คำแนะนำง่ายๆ ในการฝึกอบรม Llama 2 ด้วย AWS Trainium บน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970155ประทับเวลา: May 1, 2024
ปรับแต่งและปรับใช้โมเดลภาษาด้วย Amazon SageMaker Canvas และ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970157ประทับเวลา: May 1, 2024
เพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้าด้วยการสรุปที่ขับเคลื่อนโดย AI โดยใช้ Amazon Transcribe Call Analytics | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1969857ประทับเวลา: เมษายน 30, 2024
ข้อผิดพลาดในการเขียนโปรแกรม R ทำให้องค์กรต่างๆ ต้องเผชิญกับความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานที่กว้างใหญ่ คลัสเตอร์ต้นทาง: การอ่านที่มืด โหนดต้นทาง: 1969460ประทับเวลา: เมษายน 29, 2024
พัฒนาและฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่อย่างคุ้มค่าด้วย Metaflow และ AWS Trainium | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1969587ประทับเวลา: เมษายน 29, 2024
ปรับใช้โมเดลการแยกเสียงของผู้พูด Hugging Face (PyAnnote) บน Amazon SageMaker เป็นจุดสิ้นสุดแบบอะซิงโครนัส | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968300ประทับเวลา: เมษายน 25, 2024
ประเมินความสามารถในการสรุปข้อความของ LLM เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นบน AWS | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968302ประทับเวลา: เมษายน 25, 2024
ปรับปรุง AI การสนทนาด้วยเทคนิคการกำหนดเส้นทางขั้นสูงด้วย Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968035ประทับเวลา: เมษายน 24, 2024
เร่งเวิร์กโฟลว์ ML ด้วย Amazon SageMaker Studio Local Mode และ Docker support | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1967767ประทับเวลา: เมษายน 23, 2024
การสร้างแอปพลิเคชัน RAG ที่ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และเชื่อถือได้โดยใช้ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1967439ประทับเวลา: เมษายน 23, 2024
นอกเหนือจากคำจารึก: การวิเคราะห์โอกาสโปรโตคอลรูน คลัสเตอร์ต้นทาง: ไซคริปโต โหนดต้นทาง: 1967061ประทับเวลา: เมษายน 22, 2024
ใช้ตัวดำเนินการ Kubernetes สำหรับความสามารถในการอนุมานใหม่ใน Amazon SageMaker ซึ่งลดต้นทุนการปรับใช้ LLM โดยเฉลี่ย 50% อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1966211ประทับเวลา: เมษายน 19, 2024
พูดคุยกับชุดสไลด์ของคุณโดยใช้โมเดลพื้นฐานหลายรูปแบบที่โฮสต์บน Amazon Bedrock – ตอนที่ 2 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1966486ประทับเวลา: เมษายน 19, 2024
ฟูจิตสึพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อแปลงข้อมูลประจำตัวดิจิทัลขององค์กร ช่วยให้บริษัทที่ไม่ใช่ชาวยุโรปมีส่วนร่วมในพื้นที่ข้อมูลของยุโรป คลัสเตอร์ต้นทาง: เจซีเอ็นนิวส์ไวร์ โหนดต้นทาง: 1966033ประทับเวลา: เมษายน 18, 2024
สร้างสคริปต์ IaC ของแอปพลิเคชันที่กำหนดเองและเป็นไปตามข้อกำหนดสำหรับ AWS Landing Zone โดยใช้ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965872ประทับเวลา: เมษายน 18, 2024
ความสามารถในการสังเกตแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับโหนด AWS Inferentia ภายในคลัสเตอร์ Amazon EKS อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965567ประทับเวลา: เมษายน 17, 2024
สำรวจข้อมูลได้อย่างง่ายดาย: ใช้ SQL และ Text-to-SQL ในสมุดบันทึก Amazon SageMaker Studio JupyterLab | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965234ประทับเวลา: เมษายน 16, 2024
จัดการบอต Amazon Lex ของคุณผ่านเทมเพลต AWS CloudFormation | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1966786ประทับเวลา: เมษายน 16, 2024
สัปดาห์นี้บน Crypto Twitter: ก.ล.ต. ตั้งเป้าหมาย Uniswap, Bitcoin Runes Stir Hype - ถอดรหัส คลัสเตอร์ต้นทาง: ถอดรหัส โหนดต้นทาง: 1964259ประทับเวลา: เมษายน 14, 2024
การจัดประเภทเอกสารที่คุ้มค่าโดยใช้ Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1963529ประทับเวลา: เมษายน 11, 2024