ใช้ตัวดำเนินการ Kubernetes สำหรับความสามารถในการอนุมานใหม่ใน Amazon SageMaker ซึ่งลดต้นทุนการปรับใช้ LLM โดยเฉลี่ย 50% อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1966211
ประทับเวลา: เมษายน 19, 2024
การอนุมาน SageMaker
การเปลี่ยนแปลงระหว่างแมชชีนเลิร์นนิงแบบไม่ใช้โค้ดและเน้นโค้ดเป็นหลักอย่างราบรื่นด้วย Amazon SageMaker Canvas และ Amazon SageMaker Studio อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1961283
ประทับเวลา: เมษายน 3, 2024
โมเดลพลังงานแสงอาทิตย์จาก Upstage พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1962112
ประทับเวลา: เมษายน 2, 2024
เพิ่มประสิทธิภาพด้านราคาของการอนุมาน LLM บน NVIDIA GPU โดยใช้การผสานรวม Amazon SageMaker กับ NVIDIA NIM Microservices อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1957361
ประทับเวลา: Mar 18, 2024
Gemma พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1956059
ประทับเวลา: Mar 13, 2024
เรียกใช้การอนุมาน ML บนการรับส่งข้อมูลที่ไม่ได้วางแผนไว้และขัดขวางโดยใช้ตำแหน่งข้อมูลหลายโมเดลของ Amazon SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1949509
ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 19, 2024
Code Llama 70B พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1948531
ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 16, 2024
ฝึกอบรมและโฮสต์โมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์สำหรับการตรวจจับการปลอมแปลงบน Amazon SageMaker: ตอนที่ 2 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1944096
ประทับเวลา: ม.ค. 31, 2024
พูดคุยกับชุดสไลด์ของคุณโดยใช้โมเดลพื้นฐานหลายรูปแบบที่โฮสต์บน Amazon Bedrock และ Amazon SageMaker – ตอนที่ 1 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1943023
ประทับเวลา: ม.ค. 30, 2024
ลดเวลาการอนุมานสำหรับโมเดล BERT โดยใช้การค้นหาสถาปัตยกรรมประสาทและการปรับแต่งโมเดลอัตโนมัติของ SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1938762
ประทับเวลา: ม.ค. 19, 2024
Llama Guard พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1927917
ประทับเวลา: ธันวาคม 20, 2023
ระบุความผิดปกติด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในข้อมูล Amazon Security Lake ของคุณโดยใช้ Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1927919
ประทับเวลา: ธันวาคม 20, 2023
จัดแพ็คเกจและปรับใช้ ML และ LLM แบบคลาสสิกได้อย่างง่ายดายด้วย Amazon SageMaker ตอนที่ 2: ประสบการณ์ผู้ใช้เชิงโต้ตอบใน SageMaker Studio | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1920475
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 30, 2023
รวมแพ็คเกจและปรับใช้ ML และ LLM แบบคลาสสิกได้อย่างง่ายดายด้วย Amazon SageMaker ตอนที่ 1: การปรับปรุง PySDK | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1920477
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 30, 2023
ปรับขนาดการอนุมานโมเดลพื้นฐานเป็นหลายร้อยโมเดลด้วย Amazon SageMaker – ตอนที่ 1 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1919452
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 30, 2023
ลดต้นทุนการปรับใช้โมเดลโดยเฉลี่ย 50% โดยใช้คุณสมบัติล่าสุดของ Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1919481
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 30, 2023
เร่งการเตรียมข้อมูลสำหรับ ML ใน Amazon SageMaker Canvas | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1921168
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 29, 2023
ทำให้ ML เป็นประชาธิปไตยบน Salesforce Data Cloud ด้วย Amazon SageMaker Canvas ที่ไม่มีโค้ด อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1918412
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 27, 2023
สร้างแชทบอทตามบริบทสำหรับบริการทางการเงินโดยใช้ Amazon SageMaker JumpStart, Llama 2 และ Amazon OpenSearch Serverless ด้วย Vector Engine | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1916785
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 22, 2023
สร้างไปป์ไลน์การอนุมาน AI เกี่ยวกับภาพทางการแพทย์ด้วย MONAI Deploy บน AWS | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1911054
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 8, 2023