Optik karakter tanıma (OCR) yazılımı, PDF'ler, resimler veya kağıt belgeler gibi düzenlenemeyen belge biçimlerini, düzenlenebilir ve aranabilir, makine tarafından okunabilir biçimlere dönüştürmeye yardımcı olur. OCR yazılımı belgelerden metin yakalar ve aynısını Word, Excel veya düz metin dosyası olarak dönüştürür.

OCR yazılım ayrıca taranan belgelerden/görüntülerden veri yakalamayı otomatikleştirmeye ve verileri kurumsal iş akışlarına uyan kullanışlı, düzenlenebilir biçimlerde dijitalleştirmeye yardımcı olabilir.

Değerli veriler için faturalar, makbuzlar ve görüntüler gibi belgelerin taranması ve işlenmesi, geleneksel olarak hatalar ve gecikmelerle dolu manuel bir süreç olmuştur. OCR yazılım çözümleri, işletmelerin, aksi takdirde veri girişi ve manuel doğrulama/doğrulama için harcanacak olan zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmesine yardımcı olur.

Gittikçe daha fazla kuruluş otomatikleştiriyor belge işleme iş akışları kağıtsız gitmek ve kârlılığı artıran bulut tabanlı dijital çözümlerden yararlanmak.

2022'deki en popüler OCR yazılımlarına bir göz atalım ve ayrıca bazı ücretsiz OCR yazılımlarına göz atalım.

---

Nanonet'in yapay zeka tabanlı OCR yazılımını kullanarak manuel veri girişini otomatikleştirin. Belgelerden anında veri yakalayın. Dönüş sürelerini azaltın ve manuel çabayı ortadan kaldırın.

Şimdi Başlayın

Bir Demo Planlayın

---

İçindekiler

• OCR nedir ve OCR yazılımı ne yapar?
• İşletmeniz için en iyi OCR Yazılımı
  • Nanonetler
  • ABBYY Esnek Yakalama
  • ABBYY Son Okuyucu
  • Kofax Omnipage
  • IBM Veri Başlığı
  • Google Doküman Yapay Zekası
  • AWS Metni
  • belge ayrıştırıcı
  • Adobe Acrobat DC
  • klippa
• Nanonets bir OCR yazılımı olarak nasıl farklı duruyor?
• Herhangi bir ücretsiz OCR yazılımı var mı?

OCR nedir & OCR yazılımı ne yapar?

OCR or Optik Karakter Tanıma taranan belgeler, fotoğraflar veya resimlerdeki metni tanımlayan ve tanıyan bir teknolojidir. OCR yazılımı bu teknolojiden yararlanarak PDF'lerden veri çıkarmak veya taranmış belgeleri, daha sonraki işlemler için daha uygun bir şekilde düzenlenebilen ve saklanabilen makine tarafından okunabilen metin verilerine dönüştürerek. için OCR hakkında ayrıntılı açıklayıcı ve kullanım durumları buna atıfta bulunur rehberlik.

OCR, aşağıdakiler gibi çeşitli diğer kullanım durumlarında da kullanılır: PDF'lerden tabloları çıkarma, resimlerden metin çıkarma or PDF'lerden metin çıkarma veya diğer düzenlenemeyen biçimler.

Günümüzde OCR yazılımı, çeşitli diğer uygulamaların yanı sıra otomatik veri girişi, örüntü tanıma, metinden sese hizmetleri, arama motorları için belgeleri indeksleme, bilişsel hesaplama, metin madenciliği, anahtar veriler ve makine çevirisi için kullanılmaktadır. Bu araçlar, taranmış belgeleri, PDF'leri veya görüntü türlerini xml, xlsx veya csv dosyalarına dönüştürebilir.

İşletmeniz için en iyi OCR Yazılımı

Piyasadaki en iyi OCR yazılımlarından bazılarına bakalım.

Nanonetler

Nanonets, otomatik hale getiren AI tabanlı bir OCR yazılımıdır. veri yakalama için faturaların akıllı belge işleme, makbuzlar, kimlik kartları ve daha fazlası. Nanonetler gelişmiş OCR kullanır, makine öğrenimi görüntü işlemeve yapılandırılmamış verilerden ilgili bilgileri çıkarmak için Derin Öğrenme. Hızlı, doğru, kullanımı kolaydır, kullanıcıların sıfırdan özel OCR modelleri oluşturmasına olanak tanır ve bazı düzgün Zapier entegrasyonlarına sahiptir. Belgeleri dijitalleştirin, veri alanlarını çıkarın ve basit, sezgisel bir arayüzde API'ler aracılığıyla günlük uygulamalarınızla entegre edin.

Nanonets bir OCR yazılımı olarak nasıl ayrılıyor?

Artıları:

• Modern UI
• Büyük hacimli belgeleri işler
• Uygun fiyatlı
• Kullanım kolaylığı
• Bilişsel veri yakalama – minimum müdahale ile sonuçlanır
• Şirket içi geliştirici ekibi gerektirmez
• Algoritma / modeller eğitilebilir / yeniden eğitilebilir
• Harika dokümantasyon ve destek
• Çok sayıda özelleştirme seçeneği
• Geniş entegrasyon seçenekleri
• İngilizce olmayan veya birden çok dilde çalışır
• Neredeyse hiç son işlem gerekmez
• Birden çok muhasebe yazılımıyla sorunsuz 2 yönlü entegrasyon
• Geliştiriciler için harika OCR API'si

Eksileri:

• İdare edemez çok yüksek bir hacim artışları
• Tablo yakalama kullanıcı arayüzü daha iyi olabilir

---

Nanonets'in önceden eğitilmiş OCR ayıklayıcılarını kullanmaya başlayın veya kendininkini inşa et özel OCR modelleri. Ayrıca bir demo planlayın OCR'miz hakkında daha fazla bilgi edinmek için kullanım durumları!

Şimdi Başlayın

Bir Demo Planlayın

---

ABBYY Esnek Yakalama

FlexiCapture, herhangi bir yapı, dil veya içerikteki belgeleri otomatik olarak kullanılabilir ve erişilebilir iş için hazır verilere dönüştüren, istikrarlı, ölçeklenebilir bir belge görüntüleme ve veri çıkarma yazılımıdır.

Artıları:

• Görüntüleri çok iyi tanır
• Basılı kopya sonucunu sistemde saklamak kolay
• ERP sistemleriyle iyi entegre olur
• Belgelerden veri çıkarmayı otomatikleştirir (bir ölçüde)

Eksileri:

• İlk kurulum zor ve karmaşık olabilir
• Faturaların otomatik işlenmesi kurulmadı
• Hazır şablon yok
• Özelleştirmek zor
• Kullanılabilir kaynak yok
• RPA çözümleriyle daha iyi entegrasyona sahip olabilirdi
• Düşük çözünürlüklü görüntülerde / belgelerde düşük doğruluk
• Yalnızca belirli bir bölümde bir hata olsa bile toplu doğrulamalar bekletilir
• Atlanması gereken öğeler için bile satır öğesi hata mesajları çıkıyor
• RESTful API, şirket içi sürümde mevcut değildir

---

ABBYY Son Okuyucu

ABBYY FineReader PDF bir OCR'dir PDF dosyası düzenleme desteği ile yazılım. Program, görüntü belgelerinin düzenlenebilir elektronik formatlara dönüştürülmesini sağlar.

Artıları:

• Manuel düzeltmeler için klavye dostu OCR düzenleyici
• Olağanüstü net arayüz
• Birden çok biçime aktarır
• Benzersiz belge karşılaştırma özelliği

Eksileri:

• Hızlı aramalar için tam metin indeksleme yok
• Bir öğrenme eğrisi gerektirir
• Fiyatlandırma yasaklayıcı olabilir
• Belge değişikliklerinin geçmişini görüntüleyememe
• Birkaç dosya bir dosyada birleştirilemiyor
• Bazı sonradan işleme gerektirebilir
• Kullanıcı arayüzü ilk başta ezici olabilir
• Büyük dosyaları işlemek için yavaş

---

için bir OCR yazılımına ihtiyacınız var resimden metne çıkarma or  PDF veri çıkarma? dönüştürmek istiyor PDF'den tabloyaya da PDF'den metne? Nanonet'leri iş başında görün!

Şimdi Başlayın

Bir Demo Planlayın

---

Kofax Omnipage

Omnipage güçlü bir PDF OCR'si yüksek hacimli kurumsal OCR görevleri için otomasyonu işleyebilen yazılım. Bu araç, tablo çıkarma, satır öğesi eşleştirme ve akıllı çıkarma konusunda uzmanlaşmıştır.

Artıları:

• Görüntüleri geliştirmek için sağlam bir araç setine sahiptir
• Büyük oranda kesin

Eksileri:

• Kullanıcı arayüzü sezgisel değil
• AP Otomasyonu için konfigürasyon kolay değildir
• API entegrasyonu geliştirilebilir

---

IBM Veri Başlığı

Datacap, önemli bilgileri çıkarmak için iş belgelerinin yakalanmasını, tanınmasını ve sınıflandırılmasını kolaylaştırır. Datacap'in güçlü bir OCR motoru, birden çok işlevi ve özelleştirilebilir kuralları vardır. Tarayıcılar, mobil cihazlar, çok işlevli çevre birimleri ve faks dahil olmak üzere birçok kanalda çalışır.

Artıları:

• Veri yakalamada karmaşık uygulamaları yapılandırır
• Tarama mekanizması
• Kullanım kolaylığı

Eksileri:

• Çok az çevrimiçi destek
• UI daha sezgisel olabilir
• Kurulum zahmetli olabilir
• Yavaş
• Özelleştirilmiş bir akış oluşturmak kolay değildir
• Toplu taahhütler zaman alır

---

Kullanmaya başla Otomasyon için Nanonetler. Çeşitli OCR modellerini deneyin veya demo istemek bugün. Bulmak Nanonets'in kullanım örnekleri ürününüz için nasıl geçerli olabilir.

Şimdi Başlayın

Bir Demo Planlayın

---

Google Doküman Yapay Zekası

Google Cloud AI paketindeki çözümlerden biri olan Belge AI (belge), otomatik olarak sınıflandırmak, ayıklamak, verileri zenginleştirmek ve belgelerdeki içgörülerin kilidini açmak için makine öğrenimini kullanan bir belge işleme konsoludur.

Artıları:

• Kolay kurulum
• Diğer Google hizmetleriyle çok iyi entegre olur
• Bilgilerin saklanması
• hız

Eksileri:

• AI modülleri uygun belgelerden yoksundur
• Mevcut modüllerin ve kitaplıkların özelleştirilmesi zordur
• Python veya diğer kodlama dilleri için uygun değildir
• Eski API belgeleri
• Pahalı
• Hibrit bulut dağıtımları için uygun değil
• Özel AI algoritmaları gerektiren kullanım durumları için uygun değildir

---

AWS Metni

AWS Metni makine öğrenimi ve OCR kullanarak taranan belgelerden metin ve diğer verileri otomatik olarak çıkarır. Ayrıca, formlardan ve tablolardan verileri tanımlamak, anlamak ve çıkarmak için kullanılır. Daha fazla bilgi için buna göz atın AWS Textract'ın ayrıntılı dökümü.

Artıları:

• Kullanım başına ödeme faturalandırma modeli
• Kullanım kolaylığı

Eksileri:

• Eğitilemez
• Değişen doğruluk
• El yazısı belgeler için tasarlanmamıştır

---

Ister verileri PDF'den kazıyın belgeler, PDF tablosunu Excel'e dönüştür or tablo çıkarmayı otomatikleştir? Nanonetlere göz atın PDF kazıyıcı or PDF ayrıştırıcı PDF verilerini sıyırmak veya PDF'leri ayrıştır Ölçekte!

Şimdi Başlayın

Bir Demo Planlayın

---

belge ayrıştırıcı

Docparser, işletmeler için düşük değerli görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirebilen bulut tabanlı bir belge işleme ve OCR yazılımıdır.

Artıları:

• Kolay kurulum
• Zapier entegrasyonu

Eksileri:

• Web kancaları bazen başarısız oluyor
• Ayrıştırma kurallarını almak için biraz eğitim gerektirir
• Yeterli şablon yok
• bölgesel OCR yaklaşım – bilinmeyen şablonları işleyemez
• UI daha iyi olabilirdi
• Sayfaların yüklenmesi yavaş
• Belgeler daha iyi olabilirdi

---

Adobe Acrobat DC

Adobe, yerleşik bir OCR işlevine sahip kapsamlı bir PDF düzenleyici sağlar.

Artıları:

• Kararlılık / uyumluluk.
• Kullanım kolaylığı

Eksileri:

• Pahalı
• Özel bir OCR yazılımı değil
• Sistemde ağır
• Sabit diskte çok yer kaplıyor
• Sharepoint veya Dropbox gibi servislerle entegrasyonu zor
• Adobe Creative Cloud lisansı gerektirir.

---

klippa

Klippa, kuruluşunuzdaki kağıt belgeleri dijital hale getirmek için otomatik belge yönetimi, işleme, sınıflandırma ve veri çıkarma çözümleri sağlar.

Artıları:

• Hızlı kurulum
• Büyük destek
• Geliştiriciler için harika API
• Açık ve özlü API belgeleri
• Muhasebe programlarıyla iyi bağlantılar
• Rekabetçi fiyat
• Entegrasyonlar

Eksileri:

• OCR tanıma daha iyi olabilir
• Sınırlı şablon özelleştirmeleri
• Sınırlı beyaz etiket özelleştirmeleri
• Toplu düzenlemeler desteklenmez
• KDV genellikle doğru görüntülenmiyor
• Uygulama sık sık çöküyor
• OCR modelini eğitemiyorum
• Pek çok seçenek olduğu için seçim süreci kolay değil

---

Nanonetler OCR API'si çok ilginç var kullanım durumları tBu, iş performansınızı optimize edebilir, maliyetleri azaltabilir ve büyümeyi artırabilir. Bulmak Nanonets'in kullanım örnekleri ürününüz için nasıl geçerli olabilir.

Şimdi Başlayın

Bir Demo Planlayın

---

Diğer önemli sözler şunları içerir: çokfi, Readiris, İhlal, Rossum & Hipatos.

Yukarıda listelenen tüm OCR yazılımlarının bazı önemli OCR yazılım özellikleri ve parametreleri arasında hızlı bir karşılaştırması:

Nanonets bir OCR yazılımı olarak nasıl ayrılıyor?

Nanonets OCR yazılımı kurulumu kolay ve esnek, yaklaşık 1 gün gerektirir. Otomasyon kolları yapılandırılmamış veri çok fazla zorluk çekmeden ve AI aynı zamanda ortak veri kısıtlamaları kolaylıkla. Den bilgi kusurlu ve kusurlu belgeler oldukça kolay çıkarılır. İdare eder çok sayfalı faturalar ve tanımlar çok satırlı öğeler kolaylıkla; çoğu eski ve modern OCR aracının başarısız olduğu bir şey. Nanonetler sütun başlıklarını özelleştirir karmaşık faturaları daha verimli bir şekilde işlemesine olanak tanır. Nanonetlerin yapay zekası aynı zamanda yüksek doğruluk minimum yeniden çalışma veya revizyon gerektiren belgeleri işlerken.

Nanonet kullanmanın faydaları daha iyi doğruluk, deneyim ve ölçeklenebilirliğin ötesine geçer. İşte benzersiz Nanonet avantajını vurgulayan 8 neden:

1. Özel verilerle eğitim ve çalışma - Dışarıdaki çoğu OCR yazılımı, çalışabilecekleri veri türü konusunda oldukça katıdır. Nanonetler bu tür sınırlamalara bağlı değildir. Nanonetler, işletmenizin belirli ihtiyaçlarını karşılamaya en uygun modelleri eğitmek için kendi verilerinizi kullanır.
2. Kullanımı kolay ve esnek - Nanonetleri özel iş ihtiyaçlarınıza göre uyarlamak kolay ve basittir. Nanonetler, özel OCR modelleri oluşturmaktan ve bunları yeniden eğitmekten yeni alanlar eklemeye ve entegrasyonları işlemeye kadar her şeyin üstesinden gelebilir.
3. Sürekli öğrenir ve yeniden eğitir - İşletmeler genellikle dinamik olarak değişen gereksinimler ve ihtiyaçlarla karşı karşıya kalır. Nanonets OCR yazılımı, olası engellerin üstesinden gelmek için modellerinizi yeni verilerle kolayca yeniden eğitmenize olanak tanır. Bu, OCR modelinizin öngörülemeyen değişikliklere uyum sağlamasına olanak tanır.
4. Özelleştirin, özelleştirin, özelleştirin - Nanonetler, istediğiniz kadar metin / veri alanını yakalayabilir ve istediğiniz şekilde sunabilir. Yakalanan veriler, özel doğrulama kuralları ile tablolar veya satır öğeleri ya da seçtiğiniz herhangi bir başka biçimde sunulabilir. Nanonetlerin belgenizin şablonuna bağlı olmadığını her zaman unutmayın!
5. Neredeyse hiç son işlem gerektirmez - Çoğu OCR yazılımı verileri alıp dökerken, Nanonets yalnızca ilgili verileri çıkarır ve bunları otomatik olarak akıllıca yapılandırılmış alanlara ayırarak görüntülemeyi ve anlamayı kolaylaştırır. Bu, revizyon ve doğrulamaya harcanan çok fazla zamanı ortadan kaldırır.
6. Yaygın veri kısıtlamalarını kolaylıkla yönetir - Nanonetler, diğer OCR yazılımları arasında metin tanıma ve çıkarmayı büyük ölçüde etkileyen yaygın veri kısıtlamalarının üstesinden gelmek için derin öğrenme ve nesne algılama tekniklerinden yararlanır. Nanonets AI, el yazısı metinleri, düşük çözünürlüklü görüntüleri, yeni veya el yazısı yazı tiplerine ve değişen boyutlara sahip görüntüleri, gölgeli metin içeren görüntüleri, eğik metinleri, rastgele yapılandırılmamış metinleri, görüntü parazitini, bulanık görüntüleri ve daha fazlasını tanıyabilir ve işleyebilir. Geleneksel OCR yazılımı bu tür kısıtlamalar altında çalışacak donanıma sahip değildir; gerçek hayat senaryolarında norm olmayan çok yüksek düzeyde doğrulukta verilere ihtiyaç duyarlar.
7. İngilizce olmayan veya birden çok dilde çalışır - Nanonets, özel verilerle eğitime odaklandığından, herhangi bir dildeki veya birden çok dildeki belgelerden aynı anda metin çıkarabilen tek bir model oluşturmak için benzersiz bir şekilde yerleştirilmiştir.
8. Şirket içi geliştirici ekibi gerektirmez – Nanonets API'yi iş gereksinimleriniz için kişiselleştirmek için geliştiricileri işe alma ve yetenek edinme konusunda endişelenmenize gerek yok. Nanonet'ler sorunsuz entegrasyon için tasarlandı. Nanonet'leri çoğu CRM, ERP ile kolayca entegre edebilirsiniz. içerik hizmetleri veya RPA yazılımı.

Herhangi bir ücretsiz OCR yazılımı var mı?

Yukarıda bahsedilen profesyonel son teknoloji OCR çözümlerinin yanı sıra, işi bir dereceye kadar yapan ücretsiz OCR yazılımı vardır. Açık kaynaklı OCR motorlarında (Tesseract gibi) çalışan bu ücretsiz çözümler, fotoğrafları, PDF'leri, TIFF'leri veya taranmış belgeleri düzenlenebilir dijital metin biçimlerine dönüştürmeye yardımcı olur. Ayrıntılı iş belgelerini geniş ölçekte işleyemeyebilirler, ancak basit biçimlendirme ile basit belgelerden metin çıkarmak için yeterlidirler.

Bu ücretsiz OCR çözümleri ya web tabanlı uygulamalar, çeşitli platformlara yüklenmesi gereken bağımsız yazılımlar ya da tam teşekküllü bir belge düzenleme hizmetinin bir yan özelliği olarak gelir. Ücretsiz OCR yazılımının elle yazılmış belgeleri, çok sütunlu tabloları, uzun satır öğelerini veya düşük kaliteli görüntüleri / taramaları düzenli olarak işleyemediğini lütfen unutmayın.

İşte bazı ücretsiz optik karakter tanıma değerlendirmeniz için araçlar:

• ÇevrimiçiOCR.net
• ÜcretsizOCR.
• BasitOCR
• GOCR
• Ofis Lens
• İngilizce OCR
• Kolay Ekran OCR
• A9t9
• Fotoğraf Tarama
• Capture2Text
• Adobe Tarama
• Microsoft OneNote Kullanarak OCR
• Google Dokümanlar ile OCR

---

Mayıs 2022 Güncellemesi: Bu gönderi ilk olarak Ocak 2021'de yayınlandı ve o zamandan beri en son bulgular ve kaynaklarla güncellendi.

İşte bir slayt bu makaledeki bulguları özetlemektedir. İşte bir alternatif versiyon Bu yazının.

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/