ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หมายถึงการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานที่โดยทั่วไปต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ งานเหล่านี้รวมถึงการเรียนรู้ การใช้เหตุผล การแก้ปัญหา การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติและการรับรู้ เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างเครื่องจักรที่สามารถคิดและปรับเปลี่ยนได้
การนำ AI มาใช้ในการผลิตทำให้เกิดความท้าทายและข้อกังวลนอกเหนือจากประโยชน์ที่สำคัญ ทำให้บริษัทต่างๆ ลังเลที่จะนำไปใช้
ความท้าทายของ AI ในการผลิต
“ผู้ผลิตหลายรายตระหนักดีถึง AI และวิธีที่จะสามารถปรับปรุงกระบวนการได้ แต่พวกเขาอาจมีข้อกังวลที่ถูกต้องตามกฎหมายเกี่ยวกับการนำไปปฏิบัติ”
ท้ายที่สุดแล้ว จำเป็นต้องมีความมุ่งมั่นทางการเงิน การยอมรับจากพนักงาน และทักษะในการทำให้มันคุ้มค่า ต่อไปนี้เป็นสิ่งที่พวกเขาจำเป็นต้องนำทาง
ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการและ ROI ที่ไม่แน่นอน
ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการและความไม่แน่นอนเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ถือเป็นอุปสรรคสำคัญ การลงทุนเริ่มแรกเกี่ยวข้องกับการได้มาซึ่งโครงสร้างพื้นฐาน AI เครื่องมือ และบุคลากรที่มีทักษะ ซึ่งอาจเป็นข้อผูกพันทางการเงินที่สำคัญสำหรับธุรกิจ ผู้ผลิตมักลังเลที่จะยอมรับ AI เนื่องจากความไม่แน่นอนในการตระหนักถึงผลตอบแทนที่จับต้องได้ในระยะสั้น
ขาดทักษะและความเชี่ยวชาญ
แรงงาน อาจสามารถเพิ่มผลผลิตได้ 35% โดยการใช้เอไอ อุตสาหกรรมการผลิตต้องดิ้นรนกับความต้องการคนงานที่มีความรอบรู้ด้านเทคโนโลยีเพิ่มมากขึ้น การสรรหา การรักษา และการเพิ่มทักษะของพนักงานด้วยความสามารถเหล่านี้ถือเป็นความท้าทายที่สำคัญ ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการผลิตอย่างราบรื่น
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและข้อกังวลด้านความปลอดภัย
ผู้ผลิตที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น การออกแบบที่เป็นกรรมสิทธิ์และข้อมูลลูกค้า ต้องเผชิญกับข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยอย่างมาก มีความกังวลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการละเมิดที่อาจเกิดขึ้น การโจรกรรมทรัพย์สินทางปัญญา และความจำเป็นในการปฏิบัติตามกฎระเบียบการป้องกันที่เข้มงวด ซึ่งเพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นให้กับการนำ AI ไปใช้
บูรณาการกับระบบเดิม
ปัญหาความเข้ากันได้เกิดขึ้นเมื่อบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานในการผลิตที่มีอยู่ซึ่งมักจะล้าสมัย ความซับซ้อนและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงหรือเปลี่ยนระบบเดิมก่อให้เกิดความท้าทายในทางปฏิบัติในการบูรณาการ AI เข้ากับกระบวนการผลิตที่กำหนดไว้อย่างราบรื่น
การต่อต้านทางวัฒนธรรมและความท้าทายขององค์กร
การต่อต้านทางวัฒนธรรมต่อการเปลี่ยนแปลงและความกังวลเกี่ยวกับการย้ายงานในหมู่คนงานถือเป็นความท้าทายที่แพร่หลาย การบรรลุการจัดตำแหน่งทั่วทั้งบริษัท การรักษาความมุ่งมั่นในการเป็นผู้นำ และการใช้กลยุทธ์การจัดการการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิผล กลายเป็นสิ่งจำเป็นในการเอาชนะการต่อต้าน และรับรองว่าการเปลี่ยนแปลงไปสู่แนวทางปฏิบัติด้านการผลิตที่เสริมด้วย AI จะเป็นไปอย่างราบรื่น
ประโยชน์ของ AI ในการผลิต
AI เป็นสิ่งจำเป็นในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา 90% ของผลิตภัณฑ์มีการหล่อโลหะโดยที่คนทั่วไปโดยทั่วไปจะอยู่ห่างจากส่วนประกอบโลหะหล่อไม่เกิน 10 ฟุต AI ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการผลิตส่วนประกอบโลหะที่ผู้คนเผชิญอยู่ทุกวัน ช่วยให้เครื่องจักรทำงานได้ดีขึ้นและมีนวัตกรรมมากขึ้น ทำให้การผลิตเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
AI ในการผลิตนำมาซึ่งประโยชน์มากมาย นี่คือบางส่วนของพวกเขา
1. กระบวนการผลิตที่คล่องตัว
AI ปรับปรุงกระบวนการผลิตโดยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการห่วงโซ่อุปทาน การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ และการคาดการณ์ความต้องการ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อคาดการณ์ความต้องการวัตถุดิบได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้มั่นใจว่ามีความพร้อมใช้งานทันเวลาและลดปัญหาการขาดแคลน
อีกหนึ่งแอปพลิเคชัน AI การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เกี่ยวข้องกับสภาพอุปกรณ์ตรวจสอบ แบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ช่วยคาดการณ์เมื่อเครื่องจักรมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว ช่วยให้สามารถบำรุงรักษาเชิงรุกเพื่อป้องกันการหยุดทำงานที่มีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งช่วยยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์และลดต้นทุนโดยรวม
การคาดการณ์ความต้องการซึ่งอำนวยความสะดวกโดยอัลกอริธึม AI ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถคาดการณ์แนวโน้มและความผันผวนของตลาดได้ ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้สามารถวางแผนกำหนดการผลิตและระดับสินค้าคงคลังได้ดีขึ้น ป้องกันการผลิตมากเกินไปหรือการขาดแคลนสินค้าคงคลัง ด้วยเหตุนี้ ประสิทธิภาพการดำเนินงานจึงเพิ่มขึ้นและต้นทุนลดลงด้วยการใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด
2. ปรับปรุงการควบคุมคุณภาพและการตรวจจับข้อบกพร่อง
คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่องช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุมคุณภาพและการตรวจจับข้อบกพร่องอย่างมาก คอมพิวเตอร์วิทัศน์ช่วยให้เครื่องจักร "มองเห็น" และวิเคราะห์ข้อมูลภาพได้ ทำให้สามารถตรวจสอบผลิตภัณฑ์ได้อย่างแม่นยำเพื่อหาข้อบกพร่อง
“อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเรียนรู้จากรูปแบบและข้อมูลในอดีต และมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการจดจำข้อบกพร่องเล็กๆ น้อยๆ ที่อาจไม่มีใครสังเกตเห็นผ่านวิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิม”
ผลลัพธ์ที่ได้คือการเรียกคืนและการทำงานซ้ำผลิตภัณฑ์ลดลงอย่างมาก การระบุและแก้ไขข้อบกพร่องตั้งแต่เนิ่นๆ ในการผลิตช่วยให้ธุรกิจมั่นใจได้ว่าเฉพาะผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงเท่านั้นที่จะออกสู่ตลาด สิ่งนี้ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและนำไปสู่การประหยัดต้นทุนอย่างมากที่เกี่ยวข้องกับการทำงานซ้ำผลิตภัณฑ์ที่ผิดพลาดและการจัดการการเรียกคืน
3. ปรับปรุงความปลอดภัยของพนักงานและการยศาสตร์
AI มีส่วนช่วยเพิ่มความปลอดภัยของพนักงานและการยศาสตร์ในการผลิต แง่มุมหนึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการทำงานร่วมกัน (โคบอท) เพื่อปฏิบัติงานที่เป็นอันตราย
เครื่องจักรเหล่านี้ติดตั้งเซ็นเซอร์และอัลกอริธึม AI ที่ช่วยให้สามารถนำทางและทำงานในสภาพแวดล้อมที่อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อคนงานมนุษย์ หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยลดโอกาสที่จะเกิดอุบัติเหตุและการบาดเจ็บในที่ทำงานโดยการทำงานในสภาวะที่อาจเป็นอันตราย
ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังถูกนำมาใช้เพื่อการวิเคราะห์ตามหลักสรีรศาสตร์และการป้องกันการบาดเจ็บ พวกเขาสามารถประเมินความเครียดทางกายภาพของผู้ปฏิบัติงานได้โดยการวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เช่น ท่าทาง การเคลื่อนไหว และภาระงาน
การระบุปัญหาด้านสรีระศาสตร์ที่อาจเกิดขึ้นสามารถนำไปสู่มาตรการป้องกันได้ ซึ่งรวมถึงการปรับสถานที่ทำงานหรือการฝึกอบรมเพื่อลดความเสี่ยงของการบาดเจ็บที่เกี่ยวข้องกับงานที่ต้องทำซ้ำๆ หรือต้องใช้กำลังมาก
การนำ AI ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จในการผลิต
การใช้งาน AI ที่ประสบความสำเร็จในการผลิตเกี่ยวข้องกับการพิจารณาเชิงกลยุทธ์และแนวปฏิบัติหลักเหล่านี้:
- วัตถุประสงค์ที่ชัดเจน: กำหนดเป้าหมายเฉพาะสำหรับการนำ AI ไปใช้ เช่น การปรับปรุงประสิทธิภาพ การลดต้นทุน หรือการปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์
- โครงการนำร่อง: เริ่มต้นด้วยโครงการ AI ขนาดเล็กเพื่อทดสอบความเป็นไปได้ ระบุความท้าทาย และแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่จับต้องได้ ก่อนที่จะนำไปใช้ในวงกว้าง
- การจัดการข้อมูล: สร้างกระบวนการรวบรวม การจัดเก็บ และการวิเคราะห์ข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อเป็นรากฐานสำหรับอัลกอริธึม AI
- มาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์: ใช้โปรโตคอลความปลอดภัยทางไซเบอร์เพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและป้องกันภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น
- การฝึกอบรมผู้ใช้และการมีส่วนร่วม: ให้การฝึกอบรมที่ครอบคลุมแก่พนักงานเกี่ยวกับระบบ AI และให้พวกเขามีส่วนร่วมในกระบวนการนำไปใช้เพื่อสร้างการยอมรับและความเข้าใจ
ใช้ประโยชน์สูงสุดจาก AI ในการผลิต
ผู้ผลิตลังเลที่จะใช้ AI สาเหตุหลักมาจากค่าใช้จ่ายล่วงหน้า ความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการคืนสินค้าที่รวดเร็ว และการขาดทักษะ การเอาชนะข้อกังวลเหล่านี้ด้วยการทดลองขนาดเล็กและการส่งเสริมความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีสามารถกระตุ้นให้เกิดการยอมรับในอุตสาหกรรมการผลิตในวงกว้างมากขึ้น
อ่านได้ด้วย 6 วิธีที่น่าสนใจในการใช้ประโยชน์จาก AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจได้
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
- เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.aiiottalk.com/why-manufacturers-hesitating-to-use-ai/
- :เป็น
- 1
- 10
- a
- เกี่ยวกับเรา
- การยอมรับ
- อุบัติเหตุ
- ถูกต้อง
- การบรรลุ
- การแสวงหา
- ปรับ
- เพิ่ม
- นอกจากนี้
- ที่อยู่
- เก่ง
- การนำมาใช้
- กับ
- AI
- ระบบ AI
- ขับเคลื่อนด้วย AI
- อัลกอริทึม
- การวางแนว
- ทั้งหมด
- อนุญาต
- ช่วยให้
- ด้วย
- ในหมู่
- จำนวน
- การวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- วิเคราะห์
- และ
- คาดหวัง
- การใช้งาน
- เป็น
- เกิดขึ้น
- AS
- แง่มุม
- ประเมินผล
- ที่เกี่ยวข้อง
- At
- ความพร้อมใช้งาน
- เฉลี่ย
- ทราบ
- BE
- เพราะ
- กลายเป็น
- สมควร
- ก่อน
- เริ่ม
- ประโยชน์ที่ได้รับ
- ดีกว่า
- เพิ่ม
- การละเมิด
- นำ
- ที่กว้างขึ้น
- สร้าง
- ธุรกิจ
- ธุรกิจ
- แต่
- by
- CAN
- การก่อให้เกิด
- โซ่
- ท้าทาย
- ความท้าทาย
- เปลี่ยนแปลง
- การทำงานร่วมกัน
- ชุด
- ความมุ่งมั่น
- บริษัท
- จับใจ
- ความซับซ้อน
- ปฏิบัติตาม
- ส่วนประกอบ
- ส่วนประกอบ
- ครอบคลุม
- คอมพิวเตอร์
- วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์
- ความกังวลเกี่ยวกับ
- เงื่อนไข
- ดังนั้น
- การพิจารณา
- คงที่
- ก่อ
- ควบคุม
- ราคา
- ประหยัดค่าใช้จ่าย
- แพง
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- การสร้าง
- ลูกค้า
- ความพึงพอใจของลูกค้า
- cybersecurity
- ประจำวัน
- Dangerous
- ข้อมูล
- การซื้อขาย
- กำหนด
- ความต้องการ
- การพยากรณ์ความต้องการ
- สาธิต
- การออกแบบ
- การตรวจพบ
- ที่กำลังพัฒนา
- การกำจัด
- หยุดทำงาน
- สอง
- ก่อน
- มีประสิทธิภาพ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ที่มีประสิทธิภาพ
- โอบกอด
- การจ้างงาน
- ลูกจ้าง
- พนักงาน
- จ้าง
- ช่วยให้
- การเปิดใช้งาน
- ส่งเสริม
- เสริม
- ที่เพิ่มขึ้น
- ช่วย
- การเสริมสร้าง
- ทำให้มั่นใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- สภาพแวดล้อม
- อุปกรณ์
- พร้อม
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- จำเป็น
- สร้าง
- ที่จัดตั้งขึ้น
- ที่มีอยู่
- ขยาย
- การอำนวยความสะดวก
- ปัจจัย
- ล้มเหลว
- เร็วขึ้น
- ความผิดพลาด
- ความเป็นไปได้
- ฟุต
- ทางการเงิน
- ความผันผวน
- สำหรับ
- รากฐาน
- ราคาเริ่มต้นที่
- Go
- เป้าหมาย
- มี
- ช่วย
- จะช่วยให้
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- ลังเล
- ที่มีคุณภาพสูง
- ทางประวัติศาสตร์
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- อุปสรรค์
- แยกแยะ
- ระบุ
- ความจำเป็น
- การดำเนินการ
- การดำเนินงาน
- การดำเนินการ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- ประกอบด้วย
- รวมถึง
- เพิ่มขึ้น
- ขึ้น
- อุตสาหกรรม
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- โครงสร้างพื้นฐาน
- แรกเริ่ม
- ความเสียหาย
- ความเข้าใจ
- การบูรณาการ
- บูรณาการ
- ทางปัญญา
- ทรัพย์สินทางปัญญา
- Intelligence
- เข้าไป
- สินค้าคงคลัง
- การลงทุน
- รวมถึง
- การมีส่วนร่วม
- ปัญหา
- IT
- ITS
- การสัมภาษณ์
- jpg
- คีย์
- ความรู้
- ไม่มี
- ภาษา
- ชั้น
- นำ
- ความเป็นผู้นำ
- นำไปสู่
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- มรดก
- ถูกกฎหมาย
- ช่วยให้
- ระดับ
- การใช้ประโยชน์
- ชีวิต
- กดไลก์
- ความเป็นไปได้
- น่าจะ
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- เครื่องจักรกล
- เครื่อง
- ส่วนใหญ่
- การบำรุงรักษา
- ทำ
- การทำ
- การจัดการ
- การจัดการ
- ผู้ผลิตยา
- การผลิต
- อุตสาหกรรมการผลิต
- หลาย
- ตลาด
- แนวโน้มตลาด
- วัสดุ
- อาจ..
- มาตรการ
- โลหะ
- วิธีการ
- อาจ
- การลด
- บรรเทา
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มีประสิทธิภาพมากขึ้น
- มากที่สุด
- การเคลื่อนไหว
- โดยธรรมชาติ
- นำทาง
- จำเป็นต้อง
- วัตถุประสงค์
- of
- มักจะ
- on
- ONE
- เพียง
- ทำงาน
- การดำเนินงาน
- การปรับให้เหมาะสม
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- or
- องค์กร
- ทั้งหมด
- การเอาชนะ
- รูปแบบ
- คน
- ความเข้าใจ
- ดำเนินการ
- คน
- PHP
- กายภาพ
- การวางแผน
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- ท่าทาง
- โพสท่า
- ที่มีศักยภาพ
- ที่อาจเกิดขึ้น
- ประยุกต์
- การปฏิบัติ
- จำเป็นต้อง
- คาดการณ์
- การคาดการณ์
- นำเสนอ
- เป็นที่แพร่หลาย
- ป้องกัน
- การป้องกัน
- การป้องกัน
- ประถม
- ความเป็นส่วนตัว
- ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
- เชิงรุก
- การแก้ปัญหา
- กระบวนการ
- กระบวนการ
- ผลิตภัณฑ์
- คุณภาพของผลิตภัณฑ์
- การผลิต
- ผลผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- โครงการ
- การส่งเสริม
- คุณสมบัติ
- เป็นเจ้าของ
- ป้องกัน
- การป้องกัน
- โปรโตคอล
- ให้
- การให้
- คุณภาพ
- รวดเร็ว
- ดิบ
- มาถึง
- อ่าน
- จริง
- เรียลไทม์
- ตระหนักถึง
- ตระหนักถึง
- การสรรหา
- ลด
- ลดลง
- ลด
- ลด
- การลดลง
- หมายถึง
- กฎระเบียบ
- ที่เกี่ยวข้อง
- ซ้ำ
- ต้องการ
- ความต้านทาน
- แหล่งข้อมูล
- ผล
- การรักษา
- กลับ
- รับคืน
- ความเสี่ยง
- ความเสี่ยง
- หุ่นยนต์
- แข็งแรง
- ผลตอบแทนการลงทุน
- ความปลอดภัย
- ความพอใจ
- เงินออม
- ไร้รอยต่อ
- การรักษา
- ความปลอดภัย
- มีความละเอียดอ่อน
- เซ็นเซอร์
- สั้น
- ขาดแคลน
- สำคัญ
- อย่างมีความหมาย
- ตั้งแต่
- มีฝีมือ
- ทักษะ
- เรียบ
- บาง
- ระยะ
- โดยเฉพาะ
- สต็อก
- การเก็บรักษา
- ยุทธศาสตร์
- กลยุทธ์
- คล่องตัว
- เข้มงวด
- เป็นกอบเป็นกำ
- อย่างเช่น
- จัดหาอุปกรณ์
- ห่วงโซ่อุปทาน
- การจัดการห่วงโซ่อุปทาน
- ที่ล้อมรอบ
- ระบบ
- ใช้เวลา
- การ
- พรสวรรค์
- แน่ชัด
- งาน
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- ระยะ
- ทดสอบ
- ที่
- พื้นที่
- การโจรกรรม
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- ที่นั่น
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- พวกเขา
- สิ่ง
- คิด
- นี้
- ภัยคุกคาม
- ตลอด
- เวลา
- ทันเวลา
- ไปยัง
- เครื่องมือ
- แบบดั้งเดิม
- การฝึกอบรม
- การเปลี่ยนแปลง
- แนวโน้ม
- การทดลอง
- เป็นปกติ
- มีความไม่แน่นอน
- ความไม่แน่นอน
- ความเข้าใจ
- ใช้
- การใช้
- กว้างใหญ่
- วิสัยทัศน์
- ภาพ
- วิธี
- ดี
- เมื่อ
- ที่
- ทำไม
- กับ
- ภายใน
- งาน
- ผู้ปฏิบัติงาน
- แรงงาน
- ที่ทำงาน
- กังวล
- คุ้มค่า
- ลมทะเล