Yayınlanma: 12 Kasım 2022 | kaydeden Mark Terry
Verseon Şirketi vardır Edammo'yu satın aldıŞirketler Salı günü yaptığı açıklamada, yapay zeka odaklı bir şirket olan kendi yapay zeka tabanlı ilaç keşif platformunu derinleştirmeyi planladığını açıkladı.
Verseon'un kurucu ortağı ve CEO'su Adityo Prakash ve Edammo CEO'su Ed Ratner, satın alma işlemini şu kişilerle görüştü: biyouzay.
Prakash, "Bilgisayarda atom atom tamamen yeni ilaçlar geliştiriyoruz, sonra bunları laboratuvarda yapıyoruz" dedi. "Küçük moleküllü ilaçların daha önce mümkün olmayan bir verimlilik düzeyiyle tasarlanma ve geliştirilme şeklini değiştiriyoruz."
Verseon'un ayrıca "mevcut yüksek verimli tarama yöntemleri veya mevcut kütüphanelerde bulabileceğinizden tamamen yeni türde ilaç molekülleri ortaya çıkardığını" ekledi.
Verseon'un süreci, yenilikçi yeni ilaç kategorileri geliştirmek için AI ile birlikte moleküler fiziğe dayalı tasarımı içeriyor; Prakash, "sadece yenilik uğruna değil, aslında daha iyi sonuçlar sundukları için" dedi.
Edammo özellikle biyofarma konusuna odaklanmamıştı. Ratner, şirketin platformunu "geniş çapta uygulanabilir bir yapay zeka teknolojisi" olarak tanımladı. Bu nedenle havacılık, sağlık hizmetleri, insan kaynakları, sigorta, imalat, ilaç, perakende ve daha fazlasını içeren bir dizi sektörde çalışmıştır.
Küçük ve Geniş Veri
Ratner, Edammo'nun yapay zekaya çok farklı bir şekilde yaklaştığını belirterek şunları söyledi: "Herkes 'büyük veri'den bahsediyor çünkü bakış açısı şu ki, hangi alanda olursanız olun, veri miktarı katlanarak artacak; üzerinde çalıştığınız veriler çok büyük ve yapay zekanızı bu varsayımla oluşturuyorsunuz."
Ancak Edammo'nun aralarında Ratner'ın da bulunduğu kurucu ekibi "her yerde durumun böyle olmadığını" biliyordu. Dolayısıyla “Yapay Zeka Sorunu”na, mevcut veri miktarının esasen sınırlı olacağı varsayımıyla yaklaştılar.
"Birçok alanda veri miktarının sınırlı olacağına ve her örneği tanımlayan özellik sayısıyla kabaca karşılaştırılabilir olacağına inanıyorduk" dedi.
Bu hale geldi bilinen AI endüstrisinde Küçük ve Geniş Veri olarak.
Büyük Veriyi analiz etmek, sektörde bazılarının "büyük resim fikirleri" olarak adlandırdığı veya "bir ağaca mı yoksa bir binaya mı" baktığınızı belirlemenize yardımcı olması açısından faydalıdır. Ratner, Küçük ve Geniş Verilerin "bireysel veri bileşenlerinden belirli bilgileri ve belirli içgörüleri seçmek için" daha iyi kullanıldığını söyledi.
"Temelde bu çok temel bir yaklaşım" diye devam etti. "Ve eğer problem 'küçük ve geniş' karakterizasyona sahipse, yani örnek sayısı sınırlıysa ve problemi tanımlayan özelliklerin sayısı fazlaysa, bu problemleri herkesten daha iyi çözebiliriz."
Bu tür bir yaklaşımın özellikle biyofarma için etkili olduğu görülmektedir. Prakash, biyofarmanın Büyük Veriden çok Küçük Veri alanı olduğunu belirtti.
"İnsanlar, özellikle de saf biyofarma geçmişinden gelenler bunu fark etmiyor veya anlamıyor, çünkü yapay zeka tüm sorunları çözen sihirli bir kutu gibi geliyor ama öyle değil" dedi.
Araştırmacılar, bir ilacın vücutta yaratacağı her etkiyi, her veri noktası ve her ilaç türü aracılığıyla izlemeye çalışırsa, o kadar çok veri var ki Prakash, pratik açıdan bunun imkansız olduğunu söyledi.
Küçük molekül tasarımının, ilaç tasarımına yardımcı olabilecek birkaç evrimsel kurala sahip bir şey olduğu ortaya çıktı. Ancak küçük bir moleküldeki küçük değişiklikler, onun vücuttaki etkisinde dramatik değişikliklere neden olabilir. Prakash, "Bu, sorunu inanılmaz derecede karmaşık hale getiriyor" dedi.
Genellikle yeni ilaçların geliştirilmesinde mevcut veri seti küçük ve seyrektir. Bu, Büyük Veriye bağımlı yapay zeka sistemleri için daha zordur.
Edammo'nun Extreme AutoML teknolojisinin, küçük veri kümelerine dayanan yaşam bilimleri alanlarında çok iyi çalıştığı ve Google AutoML gibi bazı harici sektör kıyaslamalarından daha düşük bir hata oranı sergilediği ortaya çıktı.
Verseon, moleküler fizikle başlayıp daha sonra moleküllerin rafine edilmesine yardımcı olmak için kendi yapay zeka sistemini kullanan kendi tasarım metodolojisini kullanarak birçok ilaç üretti.
Onu Özel Hale Getirmek
Şirket, kalp hastalığı, diyabet ve kanser de dahil olmak üzere bir dizi endikasyona yönelik yedi programı resmi olarak açıkladı. Daha iyi sonuçlara sahip olup olmadığını görmek için sıklıkla başka yerlerdeki yapay zeka şirketlerine baktı.
Verseon, sektörün geri kalanından önemli ölçüde daha iyi sonuçlar elde eden Edammo'yu bu şekilde buldu. Prakash, bunun biyofarma ilaç geliştirme alanı için inanılmaz derecede iyi bir araç olabileceğini düşündük" dedi.
Verseon, Edammo'nun teknolojisini denedi, bir ilişki kurdu ve bu teknolojinin özel kullanım istediğine karar verdi. Teknolojisini öncelikli olarak ilaç geliştirmeye odaklayan Edammo, satın almayla ilgilendi. Prakash, ortaklık kapsamında Edammo'nun teknolojisinin "yalnızca ilaç geliştirme için kullanılacağını" belirtti.
Verseon kliniğe doğru ilerledikçe, verilerin sınırlı olabileceği hasta verilerini analiz ederken Edammo'nun araçlarının "platformumuza çok güzel bir katkı olacağını" ekledi.
Satın almayla ilgili hiçbir mali ayrıntı açıklanmadı ancak Prakash, bunun "sağlıklı, hisse senedi işlemi" olduğunu belirtti.
Ratner, "Satın almanın ayrıntılarını öğrenen Edammo yatırımcıları çok heyecanlıydı" diye paylaştı.
- Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası. Buraya Tıkla
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: Plato Data Intelligence: Platodata.ai