Intel, silikonunu satmaya yardımcı olmak için AI referans kitlerini zorluyor

Intel, teknisyenleri ve mühendisleri yapay zeka hızlandırma donanımını denemeye teşvik etmek amacıyla, silikon üzerinde makine öğrenimi sistemlerini dağıtmak için gereken süreyi ve kaynakları azaltacağını iddia ettiği bir dizi yazılım referans kitini bir araya getirdi.

Beklediğiniz gibi, 34 açık kaynak referans kiti Sohbet robotlarına ve diğer üretken yapay zekaya güç sağlamak için kullanılan büyük dil modellerinden nesne algılama, ses oluşturma ve finansal risk tahmini gibi daha sıradan görevlere kadar çeşitli yaygın yapay zeka/makine öğrenimi iş yüklerini ele alın.

Intel, Accenture ile işbirliği içinde geliştirilen her kitin gerekli tüm model kodunu, eğitim verilerini, kitaplıkları, openAPI bileşenlerini ve bunları Intel donanımına uygulamak için gerekli talimatları içerdiğini söylüyor. Referans kitlerinin topluluk geri bildirimlerine göre periyodik olarak güncelleneceği söylendi.

Açık olmak gerekirse, bu kitler tamamen yazılım gibi görünüyor: (Intel inside) donanımını sağlıyorsunuz ve ardından verilen kitleri bunların üzerinde uygulamalar oluşturmak için kullanıyorsunuz.

Intel'in, Habana Gaudi2 eğitim işlemcileri, Ponte Vecchio GPU'ları ve Intel'in Sapphire Rapids Xeon Ölçeklenebilir işlemcilerinde yer alan Gelişmiş Matris Uzantıları da dahil olmak üzere, bu tür yapay zeka uygulamalarını çalıştırabilecek çok sayıda hızlandırıcısı ve GPU'su var.

Üretken yapay zekayı çevreleyen tüm abartılı reklamlara rağmen Intel'in hızlandırıcıları, Nvidia'nın GPU'ları kadar kamuoyunun ilgisini çekmedi ve yaygın olarak benimsenmedi. Ancak en büyük ve en etkileyici modelleri eğitmek için gereken büyük GPU düğüm kümeleri nedeniyle (büyük bulut sağlayıcıları tam da bu nedenle onbinlerce GPU ve hızlandırıcı kullanıyor) Intel, sırf müşterilerin bunu yapamaması nedeniyle kazanç elde edebilir. Nvidia'nın kartlarına yeterli miktarda veya makul fiyatlarla sahip olun.

Kardeş sitemizin bildirdiği gibi Bir Sonraki Platform, Nvidia'nın H100 PCIe kartları – GPU'nun en güçlü versiyonu bile değil – benekli eBay'de tanesi 40,000 dolara kadar satılıyor.

Dolayısıyla Intel, yapay zeka iş yüklerini hızlandırıcılarına dağıtmanın önündeki engeli azaltabilirse, x86 titan'ın müşterileri kendi parçalarını, özellikle de daha pahalı olanları satın almaya ikna etme konusunda daha kolay bir zaman elde etmesi mantıklıdır.

Elbette Intel bu stratejide yalnız değil. Nvidia, GPU'ları tarafından hızlandırılan yazılımları geliştirme ve ticarileştirme konusunda şimdiden büyük başarı elde etti. Geçtiğimiz yıl CFO Colette Kress, bu tür abonelik yazılımlarının hızlanma şampiyonunun gelirlerini yüksek bir seviyeye çıkarmadaki önemini vurguladı. $ 1 trilyon.

AMD ayrıca yapay zeka için kendi GPU'larını ve hızlandırıcılarını geliştirme konusunda daha agresif davrandı. Haziran ayında detaylı Hem HPC hem de AI/ML alanlarında Nvidia ile rekabet edecek şekilde tasarlanan Instinct MI300 APU'ları ve GPU'ları. Çip üreticisi yeni silikonun yanı sıra aynı zamanda açıkladı AMD'nin Instinct GPU'ları, Alveo FPGA'leri ve Epyc ve Ryzen CPU'ları için popüler yapay zeka modellerini optimize etmek üzere makine öğrenimi uygulamaları oluşturmaya yönelik araçlar geliştiren Hugging Face ile stratejik bir ortaklık. ®

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/07/25/intel_ai_sdk/