โรคหัวใจมาอันดับหนึ่ง สาเหตุของการเสียชีวิต ในหมู่ผู้ใหญ่ชาวอเมริกัน ภาวะต่างๆ เช่น โรคอ้วนหรือโรคเบาหวานจะเพิ่มความเสี่ยงในการเป็นโรคหัวใจ การตรวจเลือดหรือการวัดความดันโลหิตสามารถให้ค่าประมาณที่ดีกว่าว่ามีคนมีปัญหาเกี่ยวกับหัวใจมากน้อยเพียงใด ในไม่ช้าอาจมีวิธีที่ง่ายกว่านี้ในการทำนายความเสี่ยงของโรคหัวใจ: โดยการสแกนดวงตาของคุณ
บทความที่ตีพิมพ์ในเดือนนี้ใน วารสารจักษุวิทยาของอังกฤษ อธิบายวิธีการตรวจคัดกรองโรคหัวใจและหลอดเลือดอย่างรวดเร็วและราคาไม่แพงโดยใช้การถ่ายภาพหลอดเลือดจอประสาทตา นั่นคือภาพถ่ายของหลอดเลือดที่ด้านหลังตา สแนปชอตของดวงตาได้รับการวิเคราะห์โดยซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่พัฒนาขึ้นเพื่อการนี้ ผู้ป่วยไม่ต้องไปหาหมอเพื่อตรวจคัดกรองด้วยซ้ำ พวกเขาเพียงแค่ส่งภาพดวงตาของพวกเขา
ทีมที่พัฒนาซอฟต์แวร์เน้นความสะดวกและความสามารถในการจ่ายเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการที่มีอยู่ “การคาดการณ์ความเสี่ยงของหลอดเลือดด้วย AI นั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติทั้งหมด ต้นทุนต่ำ ไม่รุกราน และมีศักยภาพในการเข้าถึงสัดส่วนที่สูงขึ้นของประชากรในชุมชนเนื่องจากความพร้อมใช้งาน 'ถนนสูง' และเนื่องจากการสุ่มตัวอย่างเลือดหรือ [การวัดความดันโลหิต] ไม่จำเป็น” พวกเขาเขียนไว้ใน กระดาษ.
หน้าต่างสู่หัวใจ
พื้นที่ จอตา เป็นเนื้อเยื่อที่ด้านหลังของดวงตาที่แปลงแสงเป็นแรงกระตุ้นไฟฟ้า ซึ่งส่งไปยังสมองผ่านเส้นประสาทตา ประกอบด้วยเซลล์นับล้านที่เรียกว่าแท่ง (สำหรับการมองเห็นตอนกลางคืน) และกรวย (สำหรับการมองเห็นสี) ซึ่งอาศัยเครือข่ายของหลอดเลือดเพื่อให้สารอาหารและออกซิเจนแก่พวกมันอย่างต่อเนื่อง
นอกจากการรักษาการทำงานของเรตินาแล้ว หลอดเลือดเหล่านี้ยังสามารถทำหน้าที่เป็นหน้าต่างสู่ส่วนอื่นๆ ของร่างกาย แม้กระทั่งหัวใจ นักวิทยาศาสตร์ได้พบความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะเช่นหลอดเลือดจอประสาทตาแคบและการบิดเบี้ยวของหลอดเลือด (นั่นคือความโค้ง) และความดันโลหิตสูงความดันโลหิตสูงและโรคหลอดเลือดหัวใจ
“แพทย์รู้มานานกว่าร้อยปีแล้วว่าคุณสามารถมองตาและเห็นสัญญาณของโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูงได้” Pearse Keane นักวิจัยด้านจักษุวิทยาและการวิเคราะห์ AI ที่ไม่เกี่ยวข้องกับการศึกษา บอก Verge. “แต่ปัญหาคือการประเมินโดยเจ้าหน้าที่: ผู้เชี่ยวชาญในการวาดภาพวาดเรือโดยผู้เชี่ยวชาญ” อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องไม่ได้มีเวลาที่ยากลำบากในเรื่องนี้
ข้อมูลคาร์ดิโอ
ทีมงานตั้งชื่อซอฟต์แวร์ว่า QUARTZ ซึ่งเป็นคำย่อของ “การวิเคราะห์เชิงปริมาณของหลอดเลือดจอประสาทตาโทโพโลยีและขนาด” พวกเขาฝึก AI โดยใช้ภาพดวงตาจากผู้คนกว่า 88,000 คน (อายุ 40 ถึง 69 ปี) ที่ดึงมาจาก UK Biobank ทีมวิเคราะห์ความกว้างและความบิดเบี้ยวของหลอดเลือดแดงและเส้นเลือดจอประสาทตาเพื่อพัฒนาแบบจำลองการทำนายโรคหลอดเลือดสมอง หัวใจวาย และการเสียชีวิตจากโรคระบบไหลเวียนโลหิต
จากนั้นจึงใช้ QUARTZ เพื่อวิเคราะห์ภาพม่านตาจากผู้คนอีก 7,411 คน ซึ่งมีอายุระหว่าง 48 ถึง 92 ปี และรวมข้อมูลนี้กับข้อมูลเกี่ยวกับประวัติสุขภาพของพวกเขา (เช่น การสูบบุหรี่ การใช้สแตติน และอาการหัวใจวายครั้งก่อน) เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงต่อโรคหัวใจ ติดตามสุขภาพของผู้เข้าร่วมเป็นเวลาเจ็ดถึงเก้าปีและเปรียบเทียบผลลัพธ์กับ คะแนนความเสี่ยงของ Framingham (FRS) การคาดการณ์
เครื่องมือทั่วไปในการประเมินความเสี่ยงของโรคหัวใจ FRS จะพิจารณาจากอายุ เพศ คอเลสเตอรอลรวม คอเลสเตอรอลที่มีไลโปโปรตีนความหนาแน่นสูง นิสัยการสูบบุหรี่ และความดันโลหิตซิสโตลิก เพื่อประเมินความน่าจะเป็นที่จะมีคนเป็นโรคหัวใจภายในช่วงเวลาที่กำหนด ปกติคือ 10 ถึง 30 ปี
ทีม QUARTZ เปรียบเทียบข้อมูลกับการคาดการณ์ FRS 10 ปี และกล่าวว่าความแม่นยำของอัลกอริทึมนั้นเทียบเท่ากับเครื่องมือทั่วไป
จะใช้เวลาสักครู่ก่อนที่ AI จะกลายเป็นเครื่องมือวินิจฉัย จำเป็นต้องมีการทดลองทางคลินิกเพิ่มเติมและการอนุมัติด้านกฎระเบียบ ตลอดจนวิธีการที่ชัดเจนในการแปลข้อมูลไปสู่การปฏิบัติทางคลินิก
ในระหว่างนี้ ก็น่าจะรู้ว่าเครื่องมือแบบนี้อยู่ระหว่างการพัฒนา เช่นเดียวกับการประเมินความเสี่ยงของ Framingham QUARTZ สามารถใช้ในเชิงป้องกันได้โดยช่วยกำหนดว่าเมื่อใดที่คนควรลองใช้ยาเพื่อลดความดันโลหิตหรือคอเลสเตอรอล
A เชื่อมโยงบรรณาธิการ โดยแพทย์และอาจารย์ที่ไม่เกี่ยวข้องในการศึกษานี้มองโลกในแง่ดี “เรตินาเป็นเพียงตำแหน่งเดียวที่ช่วยให้มองเห็นภาพหลอดเลือดโดยตรงโดยไม่รุกราน ซึ่งอาจเป็นแหล่งข้อมูลที่อุดมสมบูรณ์” พวกเขาเขียน "ผลการวิจัยช่วยเสริมหลักฐานจากการศึกษาที่คล้ายคลึงกันหลายอย่างว่าเรตินาสามารถเป็นแหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์และอาจก่อกวนสำหรับความเสี่ยงโรคหัวใจและหลอดเลือดในยาเฉพาะบุคคล"
เครดิตภาพ: Gerd Altmann ราคาเริ่มต้นที่ Pixabay
