สหรัฐฯทุ่มเงินกว่าล้านให้ AI วินิจฉัยโรคด้วยเสียงของคุณ

สถาบันสุขภาพแห่งชาติสหรัฐฯ (NIH) ได้จัดสรรเงินทุนสนับสนุนมากถึง 14 ล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนการฝึกอบรมซอฟต์แวร์ AI ที่สามารถวิเคราะห์เสียงของผู้ป่วยเพื่อวินิจฉัยและศึกษาความเจ็บป่วย

สถาบันวิจัยสิบสองแห่ง นำโดย มหาวิทยาลัยเซาท์ฟลอริดา (USF) จะได้รับเงินในระดับต่างๆ กันในช่วงสี่ปี

เป้าหมายของพวกเขาคือการรวบรวมฐานข้อมูลการฝึกอบรมเสียงของผู้คนที่สามารถใช้ในการฝึกอบรมแอปพลิเคชันที่แพทย์สามารถใช้เพื่อตรวจหาโรคและความผิดปกติทางระบบประสาทโดยการตรวจสอบคำพูดของบุคคล

โครงการ Voice as a Biomarker of Health จะเน้นที่ซอฟต์แวร์ที่สามารถรับโรคได้ XNUMX ประเภทดังนี้:

"ทีมของเราเลือกโรคห้าประเภทตามงานที่มีอยู่ใน AI เสียงที่ได้รับการตีพิมพ์ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา" Yael Bensoussan หัวหน้าโครงการและผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ Department of Otolaryngology ของ USF กล่าว ลงทะเบียน.

ความคืบหน้าล่าสุดในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องในการวิเคราะห์ข้อมูลเสียงพูดและคำพูดได้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีสามารถนำมาใช้เพื่อประเมินสุขภาพร่างกายและจิตใจได้อย่างไร อา ศึกษา นำโดยนักวิจัยที่ MIT ตัวอย่างเช่น เชื่อมโยงความกระวนกระวายใจและความสั่นสะเทือนในการพูดกับภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวล

นักวิชาการเชื่อว่าผลลัพธ์ที่ได้มีแนวโน้มที่ดีพอที่การฟังและประมวลผลเสียงพูดหรือการหายใจโดยใช้ AI สามารถให้วิธีการที่มีต้นทุนต่ำในการตรวจหาโรคและความผิดปกติในระยะก่อนหน้า

"เสียงเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่ถูกที่สุดในการศึกษา" Bensoussan บอกกับเรา

“เมื่อคุณนึกถึงไบโอมาร์คเกอร์ เช่น การทดสอบทางพันธุกรรมหรือการสร้างภาพ เช่น MRI หรือการสแกน พวกมันทั้งหมดใช้ทรัพยากรค่อนข้างมากและสามารถรุกรานได้ในแง่หนึ่ง การสแกน CT ทำให้เกิดรังสีสำหรับผู้ป่วยเช่น เสียงเป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่ง่ายที่สุดในการรวบรวม ไม่ก่อให้เกิดความเสี่ยงทางกายภาพใดๆ สำหรับผู้ป่วย และสามารถรวบรวมได้ในการตั้งค่าทรัพยากรที่ต่ำมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยเทคโนโลยีสมัยใหม่”

NIH จะให้เงิน 3.8 ล้านดอลลาร์ในปีแรกแก่ The Voice ในฐานะโครงการ Biomarker of Health สำหรับผู้เข้าร่วมในการสร้างฐานข้อมูลเสียงขนาดใหญ่และหลากหลาย ซึ่งสามารถประเมินควบคู่ไปกับข้อมูลอื่นๆ ที่รวบรวมจากภาพทางการแพทย์และจีโนม ข้อมูลคำพูดจะถูกบันทึกจากผู้ป่วยที่ได้รับการคัดเลือกในสภาพแวดล้อมทางคลินิกในการศึกษานำร่องในปีแรก 

ฐานข้อมูลจะถูกแชร์ระหว่างนักวิจัยเพื่อฝึกอัลกอริทึม AI ให้รู้จักคุณสมบัติทั่วไปในเสียงของผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคเฉพาะ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะถูกเก็บไว้เป็นส่วนตัวและปลอดภัย โมเดลจะได้รับการฝึกอบรมโดยใช้การเรียนรู้แบบสหพันธรัฐที่สนับสนุนโดย Owkin การเริ่มต้นที่เน้นการช่วยเหลือการวิจัยด้านชีวการแพทย์โดยใช้ซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง 

“เทคโนโลยีการเรียนรู้แบบสหพันธรัฐ ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์ก AI ใหม่ที่ช่วยให้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลโดยที่ข้อมูลไม่เคยออกจากแหล่งที่มา – จะถูกนำไปใช้ในศูนย์วิจัยหลายแห่งโดย Owkin เพื่อแสดงให้เห็นว่าการวิจัย AI ข้ามศูนย์สามารถดำเนินการได้ในขณะที่ยังคงรักษา ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเสียงที่ละเอียดอ่อน” โฆษกของบริษัทกล่าว เอล เร็ก.

อาจได้รับเงินมากถึง 14 ล้านดอลลาร์สำหรับความคิดริเริ่มโดยได้รับอนุมัติจากรัฐสภา

Voice as a Biomarker of Health เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่กว้างขึ้นจาก NIH เพื่อเร่งการนำ AI มาใช้ในการวิจัยและพัฒนาโดยหวังว่าเทคโนโลยีใหม่จะปรับปรุงการดูแลสุขภาพของสหรัฐฯ องค์กรวิจัยทางการแพทย์ สัญญา เพื่อลงทุนมากถึง 130 ล้านดอลลาร์ตลอดสี่ปีในโครงการจำนวนมากที่มุ่งสร้างชุดข้อมูลชีวการแพทย์ที่สำคัญ เครื่องมือซอฟต์แวร์สากล และทรัพยากรเพื่อฝึกอบรมนักวิจัยด้านการดูแลสุขภาพในด้าน AI ®