Amazon Metin Yazısı taranan belgelerden metni, el yazısını ve verileri otomatik olarak çıkaran bir makine öğrenimi (ML) hizmetidir. Sorguları doğal dili kullanarak çeşitli, karmaşık belgelerden belirli bilgi parçalarını çıkarmanıza olanak tanıyan bir özelliktir. Özel Sorgular Otomatik kredi sözleşmeleri, çekler ve ödeme ekstreleri gibi işletmenize özel, standart olmayan belgeleriniz için Sorgular özelliğini self servis bir şekilde özelleştirmeniz için bir yol sağlar. Özelliği, bu belge türlerine özgü benzersiz terimleri, yapıları ve önemli bilgileri tanıyacak şekilde özelleştirerek, sonraki işlem ihtiyaçlarınızı daha yüksek hassasiyetle ve minimum insan müdahalesiyle karşılayabilirsiniz. Özel Sorguların mevcut Textract ardışık düzeninize entegre edilmesi kolaydır ve makine öğrenimi uzmanlığına veya altyapı yönetimine yatırım yapmanıza gerek kalmadan Amazon Textract'ın tam olarak yönetilen akıllı belge işleme özelliklerinden yararlanmaya devam edersiniz.
Bu yazıda, Özel Sorguların karmaşık, standart olmayan belgelerden oluşan çeklerden verileri nasıl doğru bir şekilde çıkarabildiğini gösteriyoruz. Ayrıca Özel Sorguların avantajlarını tartışıyor ve bu özelliğin etkili bir şekilde kullanılmasına yönelik en iyi uygulamaları paylaşıyoruz.
Çözüme genel bakış
Yeni bir kullanım senaryosuna başladığınızda, Metin Sorgularının belgeleriniz üzerinde nasıl performans gösterdiğini şuraya giderek değerlendirebilirsiniz: Metin konsolu ve Belge Analizi Demosunu veya Toplu Belge Yükleyiciyi kullanarak. Bakınız Sorgular için En İyi Uygulamalar kullanım durumunuza uygun sorguların taslağını oluşturmak için. İş belgelerinizin doğası gereği sorgu yanıtlarında hatalar tespit ederseniz doğruluğu artırmak için Özel Sorguları kullanabilirsiniz. Birkaç saat içinde örnek belgelerinize açıklama ekleyebilirsiniz. AWS Yönetim Konsolu ve eğitmek adaptör. Bağdaştırıcılar, Amazon Textract önceden eğitilmiş derin öğrenme modeline bağlanan ve çıktısını açıklamalı belgelerinize göre özelleştiren bileşenlerdir. Bağdaştırıcı tanımlayıcısını ek bir parametre olarak ileterek bağdaştırıcıyı çıkarım için kullanabilirsiniz. Belge Sorgularını Analiz Etme API isteği.
Nasıl olduğunu inceleyelim Özel Sorgular çeklerden veri çıkarmak gibi zorlu gerçek dünya senaryolarında çıkarma doğruluğunu artırabilir. Çeklerin işlenmesindeki temel zorluk, çeklerin türüne (örn. kişisel veya kasiyer çekleri), finansal kuruma ve ülkeye (örn. MICR satır formatı) bağlı olarak yüksek derecede değişiklik göstermesinden kaynaklanmaktadır. . Bu varyasyonlar, alacaklının adının yerleşimini, sayı ve kelime cinsinden tutarı, tarihi ve imzayı içerebilir. Bu varyasyonları tanımak ve bunlara uyum sağlamak, veri çıkarma sırasında karmaşık bir görev olabilir. Veri çıkarımını geliştirmek için kuruluşlar sıklıkla manuel doğrulama ve geçerli kılma süreçlerini kullanır, bu da çıkarma sürecinin maliyetini ve süresini artırır.
Özel Sorgular, önceden eğitilmiş Sorgu özelliklerini farklı kontrol çeşitlerinde özelleştirmenize olanak tanıyarak bu zorlukların üstesinden gelir. Önceden eğitilmiş özelliğin özelleştirilmesi, işlediğiniz belirli düzen çeşitlerinde yüksek veri çıkarma doğruluğu elde etmenize yardımcı olur.
Bizim kullanım durumumuzda, bir finans kurumu bir çekten şu alanları çıkarmak istiyor: alacaklı adı, ödeyenin adı, hesap numarası, yönlendirme numarası, ödeme tutarı (sayı olarak), ödeme tutarı (yazıyla), çek numarası, tarih ve hafıza.
Çeklerin işlenmesi için bir bağdaştırıcı (çıktıyı kişiselleştiren bileşen) oluşturma sürecini inceleyelim. Bağdaştırıcılar konsol aracılığıyla veya program aracılığıyla API aracılığıyla oluşturulabilir. Bu gönderi konsol deneyimini ayrıntılarıyla anlatıyor; ancak bağdaştırıcıyı programlı bir şekilde oluşturmak istiyorsanız, aşağıdaki kod örneklerine bakın. özel-sorgular-kontroller-blog.ipynb Jupyter not defteri (Seçenek 2).
Bağdaştırıcı oluşturma süreci beş üst düzey adımı içerir: bir bağdaştırıcı oluşturma, örnek belgeleri yükleme, belgelere açıklama ekleme, bağdaştırıcıyı eğitme ve performans ölçümlerini değerlendirme.
Bağdaştırıcı oluşturma
Amazon Textract konsolunda bağdaştırıcıyı tanımlamanıza yardımcı olabilecek bir ad, açıklama ve isteğe bağlı etiketler sağlayarak yeni bir bağdaştırıcı oluşturun. Temel Sorgular özelliği yeni özelliklerle güncellendiğinde Amazon Textract'in bağdaştırıcınızı güncellemesine olanak tanıyan otomatik güncellemeleri etkinleştirme seçeneğiniz vardır.
Bağdaştırıcı oluşturulduktan sonra, aşağıdaki adımların listesini içeren bir bağdaştırıcı ayrıntıları sayfası göreceksiniz. Nasıl çalışır bölüm. Bu bölüm, sırayla tamamladığınızda sonraki adımlarınızı etkinleştirecektir.
Örnek belgeleri yükleyin
Bağdaştırıcı oluşturmanın ilk aşaması, açıklama, eğitim ve test için uygun bir örnek belge kümesinin dikkatli bir şekilde seçilmesini içerir. Belgeleri otomatik olarak test ve eğitim veri kümelerine bölme seçeneğimiz var; ancak bu işlem için veri kümesini manuel olarak böldük.
En az beş test ve beş eğitim örneğiyle bir bağdaştırıcı oluşturabileceğinizi unutmamak önemlidir, ancak bu örnek kümesinin çeşitli olduğundan ve üretim ortamında karşılaşılan iş yükünü temsil ettiğinden emin olmak önemlidir.
Bu eğitim için, kullanabileceğiniz örnek kontrol veri kümelerini derledik. indir. Veri setimiz kişisel çekler, kasiyer çekleri, teşvik çekleri ve maaş bordrolarına gömülü çekler gibi çeşitleri içermektedir. Ayrıca el yazısı ve basılı çekleri de dahil ettik; not satırı gibi alanlardaki değişikliklerle birlikte.
Örnek belgelere açıklama ekleyin
Bir sonraki adım olarak, sorguları konsol aracılığıyla karşılık gelen yanıtlarla ilişkilendirerek örnek belgelere açıklama eklersiniz. Otomatik etiketleme veya manuel etiketleme yoluyla açıklama eklemeyi başlatabilirsiniz. Otomatik etiketleme, veri kümesini önceden etiketlemek için Amazon Textract Sorgularını kullanır. Ek açıklama sürecini hızlandırmak için otomatik etiketlemeyi kullanmanızı öneririz.
Bu kontrol işleme kullanım durumu için aşağıdaki sorguları kullanıyoruz. Kullanım durumunuz başka belge türlerini içeriyorsa bkz. Sorgular için En İyi Uygulamalar kullanım durumunuza uygun sorguların taslağını oluşturmak için.
- Alacaklı kim?
- Çek numarası nedir?
- Alacaklı adresi nedir?
- Tarih nedir?
- Hesap numarası nedir?
- Yazılı çek tutarı nedir?
- Hesap adı/ödeyici/çekmece adı nedir?
- Dolar tutarı ne kadar?
- Banka adı/muhatap adı nedir?
- Banka yönlendirme numarası nedir?
- MICR hattı nedir?
- Not nedir?
Otomatik etiketleme işlemi tamamlandığında her belge için verilen yanıtları inceleme ve düzenleme yapma seçeneğine sahip olursunuz. Seçmek İncelemeye başlayın Her görüntüdeki ek açıklamaları incelemek için.
Bir sorguya verilen yanıt eksik veya yanlışsa, bir sınırlayıcı kutu çizerek veya yanıtı manuel olarak girerek yanıtı ekleyebilir veya düzenleyebilirsiniz.
Adım adım ilerlemenizi hızlandırmak amacıyla, AWS hesabınıza kopyalamanız için çek örneklerine önceden açıklama ekledik. Çalıştır özel-sorgular-kontroller-blog.ipynb Jupyter not defteri içindeki Amazon Text kod örnekleri Ek açıklamalarınızı otomatik olarak güncellemek için kitaplık.
Bağdaştırıcıyı eğitin
Ek açıklamaların doğruluğundan emin olmak için tüm örnek belgeleri inceledikten sonra bağdaştırıcı eğitim sürecine başlayabilirsiniz. Bu adım sırasında adaptörün kaydedileceği depolama konumunu belirlemeniz gerekir. Eğitim sürecinin süresi, eğitim için kullanılan veri setinin boyutuna bağlı olarak değişecektir. Kendi seçtiğiniz bir açıklama aracını kullanmayı ve ilgili giriş dosyalarını API'ye aktarmayı seçerseniz, eğitim API'si programlı olarak da çağrılabilir. Bakınız Özel Sorgular daha fazla ayrıntı için.
Performans ölçümlerini değerlendirin
Bağdaştırıcı eğitimi tamamladıktan sonra aşağıdaki değerlendirme metriklerini inceleyerek performansını değerlendirebilirsiniz: F1 skoru, kesinlik ve hatırlama. Bu metrikleri toplu olarak veya belge bazında analiz edebilirsiniz. Örnek kontrol veri setimizi kullanarak, eğitimli adaptörle doğruluk ölçüsünün (F1 puanı) %68'den %92'ye çıktığını göreceksiniz.
Ayrıca, bağdaştırıcının çıktısını yeni belgelerde aşağıdakileri seçerek test edebilirsiniz: Adaptörü Deneyin.
Değerlendirmenin ardından, eğitim veri kümesine ek örnek belgeler ekleyerek veya eşiğinizden daha düşük puanlara sahip belgelere yeniden açıklama ekleyerek bağdaştırıcının performansını artırmayı seçebilirsiniz. Belgelere yeniden açıklama eklemek için Belgeleri doğrulayın bağdaştırıcı ayrıntıları sayfasında belgeyi seçin ve Ek açıklamaları inceleyin.
Bağdaştırıcıyı programlı olarak test edin
Eğitim başarıyla tamamlandığında adaptörü artık cihazınızda kullanabilirsiniz. Analiz etBelge API çağrıları. API isteği, Amazon Textract Queries API isteğine benzer; AdaptersConfig
nesne.
Aşağıdaki örnek kodu çalıştırabilir veya doğrudan özel-sorgular-kontroller-blog.ipynb Jüpiter not defteri. Örnek not defteri ayrıca Amazon Textract Sorguları ile Amazon Textract Özel Sorguları arasındaki sonuçları karşılaştırmak için kod sağlar.
Bir oluşturma AdaptörlerYapılandırma bağdaştırıcı kimliğini ve bağdaştırıcı sürümünü içeren nesneyi seçin ve isteğe bağlı olarak bağdaştırıcının uygulanmasını istediğiniz sayfaları ekleyin:
Hat için bir QueriesConfig
Bağdaştırıcıyı eğittiğiniz sorgularla nesneyi oluşturun ve Amazon Textract API'yi çağırın. Bağdaştırıcının eğitim almadığı ek sorguları da ekleyebileceğinizi unutmayın. Amazon Textract, bu sorular için Özel Sorgular yerine otomatik olarak Sorgular özelliğini kullanacak ve böylece size Özel Sorguları yalnızca ihtiyaç duyulan yerde kullanma esnekliği sağlayacaktır.
Son olarak, daha iyi okunabilirlik için sonuçlarımızı tablolaştırıyoruz:
Temizlemek
Kaynaklarınızı temizlemek için aşağıdaki adımları tamamlayın:
- Amazon Textract konsolunda şunu seçin: Özel Sorgular Gezinti bölmesinde.
- Silmek istediğiniz adaptörü seçin.
- Klinik Sil.
Adaptör yönetimi
Daha önce oluşturulmuş bir bağdaştırıcının yeni sürümlerini oluşturarak bağdaştırıcılarınızı düzenli olarak geliştirebilirsiniz. Bağdaştırıcının yeni bir sürümünü oluşturmak için mevcut bağdaştırıcıya yeni örnek belgeler ekler, belgeleri etiketler ve eğitim gerçekleştirirsiniz. Geliştirme işlem hatlarınızda kullanmak üzere bir bağdaştırıcının birden çok sürümünü aynı anda koruyabilirsiniz. Bağdaştırıcılarınızı sorunsuz bir şekilde güncellemek için, adaptörlerinizde değişiklik yapmayın veya silmeyin. Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3) bağdaştırıcı oluşturmak için gereken dosyaların kaydedildiği klasör.
En iyi uygulamalar
Belgelerinizde Özel Sorgular kullanırken, bkz. Amazon Textract Özel Sorguları için en iyi uygulamalar Ek hususlar ve en iyi uygulamalar için.
Özel Sorguların Avantajları
Özel Sorgular aşağıdaki avantajları sunar:
- Gelişmiş belge anlayışı – Verileri yüksek doğrulukla çıkarma ve normalleştirme yeteneği sayesinde Özel Sorgular, manuel incelemelere ve denetimlere olan bağımlılığı azaltır ve akıllı belge işleme iş akışlarınız için daha güvenilir otomasyon oluşturmanıza olanak tanır.
- Daha hızlı değer kazanma süresi – Daha yüksek doğruluğa ihtiyaç duyduğunuz yeni belge türleriyle karşılaştığınızda, birkaç saat içinde self servis bir bağdaştırıcı oluşturmak için Özel Sorguları kullanabilirsiniz. İş akışınızda yeni belge türleriyle veya mevcut belge türlerinin varyasyonlarıyla karşılaştığınızda önceden eğitilmiş bir model güncellemesi beklemeniz gerekmez. İşlem hattınız üzerinde tam kontrol sizdedir ve yeni belge türlerinizi desteklemek için Amazon Textract'a bağımlı olmanıza gerek yoktur.
- Veri gizliliği – Özel Sorgular, tüm müşterilerimize sunulan genel önceden eğitilmiş modellerimizi geliştirmek için bağdaştırıcıların oluşturulmasında kullanılan verileri saklamaz veya kullanmaz. Bağdaştırıcı, müşterinin hesabıyla veya müşteri tarafından açıkça belirlenen diğer hesaplarla sınırlıdır ve müşterinin verileri kullanılarak yapılan iyileştirmelere yalnızca bu hesapların erişebilmesini sağlar.
- Kolaylık –Özel Sorgular, Sorgulara benzer, tam olarak yönetilen bir çıkarım deneyimi sağlar. Adaptör eğitimi ücretsizdir ve yalnızca çıkarım için ödeme yaparsınız. Özel Sorgular, özel modellerin eğitimi ve çalıştırılmasıyla ilgili genel giderlerden ve masraflardan sizi kurtarır.
Sonuç
Bu yazıda Özel Sorguların avantajlarını tartıştık, Özel Sorguların çeklerden verileri nasıl doğru bir şekilde çıkarabildiğini gösterdik ve bu özelliğin etkili bir şekilde kullanılmasına yönelik en iyi uygulamaları paylaştık. Yalnızca birkaç saat içinde konsolu kullanarak bir bağdaştırıcı oluşturabilir ve bunu veri çıkarma ihtiyaçlarınız için AnalizDocument API'sinde kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Özel Sorgular.
yazarlar hakkında
Şibin Michaelraj Amazon Textract ekibinde Kıdemli Ürün Yöneticisidir. AWS müşterileri için AI/ML tabanlı ürünler oluşturmaya odaklanmıştır. Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinden yararlanarak müşterilerin karmaşık iş zorluklarını çözmelerine yardımcı olmaktan heyecan duyuyor. Boş zamanlarında koşmayı, podcast'leri dinlemeyi ve amatör tenis becerilerini geliştirmeyi seviyor.
Keith Mascarenhas Amazon Textract hizmet ekibinde Kıdemli Çözüm Mimarıdır. Makine öğrenimini kullanarak iş sorunlarını geniş ölçekte çözme konusunda tutkulu ve şu anda dünya çapındaki müşterilerimizin, daha düşük operasyonel maliyetlerle pazara daha hızlı ulaşmaları için belge işlemelerini otomatikleştirmelerine yardımcı oluyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/customize-amazon-textract-with-business-specific-documents-using-custom-queries/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 17
- 36
- 7
- a
- kabiliyet
- Hakkımızda
- hızlandırmak
- erişim
- Hesap
- Hesaplar
- doğruluk
- tam olarak
- Başarmak
- uyarlanması
- eklemek
- ilave
- Ek
- adres
- adresleri
- karşı
- AI
- Türkiye
- veriyor
- boyunca
- Ayrıca
- amatör
- Amazon
- Amazon Metin Yazısı
- Amazon Web Servisleri
- miktar
- an
- çözümlemek
- ve
- cevaplar
- api
- uygulanabilir
- uygulamalı
- uygun
- ARE
- AS
- belirlemek
- At
- denetimler
- Oto
- otomatikleştirmek
- Otomatik
- otomatik olarak
- Otomasyon
- mevcut
- AWS
- Banka
- merkezli
- temel
- BE
- olmuştur
- başlamak
- yarar
- faydaları
- İYİ
- en iyi uygulamalar
- Daha iyi
- arasında
- kutu
- inşa etmek
- bina
- iş
- fakat
- by
- çağrı
- aramalar
- CAN
- yetenekleri
- dikkatli
- dava
- meydan okuma
- zorluklar
- zor
- değişiklikler
- Kontrol
- Çekler
- seçim
- Klinik
- seçme
- çamça
- kod
- toplu olarak
- karşılaştırmak
- tamamlamak
- Tamamlandı
- karmaşık
- bileşen
- bileşenler
- hususlar
- konsolos
- kurmak
- devam etmek
- sözleşmeleri
- kontrol
- uyan
- Ücret
- maliyetler
- ülke
- yaratmak
- çevrimiçi kurslar düzenliyorlar.
- Oluşturma
- küratörlüğünü
- Şu anda
- görenek
- müşteri
- Müşteriler
- özelleştirme
- özelleştirmek
- veri
- veri kümeleri
- Tarih
- derin
- derin öğrenme
- derece
- gösteri
- bağlı
- tanım
- belirlenen
- ayrıntılar
- gelişme
- farklı
- direkt olarak
- tartışmak
- tartışılan
- çeşitli
- do
- belge
- evraklar
- yok
- Dolar
- Dont
- taslak
- çizim
- gereken
- süre
- sırasında
- e
- her
- kolay
- etkili bir şekilde
- ya
- gömülü
- istihdam
- etkinleştirmek
- sağlar
- etkinleştirme
- artırmak
- sağlamak
- sağlanması
- girme
- çevre
- Hatalar
- gerekli
- değerlendirmek
- değerlendirme
- muayene etmek
- incelenmesi
- uyarılmış
- mevcut
- giderler
- deneyim
- Uzmanlık
- açıkça
- keşfetmek
- çıkarmak
- çıkarma
- Hulasa
- f1
- Daha hızlı
- Özellikler(Hazırlık aşamasında)
- Özellikler
- az
- Alanlar
- dosyalar
- mali
- finansal kurum
- beş
- Esneklik
- odaklanmış
- takip etme
- İçin
- biçim
- Ücretsiz
- itibaren
- tamamen
- genel
- oluşturmak
- oluşturulan
- üreten
- nesil
- GitHub
- büyük
- Var
- sahip olan
- he
- yardım et
- yardım
- yardımcı olur
- Yüksek
- üst düzey
- daha yüksek
- onun
- SAAT
- Ne kadar
- Ancak
- HTML
- http
- HTTPS
- insan
- ID
- tanımlayıcı
- belirlemek
- if
- görüntü
- ithalat
- önemli
- iyileştirmek
- iyileştirmeler
- in
- dahil
- dahil
- içerir
- birleşmeyle
- Artışlar
- bilgi
- Altyapı
- ilk
- başlatmak
- giriş
- kurmak
- Kurumsal
- entegre
- Akıllı
- Akıllı belge işleme
- müdahale
- içine
- Yatırım yapmak
- çağrılan
- IT
- ONUN
- jpg
- sadece
- anahtar
- etiket
- etiketleme
- dil
- öğrenme
- borç verme
- kaldıraç
- Kütüphane
- sevmek
- Sınırlı
- çizgi
- Liste
- yer
- alt
- makine
- makine öğrenme
- yapılmış
- korumak
- yapmak
- yönetilen
- yönetim
- müdür
- tavır
- Manuel
- el ile
- pazar
- Neden
- Not
- metrik
- Metrikleri
- en az
- eksik
- ML
- model
- modelleri
- Daha
- çoklu
- isim
- Doğal (Madenden)
- Tabiat
- gezinme
- Navigasyon
- gerek
- gerekli
- ihtiyaçlar
- yeni
- sonraki
- defter
- şimdi
- numara
- sayılar
- nesne
- of
- Teklifler
- sık sık
- on
- olanlar
- bir tek
- işletme
- işletme
- seçenek
- or
- organizasyonlar
- Diğer
- bizim
- çıktı
- tekrar
- kendi
- Kanal
- sayfaları
- bölmesi
- parametre
- geçmek
- Geçen
- tutkulu
- ödeme
- Yapmak
- performans
- gerçekleştirir
- kişisel
- faz
- parçalar
- boru hattı
- yerleştirme
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- fiş
- Podcast
- Çivi
- uygulamalar
- Hassas
- Önceden
- birincil
- sorunlar
- süreç
- Süreçler
- işleme
- PLATFORM
- ürün müdürü
- üretim
- Ürünler
- sağlanan
- sağlar
- sağlama
- sorgular
- Sorular
- Gerçek dünya
- tanımak
- tanıma
- tavsiye etmek
- Indirimli
- azaltır
- başvurmak
- inceltme
- düzenli
- uygun
- güvenilir
- güven
- temsilci
- talep
- Kaynaklar
- yanıt
- yanıtları
- Sonuçlar
- tutmak
- yorum
- Yorumlar
- Yorumları
- yönlendirme
- koşmak
- koşu
- kaydedilmiş
- ölçek
- senaryo
- Gol
- sorunsuz
- Bölüm
- görmek
- seçim
- Self servis
- hizmet
- Hizmetler
- set
- paylaş
- Paylaşılan
- meli
- şov
- gösterdi
- imza
- benzer
- Basit
- aynı anda
- beden
- becerileri
- Çözümler
- ÇÖZMEK
- Çözme
- özel
- bölmek
- XNUMX dakika içinde!
- ifadeleri
- adım
- Basamaklar
- uyarıcı
- uyaran kontrolleri
- hafızası
- yapılar
- Başarılı olarak
- böyle
- destek
- Görev
- takım
- Teknolojileri
- şartlar
- test
- Test yapmak
- metin
- göre
- o
- The
- ve bazı Asya
- Onları
- böylece
- Bunlar
- Re-Tweet
- eşik
- İçinden
- zaman
- için
- araç
- Tren
- eğitilmiş
- Eğitim
- TRP
- ayarlama
- öğretici
- tip
- türleri
- altında yatan
- benzersiz
- Güncelleme
- güncellenmiş
- Güncellemeler
- kullanım
- kullanım durumu
- kullanım
- kullanma
- kullanılan
- Kullanılması
- onaylama
- çeşitlilik
- değişen
- Doğrulama
- versiyon
- sürümler
- üzerinden
- beklemek
- örneklerde
- istemek
- istiyor
- Yol..
- we
- ağ
- web hizmetleri
- Ne
- Nedir
- ne zaman
- hangi
- DSÖ
- Vikipedi
- irade
- ile
- içinde
- olmadan
- sözler
- iş akışı
- iş akışları
- Dünya çapında
- Yanlış
- Sen
- zefirnet
- zip