James Webb Uzay Teleskobu'ndan ilk görüntüleri incelemeye yardımcı olacak AI

Dünyanın dört bir yanındaki bilim adamları, 12 Temmuz'da piyasaya sürülecek olan James Webb Uzay Teleskobu tarafından çekilen ilk görüntüleri incelemeye hazırlanıyorlar.

Bazı gökbilimciler, daha önce hiç görülmemiş bir ayrıntı düzeyinde derin uzaydaki gökadaları tespit etmek ve sınıflandırmak için veriler üzerinde makine öğrenimi algoritmaları çalıştıracaklar. ABD'deki Santa Cruz California Üniversitesi'nde astrofizik profesörü olan Brant Robertson, teleskopun enstantanelerinin buluşların bu, evrenin yaklaşık 13.7 milyar yıl önce nasıl oluştuğunu daha iyi anlamamıza yardımcı olacak.

"JWST verileri heyecan verici çünkü bize şimdiye kadar sadece hayalini kurduğumuz bir çözünürlükle kızılötesi evrende eşi görülmemiş bir pencere sunuyor" dedi. Kayıt. Robertson geliştirmeye yardımcı oldu Morfeus, pikselleri gözeneklendirmek ve derin uzay boşluğundan bulanık damla şeklindeki nesneleri seçmek ve bu yapıların galaksi olup olmadığını ve öyleyse ne tür olduğunu belirlemek için eğitilmiş bir makine öğrenimi modeli.

Yazılım, teleskopun ilk yılında üstleneceği en büyük ve en iddialı proje olan COSMOS-Webb programının bir parçası olarak kullanılacak. Robertson ve yaklaşık 50 araştırmacıdan oluşan bir ekip, gökyüzünün bir parçasından yarım milyon galaksiyi araştıracak; bu yapılar yıldızları barındırmaya başladıkça karanlık maddenin zaman içinde nasıl geliştiğini incelemek için en eski, tamamen gelişmiş galaksileri arayacak ve bu süreci otomatikleştirmek için yazılımı kullanacaklar.

Robertson ve meslektaşları, JWST'den gelen verilere uyum sağlamak için Morpheus'u güncelledi. "Artık, daha büyük görüntü bölgelerinin bir seferde sınıflandırılmasına izin veren ve bu da kabaca yüz katlık bir hızlanma sağlayan entegre dikkat yöntemlerine sahibiz. Daha yeni Morpheus, daha büyük görüntüleri eskisinden daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde sınıflandırabilir” dedi.

Yazılımın en son sürümünün, gökyüzünde üst üste geliyormuş gibi görünen astronomik nesneleri ayırabilen ayrıştırma gibi yeni görüntü işleme yetenekleri de var, diye açıkladı. 

JWST, evrenin her zamankinden daha geniş ve daha derin bir görünümünü sağladığı için bu yetenekler kullanışlı olacaktır ve her görüntü elle çıplak gözle incelenemeyecek daha fazla yapı içerecektir. Morpheus başlangıçta NASA'nın Hubble Uzay Teleskobu tarafından çekilen 7,600 galaksi görüntüsü üzerinde eğitildi ve Robertson, JWST'den gelen verilere daha iyi uyum sağlamak için yeniden eğitilmesi gerektiğini düşünüyor.

"Morpheus'u ilk önce yeniden eğitmeden JWST verilerinde olduğu gibi uygulamaya çalışacağız ve hem Hubble hem de JWST verilerinin bulunduğu gökyüzü bölgelerindeki nesnelerin performansını kontrol edeceğiz" dedi.

"JWST verilerinin daha kırmızı olduğu, daha geniş bir dalga boyu aralığına yayıldığı ve nokta yayma işlevinin (temelde bir yıldızın teleskop optiklerinden nasıl göründüğünün) Hubble'dan farklı olduğu göz önüne alındığında, JWST verilerine dayanarak Morpheus'u yeniden eğitmemiz gerekecek gibi görünüyor."

Morpheus, UC Santa Cruz'un süper bilgisayarında çalışacak Lüks, Olduğu bir silahlı her biri iki adet 80 çekirdekli Intel Cascade Lake Xeon işlemci içeren 20 yalnızca CPU hesaplama düğümü ve her biri iki Nvidia V28 GPU içeren 100 yalnızca GPU düğümü. Robertson, "Veriler elde edildikten sonra, Morpheus'u tüm JWST görüntülerinde çalıştırmak lükste en fazla birkaç gün sürecektir," dedi. 

Uzun zamandır beklenen on milyar dolarlık teleskop, tekrarlanan gecikmelerden sonra nihayet geçen yıl Noel Günü'nde fırlatıldı. Yer kontrol sistemi, cihaz kendi kusurlarını tespit etmeye başlamadan önce, karmaşık 18 aynalı sistemini mükemmel bir şekilde hizalamak için aylar harcadı. ilk fotonlar Şubatta. ®