Fintech เป็นภาคส่วนที่มีกำไรในขณะนี้ และคาดว่าจะเป็นเช่นนั้น
เติบโตเป็น 31.5 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2026. ไม่น่าแปลกใจที่สตาร์ทอัพต้องการเข้าร่วมในการดำเนินการ อย่างไรก็ตาม มันเป็นหนึ่งในช่องที่ท้าทายที่สุดในการเข้าไป
กฎระเบียบที่ไม่สิ้นสุด ตลาดที่มีการแข่งขันสูง เทคโนโลยีใหม่ที่มีความเสี่ยง และความท้าทายทางเศรษฐกิจ เป็นเพียงบางส่วนที่อาจทำให้แนวคิดฟินเทคที่ดีที่สุดตกรางได้
แต่ความท้าทายที่สำคัญประการหนึ่งซึ่งมักจะเป็นความคิดภายหลังคือข้อมูล BI ของคุณ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ฟินเทคประสบความสำเร็จในการย้ายจากขั้นตอนการเริ่มต้นไปสู่ขั้นตอนการเพิ่มขนาดนั้น จำเป็นต้องมั่นใจว่ามีการวิเคราะห์ข้อมูลและ BI
แม้ว่าคุณอาจไม่มีข้อมูลมากนักในช่วงเริ่มต้นของเส้นทางฟินเทค แต่ถ้าคุณประสบความสำเร็จ (และฉันหวังว่าคุณจะเป็นเช่นนั้น) เชื่อฉันสิ คุณจะมีข้อมูลมากมาย
ให้ฉันอธิบายว่าทำไมฉันถึงเชื่ออย่างจริงจังว่า CEO และ CTO ของฟินเทคควรคิดถึงข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้น
คุณจะประหลาดใจ (และยินดีเป็นอย่างยิ่ง) ที่จำนวนผู้ใช้ของคุณเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
จากประสบการณ์ คุณจะประหลาดใจกับความเร็วที่จำนวนผู้ใช้เพิ่มขึ้นบนแพลตฟอร์มของคุณ และเมื่อมีผู้ใช้ใหม่แต่ละรายก็จะมีข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ
ผู้ใช้มากขึ้น = ข้อมูลมากขึ้น = มีความต้องการเข้าถึงข้อมูลมากขึ้น
กล่าวโดยสรุป เนื่องจากฐานผู้ใช้ของคุณยังคงเติบโต ความต้องการในการเข้าถึงข้อมูลอย่างทันท่วงทีในรูปแบบของสตอรี่บอร์ดแบบภาพ รายงานเชิงโต้ตอบ และการวิเคราะห์ก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย สิ่งนี้จะเริ่มสร้างแรงกดดันให้กับทีมบริหารและพัฒนาผลิตภัณฑ์ของคุณและ
จะเพิ่ม Backlog ของคุณในที่สุด
กุญแจสำคัญคือต้องแน่ใจว่าแพลตฟอร์มและทีมของคุณพร้อม
ดังนั้นวิธีที่ดีที่สุดในการเตรียมพร้อมสำหรับคลื่นยักษ์นี้คืออะไร? วิธีที่ดีที่สุดคือต้องแน่ใจว่าคุณกำลังคิดถึงข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้น
เหตุใดข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะจึงเป็นกุญแจสำคัญตั้งแต่เริ่มต้น
ไม่มีการดูแคลนคุณค่าที่ข้อมูลนำมาสู่ธุรกิจและลูกค้าของคุณต่ำเกินไป ข้อมูลที่นำเสนอต่อผู้ใช้ในเวลาที่เหมาะสมและด้วยการโฟกัสที่ถูกต้องนั้นมีประสิทธิภาพมาก
กล่าวโดยสรุปคือ ถ้าคุณเริ่มเร็ว คุณจะเรียนรู้ได้เร็ว
-
ทีม Dev และ DevOps ของคุณจะเรียนรู้วิธีที่ดีที่สุดในการออกแบบสแต็กข้อมูลของคุณเพื่อรองรับการสืบค้นเชิงวิเคราะห์ ไม่ว่าจะเป็นแบบเรียลไทม์กับแอปพลิเคชันของคุณหรือผ่านที่จัดเก็บข้อมูลดิบหรือคลังข้อมูลเฉพาะ
-
ทีมการจัดการผลิตภัณฑ์ของคุณจะเริ่มเห็น (และหวังว่าจะได้ยิน) ว่าการวิเคราะห์ช่วยเหลือลูกค้าของคุณอย่างไร พวกเขาจะค้นพบว่าอันไหนได้ผล ซึ่งต้องมีการปรับปรุง และพวกเขาจะเริ่มรับคำติชมเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ที่อาจเป็นลูกค้ารายอื่นๆ ได้อย่างไร
ความต้องการ -
และทีมความสำเร็จของลูกค้าของคุณจะเริ่มเห็นแนวโน้มเมตริกความสำเร็จของลูกค้าในทิศทางที่ถูกต้อง
โปรดทราบว่าคุณไม่จำเป็นต้องส่งทุกอย่างตั้งแต่วันแรก คุณสามารถเริ่มต้นด้วยสตอรีบอร์ดภาพที่มีการวางตำแหน่งไว้อย่างดี (ชื่อหรูสำหรับแดชบอร์ด!) ซึ่งเน้นที่บทบาทของผู้ใช้และรักษาความปลอดภัยตามสิทธิ์การใช้ข้อมูล
แม้แต่ "Big Number" หรือ "Trend Chart" ที่วางไว้อย่างดีซึ่งฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์ที่เหมาะสมก็สามารถให้คุณค่ามหาศาลได้
โดยสรุป ข้อดีของการคิดเกี่ยวกับข้อมูลของคุณตั้งแต่เริ่มต้นนั้นยิ่งใหญ่มาก ยิ่งคุณรวบรวมข้อมูลมากเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งวิเคราะห์ได้มากเท่านั้น ซึ่งจะช่วยปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ ดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้น และเจาะลึกสิ่งที่คุณมีอยู่แล้ว
แล้วบริษัทต่าง ๆ คิดเกี่ยวกับข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้นอย่างไร?
การวิเคราะห์แบบฝังเป็นตัวเปิดใช้คีย์
การวิเคราะห์แบบฝังตัวได้กลายเป็นหนึ่งในกลไกสำคัญที่ทรงพลังและทันสมัยที่สุดในการขัดขวางวิธีที่องค์กรฟินเทคใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ผลิตในแต่ละวัน
การใช้การวิเคราะห์แบบฝังช่วยให้ฟินเทคสามารถเชื่อมต่อฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลที่ต้นทางและแสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์ภายในแอปพลิเคชันของตนได้ ด้วยวิธีนี้ ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องสลับไปใช้แอปพลิเคชันอื่น เช่น แดชบอร์ดหรือเครื่องมือ BI เพื่อดูอีกต่อไป
ที่ข้อมูล แต่ API จะเชื่อมโยงการวิเคราะห์แบบฝังกับแอปพลิเคชันโฮสต์แทน
โดยพื้นฐานแล้วสิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาได้รับโซลูชันระบบข่าวกรองธุรกิจแบบบริการตนเอง ย้ายเวลาส่วนใหญ่ของทีมออกจากการสร้างรายงานและการจัดการข้อมูล – กลับไปใช้การวิเคราะห์ที่ซับซ้อน
และด้วยการฝังลงในสแต็กข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ โดยใช้แบรนด์ของคุณ จะไม่มีการย้ายข้อมูลจากแหล่งที่มา ซึ่งรับประกันความปลอดภัยและการกำกับดูแล
สิ่งนี้เป็นมากกว่าเครื่องมือแจ้งเตือนธรรมดา: ระบบที่มีการวิเคราะห์ในตัวช่วยให้ผู้ใช้เห็นภาพและเจาะลึกข้อมูลสดได้ เครื่องมือบางอย่างยังอนุญาตให้คุณรวมกราฟและข้อมูลที่สามารถอัปเดตและปรับแต่งได้โดยอัตโนมัติ
ใส่คำอธิบายประกอบของคุณเองและกำหนดเวลาเป็นนาที ทำให้ผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถมีส่วนร่วมกับข้อมูลได้
ช่วยให้ผู้คนหลายร้อยคนเข้าถึงข้อมูล ตรงข้ามกับนักวิเคราะห์ห้าหรือหกคนในธุรกิจที่สร้างรายงานให้กับส่วนที่เหลือของธุรกิจ
ห่อ
อุตสาหกรรม fintech ถึงจุดสูงสุดตั้งแต่การมาถึงของแอพไดนามิกและบริการออนไลน์ เทคโนโลยีก่อกวนเป็นสิ่งที่จำเป็นในชั่วโมงนี้ และนั่นคือจุดที่ BI และการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ามาอยู่ในภาพ
บริษัทต่างๆ ที่ทราบถึงความสำคัญของระบบธุรกิจอัจฉริยะได้เริ่มใช้ประโยชน์จากประโยชน์ของระบบแล้ว ตัวอย่างเช่น ความนิยม การเติบโต และรายได้ของ Amazon เป็นผลมาจากประสบการณ์ผู้ใช้ที่มอบให้กับผู้บริโภค เห็นได้ชัดว่าได้รับการพิจารณา
บูรณาการ BI เมื่อนานมาแล้ว
การใช้ประโยชน์จากข้อมูลและ BI ตั้งแต่เริ่มต้นจะช่วยให้คุณนำหน้าเส้นโค้งการเติบโต ซึ่งจะช่วยเร่งผลกำไรของคุณ
