS/337
[9] FGSL Brandão, AW Harrow และ M. Horodecki วงจรควอนตัมสุ่มเฉพาะที่เป็นแบบพหุนามโดยประมาณ ชุมชน คณิตศาสตร์. Phys., 346:397, 2016. ดอย:10.1007/s00220-016-2706-8.
https://doi.org/10.1007/s00220-016-2706-8
[10] เอฟจีเอสแอล บรานเดา, เอดับเบิลยู แฮร์โรว์ และเอ็ม. โฮโรเด็คกี ความสุ่มเทียมควอนตัมที่มีประสิทธิภาพ จดหมายทบทวนทางกายภาพ 116(17):170502, 2016. doi:10.1103/PhysRevLett.116.170502.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.116.170502
[11] เฟอร์นันโด จีเอสแอล บรันเดา, วิสซัม เชมิสซานี, นิโคลัส ฮันเตอร์-โจนส์, ริชาร์ด กึง และจอห์น เพรสคิลล์ แบบจำลองการเติบโตของความซับซ้อนทางควอนตัม PRX ควอนตัม 2(3):030316, 2021. doi:10.1103/PRXQuantum.2.030316.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.030316
[12] เอส. บราวี และ ดี. มาลอฟ วงจรที่ไม่มีฮาดามาร์ดเผยให้เห็นโครงสร้างของกลุ่มคลิฟฟอร์ด ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีสารสนเทศ 67(7):4546–4563, 2021. doi:10.1109/TIT.2021.3081415.
https://doi.org/10.1109/TIT.2021.3081415
[13] เออาร์ บราวน์ และแอล. ซัสคินด์ กฎข้อที่สองของความซับซ้อนของควอนตัม ฟิสิกส์ รายได้, D97:086015, 2018. doi:10.1103/PhysRevD.97.086015.
https://doi.org/10.1103/PhysRevD.97.086015
[14] อาร์. บับลีย์ และ เอ็ม. ไดเออร์. เส้นทางเชื่อมต่อ: เทคนิคสำหรับการพิสูจน์การผสมอย่างรวดเร็วในโซ่มาร์คอฟ ใน Proceedings 38th Annual Symposium on Foundations of Computer Science, หน้า 223, 1997. doi:10.1109/SFCS.1997.646111.
https://doi.org/10.1109/SFCS.1997.646111
[15] ไอ. ชาตซิจอร์จิอู. ขอบเขตของฟังก์ชัน Lambert และการประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์การหยุดทำงานของความร่วมมือผู้ใช้ จดหมายสื่อสารของ IEEE, 17(8):1505–1508, 2013. doi:10.1109/LCOMM.2013.070113.130972.
https://doi.org/10.1109/LCOMM.2013.070113.130972
[16] อาร์. คลีฟ, ดี. เหลียง, แอล. หลิว และซี. หวัง โครงสร้างเชิงเส้นใกล้ของการออกแบบ 2 แบบรวมกันที่แน่นอน ปริมาณ ข้อมูล คอมพ์, 16:0721–0756, 2015. doi:10.26421/QIC16.9-10-1.
https://doi.org/10.26421/QIC16.9-10-1
[17] ซี. ดันเคิร์ต. การจำลองสถานะควอนตัมแบบสุ่มและตัวดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ ปี 2005 doi:10.48550/arXiv.quant-ph/0512217
https://doi.org/10.48550/arXiv.quant-ph/0512217
arXiv:ปริมาณ-ph/0512217
[18] ซี. แดนเคิร์ต, อาร์. คลีฟ, เจ. เอเมอร์สัน และอี. ลิวีน การออกแบบ 2 แบบรวมที่แน่นอนและโดยประมาณและการประยุกต์เพื่อการประมาณค่าความเที่ยงตรง ฟิสิกส์ รายได้, A80:012304, 2009. ดอย:10.1103/PhysRevA.80.012304.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.80.012304
[19] พี. ดิอาโคนิส และแอล. ซาลอฟฟ์-คอสเต้ เทคนิคการเปรียบเทียบการเดินสุ่มในกลุ่มจำกัด The Annals of Probability, หน้า 2131–2156, 1993. doi:10.1214/aoap/1177005359.
https://doi.org/10.1214/aoap/1177005359
[20] ดี.พี. ดิวินเชนโซ, ดีดับบลิว เหลียง และบีเอ็ม เทอร์ฮาล การซ่อนข้อมูลควอนตัม IEEE, ทรานส์ ทฤษฎี Inf, 48:3580–599, 2002. doi:10.48550/arXiv.quant-ph/0103098
https://doi.org/10.48550/arXiv.quant-ph/0103098
arXiv:ปริมาณ-ph/0103098
[21] เจ. เอเมอร์สัน, อาร์. อลิกี และเค. Życzkowski การประมาณค่าสัญญาณรบกวนที่ปรับขนาดได้ด้วยตัวดำเนินการรวมแบบสุ่ม เจ. เลือก. B: ควอนตัมเซมิคลาส ตัวเลือก 7(10):S347, 2005. ดอย:10.1088/1464-4266/7/10/021.
https://doi.org/10.1088/1464-4266/7/10/021
[22] เจ.เกา. สหภาพควอนตัมมีขอบเขตสำหรับการวัดการฉายภาพตามลำดับ ฟิสิกส์ รายได้ A, 92:052331, 2015. arXiv:1410.5688, doi:10.1103/PhysRevA.92.052331.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.92.052331
arXiv: 1410.5688
[23] ดี. กรอส, เค. ออเดแนร์ต และเจ. ไอเซิร์ต การกระจายตัวแบบสม่ำเสมอ: เกี่ยวกับโครงสร้างของการออกแบบแบบรวม เจ. คณิตศาสตร์ Phys., 48:052104, 2007. ดอย:10.1063/1.2716992.
https://doi.org/10.1063/1.2716992
[24] ดี. กรอส, เอส. เนซามิ และเอ็ม. วอลเตอร์ ความเป็นคู่ของชูร์–ไวล์สำหรับกลุ่มคลิฟฟอร์ดพร้อมการประยุกต์ใช้งาน: การทดสอบคุณสมบัติ ทฤษฎีบทฮัดสันที่เข้มข้น และการแทนค่าเดอฟีเนตติ การสื่อสารในฟิสิกส์คณิตศาสตร์ 385(3):1325–1393, 2021. doi:10.1007/s00220-021-04118-7.
https://doi.org/10.1007/s00220-021-04118-7
[25] เจ. ฮาเฟอร์แคมป์, พี. ฟาสต์, เอ็นบีที โกธาโกนดา, เจ. ไอเซิร์ต และเอ็น. ยังเกอร์ ฮาลเพิร์น การเติบโตเชิงเส้นของความซับซ้อนของวงจรควอนตัม ฟิสิกส์ธรรมชาติ, 18:528–532, 2021. doi:10.1038/s41567-022-01539-6.
https://doi.org/10.1038/s41567-022-01539-6
[26] เจ. ฮาเฟอร์แคมป์ และเอ็น. ฮันเตอร์-โจนส์ ปรับปรุงช่องว่างสเปกตรัมสำหรับวงจรควอนตัมแบบสุ่ม: มิติข้อมูลในพื้นที่ขนาดใหญ่และการโต้ตอบแบบ all-to-all การตรวจร่างกาย A, 104(2):022417, 2021. doi:10.1103/PhysRevA.104.022417.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.104.022417
[27] เจ. ฮาเฟอร์แคมป์, เอฟ. มอนเตอาเลเกร-โมรา, เอ็ม. ไฮน์ริช, เจ. ไอเซิร์ต, ดี. กรอสส์ และไอ. ร็อธ การบำบัดด้วยโฮมีโอพาธีแบบควอนตัมได้ผล: การออกแบบแบบรวมที่มีประสิทธิภาพด้วยจำนวนเกตที่ไม่ใช่คลิฟฟอร์ดที่เป็นอิสระตามขนาดระบบ 2020. ดอย:10.48550/arXiv.2002.09524.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2002.09524
[28] อ. แฮร์โรว์ และ เอส. เมห์ราบาน. การออกแบบ $ t $ รวมโดยประมาณโดยวงจรควอนตัมสุ่มสั้น ๆ โดยใช้เกตเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดและเกตระยะไกล arXiv พิมพ์ล่วงหน้า arXiv:1809.06957, 2018. doi:10.48550/arXiv.1809.06957.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1809.06957
arXiv: 1809.06957
[29] AW Harrow และ RA ต่ำ วงจรควอนตัมสุ่มมีประมาณ 2 แบบ การสื่อสารในฟิสิกส์คณิตศาสตร์ 291(1):257–302, 2009. doi:10.1007/s00220-009-0873-6.
https://doi.org/10.1007/s00220-009-0873-6
[30] พี. เฮย์เดน และ เจ. เพรสคิลล์ หลุมดำเปรียบเสมือนกระจก: ข้อมูลควอนตัมในระบบย่อยแบบสุ่ม เจเฮป 09:120 น. 2007 ดอย:10.1088/1126-6708/2007/09/120.
https://doi.org/10.1088/1126-6708/2007/09/120
[31] เอ็น. ฮันเตอร์-โจนส์ การออกแบบแบบรวมจากกลศาสตร์ทางสถิติในวงจรควอนตัมสุ่ม 2019. arXiv:1905.12053.
arXiv: 1905.12053
[32] ที.เจียง. เมทริกซ์ตั้งฉากทั่วไปสามารถประมาณได้กี่รายการจากค่าปกติอิสระ พงศาวดารแห่งความน่าจะเป็น, 34(4):1497–1529, 2006. doi:10.1214/009117906000000205.
https://doi.org/10.1214/009117906000000205
[33] อี. คนิล. การประมาณโดยวงจรควอนตัม พิมพ์ล่วงหน้า arXiv, 1995. doi:10.48550/arXiv.quant-ph/9508006.
https://doi.org/10.48550/arXiv.quant-ph/9508006
arXiv:ปริมาณ-ph/9508006
[34] E. Knill, D. Leibfried, R. Reichle, J. Britton, RB Blakestad, JD Jost, C. Langer, R. Ozeri, S. Seidelin และ DJ Wineland การเปรียบเทียบแบบสุ่มของประตูควอนตัม ฟิสิกส์ รายได้ A, 77:012307, 2008. doi:10.1103/PhysRevA.77.012307.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.77.012307
[35] แอล. ลีโอน, เอสเอฟอี โอลิเวียโร, วาย. โจว และเอ. ฮัมมา ความโกลาหลของควอนตัมก็คือควอนตัม ควอนตัม 5:453 2021 ดอย:10.22331/q-2021-05-04-453
https://doi.org/10.22331/q-2021-05-04-453
[36] ราต่ำ. การสุ่มหลอกและการเรียนรู้ในการคำนวณควอนตัม พิมพ์ล่วงหน้า arXiv, 2010. วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก, 2010. doi:10.48550/arXiv.1006.5227.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1006.5227
[37] อี. มาเกซาน, เจเอ็ม แกมเบ็ตต้า และเจ. เอเมอร์สัน การกำหนดลักษณะเฉพาะของประตูควอนตัมผ่านการเปรียบเทียบแบบสุ่ม ฟิสิกส์ รายได้ A, 85:042311, 2012. arXiv:1109.6887, doi:10.1103/PhysRevA.85.042311.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.85.042311
arXiv: 1109.6887
[38] อาร์. เมเซอร์, เจ. กัลบูนี, เจ. ดีไฮม์ และดี. มาร์คัม การสุ่มเทียมควอนตัมที่มีประสิทธิภาพด้วยสถานะกราฟอย่างง่าย การตรวจร่างกาย A, 97(2):022333, 2018. doi:10.1103/PhysRevA.97.022333.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.97.022333
[39] เอฟ. มอนเตอาเลเกร-โมรา และ ดี. กรอสส์ การเป็นตัวแทนที่มีอันดับไม่เพียงพอในการโต้ตอบของทีต้าเหนือเขตข้อมูลอันจำกัดเกิดขึ้นจากรหัสควอนตัม ทฤษฎีการเป็นตัวแทนแห่งสมาคมคณิตศาสตร์อเมริกัน, 25(8):193–223, 2021. doi:10.1090/ert/563.
https:///doi.org/10.1090/ert/563
[40] เอฟ. มอนเตอาเลเกร-โมรา และ ดี. กรอสส์ ทฤษฎีความเป็นคู่สำหรับกำลังเมตริกซ์ของคลิฟฟอร์ด พิมพ์ล่วงหน้า arXiv, 2022. doi:10.48550/arXiv.2208.01688.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.01688
[41] บี. แนชเตอร์เกล. ช่องว่างสเปกตรัมสำหรับโซ่หมุนบางตัวที่มีการแตกหักแบบสมมาตรแบบไม่ต่อเนื่อง ชุมชน คณิตศาสตร์. Phys., 175:565, 1996. ดอย:10.1007/BF02099509.
https://doi.org/10.1007/BF02099509
[42] วาย. นากาตะ, ซี. เฮิร์ช, เอ็ม. โคอาชิ และเอ. วินเทอร์ ความสุ่มเทียมควอนตัมที่มีประสิทธิภาพพร้อมไดนามิกของแฮมิลโทเนียนที่แทบไม่ขึ้นกับเวลา การทบทวนทางกายภาพ X, 7(2):021006, 2017. doi:10.1103/PhysRevX.7.021006.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.7.021006
[43] G. Nebe, EM Rains และ NJ A Sloane ค่าคงที่ของกลุ่มคลิฟฟอร์ด พิมพ์ล่วงหน้า arXiv, 2001. doi:10.48550/arXiv.math/0001038.
https://doi.org/10.48550/arXiv.math/0001038
[44] โรไอ โอลิเวร่า. การบรรจบกันสู่สมดุลของการเดินสุ่มบนเมทริกซ์ของ Kac แอน. ใบสมัคร อาจ. 19:1200, 2009. doi:10.1214/08-AAP550.
https://doi.org/10.1214/08-AAP550
[45] เอสเอฟอี โอลิเวียโร, แอล. ลีโอน และเอ. ฮัมมา การเปลี่ยนผ่านของความซับซ้อนพัวพันในวงจรควอนตัมแบบสุ่มโดยการวัด ฟิสิกส์ ตัวอักษร A 418:127721 2021 doi:10.1016/j.physleta.2021.127721
https://doi.org/10.1016/j.physleta.2021.127721
[46] อี. โอโนราติ, โอ. บูเออร์ชาเปอร์, เอ็ม. คลิช, ดับเบิลยู. บราวน์, เอเอช แวร์เนอร์ และเจ. ไอเซิร์ต สมบัติการผสมของควอนตัมสุ่มแฮมิลตันเนียน การสื่อสารในฟิสิกส์คณิตศาสตร์, 355(3):905–947, 2017. doi:10.1007/s00220-017-2950-6.
https://doi.org/10.1007/s00220-017-2950-6
[47] เอ็ม. ออสซมาเนียค, เอ. ซาวิคกี และเอ็ม. โฮโรเด็คกี เอปซิลอน-เน็ต การออกแบบแบบรวมและวงจรควอนตัมแบบสุ่ม ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับทฤษฎีสารสนเทศ 2021 doi:10.1109/TIT.2021.3128110
https://doi.org/10.1109/TIT.2021.3128110
[48] แอล. ซัสส์คินด์. หลุมดำและคลาสความซับซ้อน พิมพ์ล่วงหน้า arXiv, 2018 ดอย:10.48550/arXiv.1802.02175
https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.02175
[49] พีพี วาร์จู. สุ่มเดินเป็นกลุ่มกะทัดรัด หมอ คณิตศาสตร์ 18:1137–1175, 2013. doi:10.48550/arXiv.1209.1745.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1209.1745
[50] เจ. วาทรัส. ทฤษฎีข้อมูลควอนตัม สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ 2018 ดอย:10.1017/9781316848142
https://doi.org/10.1017/9781316848142
[51] ซี. เวบบ์. กลุ่ม Clifford สร้างการออกแบบ 3 แบบที่รวมกันเป็นหนึ่งเดียว ข้อมูลควอนตัม คอมพิวเตอร์ 16:1379 2016 ดอย:10.5555/3179439.3179447
https://doi.org/10.5555/3179439.3179447
[52] เอส. โจว, ซี. หยาง, เอ. ฮัมมา และซี. ชามอน ประตู T เดี่ยวในวงจร Clifford ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงไปสู่สถิติสเปกตรัมพัวพันสากล ฟิสิกส์วิทยาศาสตร์ 9(6):087 2020.
arXiv: 1906.01079v1
[53] เอช จู้ กลุ่มคลิฟฟอร์ด Multiqubit เป็นการออกแบบ 3 แบบรวมกัน ฟิสิกส์ รายได้ A, 96:062336, 2017. doi:10.1103/PhysRevA.96.062336.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.96.062336
อ้างโดย
[1] Tobias Haug และ Lorenzo Piroli, “การหาปริมาณความไม่เสถียรของสถานะผลิตภัณฑ์เมทริกซ์”, arXiv: 2207.13076.
[2] Matthias C. Caro, Hsin-Yuan Huang, Nicholas Ezzell, Joe Gibbs, Andrew T. Sornborger, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles และ Zoë Holmes, “การวางแนวทั่วไปที่ไม่อยู่ในการกระจายสำหรับการเรียนรู้ควอนตัมไดนามิกส์”, arXiv: 2204.10268.
[3] Michał Oszmaniec, Michał Horodecki และ Nicholas Hunter-Jones, “ความอิ่มตัวและการเกิดขึ้นซ้ำของความซับซ้อนของควอนตัมในวงจรควอนตัมแบบสุ่ม”, arXiv: 2205.09734.
[4] Antonio Anna Mele, Glen Bigan Mbeng, Giuseppe Ernesto Santoro, Mario Collura และ Pietro Torta "การหลีกเลี่ยงที่ราบสูงที่แห้งแล้งด้วยความสามารถในการถ่ายโอนของโซลูชันที่ราบรื่นใน Hamiltonian Variational Ansatz", arXiv: 2206.01982.
การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2022-09-11 01:16:57 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน
On บริการอ้างอิงของ Crossref ไม่พบข้อมูลอ้างอิงงาน (ความพยายามครั้งสุดท้าย 2022-09-11 01:16:55)
บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา
