รุ่น Meta Llama 3 พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1965892
ประทับเวลา: เมษายน 18, 2024
ท่อส่ง SageMaker
สร้าง Amazon SageMaker Pipelines DAG โดยอัตโนมัติ | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1953124
ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 29, 2024
วิธีที่ Booking.com ปรับปรุงกรอบการทดลอง ML ให้ทันสมัยด้วย Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1947114
ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 12, 2024
สร้างไปป์ไลน์ MLOps แบบ end-to-end โดยใช้ Amazon SageMaker Pipelines, GitHub และ GitHub Actions อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1925387
ประทับเวลา: ธันวาคม 13, 2023
ดำเนินการประเมิน LLM ตามขนาดโดยใช้บริการ Amazon SageMaker Clarify และ MLOps อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1921170
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 29, 2023
กำหนดเวลางานสมุดบันทึก Amazon SageMaker และจัดการเวิร์กโฟลว์สมุดบันทึกแบบหลายขั้นตอนโดยใช้ API | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1919097
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 29, 2023
ส่งเสริมไปป์ไลน์ในการตั้งค่าหลายสภาพแวดล้อมโดยใช้ Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub และ Jenkins CI/CD | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1911374
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 9, 2023
การควบคุมวงจรชีวิต ML ในวงกว้าง ตอนที่ 1: เฟรมเวิร์กสำหรับการออกแบบสถาปัตยกรรมปริมาณงาน ML โดยใช้ Amazon SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1904142
ประทับเวลา: ตุลาคม 20, 2023
ตรวจทาน PII สำหรับแมชชีนเลิร์นนิงโดยอัตโนมัติโดยใช้ Amazon SageMaker Data Wrangler | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1904440
ประทับเวลา: ตุลาคม 19, 2023
สร้างไปป์ไลน์ MLOps แบบ end-to-end สำหรับการตรวจสอบคุณภาพภาพที่ขอบ – ตอนที่ 2 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1897790
ประทับเวลา: ตุลาคม 2, 2023
การคาดการณ์อนุกรมเวลาที่มีประสิทธิภาพด้วย MLOps บน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1895960
ประทับเวลา: กันยายน 28, 2023
จัดระเบียบเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้ Ray โดยใช้ Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1891398
ประทับเวลา: กันยายน 18, 2023
เร่งการจัดการความสำเร็จของลูกค้าผ่านการจัดหมวดหมู่อีเมลด้วย Hugging Face บน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1888752
ประทับเวลา: กันยายน 12, 2023
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและรูปแบบการออกแบบสำหรับการสร้างเวิร์กโฟลว์ Machine Learning ด้วย Amazon SageMaker Pipelines | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1886422
ประทับเวลา: กันยายน 7, 2023
MLOps สำหรับการอนุมานแบบกลุ่มพร้อมการตรวจสอบโมเดลและการฝึกอบรมซ้ำโดยใช้ Amazon SageMaker, HashiCorp Terraform และ GitLab CI/CD อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1882129
ประทับเวลา: สิงหาคม 29, 2023
สร้างคุณสมบัติ ML ในปริมาณมากด้วย Amazon SageMaker Feature Store โดยใช้ข้อมูลจาก Amazon Redshift | บริการเว็บอเมซอน
โหนดต้นทาง: 1876616
ประทับเวลา: สิงหาคม 17, 2023
ประสิทธิภาพการปลดล็อก: การควบคุมพลังของ Selective Execution ใน Amazon SageMaker Pipelines | บริการเว็บอเมซอน
โหนดต้นทาง: 1876618
ประทับเวลา: สิงหาคม 16, 2023
ปรับการเตรียมข้อมูลให้เหมาะสมด้วยคุณสมบัติใหม่ใน AWS SageMaker Data Wrangler | บริการเว็บอเมซอน
โหนดต้นทาง: 1871188
ประทับเวลา: สิงหาคม 4, 2023
ปรับการเตรียมข้อมูลให้เหมาะสมด้วยคุณสมบัติใหม่ใน Amazon SageMaker Data Wrangler | บริการเว็บอเมซอน
โหนดต้นทาง: 1873283
ประทับเวลา: สิงหาคม 4, 2023
การฝึกปรับขนาดและการอนุมานแบบจำลอง ML นับพันด้วย Amazon SageMaker | บริการเว็บอเมซอน
โหนดต้นทาง: 1870823
ประทับเวลา: สิงหาคม 3, 2023