คำแนะนำง่ายๆ ในการฝึกอบรม Llama 2 ด้วย AWS Trainium บน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970155ประทับเวลา: May 1, 2024
พัฒนาและฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่อย่างคุ้มค่าด้วย Metaflow และ AWS Trainium | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1969587ประทับเวลา: เมษายน 29, 2024
ปรับใช้โมเดลการแยกเสียงของผู้พูด Hugging Face (PyAnnote) บน Amazon SageMaker เป็นจุดสิ้นสุดแบบอะซิงโครนัส | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968300ประทับเวลา: เมษายน 25, 2024
การฝึกอบรมแบบกระจายและการปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพด้วย Amazon SageMaker Model Parallel และ Data Parallel Libraries อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965236ประทับเวลา: เมษายน 16, 2024
เพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานสำหรับรุ่น Mixtral และ Llama 2 ด้วยคอนเทนเนอร์ Amazon SageMaker ใหม่ อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1962694ประทับเวลา: เมษายน 8, 2024
ข้อบกพร่องที่สำคัญทำให้แพลตฟอร์ม AI ของ Hugging Face อยู่ใน 'Pickle' คลัสเตอร์ต้นทาง: การอ่านที่มืด โหนดต้นทาง: 1961779ประทับเวลา: เมษายน 5, 2024
การเปิดตัวสกุลเงินดิจิทัลใหม่ การลงประกาศ และการขายล่วงหน้าวันนี้ — MeshWave, Shirushi Coin, Elephant Money คลัสเตอร์ต้นทาง: ภายใน โหนดต้นทาง: 1961600ประทับเวลา: เมษายน 4, 2024
ปรับขนาด LLM ด้วย PyTorch 2.0 FSDP บน Amazon EKS – ตอนที่ 2 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1960833ประทับเวลา: เมษายน 1, 2024
ปรับแต่งโค้ด Llama บน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1957363ประทับเวลา: Mar 18, 2024
ในการสร้างแอป AI อย่างเร่งรีบ อย่าทิ้งความปลอดภัยไว้เบื้องหลัง คลัสเตอร์ต้นทาง: ลงทะเบียน โหนดต้นทาง: 1956946ประทับเวลา: Mar 17, 2024
Gemma พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1956059ประทับเวลา: Mar 13, 2024
โมเดลการรันโค้ดที่เป็นอันตรายมากกว่า 100 แบบบนใบหน้ากอด คลัสเตอร์ต้นทาง: เมตานิวส์ โหนดต้นทาง: 1953757ประทับเวลา: Mar 4, 2024
เร่งการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่บน CPU ด้วย ThirdAI และ AWS Graviton | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1953126ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 29, 2024
แพลตฟอร์ม AI กอดใบหน้าที่เต็มไปด้วยโมเดลการเรียกใช้โค้ดที่เป็นอันตราย 100 แบบ คลัสเตอร์ต้นทาง: การอ่านที่มืด โหนดต้นทาง: 1952538ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 29, 2024
เรียกใช้การอนุมาน ML บนการรับส่งข้อมูลที่ไม่ได้วางแผนไว้และขัดขวางโดยใช้ตำแหน่งข้อมูลหลายโมเดลของ Amazon SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1949509ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 19, 2024
Code Llama 70B พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1948531ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 16, 2024
BigBasket ปรับปรุงการชำระเงินที่เปิดใช้งาน AI ที่ร้านค้าจริงโดยใช้ Amazon SageMaker | ได้อย่างไร อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1947388ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 13, 2024
ปรับใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับกรณีการใช้งานเทคโนโลยีด้านสุขภาพบน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1945494ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 6, 2024
บทบาทของ CPU ใน AI/ML ที่ยั่งยืน คลัสเตอร์ต้นทาง: ลงทะเบียน โหนดต้นทาง: 1942396ประทับเวลา: ม.ค. 29, 2024
ลดเวลาการอนุมานสำหรับโมเดล BERT โดยใช้การค้นหาสถาปัตยกรรมประสาทและการปรับแต่งโมเดลอัตโนมัติของ SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1938762ประทับเวลา: ม.ค. 19, 2024