อุตสาหกรรมยาใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเกิดใหม่ได้อย่างไร Aiiot Talk

อุตสาหกรรมยาใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเกิดใหม่ได้อย่างไร Aiiot Talk

วิธีที่อุตสาหกรรมยาควบคุมเทคโนโลยีเกิดใหม่ Aiot Talk PlatoBlockchain Data Intelligence ค้นหาแนวตั้ง AI.

สาขาเภสัชกรรมกำลังเปิดรับเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อยกระดับบริการ การวิจัย และการวิเคราะห์ข้อมูล ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่าเภสัชกรใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าเหล่านี้และศักยภาพในการปฏิวัติอุตสาหกรรมอย่างไร

ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีที่เภสัชกรใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ เพียงไม่กี่วิธี และทรัพยากรเหล่านี้อาจเปลี่ยนแปลงโฉมหน้าของอุตสาหกรรมได้อย่างไร 

การเข้าถึง

หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ กำลังกลายเป็นทรัพยากรสำคัญในสาขาการแพทย์อย่างรวดเร็ว และประโยชน์หลักประการหนึ่งที่พวกเขามอบให้คือการเข้าถึงในระดับที่สูงขึ้นสำหรับผู้ป่วยและผู้ใช้บริการ  

ภาคเภสัชกรรมก็ไม่แตกต่างกัน: ด้วยการใช้เทคโนโลยีหลากหลายประเภทนี้ ผู้ป่วยสามารถค้นหาคำตอบสำหรับคำถามของตนเอง ทดสอบตัวเองสำหรับอาการบางอย่าง และแม้แต่สั่งใบสั่งยาได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน 

แชทบอทอัตโนมัติที่ตั้งโปรแกรมอย่างมีความรับผิดชอบสามารถตอบคำถามและให้คำแนะนำแก่บุคคลที่สื่อสารกับบริการร้านขายยานอกเวลาทำการ เร่งกระบวนการ ลดภาระงานของผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ และช่วยให้ผู้ป่วยมีความอุ่นใจ 

ตั้งแต่ป้ายบอกทางบริการที่เกี่ยวข้องไปจนถึงการแนะนำการรักษาที่เป็นไปได้ ระบบประเภทนี้สามารถสร้างความแตกต่างได้อย่างมาก ขั้นตอนที่ตรงไปตรงมาบางอย่าง เช่น การทดสอบการได้ยินและภูมิแพ้ สามารถทำได้ที่บ้านโดยใช้เทคโนโลยีที่มีอยู่ 

สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรสำหรับเภสัชกรเท่านั้น แต่ยังหมายความว่าบุคคลที่มีความคล่องตัวลดลงหรือเข้าถึงการขนส่งหรือเงินทุนน้อยสามารถเข้าถึงบริการเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย เจ้าหน้าที่ภายในภาคเภสัชกรรมอาจเลือกที่จะให้บริการรับสินค้าตลอด 24 ชั่วโมงด้วยซ้ำ  

“ระบบบริการที่คล้ายกับตู้ล็อคเกอร์ที่ใช้โดย Amazon และบริษัทจัดส่งอื่นๆ ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถลงทะเบียน กรอกใบสั่งยา และฝากสิ่งของที่จำเป็นไว้ในกล่องล็อคที่ปลอดภัยและเข้าถึงด้วย PIN เพื่อให้พวกเขามารับได้ตามความสะดวก” 

ซึ่งช่วยให้เข้าถึงได้ดีขึ้นสำหรับผู้ที่กำหนดเวลาไม่อนุญาตให้รับใบสั่งยา 9–5 รายการ 

การใช้ยาและการติดตามสุขภาพ

เภสัชกรและผู้ปฏิบัติงานร้านขายยาทั่วโลกเผชิญกับความท้าทายในการติดตามการรับและควบคุมการปฏิบัติตามของผู้ป่วย

โดยปกติแล้ว ประสิทธิภาพของยาและการรักษาส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการที่ผู้ใช้ปฏิบัติตามคำแนะนำว่าจะใช้อย่างไรและเมื่อใด  

สิ่งนี้สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีหลุมพราง เนื่องจากผู้ป่วยจำนวนมากมีงานยุ่งมากและอาจลืมหรือเลิกรับประทานยา ในขณะที่คนอื่นๆ อาจไม่ไว้วางใจยาบางชนิด บางคนที่เผชิญกับความท้าทายด้านความรู้ความเข้าใจอาจลืมไปเลยหรือปฏิเสธการรักษาอย่างแข็งขัน 

ในปัจจุบัน เทคโนโลยีและระบบใหม่ๆ ถูกนำมาใช้เพื่อเตือนผู้ป่วยถึงเวลาที่ถูกต้องในการรับประทานยา และเทคโนโลยีเหล่านี้บางส่วนยังสามารถตั้งโปรแกรมเพื่อรวบรวมความคิดเห็นเกี่ยวกับผลกระทบระยะยาวของยาบางชนิดได้อีกด้วย

โดยขอให้ผู้ใช้ป้อนข้อมูลความรุนแรงของอาการในระยะต่างๆ ตลอดการรักษา — ในขณะเดียวกันก็เตือนให้พวกเขารับประทานยาตรงเวลาและจ่ายยาอย่างสม่ำเสมออย่างเหมาะสม — ระบบเหล่านี้ให้บริการที่ครอบคลุมเกือบทั้งหมด 

ข้อมูลที่รวบรวมสามารถส่งกลับไปยังเภสัชกรที่สั่งจ่ายยา ช่วยให้พวกเขาติดตามความคืบหน้าโดยไม่จำเป็นต้องรายงานโดยตรงและแม่นยำจากผู้ป่วย 

ดิจิทัลเคมี

“'ดิจิซูติคัลส์' หมายถึงเทคโนโลยีเฉพาะซึ่งมักจะเป็นแอพพลิเคชั่นบนมือถือหรือแท็บเล็ตที่ให้การสนับสนุนการรักษาสำหรับผู้ป่วยที่ต้องการติดตามและจัดการสุขภาพของตนเองอย่างต่อเนื่อง” 

ซึ่งอาจรวมถึงบุคคลที่ประสบปัญหาต่างๆ เช่น: 

  • การติดนิโคตินหรือการพึ่งพาสารอื่นๆ 
  • ความวิตกกังวล ซึมเศร้า หรือปัญหาด้านสุขภาพจิตอื่นๆ 
  • นอนไม่หลับ การกินผิดปกติ หรือระบบประสาทผิดปกติ 
  • เงื่อนไขที่ต้องทำกายภาพบำบัดอย่างต่อเนื่อง 
  • โรคเบาหวานและภาวะเรื้อรังอื่นๆ ที่จำกัดชีวิตหรือทำให้ร่างกายอ่อนแอลง 

เครื่องมือดิจิทัลเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้ใช้จัดการงานภาคปฏิบัติได้ เช่น การออกกำลังกายกายภาพบำบัดเป็นประจำ การตรวจระดับน้ำตาลในเลือดหรือความดันโลหิต ขณะเดียวกันก็อาจจัดให้มี การบำบัดพฤติกรรมทางปัญญา (CBT) หรือ รองรับการปรับเปลี่ยนพฤติกรรม

เมื่อใช้ร่วมกับยาและการรักษาอื่น ๆ หรือจริงๆ แล้วเป็นแหล่งข้อมูลแบบสแตนด์อโลน แอปพลิเคชันเหล่านี้ช่วยให้ผู้ป่วยมีอิสระ ความยืดหยุ่น และการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลได้มากขึ้น ในการจัดการกับอาการของตนเอง ตลอดจนเพิ่มเวลาทำงานทางการแพทย์ ผู้เชี่ยวชาญ 

การบริหารความเสี่ยง

ยาหลายชนิดมาพร้อมกับผลข้างเคียงที่ไม่พึงประสงค์ และการบันทึกและการประเมินสิ่งเหล่านี้ถือเป็นส่วนสำคัญของการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลภายในภาคส่วนเภสัชกรรม 

AI และระบบอัตโนมัติไม่เพียงแต่สามารถปรับปรุงการรวบรวมข้อมูลและการเพิ่มฐานข้อมูลระดับชาติ ทำให้ความน่าจะเป็นของผลข้างเคียงที่รุนแรงสามารถคำนวณได้ง่ายขึ้น แต่ยังมีเทคโนโลยีที่สร้าง 'ประวัติยา' สำหรับผู้ป่วยบางรายอีกด้วย 

โปรไฟล์จะพิจารณาถึงยาที่บุคคลใช้อยู่ในปัจจุบัน และเมื่อใดก็ตามที่มีการกำหนดการรักษาใหม่ จะต้องผ่านการตรวจสอบร่วมกับแผนการรักษาที่มีอยู่ หากทราบว่าการรักษาแบบผสมผสานมีผลข้างเคียง ระบบจะทำเครื่องหมายสิ่งนี้ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของการเกิดปฏิกิริยารุนแรงและการใช้ยาเกินขนาดได้อย่างมาก

ความเสี่ยงอีกประการหนึ่งที่สามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงก็คือการดื้อยาปฏิชีวนะ หากไม่ได้รับการดูแลอย่างเหมาะสม แบคทีเรียบางชนิดอาจสร้างภูมิคุ้มกันต่อการรักษาด้วยยาปฏิชีวนะ ส่งผลให้เกิดการแพร่กระจายของเชื้อที่รุนแรงซึ่งยากต่อการรักษาและอาจก่อให้เกิดโรคระบาดที่เป็นอันตรายได้ เพื่อให้มั่นใจถึงการใช้ยาปฏิชีวนะอย่างมีความรับผิดชอบ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสั่งจ่ายยาอย่างเหมาะสมและให้แน่ใจว่าผู้ป่วยได้รับการรักษาครบทุกขั้นตอนในแต่ละครั้ง 

“การพัฒนาใหม่ๆ ในเทคโนโลยีเภสัชกรรมทำให้สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างชาญฉลาด สร้างการแจ้งเตือนที่ทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องกับการรักษาผู้ป่วยสามารถเข้าถึงได้”  

การแจ้งเตือนเหล่านี้ระบุว่าการใช้ยาปฏิชีวนะเมื่อใดจึงเหมาะสม และเมื่อใดควรพิจารณาแนวทางอื่นก่อนที่จะหันมาใช้ยาปฏิชีวนะ ปัญหาเรื่องการดื้อยาปฏิชีวนะเป็นประเด็นที่ได้รับความสนใจและการศึกษาในอุตสาหกรรมมาเป็นเวลานานหลายทศวรรษ

อย่างไรก็ตามผู้ที่กำลังเริ่มศึกษาเพื่อศึกษาต่อ อาชีพเภสัช อาจก้าวไปสู่โลกที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีช่วยให้การจัดการใบสั่งยายาปฏิชีวนะง่ายขึ้นมาก การได้รับปริญญาเภสัชศาสตรดุษฎีบัณฑิตช่วยให้ผู้สำเร็จการศึกษาสามารถทำงานร่วมกับแพทย์ พยาบาล และผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์อื่นๆ ให้คำแนะนำและจัดการยาได้ บางครั้งอาจประเมินสุขภาพของผู้ป่วยและให้คำแนะนำ 

อันที่จริง หลักสูตรของ PharmD เองก็ได้ผ่านการปฏิวัติทางเทคโนโลยีมาแล้วหลายหลักสูตร เช่น หลักสูตรที่เปิดสอนโดยมหาวิทยาลัย Findlay ซึ่งเปิดสอนในรูปแบบ 'การเรียนรู้ทางไกล' ทางไกล 

สรุป

การพัฒนาและการใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ ภายในขอบเขตของการวิจัยและการปฏิบัติด้านเภสัชกรรมมีความสำคัญต่อการเติบโตและการปรับปรุง โดยจะทำหน้าที่เพิ่มประสิทธิภาพของการรักษา กระบวนการ การสื่อสาร การเข้าถึง ความสามารถในการจ่ายได้ และด้านอื่นๆ อีกมากมาย 

แน่นอนว่า เครื่องมือใหม่จำนวนมากต้องอาศัยการรวบรวมข้อมูล ซึ่งจะต้องดำเนินการด้วยความรับผิดชอบและด้วยความยินยอมที่เหมาะสม และการสนทนายังดำเนินอยู่เกี่ยวกับการตรวจสอบและการจัดการที่เหมาะสมของ AI และระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักร 

นอกจากนี้ยังมีความท้าทายในการดูดซึมของผู้ป่วยด้วย เป็นเรื่องยากมากขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะส่งเสริมให้ผู้ป่วยใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้อย่างประสบความสำเร็จซึ่งไม่ไว้วางใจเทคโนโลยีหรือมีความรู้ด้านคอมพิวเตอร์อย่างจำกัด อย่างไรก็ตาม หากสามารถเอาชนะอุปสรรคประเภทนี้ได้ ศักยภาพของเทคโนโลยีเกิดใหม่เหล่านี้สัญญาว่าจะส่งผลกระทบอย่างมาก และอาจถึงขั้นปฏิวัติวงการ  

นอกจากนี้อ่าน ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอย่างไร

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก เทคโนโลยี AIIOT