Chatbot Mimarisi: Chatbotların Yapısını Anlamak İçin Bir Kılavuz

İçindekiler:

– Chatbot tam olarak nedir?
– Sohbet robotları nasıl çalışır?
– Chatbot mimarisi nedir?
– En temel sohbet robotu için hangi mimariye ihtiyaç var?
– Kurumsal düzeyde mimari
– Bir ch'nin mimarisi nasılatbot çalışır
- Kurumsal Düzeyde Mimari İçin Diğer Hususlar
- Chatbot mimarisini kavramak neden önemlidir?

Sesli aramalardan giderek metin ve grafiklere geçiyoruz. 

aracılığıyla iletişim chatbot iki ana nedenden dolayı popülerlik kazanıyor. Basit ve anlık. 

Burada sohbet robotlarının nasıl çalıştığını, nasıl bot yapıldığını ve sohbet robotu mimarisinin yapısını anlamak için bilmeniz gereken her şeyi inceleyeceğiz. 

Ama dalmadan önce, temellere inelim.

Chatbot tam olarak nedir?

Chatbot, bir insan ve bir bilgisayar arasındaki konuşmayı simüle eden bir yazılım programıdır. Bir soru sorulduğunda, bir sohbet robotu yanıt verir bir bilgi veri tabanı kullanmak. 

Yapay zeka (AI) yazılımı, doğal dilde bir sohbeti veya sohbeti simüle etmek için kullanılır. Bu, bir web sitesindeki bir mesajlaşma platformu, bir mobil uygulama veya telefon aracılığıyla gerçekleştirilir. 

Chatbotlar, bir insan ve bir makine arasındaki iletişimi sağlar. İnsan yardımından bağımsız olarak çalışacak ve doğal dil işlemeyi (NLP) kullanarak sorulara yanıt verecek şekilde tasarlanmıştır. Bu, bilgisayarlara metinleri ve konuşulan kelimeleri bir insanla aynı şekilde anlama yeteneği sağlayan bir yapay zeka dalıdır.

Chatbotlar farklı şekil ve biçimlerde gelir. 

Chatbotlar nasıl çalışır?

Chatbot'lar, bir kullanıcının insan müdahalesine gerek kalmadan metin, ses veya her ikisi aracılığıyla sorularına ve isteklerine yanıt bulmasını kolaylaştırır.

Botlar, işletmenizin aynı anda birden çok müşteri sorgusunu işlemesine olanak tanıyan otomatik bir çözümdür. İstatistiklere göre, iş kesinlikle mevcut 24 / 7. 

Chatbotlar, daha fazla kuralı ve doğal dil işlemeyi hızla entegre etti ve en yeni türler, sürekli olarak daha fazla insan diline maruz kaldıklarından öğrenebiliyor.

Günümüzün AI sohbet robotları, kullanıcının neyi başarmaya çalıştığını belirlemek için gelişmiş AI araçlarını kullanır.

Aşağıda listelendiği gibi, temel olarak iki sohbet robotu kategorisi vardır.

Kural tabanlı sohbet robotları

Bu botlar, programlandıkları sınırlı sayıda seçeneği anlayabilirler. Aşağıdaki faydaları sunarlar: 

• Müşterinin sorgusunu anlamak ve ilgili bir yanıt bulmak için doğru-yanlış algoritması üzerinde çalıştıkları için oluşturmaları daha kolaydır.
• Kapsamlı bir eğitime ihtiyaç duymadıkları için uygulanması daha kolaydır.
• Marka/şirket tarafından ayarlandığından, verdikleri yanıtları kontrol etmek daha kolaydır.

Ancak, ciddi dezavantajları var:

• Önceden tanımlanmış kurallara dayanırlar ve anlamı anlayamazlar
• Düğmelere göre çalışırlar. Bu, sohbet robotunun, kullanıcının seçmesi gereken bir dizi seçeneği gösterdiği anlamına gelir; bu, seçeneklerde gösterilmeyebileceğinden, kullanıcının gerçek amacını gerçekten bilmeyi gerçekten zorlaştırır.

AI tabanlı sohbet robotları

Bu sohbet robotları karmaşıktır çünkü şunlarla donatılmıştır: yapay zeka (AI). Doğal Dil İşleme (NLP) ve anlambilimi kullanarak açık uçlu sorgulara yanıt verirler. AI sohbet robotları dili, bağlamı ve amacı tanımlayabilir ve buna göre yanıt verebilir. Onlar çok daha karmaşık bir chatbot türüdür.

Bu alanda iki farklı yaklaşım buluyoruz:

Olasılıklı sohbet robotları

Bu tür bot, amaç tespiti ve bir bilgi tabanında ilgili bir yanıt aramak yerine, geçmiş konuşma günlüklerine dayalı modeller oluşturmak için uçtan uca makine öğrenimini kullanır. Sabit bir komut dosyasına bağlı kalmamalarına ve etkileşimde bulunmaları oldukça doğal olmasına rağmen, birkaç dezavantajı vardır:

• Deneyimlerden ve konuşmalardan elde edilen verilerden öğrendikleri için, birçok önyargı ortaya çıkabilir. Çıktı konuşmaları üzerinde sınırlı kontrol vardır ve botun uygunsuz davranışı durumunda markalar sorumlu olabilir.
• Olasılıklı bir sohbet robotunu uygulamak ve başlatmak için çok fazla eğitim verisine ihtiyaç vardır, çünkü ne kadar çok veri alırsa o kadar iyi performans gösterme eğilimi gösterir ve bu da uygulamaları uzun ve zahmetli hale getirir.
• Chatbot tarafından verilen kararlar, 'kara kutu' olarak bilinen bir durumda gerçekleşir; bu, chatbot'un nasıl bir karara vardığına dair hiçbir şeffaflık olmadığı anlamına gelir ve davranışını değiştirmek veya ince ayar yapmak zordur.   

Deterministik sohbet robotları

Bu tür chatbot kullanır farklı bir yapay zeka türü, ve her kelimenin ağırlığını hesaplamak için Doğal Dil İşleme'den yararlanır, bir sonuç veya cevap çıktısı almak için bağlamı ve arkasındaki anlamı analiz eder. 

Bu sohbet robotları, niyetleri anlama dayalı bir yanıtla eşleştirebilir.

Avantajları ve dezavantajları vardır:

• Yalnızca marka tarafından doldurulan içeriği çıkarırlar, bu da ses tonunu ve şirketin marka imajını kontrol etmeyi kolaylaştırır.
• Olasılığa dayalı öğrenmezler, ancak dahil edilecek yeni sıcak konular hakkında ipuçları verebilirler.
• Müşterileri istenen sonuca yönlendirmek için belirleyici bir karar ağacını takip ederler. Bu ağaç çok karmaşık olabilir, ancak şirket tarafından denetlenir ve kontrol edilir ve vahşi, istenmeyen yanıtlara açık değildir. 
• Bilgi tabanında kullanıcıya yanıt verecek ilgili bir içerik parçası olmadığında, kullanıcıdan yeniden formüle etmelerini isteyecekler veya davayı canlı bir temsilciye iletmek, yumuşak bir geçiş yaratmak ve sürtünmeyi azaltmak. 

Kendi sohbet robotunuzu tanıtmayı düşünüyorsanız, her şeyin birbirine nasıl uyduğunu görmek için sohbet robotu mimarisini anlamak çok önemlidir. Ayrıca elbette çok aşina olmanız gerekecek test otomasyonu.

Chatbot mimarisi nedir?

Chatbotların yapısını anlamak için onları oluşturmak için kullanılan mimariye bakmamız gerekiyor. Chatbotunuz için ihtiyaç duyacağınız mimari türü, neye ihtiyacınız olduğuna bağlıdır. 

Hangi chatbotu kullanırsanız kullanın, iletişim akışı temelde aynıdır.

Programcılar, sorgulara yanıt veren bir bot oluşturmak için Java, Python, PHP ve diğer yazılımları kullanır. Çoğu konuşma, kullanıcı yanıtlarını aldıkları noktaya kadar bir dizi seçenek aracılığıyla yönlendirilmeden önce bir selamlama veya bir soru ile başlar.

Temel chatbot mimarisi aşağıda detaylandırılmıştır.

Doğal dil anlama motoru

Bu, sürecin ilk adımıdır. Bir kullanıcı bir mesaj yazar ve NLU, kullanıcının amacını anlamak için bunu okur. Kural motoru daha sonra en iyi yanıtı bulmak için devreye girer.

Anlatımını ve özellikle de hikayeni düşünmek için biraz zaman harcaman gerekecek. qa test stratejisi.

Bilgi tabanı

Bu, bir ürün, hizmet, konu veya işletmenizin gerektirdiği başka herhangi bir şey hakkında bir bilgi kitaplığıdır. SSS'leri, sorun giderme kılavuzlarını, bir hizmeti iptal etme veya değiştirme talebinde bulunmayla ilgili bilgileri içerebilir. 

Hem bilgi hem de veri tabanı, sohbet robotunu kullanıcıya uygun bir yanıt vermek için ihtiyaç duyduğu bilgilerle besler.

Veri depolama 

Analitik ve konuşma günlüklerinin depolandığı yer burasıdır. Chatbotunuz deneyim kazandıkça, eyleme dönüştürülebilir içgörüler için daha spesifik ve gelişmiş analitikler geliştirmek isteyeceksiniz. 

Her aşamada yapılması gereken işinizi sistemli hale getirin sohbet robotunun amacını belirlemek için. 

En temel sohbet robotu için hangi mimari gereklidir?

Küçük işletmeler ve pazarlama kampanyaları genellikle birinci seviye bir sohbet robotuyla başlar. Bunlar genellikle üzerine inşa edilebilir sadece bir platform. Sık sorulan soruların %70-80'ini oluşturan basit soruları çözmede harikalar. Bu tür sohbet robotları, “Saat kaçta açıyorsunuz?” gibi basit soruları yanıtlıyor.

Kullanıcı bir sorunun teşhisi gibi daha karmaşık bilgilere ihtiyaç duyduğunda, sohbet robotunun ölçeğini büyütmesi gerekecektir. 

Örneğin birisi sorarsa: "Bisiklet frenlerimde sorun ne?"

Bu, daha yüksek düzeyde bir chatbot gerektirecektir.

Chatbot'un kapasitesi artmaya başladıkça işler çok daha karmaşık hale gelmeye başlar, bu yüzden dikkatli bir şekilde planlamak gerekir - özellikle de tel çerçeveleme. 

HTTP ve sohbet arayüzleri

Seviye 2 sohbet robotları yarı komutludur ve bir canlı sohbet widget'ı. Burası, ön sayfadan doğrudan bir müşteri destek ekibiyle konuşabileceğiniz yerdir. 

Mesaj komisyoncusu

Burası, sohbet arayüzü gibi yayıncının kuyruğa bir mesaj eklediği yerdir. Müşteriler, Messenger, Slack gibi mesajlaşma platformları aracılığıyla chatbot'a erişir. WhatsApp, ve Canlı Sohbet.

Canlı temsilci platformu

Bir bot, kullanıcının amacını doğru bir şekilde tanımlayamazsa, insan aracı sorunsuz bir şekilde devreye girebilir. Bazı durumlarda, sorunu çözer ve konuşmanın sonunu bota geri verir.

Bot ayrıca, örneğin bir parolayı değiştirmek veya bir siparişe bakmak için Müşteri İlişkileri Yönetimi'nden (CRM) müşterilerin ayrıntılarını geri çağırabilir.

Kurumsal düzeyde mimari

Chatbot oyununuzu bir sonraki seviyeye taşımak istiyorsanız, karmaşık sohbeti etkinleştirmek için teknikler kullanmanız gerekir. Ayrıca, nasıl yapılacağını belirlemeniz gerekir. yazılımınızı büyütün kabiliyet.  

Elbette her işletme farklıdır. Burada, kurumsal düzeyde mimariye sahip bir bot oluşturmak için gereken bazı yaygın teknoloji, iş akışları ve kalıpları bir araya getirdik.

Temel işlevselliğin ötesinde birçok tasarım düşüncesi vardır. bir program oluşturmak önemlidir. yazılım test planlaması hangi sohbet robotunu seçerseniz seçin.

Bir konuşma botu 'beyin' ve bir dizi çevreleyen gereksinim veya "vücut" olarak ayrılabilir.

Bir sohbet robotunun mimarisi nasıl çalışır?

Chatbotlar, üç sınıflandırma yöntemi kullanarak çalışır:

• Örüntü eşleme
• Algoritmalar
• Yapay Sinir Ağları

Desen eşleştiriciler

Botlar, metni analiz etmek ve uygun bir yanıt üretmek için kalıp eşleştirmeyi kullanır. Bu kalıpların standart yapısı Yapay Zeka İşaretleme Dilidir (AIML)

Örneğin:

Joe Biden kimdir?

Joe Biden Amerika Birleşik Devletleri Başkanıdır 

Chatbot cevabı biliyor çünkü adı ilişkili bir kalıbın parçası. Ancak ilgili kalıbın ötesinde daha gelişmiş bilgiler için, sohbet robotunun algoritma kullanması gerekecek. 

Algoritmalar

Algoritmalar, sınıflandırıcı sayısını azaltır ve daha yönetilebilir bir yapı oluşturur. Aşağıdaki örnekte, her sınıfa bir puan atanmıştır.

Giriş: "Merhaba, günaydın."

Terim: "Merhaba" (eşleşme yok)

Terim: “İyi” (sınıf: Selamlar)

Terim: “sabah” (sınıf: Selamlar)

Sınıflandırma: Selamlar (puan=2) 

Bir denklem yardımıyla verilen cümle için kelime eşleşmeleri bulunur ve bu en yüksek eşleşmeye sahip sınıfı tanımlar.

NLP motoru

 Bu motor, ağırlıklı bağlantıları kullanarak girdiden çıktıyı hesaplar. Eğitim verilerinde kullanılan her adım, daha yüksek doğruluk sağlamak için ağırlıkları değiştirir. Cümleler tek tek kelimelere bölünür ve ardından her bir kelime, ağ için veritabanının içeriğini eşleştirmek için girdi olarak kullanılır. Bu kelimeler daha sonra sürekli olarak test edilir.

Kurumsal Düzeyde Mimari İçin Diğer Hususlar

Ayrıca chatbot mimarisi aşağıdaki unsurları da dikkate almak zorundadır.

Güvenlik 

Güvenlik, yönetişim ve veri korumasına yüksek öncelik verilmelidir. Bu, özellikle milyonlarca müşterinin gizli bilgilerini saklayan işletmeler için çok önemlidir.

Kişisel bilgilerinin ifşa edilmesini istemiyorsa, kullanıcının nasıl anonim kalabileceğini düşünmelisiniz. Kişisel bilgilere erişmek istiyorlarsa bunu güvenli bir şekilde yapabilmeleri gerekir.

Ayrıca, kimsenin yetkisiz hassas sistemleri hackleyememesi için güvenlik önlemleri oluşturmak da önemlidir.

Kalite

İşte burası test yapmak gerçekten kapsamlı olmalı. Yazım hatası veya bozuk bir köprü gibi küçük bir hatanın ayda binlerce kullanıcı tarafından görülmesi muhtemeldir. 

Küçük bir hata, işletmenizin itibarı üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir.

Chatbot mimarisini kavramak neden önemlidir? 

Chatbotlar, insanlar ve hizmetler arasındaki etkileşimleri düzene sokar ve bu nedenle müşteri deneyimini geliştirir. Ayrıca markalara katılım sürecini iyileştirme ve aynı zamanda müşteri hizmetlerinin maliyetini düşürme fırsatı sunarlar.

---

Kate Priestman – Pazarlama Müdürü, Küresel Uygulama Testi

Kate Priestman, uçtan uca güvenilir ve lider bir uygulama olan Global App Testing'de Pazarlama Başkanıdır. yazılım uygulama testi QA zorlukları için çözüm. Kate, pazarlama alanında 8 yılı aşkın deneyime sahiptir ve markaların olağanüstü büyüme elde etmesine yardımcı olur. Marka geliştirme, olası satış ve talep yaratma ve pazarlama stratejisi hakkında kapsamlı bilgiye sahiptir ve iş etkisini en iyi şekilde yönlendirir. onunla bağlantı kurabilirsin LinkedIn.

Sonrası Chatbot Mimarisi: Chatbotların Yapısını Anlamak İçin Bir Kılavuz İlk çıktı benta.

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://www.inbenta.com/en/blog/chatbot-architecture-a-guide-to-understanding-the-structure-of-chatbots/