Amazon Personalize เปิดตัวสูตรอาหารใหม่ที่รองรับแคตตาล็อกรายการขนาดใหญ่ขึ้นโดยมีเวลาแฝงที่ต่ำกว่า | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970709ประทับเวลา: May 2, 2024
เริ่มต้นใช้งาน Amazon Titan Text Embeddings V2: โมเดลการฝังที่ล้ำสมัยใหม่บน Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970711ประทับเวลา: May 2, 2024
คำแนะนำง่ายๆ ในการฝึกอบรม Llama 2 ด้วย AWS Trainium บน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970155ประทับเวลา: May 1, 2024
ปรับแต่งและปรับใช้โมเดลภาษาด้วย Amazon SageMaker Canvas และ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970157ประทับเวลา: May 1, 2024
ทำให้แชทบอทอัตโนมัติสำหรับการดึงเอกสารและข้อมูลโดยใช้ตัวแทนและฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970733ประทับเวลา: May 1, 2024
เพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้าด้วยการสรุปที่ขับเคลื่อนโดย AI โดยใช้ Amazon Transcribe Call Analytics | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1969857ประทับเวลา: เมษายน 30, 2024
พัฒนาและฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่อย่างคุ้มค่าด้วย Metaflow และ AWS Trainium | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1969587ประทับเวลา: เมษายน 29, 2024
Cohere Command R และ R+ พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1969589ประทับเวลา: เมษายน 29, 2024
Databricks DBRX พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968564ประทับเวลา: เมษายน 26, 2024
ฐานความรู้ใน Amazon Bedrock ช่วยให้การถามคำถามในเอกสารฉบับเดียวง่ายขึ้น | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968566ประทับเวลา: เมษายน 26, 2024
SKALE และความร่วมมือระดับโลก Virtualness พลิกโฉมการมีส่วนร่วมของแฟนๆ สำหรับกีฬา ผู้สร้าง และองค์กรโดยใช้พลังของบล็อกเชน คลัสเตอร์ต้นทาง: มันฝรั่งเข้ารหัส โหนดต้นทาง: 1968166ประทับเวลา: เมษายน 25, 2024
ปรับใช้โมเดลการแยกเสียงของผู้พูด Hugging Face (PyAnnote) บน Amazon SageMaker เป็นจุดสิ้นสุดแบบอะซิงโครนัส | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968300ประทับเวลา: เมษายน 25, 2024
ปรับปรุง AI การสนทนาด้วยเทคนิคการกำหนดเส้นทางขั้นสูงด้วย Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968035ประทับเวลา: เมษายน 24, 2024
ปรับปรุงประสิทธิภาพ LLM ด้วยคำติชมของมนุษย์และ AI บน Amazon SageMaker สำหรับ Amazon Engineering | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968037ประทับเวลา: เมษายน 24, 2024
เร่งเวิร์กโฟลว์ ML ด้วย Amazon SageMaker Studio Local Mode และ Docker support | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1967767ประทับเวลา: เมษายน 23, 2024
การสร้างแอปพลิเคชัน RAG ที่ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และเชื่อถือได้โดยใช้ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1967439ประทับเวลา: เมษายน 23, 2024
ขอแนะนำการฝึกอบรมอัตโนมัติสำหรับโซลูชันใน Amazon Personalize | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1966209ประทับเวลา: เมษายน 19, 2024
มุม CISO: ทำลายความเหนื่อยหน่ายของพนักงาน, การใช้ GPT-4, ปรับสมดุล NIST คลัสเตอร์ต้นทาง: การอ่านที่มืด โหนดต้นทาง: 1966349ประทับเวลา: เมษายน 19, 2024
ใช้ตัวดำเนินการ Kubernetes สำหรับความสามารถในการอนุมานใหม่ใน Amazon SageMaker ซึ่งลดต้นทุนการปรับใช้ LLM โดยเฉลี่ย 50% อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1966211ประทับเวลา: เมษายน 19, 2024
พูดคุยกับชุดสไลด์ของคุณโดยใช้โมเดลพื้นฐานหลายรูปแบบที่โฮสต์บน Amazon Bedrock – ตอนที่ 2 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1966486ประทับเวลา: เมษายน 19, 2024