เผยแพร่: 12 พ.ย. 2022 | โดย มาร์ค เทอร์รี่
เวอร์ซัน คอร์ปอเรชั่น มี ซื้อกิจการ Edammoบริษัทที่มุ่งเน้นด้านปัญญาประดิษฐ์ เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มการค้นพบยาที่ใช้ AI ของตนเองให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น บริษัทต่างๆ เปิดเผยเมื่อวันอังคาร
Adityo Prakash ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Verseon และ Ed Ratner ซีอีโอของ Edammo หารือเกี่ยวกับการเข้าซื้อกิจการกับ ไบโอสเปซ.
“เราพัฒนายาใหม่ทั้งหมดบนคอมพิวเตอร์ อะตอมต่ออะตอม แล้วผลิตในห้องปฏิบัติการ” Prakash กล่าว “เรากำลังเปลี่ยนวิธีการออกแบบและพัฒนายาโมเลกุลเล็กด้วยระดับประสิทธิภาพที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อน”
เขากล่าวเสริมว่า Verseon ยัง "คิดค้นโมเลกุลยาชนิดใหม่ทั้งหมดมากกว่าที่คุณจะหาได้จากวิธีการคัดกรองปริมาณงานสูงหรือไลบรารีที่มีอยู่"
กระบวนการของ Verseon เกี่ยวข้องกับการออกแบบตามหลักฟิสิกส์ระดับโมเลกุลร่วมกับ AI เพื่อพัฒนายาประเภทใหม่ๆ ที่มีความแปลกใหม่ “ไม่ใช่แค่เพื่อความแปลกใหม่เท่านั้น” Prakash กล่าว “แต่เพราะจริงๆ แล้วยาเหล่านี้ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า”
Edammo ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ชีวเภสัชภัณฑ์โดยเฉพาะ Ratner อธิบายแพลตฟอร์มของบริษัทว่าเป็น “เทคโนโลยี AI ที่ใช้งานได้อย่างกว้างขวาง” ด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงได้ทำงานในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการบิน การดูแลสุขภาพ ทรัพยากรมนุษย์ การประกันภัย การผลิต เภสัชภัณฑ์ การค้าปลีก และอื่นๆ
ข้อมูลขนาดเล็กและกว้าง
Edammo เข้าหา AI ในวิธีที่ต่างออกไปมาก Ratner กล่าวโดยสังเกตว่า “ทุกคนพูดถึง 'ข้อมูลขนาดใหญ่' เพราะมุมมองคือไม่ว่าคุณอยู่ในฟิลด์ใด จำนวนข้อมูลจะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ – จำนวน ข้อมูลที่คุณกำลังทำงานอยู่นั้นมีจำนวนมาก และคุณสร้าง AI ของคุณด้วยสมมติฐานนั้น”
อย่างไรก็ตาม ทีมผู้ก่อตั้ง Edammo ซึ่งรวมถึง Ratner ทราบดีว่า "ไม่ได้เป็นเช่นนั้นในภาพรวม" ดังนั้น พวกเขาจึงเข้าหา "ปัญหา AI" ด้วยสมมติฐานที่ว่าปริมาณข้อมูลที่มีอยู่จะถูกจำกัดเป็นหลัก
“เราเชื่อว่าในหลาย ๆ ฟิลด์ จำนวนข้อมูลจะถูกจำกัด และจะเทียบเคียงได้กับจำนวนคุณสมบัติที่อธิบายแต่ละตัวอย่างโดยประมาณ” เขากล่าว
นี้ได้กลายเป็น ที่รู้จักกัน ภายในอุตสาหกรรม AI เป็น Small and Wide Data
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีประโยชน์สำหรับสิ่งที่บางคนในอุตสาหกรรมเรียกว่า "แนวคิดเกี่ยวกับภาพที่ใหญ่กว่า" หรือช่วยระบุว่าคุณกำลังดู "ที่ต้นไม้หรืออาคาร" จะใช้ข้อมูลขนาดเล็กและกว้างดีกว่าเพื่อ "เลือกข้อมูลเฉพาะและข้อมูลเชิงลึกเฉพาะจากส่วนประกอบข้อมูลแต่ละส่วน" Ratner กล่าว
“โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นแนวทางพื้นฐานมาก” เขากล่าวต่อ “และหากปัญหามีลักษณะ 'เล็กและกว้าง' หมายความว่าจำนวนตัวอย่างมีจำกัด และจำนวนของคุณสมบัติที่อธิบายปัญหามีมาก เราก็สามารถแก้ปัญหาเหล่านั้นได้ดีกว่าใครๆ”
วิธีการประเภทนี้ดูเหมือนจะมีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสำหรับชีวฟาร์มา Prakash ตั้งข้อสังเกตว่า biopharma มักเป็นขอบเขตของ Small Data มากกว่า Big Data
“ผู้คนไม่รู้จักหรือเข้าใจสิ่งนั้น โดยเฉพาะคนที่มาจากภูมิหลังของชีวเภสัชภัณฑ์ที่บริสุทธิ์ เพราะ AI ฟังดูเหมือนกล่องวิเศษที่จะแก้ปัญหาทั้งหมด แต่จริงๆ แล้วมันไม่ใช่” เขากล่าว
หากนักวิจัยพยายามติดตามทุกผลกระทบที่ยามีต่อร่างกาย ในทุกจุดข้อมูลและทุกประเภทของยา มีข้อมูลมากมายที่ Prakash กล่าวว่าเป็นไปไม่ได้จากมุมมองเชิงปฏิบัติ
การออกแบบโมเลกุลขนาดเล็กกลายเป็นสิ่งที่มีกฎวิวัฒนาการไม่กี่ข้อที่สามารถช่วยในการออกแบบยาได้ แต่การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ น้อย ๆ ในโมเลกุลขนาดเล็กสามารถเปลี่ยนแปลงผลกระทบในร่างกายได้อย่างมาก “สิ่งนี้ทำให้ปัญหาซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ” Prakash กล่าว
บ่อยครั้งในการพัฒนายาใหม่ ชุดข้อมูลที่มีอยู่มีขนาดเล็กและเบาบาง นี่เป็นสิ่งที่ท้าทายมากขึ้นสำหรับระบบ AI ที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลขนาดใหญ่
ปรากฎว่าเทคโนโลยี Extreme AutoML ของ Edammo ทำงานได้ดีมากในด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตซึ่งขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลขนาดเล็ก และได้แสดงอัตราข้อผิดพลาดที่ต่ำกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมภายนอกบางรายการ เช่น Google AutoML
Verseon ได้สร้างยาจำนวนมากโดยใช้ระเบียบวิธีการออกแบบของตนเอง ซึ่งเริ่มต้นด้วยฟิสิกส์ระดับโมเลกุล แต่จากนั้นใช้ระบบ AI ของตัวเองเพื่อช่วยในการปรับแต่งโมเลกุล
ทำให้เป็นเอกสิทธิ์
บริษัทได้เปิดเผยโปรแกรมอย่างเป็นทางการ XNUMX รายการสำหรับข้อบ่งชี้ต่างๆ รวมถึงโรคหัวใจ เบาหวาน และมะเร็ง มักจะมองหาบริษัท AI ที่อื่นเพื่อดูว่าใครมีผลลัพธ์ที่ดีกว่า
นี่คือวิธีที่ Verseon พบ Edammo “ซึ่งมีผลลัพธ์ที่ดีกว่าส่วนอื่น ๆ ในอุตสาหกรรมอย่างเห็นได้ชัด เราคิดว่ามันเป็นเครื่องมือที่ดีอย่างเหลือเชื่อสำหรับเวทีการพัฒนายาชีวเภสัช” Prakash กล่าว
Verseon ทดลองใช้เทคโนโลยีของ Edammo สร้างความสัมพันธ์และตัดสินใจว่าต้องการใช้งานแบบเอกสิทธิ์เฉพาะบุคคล Edammo ซึ่งมุ่งเน้นเทคโนโลยีในการพัฒนายาเป็นหลัก สนใจซื้อกิจการดังกล่าว ภายใต้ความร่วมมือ เทคโนโลยีของ Edammo “จะถูกใช้เพื่อการพัฒนายาเท่านั้น” Prakash กล่าว
เขาเสริมว่าในขณะที่ Verseon ก้าวไปข้างหน้าในคลินิก วิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยในที่ที่ข้อมูลสามารถถูกจำกัดได้ เครื่องมือของ Edammo “จะเป็นส่วนเสริมที่ดีมากสำหรับแพลตฟอร์มของเรา”
ไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดทางการเงินเกี่ยวกับการเข้าซื้อกิจการ แต่ Prakash ระบุว่าเป็น "การทำธุรกรรมหุ้นที่ดี"
Ratner แบ่งปันว่า "นักลงทุน Edammo ที่เรียนรู้เกี่ยวกับรายละเอียดของการซื้อกิจการรู้สึกตื่นเต้นมาก"
- คอยน์สมาร์ท การแลกเปลี่ยน Bitcoin และ Crypto ที่ดีที่สุดในยุโรป คลิกที่นี่
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: Plato Data Intelligence: Platodata.ai