OCR 10 อันดับแรกสำหรับใบแจ้งหนี้ในปี 2024

การจัดการใบแจ้งหนี้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นส่วนสำคัญสำหรับธุรกิจในการรักษากระแสเงินสดที่ราบรื่นและบันทึกทางการเงินที่ถูกต้อง เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ ปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ เพิ่มความแม่นยำ และเร่งขั้นตอนการทำงานทางการเงิน ด้วยการดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์ OCR ช่วยลดภาระในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองได้อย่างมาก ลดข้อผิดพลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร

กรณีการใช้งานที่โดดเด่นบางประการสำหรับ OCR สำหรับใบแจ้งหนี้ ได้แก่:

1. ขายปลีก: ผู้ค้าปลีกจัดการกับใบแจ้งหนี้จำนวนมากจากซัพพลายเออร์สำหรับผลิตภัณฑ์ บริการ และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน OCR ช่วยให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เหล่านี้เป็นอัตโนมัติ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการบันทึกต้นทุนสินค้าคงคลัง การชำระเงินของผู้ขาย และการจัดการค่าใช้จ่ายที่แม่นยำ
2. การผลิต: บริษัทผู้ผลิตจะได้รับใบแจ้งหนี้สำหรับวัตถุดิบ การซื้ออุปกรณ์ บริการบำรุงรักษา และการขนส่ง OCR สำหรับใบแจ้งหนี้เพิ่มความคล่องตัวในการประมวลผล อำนวยความสะดวกในการติดตามต้นทุน การจัดการสินค้าคงคลัง และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน
3. การดูแลสุขภาพ: องค์กรด้านการดูแลสุขภาพจะได้รับใบแจ้งหนี้สำหรับเวชภัณฑ์ การบำรุงรักษาอุปกรณ์ การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก และบริการด้านการบริหาร OCR สำหรับใบแจ้งหนี้ช่วยในการจัดการสิ่งเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยรับประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการชำระเงินให้กับผู้ขายอย่างตรงเวลา
4. การเงินและการธนาคาร: สถาบันการเงินจัดการใบแจ้งหนี้สำหรับค่าใช้จ่าย เช่น บริการด้านไอที ค่าที่ปรึกษา เครื่องใช้สำนักงาน และการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก เทคโนโลยี OCR ช่วยให้ธนาคารและบริษัททางการเงินสามารถปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ การจัดการค่าใช้จ่าย และการชำระเงินของผู้ขายได้
5. บริการและการท่องเที่ยว: โรงแรม ร้านอาหาร และตัวแทนการท่องเที่ยวจะได้รับใบแจ้งหนี้สำหรับค่าอาหารและเครื่องดื่ม บริการที่พัก ค่าขนส่ง และค่าการตลาด OCR ช่วยให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นอัตโนมัติ ช่วยให้ธุรกิจสามารถติดตามต้นทุน จัดการงบประมาณ และปรับปรุงความสามารถในการทำกำไร
6. ปุ่ม อเนกประสงค์: บริษัทสาธารณูปโภคจะได้รับใบแจ้งหนี้สำหรับบริการด้านพลังงาน น้ำ การจัดการขยะ และการบำรุงรักษา OCR สำหรับใบแจ้งหนี้อำนวยความสะดวกในการประมวลผล รับประกันการเรียกเก็บเงินที่แม่นยำ การจัดสรรต้นทุน และการปฏิบัติตามกฎระเบียบในภาคสาธารณูปโภค
7. การก่อสร้างและวิศวกรรม: บริษัทก่อสร้างและบริษัทวิศวกรรมจะจัดการกับใบแจ้งหนี้สำหรับวัสดุ การบริการของผู้รับเหมาช่วง การเช่าอุปกรณ์ และการจัดการโครงการ เทคโนโลยี OCR เพิ่มความคล่องตัวในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ ช่วยให้สามารถชำระเงินได้ทันเวลา การติดตามต้นทุนโครงการ และการจัดการงบประมาณ
8. โลจิสติกส์และการขนส่ง: บริษัทโลจิสติกส์จัดการใบแจ้งหนี้สำหรับบริการขนส่งสินค้า คลังสินค้า พิธีการศุลกากร และอุปกรณ์การขนส่ง OCR ช่วยในการจัดการใบแจ้งหนี้เหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของห่วงโซ่อุปทาน และลดต้นทุนค่าโสหุ้ย
9. ภาครัฐและภาคประชาชน: หน่วยงานภาครัฐและสถาบันสาธารณะได้รับใบแจ้งหนี้สำหรับการจัดซื้อจัดจ้าง สาธารณูปโภค โครงการโครงสร้างพื้นฐาน และบริการด้านการบริหาร OCR ช่วยปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้ เพิ่มความโปร่งใส ความรับผิดชอบ และความคุ้มค่าในภาครัฐ
10. บริการด้านกฎหมายและวิชาชีพ: สำนักงานกฎหมาย บริษัทที่ปรึกษา และผู้ให้บริการมืออาชีพอื่นๆ จะได้รับใบแจ้งหนี้สำหรับบริการทางกฎหมาย ค่าที่ปรึกษา ใบอนุญาตซอฟต์แวร์ และค่าใช้จ่ายสำนักงาน เทคโนโลยี OCR ทำให้การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ ช่วยให้สามารถเรียกเก็บเงิน การจัดการลูกค้า และการรายงานทางการเงินได้อย่างแม่นยำ

    นี่คือ OCR ที่ดีที่สุดบางส่วนสำหรับใบแจ้งหนี้ในปี 2024 นอกจากนี้ เราจะตรวจสอบซอฟต์แวร์ OCR ใบแจ้งหนี้ฟรีบางส่วนด้วย

---

ป้อนข้อมูลด้วยตนเองโดยอัตโนมัติโดยใช้ซอฟต์แวร์ OCR ที่ใช้ AI ของ Nanonet รวบรวมข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ทันทีและทำให้เวิร์กโฟลว์ข้อมูลเป็นอัตโนมัติ ลดเวลาตอบสนองและลดความพยายามด้วยตนเอง

กำหนดเวลาการสาธิต

---

OCR ที่ดีที่สุดสำหรับใบแจ้งหนี้ในปี 2024

มาดูซอฟต์แวร์ OCR ใบแจ้งหนี้ที่ดีที่สุดบางส่วนที่มีอยู่กัน

1. นาโนเน็ต

Nanonets นำเสนอโซลูชัน OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ล้ำสมัยซึ่งปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับความต้องการในการประมวลผลใบแจ้งหนี้ ด้วยสแต็กเทคโนโลยีขั้นสูงที่ครอบคลุม OCR การประมวลผลภาพการเรียนรู้ของเครื่อง และความสามารถด้านการเรียนรู้เชิงลึก Nanonets จึงสามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากใบแจ้งหนี้ที่มีรูปแบบและโครงสร้างที่แตกต่างกันได้อย่างแม่นยำ

จุดแข็งของแพลตฟอร์มอยู่ที่ความสามารถในการแปลงข้อมูลใบแจ้งหนี้ที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นรูปแบบดิจิทัลที่มีโครงสร้างได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ทำให้ไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเองและลดข้อผิดพลาด ประสิทธิภาพนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าธุรกิจสามารถรักษาความทันเวลาและการปฏิบัติตามข้อจำกัดด้านงบประมาณได้

Nanonets โดดเด่นด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ทำให้ผู้ใช้สามารถนำทางและใช้คุณสมบัติที่แข็งแกร่งได้อย่างง่ายดาย หนึ่งในข้อเสนอที่โดดเด่นคือความยืดหยุ่นสำหรับผู้ใช้ในการสร้างโมเดล OCR แบบกำหนดเองตั้งแต่เริ่มต้น ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับแต่งโซลูชันให้ตรงกับข้อกำหนดการประมวลผลใบแจ้งหนี้เฉพาะของตนได้

นอกจากนี้ Nanonets ยังมีความสามารถในการบูรณาการอย่างราบรื่นกับแอปพลิเคชันในชีวิตประจำวันผ่าน API รวมถึงการผสานรวม Zapier ที่สะดวกสบาย การทำงานร่วมกันนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์โดยช่วยให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างโซลูชัน OCR และเครื่องมือทางธุรกิจที่สำคัญอื่นๆ เป็นไปอย่างราบรื่น

[เนื้อหาฝัง]

จุดเด่น:

• UI ที่ทันสมัย
• รองรับเอกสารจำนวนมาก
• ราคาสมเหตุสมผล
• ความง่ายดายในการใช้งาน
• การสกัดข้อมูลแบบ Zero-shot หรือ Zero-training
• การเก็บข้อมูลทางปัญญา – ทำให้เกิดการแทรกแซงน้อยที่สุด
• ไม่ต้องมีทีมนักพัฒนาภายใน
• อัลกอริทึม/แบบจำลองสามารถฝึก/ฝึกใหม่ได้
• เอกสารและการสนับสนุนที่ยอดเยี่ยม
• ตัวเลือกการปรับแต่งมากมาย
• ตัวเลือกการรวมที่หลากหลาย
• ใช้งานได้กับที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษหรือหลายภาษา
• การรวม 2 ทางอย่างราบรื่นด้วยซอฟต์แวร์บัญชีหลายตัว
• OCR API ที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา

จุดด้อย:

• UI การจับภาพตารางจะดีกว่า

---

เริ่มต้นด้วยตัวแยก OCR ที่ผ่านการฝึกอบรมของ Nanonets หรือ สร้างของคุณเอง โมเดล OCR ที่กำหนดเอง นอกจากนี้คุณยังสามารถ กำหนดเวลาการสาธิต เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ OCR . ของเรา กรณีใช้!

กำหนดเวลาการสาธิต

---

2. ABBYY เฟล็กซิแคปเจอร์

FlexiCapture นำเสนอแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและปรับแต่งได้ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับแต่งโซลูชันให้ตรงกับข้อกำหนดการประมวลผลใบแจ้งหนี้เฉพาะของตนได้

ด้วยอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายและความสามารถในการบูรณาการที่ราบรื่น FlexiCapture ช่วยให้ขั้นตอนการประมวลผลใบแจ้งหนี้มีความคล่องตัว การอนุมัติที่รวดเร็วขึ้น และการปฏิบัติตามมาตรฐานกฎระเบียบที่ดียิ่งขึ้น ABBYY FlexiCapture เป็นโซลูชัน OCR ที่ครอบคลุมและเชื่อถือได้สำหรับธุรกิจที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการประมวลผลใบแจ้งหนี้

[เนื้อหาฝัง]

จุดเด่น:

• จดจำภาพได้เป็นอย่างดี
• ง่ายต่อการจัดเก็บผลสำเนาเอกสารในระบบ
• ทำงานร่วมกับระบบ ERP ได้ดี
• ดึงข้อมูลจากเอกสารโดยอัตโนมัติ (ในระดับหนึ่ง)

จุดด้อย:

• การตั้งค่าเริ่มต้นอาจเป็นเรื่องยากและซับซ้อน
• การประมวลผลใบแจ้งหนี้อัตโนมัติ ไม่ได้ตั้งค่า
• ไม่มีเทมเพลตสำเร็จรูป
• ปรับแต่งยาก
• ไม่มีแหล่งข้อมูล
• สามารถทำงานร่วมกับโซลูชัน RPA ได้ดีขึ้น
• ความแม่นยำต่ำด้วยรูปภาพ/เอกสารความละเอียดต่ำ
• การตรวจสอบแบบกลุ่มจะถูกระงับแม้ว่าจะมีข้อผิดพลาดเฉพาะในส่วนใดส่วนหนึ่ง
• ข้อความแสดงข้อผิดพลาดของรายการโฆษณาปรากฏขึ้นแม้สำหรับรายการที่ควรข้าม
• RESTful API ไม่พร้อมใช้งานในเวอร์ชันภายในองค์กร
• ไม่ใช่ ซอฟต์แวร์ Mac OCR ผล

---

3. ABBYY ไฟน์รีดเดอร์

ด้วยเทคโนโลยี OCR ขั้นสูง FineReader แปลงใบแจ้งหนี้ที่สแกนหรือดิจิทัลเป็นรูปแบบที่แก้ไขและค้นหาได้อย่างรวดเร็ว ช่วยให้ดึงและวิเคราะห์ข้อมูลใบแจ้งหนี้ได้ง่าย ความสามารถในการประมวลผลภาพอัจฉริยะทำให้มั่นใจได้ถึงความแม่นยำสูงในการดึงข้อมูล ลดข้อผิดพลาด และปรับปรุงประสิทธิภาพในขั้นตอนการประมวลผลใบแจ้งหนี้

[เนื้อหาฝัง]

จุดเด่น:

• ตัวแก้ไข OCR ที่เป็นมิตรกับคีย์บอร์ดสำหรับการแก้ไขด้วยตนเอง
• อินเทอร์เฟซที่ชัดเจนเป็นพิเศษ
• ส่งออกไปยังหลายรูปแบบ
• คุณสมบัติเปรียบเทียบเอกสารที่ไม่ซ้ำกัน

จุดด้อย:

• ขาดการจัดทำดัชนีข้อความแบบเต็มสำหรับการค้นหาที่รวดเร็ว
• ต้องใช้เส้นโค้งการเรียนรู้
• การกำหนดราคาสามารถห้ามได้
• ไม่สามารถดูประวัติการเปลี่ยนแปลงเอกสารได้
• รวมหลายไฟล์เป็นไฟล์เดียวไม่ได้
• อาจต้องมีการประมวลผลภายหลัง
• UI อาจล้นหลามในตอนแรก
• ช้าในการประมวลผลไฟล์ขนาดใหญ่

---

ต้องการซอฟต์แวร์ OCR สำหรับการแยกรูปภาพเป็นข้อความหรือ การแยกข้อมูล PDF? ต้องการแปลง PDF เป็น Excel หรือ PDF เป็นข้อความใช่ไหม ลองดูการทำงานของ Nanonets!

กำหนดเวลาการสาธิต

---

4. หน้า Omnipage ของ Kofax

Tungsten Network Automation เป็นโซลูชัน OCR ใบแจ้งหนี้ขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและทำให้วงจรการประมวลผลใบแจ้งหนี้ทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ที่ล้ำสมัย ทำให้ Tungsten Automation สามารถรวบรวมและดึงข้อมูลสำคัญจากใบแจ้งหนี้ เช่น รายละเอียดซัพพลายเออร์ หมายเลขใบแจ้งหนี้ รายการสินค้า และผลรวมได้อย่างแม่นยำ ความสามารถอัตโนมัติที่แข็งแกร่งช่วยลดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ลดเวลาการประมวลผล และลดข้อผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด

จุดเด่น:

• มีชุดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับปรุงภาพ
• แม่นยำสูง

จุดด้อย:

• UI ไม่ใช้งานง่าย
• การกำหนดค่าสำหรับ AP Automation นั้นไม่ตรงไปตรงมา
• สามารถปรับปรุงการรวม API ได้
• ทางเลือกอื่นสำหรับ Kofax

---

5. ไอบีเอ็ม ดาต้าแคป

Datacap เพิ่มความคล่องตัวในการจับภาพ การรับรู้ และการจัดหมวดหมู่ของใบแจ้งหนี้เพื่อดึงข้อมูลที่สำคัญออกมา Datacap มีกลไก OCR ที่แข็งแกร่ง มีฟังก์ชันหลากหลาย และกฎที่ปรับแต่งได้ ใช้งานได้หลายช่องทาง รวมถึงสแกนเนอร์ อุปกรณ์พกพา อุปกรณ์ต่อพ่วงมัลติฟังก์ชั่น และแฟกซ์

จุดเด่น:

• กำหนดค่าแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนในการดักจับข้อมูล
• กลไกการสแกน
• ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

• การสนับสนุนออนไลน์น้อยมาก
• UI อาจใช้งานง่ายขึ้น
• การติดตั้งอาจยุ่งยาก
• ช้า
• การสร้างโฟลว์แบบกำหนดเองนั้นไม่ตรงไปตรงมา
• แบตช์ต้องใช้เวลา

---

เริ่มใช้ นาโนเน็ตสำหรับการทำงานอัตโนมัติ. ลองใช้ OCR รุ่นต่างๆ หรือ ขอตัวอย่าง ในวันนี้ ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร

กำหนดเวลาการสาธิต

---

6. Google เอกสาร AI

หนึ่งในโซลูชันในชุด Google Cloud AI คือ เอกสาร AI (เอกสาร) คือ การประมวลผลเอกสาร คอนโซลที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อจัดประเภท แยก เพิ่มข้อมูล และปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกภายในใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติ

จุดเด่น:

• ง่ายต่อการตั้งค่า
• ทำงานร่วมกับบริการอื่นๆ ของ Google ได้เป็นอย่างดี
• การจัดเก็บข้อมูล
• ความเร็ว

จุดด้อย:

• โมดูล AI ขาดเอกสารประกอบที่เหมาะสม
• การปรับแต่งโมดูลและไลบรารีที่มีอยู่นั้นยาก
• ไม่เหมาะสำหรับ Python หรือภาษาเขียนโค้ดอื่นๆ
• เอกสาร API ที่ล้าสมัย
• แพง
• ไม่เหมาะสำหรับการปรับใช้คลาวด์แบบไฮบริด
• ไม่เหมาะสำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องใช้อัลกอริทึม AI แบบกำหนดเอง

---

AWS Text แยกข้อความและข้อมูลอื่นๆ จากเอกสารที่สแกนโดยอัตโนมัติโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและ OCR นอกจากนี้ยังระบุ ทำความเข้าใจ และดึงข้อมูลจากแบบฟอร์มและตารางอีกด้วย หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูสิ่งนี้ รายละเอียดโดยละเอียดของ AWS Text.

จุดเด่น:

• รูปแบบการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน
• ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

• ฝึกไม่ได้
• ความแม่นยำที่แตกต่างกัน
• ไม่ได้มีไว้สำหรับเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ

---

ต้องการที่จะ ขูดข้อมูลจาก PDF เอกสาร แปลงตาราง PDF เป็น Excel or สกัดตารางอัตโนมัติ? ดู นาโนเน็ต มีดโกน PDF or ตัวแยกวิเคราะห์ PDF เพื่อขูดข้อมูล PDF หรือ แยกไฟล์ PDF ในระดับ!

กำหนดเวลาการสาธิต

---

8. ด็อกพาร์เซอร์

ด้วยการใช้เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ขั้นสูง Docparser สามารถรวบรวมและแปลงข้อมูลสำคัญ เช่น รายละเอียดผู้ขาย หมายเลขใบแจ้งหนี้ วันที่ รายการสินค้า และผลรวมเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างได้อย่างแม่นยำ อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและกฎการแยกวิเคราะห์ที่ปรับแต่งได้ทำให้ผู้ใช้สามารถกำหนดค่ากระบวนการแยกข้อมูลให้ตรงกับความต้องการได้อย่างง่ายดาย

Docparser นำเสนอการบูรณาการอย่างราบรื่นกับแอปพลิเคชันทางธุรกิจและบริการคลาวด์ที่หลากหลาย ช่วยให้สามารถถ่ายโอนและประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติ

จุดเด่น:

• ตั้งค่าได้ง่าย
• การรวม Zapier

จุดด้อย:

• เว็บฮุกบางครั้งล้มเหลว
• ต้องมีการฝึกอบรมเพื่อรับกฎการแยกวิเคราะห์
• เทมเพลตไม่เพียงพอ
• โซน OCR วิธีการ – ไม่สามารถจัดการแม่แบบที่ไม่รู้จักได้
• UI น่าจะดีกว่า
• โหลดหน้าช้า
• เอกสารน่าจะดีกว่า

---

9.Adobe Acrobat DC

Adobe มีโปรแกรมแก้ไข PDF ที่ครอบคลุมพร้อมฟังก์ชัน OCR ในตัว

จุดเด่น:

• ความเสถียร/ความเข้ากันได้
• ความง่ายดายในการใช้งาน

จุดด้อย:

• แพง
• ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ OCR พิเศษ
• หนักทั้งระบบ
• ใช้พื้นที่มากบนฮาร์ดดิสก์
• ยากที่จะรวมเข้ากับบริการเช่น Sharepoint หรือ Dropbox
• ต้องมีใบอนุญาต Adobe Creative Cloud

---

10. คลิปปา

Klippa เป็นโซลูชัน OCR ใบแจ้งหนี้ที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการแยกและการประมวลผลข้อมูลจากใบแจ้งหนี้และใบเสร็จรับเงิน ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ขั้นสูง Klippa สามารถรวบรวมข้อมูลสำคัญ เช่น รายละเอียดซัพพลายเออร์ หมายเลขใบแจ้งหนี้ วันที่ รายการสินค้า และผลรวมจากทั้งใบแจ้งหนี้ดิจิทัลและกระดาษได้อย่างแม่นยำ อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายและการตั้งค่าการแยกข้อมูลที่ปรับแต่งได้ทำให้ผู้ใช้สามารถกำหนดค่าโซลูชันตามความต้องการในการประมวลผลใบแจ้งหนี้เฉพาะของตนได้

จุดเด่น:

• ตั้งค่าอย่างรวดเร็ว
• การสนับสนุนที่ดี
• API ที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา
• เอกสาร API ที่ชัดเจนและรัดกุม
• เชื่อมโยงได้ดีกับโปรแกรมบัญชี
• ราคาที่แข่งขันได้
• integrations

จุดด้อย:

• การรับรู้ OCR จะดีกว่า
• การปรับแต่งเทมเพลทจำกัด
• การปรับแต่งฉลากขาวแบบจำกัด
• ไม่รองรับการปรับจำนวนมาก
• ภาษีมูลค่าเพิ่มมักจะแสดงไม่ถูกต้อง
• แอพเด้งบ่อย
• ไม่สามารถฝึกโมเดล OCR ได้
• ขั้นตอนการคัดเลือกไม่ตรงไปตรงมาเพราะมีตัวเลือกมากมาย

---

นาโนเน็ต OCR API มีความน่าสนใจมากมาย กรณีใช้ ที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพธุรกิจของคุณ ประหยัดต้นทุน และเพิ่มการเติบโต ค้นพบ กรณีการใช้งานของ Nanonets สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร

กำหนดเวลาการสาธิต

---

ที่กล่าวถึงอื่นๆ ได้แก่ veryfi, เรดิไอริส, อินเฟรด, ซัม & ไฮพาตอส. ตรวจสอบผู้นำด้วย ทางเลือกแทน Nanonets.

ต่อไปนี้คือการเปรียบเทียบโดยย่อของซอฟต์แวร์ OCR ทั้งหมดที่ระบุไว้ข้างต้นในคุณลักษณะและพารามิเตอร์ของซอฟต์แวร์ OCR ที่สำคัญบางประการ:

เหตุใด Nanonets จึงเป็น OCR ที่สมบูรณ์แบบที่สุดสำหรับใบแจ้งหนี้

ซอฟต์แวร์ Nanonets OCR คือ ติดตั้งง่ายและยืดหยุ่นโดยใช้เวลาประมาณ 1 วัน เดอะ แพลตฟอร์มอัตโนมัติอัจฉริยะ จับ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง โดยไม่ยากและ AI ก็จัดการ ข้อจำกัดของข้อมูลทั่วไป ได้อย่างง่ายดาย Nanonets สามารถช่วยจัดทำใบแจ้งหนี้ทุกประเภทโดยอัตโนมัติได้อย่างง่ายดาย

ประโยชน์ของการใช้ Nanonets OCR สำหรับใบแจ้งหนี้มีมากกว่าความแม่นยำ ประสบการณ์ และความสามารถในการปรับขนาดที่ดียิ่งขึ้น

1. ประสิทธิภาพต้นทุน: ด้วยการทำให้เวิร์กโฟลว์การประมวลผลใบแจ้งหนี้เป็นอัตโนมัติ Nanonets OCR ช่วยให้ธุรกิจลดต้นทุนการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง การจัดการกระดาษ และการแก้ไขข้อผิดพลาด ประสิทธิภาพด้านต้นทุนนี้แปลเป็นการประหยัดได้อย่างมากเมื่อเวลาผ่านไป
2. ตัดสินใจได้เร็วขึ้น: Nanonets OCR เร่งการดึงข้อมูลจากใบแจ้งหนี้ ช่วยให้กระบวนการตัดสินใจเร็วขึ้น ด้วยการเข้าถึงข้อมูลใบแจ้งหนี้ที่ถูกต้องได้ทันท่วงที ธุรกิจจึงสามารถเร่งรัดการอนุมัติ การชำระเงิน และกิจกรรมทางการเงินที่สำคัญอื่นๆ ได้
3. ปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนด: Nanonets OCR ช่วยให้มั่นใจถึงความสม่ำเสมอและความแม่นยำในการดึงข้อมูล ปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและนโยบายภายใน ธุรกิจสามารถลดความเสี่ยงในการปฏิบัติตามกฎระเบียบและหลีกเลี่ยงบทลงโทษที่อาจเกิดขึ้นโดยการลดข้อผิดพลาดและความคลาดเคลื่อนให้เหลือน้อยที่สุด
4. ปรับปรุงความสัมพันธ์ของผู้ขาย: Nanonets OCR ช่วยกระชับความสัมพันธ์ของผู้ขายโดยปรับปรุงการประมวลผลใบแจ้งหนี้และอำนวยความสะดวกในการชำระเงินตรงเวลา การจัดการใบแจ้งหนี้ที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพมีส่วนช่วยสร้างประสบการณ์เชิงบวกของผู้ขายและส่งเสริมความร่วมมือระยะยาว
5. ข้อมูลเชิงลึก: Nanonets OCR สร้างข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลใบแจ้งหนี้ ช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์รูปแบบการใช้จ่าย ระบุโอกาสในการประหยัดต้นทุน และทำการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยมีข้อมูลครบถ้วน ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางการเงินและขับเคลื่อนการเติบโตได้
6. scalability: Nanonets OCR ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการทางธุรกิจที่กำลังเติบโต โดยนำเสนอความสามารถในการปรับขนาดเพื่อรองรับปริมาณใบแจ้งหนี้ที่เพิ่มขึ้นโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน ความสามารถในการปรับขนาดนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าธุรกิจต่างๆ จะสามารถขยายการดำเนินงานได้อย่างราบรื่นโดยไม่ประสบปัญหาการหยุดชะงักของเวิร์กโฟลว์
7. การลดความเสี่ยง: ด้วยการประมวลผลใบแจ้งหนี้โดยอัตโนมัติและลดการแทรกแซงด้วยตนเอง Nanonets OCR ช่วยลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด การฉ้อโกง และความคลาดเคลื่อนของใบแจ้งหนี้ ความแม่นยำและความสม่ำเสมอที่เพิ่มขึ้นส่งผลให้มีสภาพแวดล้อมการควบคุมที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นและแนวทางปฏิบัติในการบริหารความเสี่ยงที่ดีขึ้น

มี OCR ฟรีสำหรับใบแจ้งหนี้หรือไม่

นอกเหนือจากโซลูชัน OCR ระดับมืออาชีพที่ล้ำสมัยที่กล่าวถึงข้างต้นแล้ว ซอฟต์แวร์ OCR ฟรียังทำงานได้ในระดับหนึ่ง ทำงานบนเอ็นจิ้น OCR แบบโอเพ่นซอร์ส (เช่น Tesseract) โซลูชั่นฟรีเหล่านี้ช่วยแปลงภาพถ่าย ไฟล์ PDF, TIFF หรือเอกสารที่สแกนเป็นรูปแบบข้อความดิจิทัลที่แก้ไขได้ แม้ว่าอาจไม่สามารถประมวลผลใบแจ้งหนี้ที่ซับซ้อนได้ในวงกว้าง แต่ก็เพียงพอสำหรับการแยกข้อความจากเอกสารง่ายๆ ที่มีการจัดรูปแบบตรงไปตรงมา

โซลูชัน OCR ฟรีเหล่านี้มาในรูปแบบแอปพลิเคชันบนเว็บ ซอฟต์แวร์แบบสแตนด์อโลนที่ต้องติดตั้งบนแพลตฟอร์มต่างๆ หรือเป็นฟีเจอร์เสริมในบริการแก้ไขเอกสารที่ครบครัน โปรดทราบว่าซอฟต์แวร์ OCR ฟรีมักล้มเหลวในการประมวลผลเอกสารที่เขียนด้วยลายมือ ตารางแบบหลายคอลัมน์ รายการบรรทัดยาว หรือรูปภาพ/สแกนคุณภาพต่ำ

นี่คือบางส่วนฟรี การรู้จำอักขระด้วยแสง เครื่องมือสำหรับการพิจารณาของคุณ:

---

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://nanonets.com/blog/ocr-for-invoices/