GitHub Copilot, Avustralya ve Yeni Zelanda Bankacılık Grubundaki (ANZ Bank) yazılım mühendislerini üretkenliği ve kod kalitesini artırmaya yönlendirdi ve test sürüşü, finans kurumunun üretim iş akışlarında üretken yapay zeka programlama asistanını devreye alması için yeterliydi.
Melbourne merkezli ANZ Bank, 2023 yılının Haziran ayının ortasından aynı yılın Temmuz ayının sonuna kadar, firmanın 100 mühendisinden 5,000'ünün dahil olduğu GitHub Copilot'un dahili bir denemesini gerçekleştirdi.
İki haftalık hazırlık ve dört haftalık kod mücadelesinden oluşan altı haftalık deneme, katılımcıların GitHub Copilot'u Microsoft Visual Studio Code ile kullanma konusunda nasıl hissettiklerini incelemeyi ve yapay zeka tabanlı sistemin programcıların üretkenliği üzerindeki etkisini ölçmeyi amaçladı. kod kalitesi ve yazılım güvenliği.
Deneyin bulguları bir belgede belgelenmiştir. rapor Biraz daha ustalık gerektiren bir başlıkla: "ANZ Bank'ta Yapay Zeka Aracının Mühendislik Üzerindeki Etkisi, Kurumsal Ortamda GitHub Copilot Üzerine Ampirik Bir Çalışma."
ANZ'de bulut mimarı Sayan Chatterjee ve ANZ'de mühendislik yapay zekası ve veri analitiği yetenek alanı lideri Louis Liu'nun ortak yazdığı raporda, Copilot ile programlama üretkenliği hakkında daha önce yapılan birkaç çalışmaya atıfta bulunuluyor.
Bir ders çalışma Artık GitHub'ın sahibi olan Microsoft, bir yapay zeka asistanıyla kodlamanın üretkenliği yüzde 55'ten fazla artırdığını buldu; diğerlerine bakıldığında bu hiç de sürpriz değil satıcı anketleri.
Bir ACM/IEEE ders çalışma Yapay zeka yardımıyla programlama konusunda robot yardımın daha çok bir değiş-tokuş olduğu öne sürüldü: Copilot'un daha fazla kod ürettiğini, ancak üretilen yazılımın kalitesinin insan yapımı yazılımdan daha kötü olduğunu buldu.
ANZ Bank, yapay zekanın üretkenlik üzerindeki potansiyel faydasını öne sürerek kendi değerlendirmesini yapmaya çalıştı ve aynı zamanda teknolojinin "fikri mülkiyet, veri güvenliği ve mahremiyetle ilgili doğal riskleri, belirsizlikleri ve kasıtsız sonuçları artırdığını" kabul etti.
Bu riskler – vurgulanan devam eden telif hakkı davası GitHub, Microsoft ve Copilot üzerinden OpenAI'ye karşı olan sorunlar, mevzuat uyumluluğuna bir selam niteliğinde olması dışında, çalışmada ele alınmamıştır.
"Denemeye başlamadan önce, fikri mülkiyet, veri güvenliği ve mahremiyetle ilgili riskler, ANZ'nin hukuk ve güvenlik ekipleriyle birlikte bir dizi yönergeye varmak için değerlendirildi" dedi.
Banka deneyi, Copilot'un geliştirici duyarlılığı ve üretkenliğinin yanı sıra kod kalitesi ve güvenliği üzerindeki etkisini inceledi. Katılımcı yazılım mühendislerinin, bulut mühendislerinin ve veri mühendislerinin Python kullanarak haftada altı algoritmik kodlama sorununun üstesinden gelmeleri gerekiyordu. Kontrol grubundakilerin Copilot kullanmasına izin verilmedi ancak internette arama yapmalarına veya Stack Overflow kullanmalarına izin verildi.
Raporda, "GitHub Copilot'a erişimi olan grup, kontrol grubu katılımcılarına göre görevlerini yüzde 42.36 daha hızlı tamamlayabildi" diyor. “…Copilot katılımcıları tarafından üretilen kod ortalama olarak daha az kod kokusu ve hata içeriyordu; bu da kodun bakımının daha kolay olacağı ve üretimde bozulma olasılığının daha düşük olacağı anlamına geliyor.”
Bu sonuçların her ikisi de istatistiksel olarak anlamlı kabul edildi. Güvenliğe gelince, deney sonuçsuz kaldı.
Raporda "Deneyin kod güvenliğini ölçecek anlamlı veriler üretemediği" belirtiliyor. "Ancak veriler, Copilot'un koda herhangi bir büyük güvenlik sorunu getirmediğini gösteriyor."
Veriler, Copilot'un koda herhangi bir önemli güvenlik sorunu getirmediğini gösteriyor
Bunun nedeni, katılımcıların bunları olağan günlük işleriyle birlikte tamamlayabilecekleri kadar kısa olacak şekilde tasarlanan zorlukların doğasından kaynaklanıyor olabilir. Rapor, bu nedenle, gönderilen zorlukların oldukça kısa olduğunu ve hatalara çok fazla yer bırakmadığını belirtiyor.
Duygu açısından bakıldığında, Copilot'u kullananlar deneyim hakkında çok olumlu olmasa da olumlu hissettiler.
"Mevcut kodu gözden geçirmelerine ve anlamalarına, dokümantasyon oluşturmalarına ve kodlarını test etmelerine yardımcı olduğunu hissettiler; bunun, kodlarında hata ayıklamaya daha az zaman harcamalarına olanak sağladığını ve genel geliştirme sürelerini kısalttığını hissettiler; Raporda, sunulan önerilerin bir dereceye kadar faydalı olduğunu ve projelerinin kodlama standartlarıyla iyi uyum sağladığını hissettiler" deniyor.
İlginç bir bulgu, Copilot'un en deneyimli programcılar için en yararlısı olduğudur.
Çalışma, "Python yeterliliğine dayalı üretkenlik değerlendirmesi, Copilot'un tüm beceri seviyelerindeki katılımcılar için faydalı olduğunu ancak en çok 'Uzman' Python programcıları için yararlı olduğunu ortaya çıkardı" diyor ve yapay zeka yardımcısının en fazla gelişmeyi sağladığını ekliyor ( zor görevlerde zamandan tasarruf edilir).
Katılımcıların hafif olumlu desteklerinin Copilot'un daha da geliştirilebileceğini gösterdiğini gözlemleyen rapor, yine de Copilot'un bankadaki üretim iş akışlarına dahil edilmesini onayladı.
Rapor, "Bu makalenin yazıldığı an itibariyle, GitHub Copilot'un organizasyon içinde önemli ölçüde benimsendiği görüldü; 1,000'den fazla kullanıcı bunu iş akışlarında kullanıyor" diye bitiriyor rapor, Copilot'un üretkenlik etkisine ilişkin daha geniş bir araştırmanın sürdüğünü de ekliyor. ®
Kontrpuan: Yapay zeka yardımı kaynak kodu kalitesinin düşmesine neden oluyor, araştırmacılar iddia
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/10/anz_bank_github_copilot/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- 000
- 1
- 100
- 2023
- 36
- 7
- a
- Yapabilmek
- Hakkımızda
- erişim
- ACM
- ekleme
- ele
- Benimseme
- karşı
- AI
- AI asistanı
- algoritmik
- hizalı
- Türkiye
- izin
- boyunca
- zaten
- Ayrıca
- Rağmen
- an
- analytics
- ve
- herhangi
- ALAN
- AS
- değerlendirilen
- değerlendirme
- Yardım
- Asistan
- At
- Avustralya
- ortalama
- Banka
- Bankacılık
- merkezli
- BE
- olmuştur
- faydalı
- yarar
- mola
- Daha geniş
- böcek
- fakat
- by
- CAN
- kabiliyet
- zorluklar
- bulut
- CO
- kod
- kodlama
- tamamlamak
- uyma
- varır
- Davranış
- yürütülen
- birlikte
- Sonuçları
- oluşan
- içerdiği
- kontrol
- telif hakkı
- Kurumsal
- olabilir
- yaratmak
- günlük
- veri
- Veri Analizi
- veri güvenliği
- veri güvenliği ve gizliliği
- sayılır
- dağıtmak
- tasarlanmış
- Geliştirici
- gelişme
- DID
- vermedin
- belgeleme
- sürücü
- gereken
- Efekt
- son
- onaylanan
- Cirolar
- Mühendislik
- Mühendisler
- yeterli
- çevre
- değerlendirme
- muayene etmek
- Dışında
- mevcut
- deneyim
- deneyimli
- deneme
- uzman
- oldukça
- Daha hızlı
- hata
- daha az
- maliye
- bulma
- bulgular
- bulur
- İncelik
- Firma
- İçin
- bulundu
- dört
- itibaren
- daha fazla
- oluşturmak
- oluşturulan
- üretken
- üretken yapay zeka
- GitHub
- verilmiş
- grup
- kuralları yenileyerek
- vardı
- Zor
- Var
- yardım et
- yardım
- faydalı
- Vurgulanan
- ev
- Ne kadar
- Ancak
- HTTPS
- darbe
- gelişmiş
- iyileşme
- in
- belirtmek
- doğal
- entellektüel
- fikri mülkiyet
- iç
- Internet
- içine
- ilgi çekici
- tanıtmak
- soruşturma
- ilgili
- sorunlar
- IT
- ONUN
- jpg
- Temmuz
- öncülük etmek
- önemli
- Ayrılmak
- Yasal Şartlar
- az
- seviyeleri
- Muhtemelen
- küçük
- Çok
- Louis
- alt
- Sürdürülebilir
- büyük
- YAPAR
- Mayıs..
- anlam
- anlamlı
- ölçmek
- Microsoft
- Daha
- çoğu
- Tabiat
- yeni
- Yeni Zelanda
- notlar
- şimdi
- of
- on
- OpenAI
- or
- kuruluşlar
- Diğer
- tekrar
- tüm
- kendi
- sahibi
- kâğıt
- Katılımcılar
- katılan
- başına
- yüzde
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- pozitif
- potansiyel
- hazırlık
- Önceki
- gizlilik
- Üretilmiş
- üretim
- üretken
- verimlilik
- Programcılar
- Programlama
- proje
- özellik
- sağlanan
- koymak
- Python
- kalite
- yükseltmeler
- Indirimli
- ilişkin
- düzenleyici
- Yasal Uygunluk
- ilgili
- rapor
- gereklidir
- Sonuçlar
- yorum
- riskler
- oda
- s
- Adı geçen
- kaydedilmiş
- diyor
- Ara
- güvenlik
- görüldü
- duygu
- set
- birkaç
- kısa
- önemli
- ALTINCI
- beceri
- So
- Yazılım
- biraz
- aranan
- Kaynak
- kaynak kodu
- geçirmek
- yığın
- standartlar
- XNUMX dakika içinde!
- yönlendiriliyor
- şiddetle
- çalışmalar
- stüdyo
- Ders çalışma
- gönderilen
- böyle
- önermek
- sürpriz
- sistem
- ele almak
- görevleri
- takım
- Teknoloji
- şartlar
- test
- göre
- o
- The
- ve bazı Asya
- Onları
- Bunlar
- onlar
- Re-Tweet
- Bu
- gerçi?
- İçinden
- zaman
- Başlık
- için
- araç
- karşı
- deneme
- iki
- belirsizlikler
- anlamak
- Çalışmalar devam
- kullanım
- işe yarar
- kullanıcılar
- kullanma
- olağan
- görsel
- oldu
- hafta
- Haftalar
- İYİ
- vardı
- Ne
- hangi
- süre
- DSÖ
- ile
- içinde
- İş
- iş akışları
- kötü
- olur
- yazı yazıyor
- yıl
- Zelanda
- zefirnet