Eski USPTO patronu, AI dostu patent yasasına 'ulusal güvenlik meselesi olarak' ihtiyaç duyulduğunu söyledi

İş dünyası ve IP liderleri, Amerika'nın modern yapay zeka teknolojilerini tanımak için acilen patent yasalarını yeniden yazması gerektiğini söyledi.

Bu duygu, ABD Ticaret Odası tarafından düzenlenen ve akademi, endüstri ve hükümetten uzmanların konuşmaya davet edildiği bir dizi oturumdan ortaya çıktı. Geçen ay yapılan toplantılar, son teknoloji yapay zeka modellerinin geliştirilmesine engel olan önemli soruları gündeme getirdi: Yapay zeka algoritmaları patentlenebilir olmalı mı? Ve ayrıca, bu sistemlere yaratılmasına yardımcı oldukları buluşlar için patent hakları verilmeli mi?

Günümüzün IP yasaları modası geçmiş, tartışıldı. Ne tür yeniliklerin patentlenebileceğini belirleyen kurallar, 1793 tarihli tarihi Patent Yasası'ndan bu yana büyük ölçüde dokunulmadan kaldı. Yasa geniş olmasına ve "herhangi bir yeni ve kullanışlı sanat, makine, imalat veya madde bileşimi veya herhangi bir yeni ve yararlı iyileştirme" belirtmesine rağmen herhangi bir sanatta, makinede, imalatta veya maddenin bileşiminde" potansiyel olarak patentlenebilir, makine öğrenimi modelleri gibi şeylerin patentini almayı zorlaştıran başka koşullar da vardır. 

Grup, patentlerin yalnızca ülkeye açık bilimsel ve ekonomik faydalar sağlamaları durumunda faydalı olduğunu savunuyor. Bu nedenle Patent Yasası, buluşların tanımlarının "dalı olduğu veya en yakın bağlantılı olduğu sanatta veya bilimde uzman herhangi bir kişinin aynı şeyi yapmasına, birleştirmesine ve kullanmasına" olanak vermesi gerektiğini belirtir. Bu, uygun becerilere sahip birinin bir patent metni ve diyagramları alabilmesi, neler olup bittiğini anlayabilmesi ve teknolojiyi kendisi yeniden üretebilmesi gerektiği anlamına gelir.

Ama eğitimli bir sinir ağına sahip bir sistem alın. Girdi verilerini gizemli bir şekilde çıktı tahminlerine dönüştüren bu ağırlıklar ve değerler topluluğu anlaşılmaz ve yorumlanması zordur: uzmanlar çoğu zaman bir modelin neden böyle davrandığını tam olarak bilmezler, bu da bir patentteki iç işleyişini açıklamayı zorlaştırır.

Pekala, diyelim ki patent, aynı sonuçları üretmek için sinir ağının nasıl eğitileceğini açıklıyor, böylece buluşun yeniden yaratılmasına izin veriyor. Ancak makine öğreniminde tekrarlanabilirlik herkesin bildiği gibi zordur. Yeniden oluşturmak için egzersiz verilerine ve diğer ayarlara erişmeniz gerekir. Veriler tıbbi veya kişisel bilgi veya tescilli ise bu sorunlu hale gelir, çünkü patent başvurusunun bir parçası olarak kamuya açıklanması gerekir ve bir uygulamada gerekli tüm ayarlar ve ince ayarlar açıklanmayabilir.

Bu nedenle, patent denetçileri, AI teknolojisinin patent başvurularıyla mücadele edebilir ve metnin kafa karıştırıcı olduğunu veya yorumlanamaz veya tekrarlanabilir olmadığını düşünürlerse sunumları reddedebilir. Bu nedenle, makine öğrenimi sistemlerinin yeni icatlar olarak kabul edilmesine izin vermek için yasada değişiklikler yapılması gerektiği tartışıldı. Ve bu buluşları patentleyebilmek ve koruyabilmek, işletmeleri ticari ürünler üretmeye teşvik ediyor, ayrıca bize söylendi. Herkes teknoloji ve bilimin ilerleyişini görür ve mucitlere kendi özel bölümleri için haklar verilir.

Bu kesinlikle çok önemlidir ve acil bir ulusal güvenlik meselesidir.

Eski Müsteşar Andrei Iancu, "[Kurucularımızın] yerleştirdiği patent kodu harikaydı, ancak DNA işlemeyi, yapay zekayı, kriptografiyi, yazılım kodunu ve bir sonraki sanayi devriminin tüm modern teknolojilerini beklemiyorlardı." Fikri Mülkiyet Ticareti Bölümü ve Amerika Birleşik Devletleri Patent ve Ticari Marka Ofisi (USPTO) eski Direktörü, şuraya Pazartesi günü Ticaret Odası'ndan yapılan açıklamada.

Ancak bize söylenene göre, AI patentlerini reddetmek, teknolojinin en son ticari uygulamaları hakkındaki bilgileri halktan saklayacak ve inovasyonu engelleyecektir.

“Yani, en azından bu açıdan patent sisteminin modernize edilmesi gerektiğini söylemek, yetersiz kalıyor. Bu kesinlikle çok önemli ve acil bir ulusal güvenlik meselesi” dedi.

Oda, Çin'in 2019 ve 2020'de uluslararası patent başvurularının sayısında ABD'yi geride bıraktığını belirtti. Amerika yapay zekada liderlik pozisyonuna sahip olacaksa, liderlerinin makine öğrenimi atılımları gibi IP'yi ulusal bir varlık olarak ele almaları gerekiyor. Kurumsal düzeyde AI uygulamaları oluşturmaya odaklanan bir şirket olan Accrete AI Government'ın federal teknoloji baş sorumlusu Brian Drake, iddiada bulundu. 

Çünkü bir kere, dedi, rakip uluslar tüm enerjilerini Amerika Birleşik Devletleri'ne karşı kullanmak için makine öğrenimi teknolojisi geliştirmeye harcıyorlar.

“Düşmanlarımızdan gelen tüm ulusal güç araçlarının, tüm ulusal güvenlik araçlarımıza ve ekonomik güç merkezlerine yöneltilmesinden bahsediyorum. Bu onların istihbarat aygıtları, yani doğrudan ve dolaylı finansman aygıtları, yani ticari askeri entegrasyon faaliyetleri anlamına gelir. Bunların hepsi yapay zekaya yönlendiriliyor. Ve hata yapmayın, mesele gelecekteki savaşı kazanmakla ilgili," dedi Drake.

Çoğu uzman, AI algoritmalarının patentlenebilir olması gerektiği konusunda hemfikirdir, ancak teknoloji üreten makinelere patent yazarlığının mı yoksa mülkiyet haklarının mı verilmesi gerektiği tartışmalıdır. Mevcut IP yasaları, insan olmayan varlıkları mucit olarak tanımıyor, yani makine öğrenimi sistemleri bu şekilde tanınamıyor.

DABUS adlı makinesini mucit olarak listeleyen iki ABD patenti için 2019 yılında başvuruda bulunan Missouri'de bir şirket olan Imagination Engines'in kurucusu Stephen Thaler, başvuruları değerlendirildiğinde bunu zor yoldan öğrendi. reddetti ABD Patent ve Ticari Marka Ofisi tarafından.

Thaler, insanları bilgisayarların fikirlerini çalmaktan ve onlardan kazanç sağlamaktan caydıracağı için makinelere en azından yazarlık hakları vermek için iyi bir neden olduğuna inanıyor - yaratıcısı patent ofisinde kayıtlı olacak - o daha önce söylenen Kayıt. Ancak, insanlardan farklı olarak ihlal için dava açacak hiçbir ajansları veya yetenekleri olmadığı düşünüldüğünde, yazılımları mucit olarak tanımanın pratik bir kullanımı olup olmadığı henüz net değil. 

USPTO Politika ve Uluslararası İlişkiler Ofisi'nde görev yapan patent avukatı Christian Hannon, "Özetlemek gerekirse, yenilikçi ulusumuzun refahı için gerekli olan sağlam ve güvenilir fikri haklar olmadan yapay zeka etrafında yeniliği sürdüremeyiz." Dedi. "Ekonomimizi büyütmek ve küresel olarak rekabetçi kalabilmek için buluş ve patent almayı her zamankinden daha fazla teşvik etmeliyiz."

Amerika'nın en büyük lobi kuruluşlarından biri olan ABD Ticaret Odası, bu yılın sonlarında, ABD hükümetinin uygulayabileceği politika değişiklikleri için tavsiyeler yayınlayarak, oturumlarından bir nihai rapor yayınlamayı planlıyor. ®