เรียกใช้เหตุการณ์การเปิดใช้งานการเรียนรู้ของเครื่องตามขนาดโดยใช้โหมดบัญชีผู้ใช้หลายรายของ AWS DeepRacer

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

โพสต์นี้ร่วมเขียนโดย Marius Cealera, Senior Partner Solutions Architect ที่ AWS, Zdenko Estok, Cloud Architect ที่ Accenture และ Sakar Selimcan, Cloud Architect ที่ Accenture

แมชชีนเลิร์นนิง (ML) เป็นธุรกิจที่มีเดิมพันสูงเป็นลำดับแรก โดยบริษัทต่างๆ ใช้เงิน 306 พันล้านดอลลาร์ไปกับแอปพลิเคชัน ML ในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา ตาม แอคเซนเจอร์บริษัทที่ปรับขนาด ML ทั่วทั้งธุรกิจจะได้รับผลตอบแทนเกือบสามเท่าจากการลงทุน แต่มีบริษัทจำนวนมากเกินไปที่ไม่บรรลุมูลค่าตามที่คาดหวังไว้ การปรับขนาด ML อย่างมีประสิทธิภาพในระยะยาวจำเป็นต้องอาศัยความเป็นมืออาชีพของอุตสาหกรรมและการทำให้ความรู้ด้าน ML เป็นประชาธิปไตยทั่วทั้งองค์กร สิ่งนี้ต้องการการฝึกอบรม ML ที่สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น โดยต้องพูดคุยกับผู้คนจำนวนมากที่มีภูมิหลังที่หลากหลาย

โพสต์นี้แสดงให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ สามารถแนะนำพนักงานหลายร้อยคนให้รู้จักกับแนวคิด ML ได้อย่างไรโดยเรียกใช้อย่างง่ายดาย AWS Deep Racer เหตุการณ์ในระดับ

เรียกใช้เหตุการณ์ AWS DeepRacer ตามขนาด

AWS DeepRacer เป็นวิธีที่ง่ายและสนุกในการเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (RL) ซึ่งเป็นเทคนิค ML ที่ตัวแทน เช่น ยานพาหนะ AWS DeepRacer จริงหรือเสมือน ค้นพบการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุดในสภาพแวดล้อมที่กำหนด คุณสามารถเริ่มต้นกับ RL ได้อย่างรวดเร็วด้วยบทช่วยสอนที่จะแนะนำคุณเกี่ยวกับพื้นฐานของการฝึกอบรมโมเดล RL และทดสอบพวกมันในประสบการณ์การแข่งรถอัตโนมัติที่น่าตื่นเต้น

Zdenko Estok สถาปนิกระบบคลาวด์ของ Accenture กล่าวว่า “เราพบว่า DeepRacer เป็นมิตรกับผู้ใช้ ช่วยให้เซสชั่นการเปิดใช้งานของเราเข้าถึงส่วนต่างๆ ขององค์กรที่มักจะไม่ค่อยชอบเข้าร่วมในกิจกรรม AI/ML” “สถิติหลังเหตุการณ์ของเราบ่งชี้ว่า 75% ของผู้เข้าร่วมกิจกรรม DeepRacer ทั้งหมดยังใหม่ต่อ AI/ML และ 50% ยังใหม่ต่อ AWS”

ก่อนหน้านี้ องค์กรที่โฮสต์กิจกรรม AWS DeepRacer ส่วนตัวต้องสร้างและกำหนดบัญชี AWS ให้กับผู้เข้าร่วมกิจกรรมทุกคน ซึ่งมักหมายถึงการรักษาความปลอดภัยและการตรวจสอบการใช้งานในบัญชี AWS หลายร้อยหรือหลายพันบัญชี การตั้งค่าและการต้อนรับผู้เข้าร่วมเป็นเรื่องยุ่งยากและใช้เวลานาน ซึ่งมักจะจำกัดขนาดของกิจกรรม กับ การจัดการบัญชีผู้ใช้หลายคน AWS DeepRacerผู้จัดกิจกรรมสามารถให้ผู้เข้าร่วมหลายร้อยคนเข้าถึง AWS DeepRacer โดยใช้บัญชี AWS เดียว ทำให้การจัดการกิจกรรมง่ายขึ้นและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้เข้าร่วม

สร้างโซลูชันเกี่ยวกับการจัดการบัญชีผู้ใช้หลายคนของ AWS DeepRacer

คุณสามารถใช้การจัดการบัญชีผู้ใช้หลายคนของ AWS DeepRacer เพื่อกำหนดโควต้าการใช้งานในชั่วโมงการฝึกอบรม ตรวจสอบการใช้จ่ายในการฝึกอบรมและพื้นที่จัดเก็บ เปิดใช้งานและปิดใช้งานการฝึกอบรม และดูและจัดการแบบจำลองสำหรับผู้เข้าร่วมกิจกรรมทุกคน นอกจากนี้ เมื่อรวมกับผู้ให้บริการข้อมูลประจำตัวขององค์กร (IdP) การจัดการบัญชีผู้ใช้หลายคนของ AWS DeepRacer จะให้ประสบการณ์การเริ่มต้นใช้งานที่รวดเร็วและราบรื่นสำหรับผู้เข้าร่วมกิจกรรม แผนภาพต่อไปนี้จะอธิบายว่าการตั้งค่าดังกล่าวมีลักษณะอย่างไร

โซลูชันจะถือว่ามีการเข้าถึงบัญชี AWS

หากต้องการตั้งค่าบัญชีของคุณด้วยสิทธิ์ผู้ดูแลระบบ AWS DeepRacer สำหรับผู้ใช้หลายคน ให้ทำตามขั้นตอนใน ตั้งค่าบัญชีของคุณด้วยสิทธิ์ผู้ดูแลระบบ AWS DeepRacer สำหรับผู้ใช้หลายคน เพื่อแนบไฟล์ AWS Identity และการจัดการการเข้าถึง (IAM) นโยบายผู้ดูแลระบบ AWS DeepRacer AWSDeepRacerAccountAdminAccessให้กับผู้ใช้ กลุ่ม หรือบทบาทที่ใช้ในการดูแลเหตุการณ์ จากนั้น ไปที่คอนโซล AWS DeepRacer และ เปิดใช้งานโหมดบัญชีผู้ใช้หลายคน.

เมื่อเปิดใช้งานโหมดบัญชีผู้ใช้หลายคน คุณจะเปิดให้ผู้เข้าร่วมฝึกโมเดลบนคอนโซล AWS DeepRacer โดยค่าฝึกอบรมและพื้นที่จัดเก็บทั้งหมดจะเรียกเก็บจากบัญชี AWS ของผู้ดูแลระบบ ตามค่าเริ่มต้น บัญชีผู้สนับสนุนในโหมดผู้ใช้หลายคนจำกัดงานฝึกอบรมพร้อมกัน 100 งาน งานประเมินพร้อมกัน 100 งาน รถยนต์ 1,000 คัน และลีดเดอร์บอร์ดส่วนตัว 50 รายการ ซึ่งแชร์ระหว่างโปรไฟล์ผู้สนับสนุนทั้งหมด คุณสามารถเพิ่มขีดจำกัดเหล่านี้ได้โดยติดต่อ บริการลูกค้า.

การตั้งค่านี้ยังขึ้นอยู่กับการใช้ IdP ขององค์กรด้วย AWS IAM Identity Center (ตัวต่อจาก AWS Single Sign-On) เปิดใช้งาน สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับการตั้งค่า IAM Identity Center ด้วย IdP โปรดดู เปิดใช้งาน IAM Identity Center และ เชื่อมต่อกับผู้ให้บริการข้อมูลประจำตัวภายนอกของคุณ. โปรดทราบว่า IdP ที่แตกต่างกันอาจต้องการขั้นตอนการตั้งค่าที่แตกต่างกันเล็กน้อย ดูเอกสารประกอบของ IdP ของคุณสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

โซลูชันที่อธิบายไว้ที่นี่ใช้งานได้ดังนี้:

ผู้เข้าร่วมกิจกรรมจะถูกส่งไปยังพอร์ทัลเหตุการณ์เฉพาะ นี่อาจเป็นหน้าเว็บธรรมดาที่ผู้เข้าร่วมสามารถป้อนที่อยู่อีเมลขององค์กรในรูปแบบ HTML พื้นฐานและเลือกได้ สมัครสมาชิก. ผู้เข้าร่วมที่ลงทะเบียนสามารถใช้พอร์ทัลนี้เพื่อเข้าถึงคอนโซล AWS DeepRacer คุณสามารถปรับแต่งหน้านี้ให้เป็นส่วนตัวเพิ่มเติมเพื่อรวบรวมข้อมูลผู้ใช้เพิ่มเติม (เช่น โปรไฟล์ DeepRacer AWS ของผู้ใช้หรือระดับความรู้ด้าน AI และ ML) หรือเพื่อเพิ่มสื่อการตลาดและกิจกรรมการฝึกอบรม
แบบฟอร์มการลงทะเบียนพอร์ทัลเหตุการณ์เรียกจุดสิ้นสุด API ของลูกค้าที่เก็บที่อยู่อีเมลไว้ อเมซอน ไดนาโมดีบี ตลอด AWS AppSync. สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การแนบแหล่งข้อมูล สำหรับตัวอย่างเทมเพลต CloudFormation ในการตั้งค่า AWS AppSync ด้วย DynamoDB และ เรียก API จากไคลเอนต์เบราว์เซอร์
สำหรับการลงทะเบียนใหม่ทุกครั้ง สตรีม Amazon DynamoDB เหตุการณ์ทริกเกอร์ AWS แลมบ์ดา ฟังก์ชันที่เรียกใช้ API ของ IdP (ในกรณีนี้คือ Azure Active Directory API) เพื่อเพิ่มข้อมูลประจำตัวของผู้เข้าร่วมในกลุ่มเหตุการณ์เฉพาะซึ่งตั้งค่าไว้ก่อนหน้านี้ด้วย IAM Identity Center ชุดสิทธิ์ IAM Identity Center จะควบคุมระดับของสิทธิ์การเข้าถึงที่มีในบัญชี AWS อย่างน้อย ชุดการอนุญาตนี้ควรมี AWSDeepRacerDefaultMultiUserAccess นโยบายที่ได้รับการจัดการ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ ชุดสิทธิ์ และ นโยบายการจัดการ AWS DeepRacer.
หากการโทร IdP สำเร็จ ฟังก์ชัน Lambda เดียวกันจะส่งการแจ้งเตือนทางอีเมลโดยใช้ ระบุอเมซอนแจ้งผู้เข้าร่วมว่าการลงทะเบียนสำเร็จและให้ คอนโซลการจัดการ AWS เข้าถึง URL ที่สร้างขึ้นใน IAM Identity Center สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ ส่งอีเมลโดยใช้ Amazon Pinpoint API.
เมื่อนักแข่งเลือกลิงก์นี้ พวกเขาจะถูกขอให้ตรวจสอบความถูกต้องด้วยข้อมูลประจำตัวขององค์กร เว้นแต่ว่าเซสชันเบราว์เซอร์ปัจจุบันของพวกเขาจะได้รับการรับรองความถูกต้องแล้ว หลังจากการพิสูจน์ตัวตน นักแข่งจะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังคอนโซล AWS DeepRacer ที่พวกเขาทำได้ เริ่มฝึก สร้างแบบจำลอง AWS DeepRacer และส่งไปยังการแข่งขันเสมือนจริง
ผู้ดูแลระบบกิจกรรมใช้คอนโซล AWS DeepRacer เพื่อ สร้างและจัดการการแข่งขัน. สามารถแชร์ URL การแข่งขันกับนักแข่งผ่านอีเมลที่สร้างโดย Lambda โดยอาจเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการลงทะเบียนเริ่มต้นหรือเป็นการแจ้งเตือนแยกต่างหาก ผู้ดูแลระบบกิจกรรมสามารถตรวจสอบและจำกัดการใช้งานได้โดยตรงบนคอนโซล AWS DeepRacer รวมถึงการใช้จ่ายโดยประมาณและชั่วโมงของโมเดลการฝึกอบรม ผู้ดูแลระบบสามารถหยุดการสนับสนุนนักแข่งชั่วคราวและลบโมเดลได้
ในที่สุดผู้ดูแลระบบสามารถ ปิดการใช้งาน โหมดบัญชีผู้ใช้หลายคนหลังจากกิจกรรมสิ้นสุดลงและลบการเข้าถึงบัญชี AWS ของผู้เข้าร่วมโดยการลบผู้ใช้ออกจาก IAM Identity Center หรือปิดใช้งานการตั้งค่าใน IdP ภายนอก

สรุป

กิจกรรม AWS DeepRacer เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเพิ่มความสนใจและเพิ่มพูนความรู้ด้าน ML ในทุกเสาหลักและทุกระดับขององค์กร โพสต์นี้จะอธิบายวิธีที่คุณสามารถจับคู่โหมดบัญชีผู้ใช้หลายคนของ AWS DeepRacer กับ IAM Identity Center และ IdP ขององค์กรเพื่อเรียกใช้เหตุการณ์ AWS DeepRacer ในปริมาณมากโดยใช้ความพยายามในการดูแลระบบขั้นต่ำ พร้อมรับประกันประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมของผู้เข้าร่วม

โซลูชันที่นำเสนอในโพสต์นี้ได้รับการพัฒนาและใช้งานโดย Accenture เพื่อจัดงาน AWS DeepRacer ส่วนตัวที่ใหญ่ที่สุดในโลกในปี 2021 โดยมีนักแข่งมากกว่า 2,000 คน เมื่อทำงานร่วมกับ Accenture AWS Business Group (AABG) ซึ่งเป็นความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระหว่าง Accenture และ AWS คุณจะได้เรียนรู้จากวัฒนธรรม ทรัพยากร ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค และความรู้ในอุตสาหกรรมของนักประดิษฐ์ชั้นนำสองคน ซึ่งช่วยให้คุณเร่งความเร็วของนวัตกรรมเพื่อส่งมอบการเปลี่ยนแปลง สินค้าและบริการ. เชื่อมต่อกับทีมงานของเราได้ที่ Accureaws@amazon.com เพื่อมีส่วนร่วมกับเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้ในอุตสาหกรรมอย่างแพร่หลายและมีทักษะในบริการ AWS เชิงกลยุทธ์ในสาขาต่างๆ ตั้งแต่ข้อมูลขนาดใหญ่ไปจนถึงระบบคลาวด์เนทีฟไปจนถึง ML

เกี่ยวกับผู้แต่ง

มาริอุส เซเลร่า เป็นสถาปนิกโซลูชันคู่ค้าอาวุโสที่ AWS เขาทำงานอย่างใกล้ชิดกับ Accenture AWS Business Group (AABG) เพื่อพัฒนาและนำโซลูชันระบบคลาวด์ที่เป็นนวัตกรรมมาใช้ เมื่อไม่ได้ทำงาน เขาชอบอยู่กับครอบครัว ขี่จักรยานและเดินป่าในและรอบๆ ลักเซมเบิร์ก

ซเดนโก้ เอสต็อก ทำงานเป็นสถาปนิกระบบคลาวด์และวิศวกร DevOps ที่ Accenture เขาทำงานร่วมกับ AABG เพื่อพัฒนาและใช้งานโซลูชันระบบคลาวด์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ และเชี่ยวชาญด้าน Infrastructure as Code และ Cloud Security Zdenko ชอบปั่นจักรยานไปที่สำนักงานและเพลิดเพลินกับการเดินเล่นท่ามกลางธรรมชาติ

Selimcan "สามารถ" Sakar เป็นผู้พัฒนาและสถาปนิกโซลูชันระบบคลาวด์รายแรกที่ Accenture Germany โดยมุ่งเน้นที่เทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น AI/ML, IoT และ Blockchain Can ป่วยเป็นโรค Gear Acquisition Syndrome (หรือที่เรียกว่า GAS) และชอบที่จะแสวงหาเครื่องมือใหม่ๆ จักรยานยนต์ และอุปกรณ์จำลองการแข่งรถในเวลาว่าง