AWS Inferentia และ AWS Trainium มอบต้นทุนต่ำสุดในการปรับใช้โมเดล Llama 3 ใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970432ประทับเวลา: May 2, 2024
ปฏิวัติความพึงพอใจของลูกค้าด้วยโมเดลรางวัลที่ปรับแต่งมาสำหรับธุรกิจของคุณบน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970434ประทับเวลา: May 2, 2024
ปรับแต่งและปรับใช้โมเดลภาษาด้วย Amazon SageMaker Canvas และ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970157ประทับเวลา: May 1, 2024
เพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้าด้วยการสรุปที่ขับเคลื่อนโดย AI โดยใช้ Amazon Transcribe Call Analytics | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1969857ประทับเวลา: เมษายน 30, 2024
พัฒนาและฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่อย่างคุ้มค่าด้วย Metaflow และ AWS Trainium | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1969587ประทับเวลา: เมษายน 29, 2024
Databricks DBRX พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968564ประทับเวลา: เมษายน 26, 2024
ฐานความรู้ใน Amazon Bedrock ช่วยให้การถามคำถามในเอกสารฉบับเดียวง่ายขึ้น | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968566ประทับเวลา: เมษายน 26, 2024
เร่งเวิร์กโฟลว์ ML ด้วย Amazon SageMaker Studio Local Mode และ Docker support | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1967767ประทับเวลา: เมษายน 23, 2024
การสร้างแอปพลิเคชัน RAG ที่ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และเชื่อถือได้โดยใช้ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1967439ประทับเวลา: เมษายน 23, 2024
ผสานรวมคลัสเตอร์ HyperPod เข้ากับ Active Directory เพื่อการเข้าสู่ระบบแบบหลายผู้ใช้ได้อย่างราบรื่น อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1967108ประทับเวลา: เมษายน 22, 2024
พูดคุยกับชุดสไลด์ของคุณโดยใช้โมเดลพื้นฐานหลายรูปแบบที่โฮสต์บน Amazon Bedrock – ตอนที่ 2 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1966486ประทับเวลา: เมษายน 19, 2024
สร้างสคริปต์ IaC ของแอปพลิเคชันที่กำหนดเองและเป็นไปตามข้อกำหนดสำหรับ AWS Landing Zone โดยใช้ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965872ประทับเวลา: เมษายน 18, 2024
ผู้ช่วยการประชุมสดพร้อม Amazon Transcribe, Amazon Bedrock และฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965874ประทับเวลา: เมษายน 18, 2024
สำรวจข้อมูลได้อย่างง่ายดาย: ใช้ SQL และ Text-to-SQL ในสมุดบันทึก Amazon SageMaker Studio JupyterLab | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965234ประทับเวลา: เมษายน 16, 2024
Cohesity ขยายความร่วมมือเพื่อเสริมสร้างความยืดหยุ่นทางไซเบอร์ด้วยการลงทุนของ IBM ใน Cohesity คลัสเตอร์ต้นทาง: การอ่านที่มืด โหนดต้นทาง: 1964481ประทับเวลา: เมษายน 11, 2024
ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับพร้อมท์แบบกำหนดเองสำหรับ ReturneAndGenerate API และการกำหนดค่าจำนวนผลลัพธ์สูงสุดที่ดึงข้อมูลได้ อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1962691ประทับเวลา: เมษายน 9, 2024
ฐานความรู้สำหรับ Amazon Bedrock รองรับการกรองข้อมูลเมตาเพื่อปรับปรุงความแม่นยำในการดึงข้อมูล | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1962477ประทับเวลา: เมษายน 8, 2024
สร้างแอปพลิเคชันการสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วยความรู้โดยใช้ LlamaIndex และ Llama 2-Chat | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1962479ประทับเวลา: เมษายน 8, 2024
การปรับปรุงการกลั่นกรองเนื้อหาด้วยการวิเคราะห์จำนวนมากของ Amazon Rekognition และการกลั่นกรองแบบกำหนดเอง | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1961920ประทับเวลา: เมษายน 5, 2024
การเปลี่ยนแปลงระหว่างแมชชีนเลิร์นนิงแบบไม่ใช้โค้ดและเน้นโค้ดเป็นหลักอย่างราบรื่นด้วย Amazon SageMaker Canvas และ Amazon SageMaker Studio อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1961283ประทับเวลา: เมษายน 3, 2024