Yarı Yapılandırılmış Veri Örnekleriyle Yarı Yapılandırılmış Veri Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Yarı Yapılandırılmış Veri Örnekleriyle Yarı Yapılandırılmış Veriler Hakkında Bilmeniz Gereken Her Şey

Bir veri otomasyonu çözümü mü arıyorsunuz? Başka yerde arama!

.cta-first-mavi{ geçişi: tümü 0.1s kübik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; sınır yarıçapı: 0px; yazı tipi ağırlığı: kalın; yazı tipi boyutu: 16 piksel; satır yüksekliği: 24 piksel; dolgu: 12 piksel 24 piksel; arka plan: #546fff; Beyaz renk; yükseklik: 56 piksel; metin hizalama: sola; ekran: satır içi esnek; esnek yön: satır; -moz-box-align: merkez; hizalama öğeleri: merkez; harf aralığı: 0px; kutu boyutlandırma: kenarlık kutusu; kenarlık genişliği:2 piksel !önemli; kenarlık: düz #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; arka plan:beyaz; geçiş: tüm 0.1s kübik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; kenarlık genişliği:2 piksel !önemli; kenarlık: düz #546fff !important; } .cta-saniye-siyah{ geçiş: tümü 0.1s kübik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; sınır yarıçapı: 0px; yazı tipi ağırlığı: kalın; yazı tipi boyutu: 16 piksel; satır yüksekliği: 24 piksel; dolgu: 12 piksel 24 piksel; arka plan: beyaz; renk: #333; yükseklik: 56 piksel; metin hizalama: sola; ekran: satır içi esnek; esnek yön: satır; -moz-box-align: merkez; hizalama öğeleri: merkez; harf aralığı: 0px; kutu boyutlandırma: kenarlık kutusu; kenarlık genişliği:2 piksel !önemli; kenarlık: düz #333 !önemli; } .cta-saniye-siyah:hover{ renk:beyaz; arka plan:#333; geçiş: tüm 0.1s kübik-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; kenarlık genişliği:2 piksel !önemli; kenarlık: düz #333 !önemli; } .column1{ min-width: 240px; maksimum genişlik: uygun içerik; dolgu-sağ: %4; } .column2{ min-width: 200px; maksimum genişlik: uygun içerik; } .cta-main{ ekran: esnek; }

Veriler genellikle elektronik tablolarda veya veritabanlarında düzenli ve düzenli bir şekilde depolanırdı. Bulutun, mobil uygulamaların, web sayfalarının ve IoT cihazlarının ortaya çıkışından sonra veriler çeşitlendi. Bu tür veriler, verimli bir şekilde çıkarıldığında, işletmeler için oldukça etkili olduğunu kanıtlayabilir.

Büyük veri, yüksek hacimli ve çok çeşitli verilerden oluşur. Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri olmak üzere üç tür Büyük Veri vardır.

Yarı yapılandırılmış veriler, katı veya sabit bir tablo yapısını takip etmeyen ve geleneksel veri modellerinde depolanmayan veri türünü ifade eder. Yarı yapılandırılmış veriler, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin ortasında yer alır.

Yapılandırılmış veriler ölçülebilir ve hem insanlar hem de makineler tarafından anlaşılabilir. Yapılandırılmamış veriler ise bilgisayarların anlayamadığı sayısal olmayan verileri içerir.

var contentTitle = “İçindekiler”; // Daha sonra başlık açmamak için başlığınızı buraya ayarlayın var ToC = “

“+içerikBaşlık+”

“; İçindekiler += “

“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Yarı Yapılandırılmış Veri Nedir?

Kısmen yapılandırılmış veriler olarak da bilinen yarı yapılandırılmış veriler, ilişkisel bir veritabanında bulunmaz. Bununla birlikte, metadata, semantik öğeler ve onu analiz etmemize izin veren organizasyonel özelliklerin varlığı nedeniyle veriler bazı yapılara sahiptir.

Meta veriler, veri oluşturma, zaman, dosya boyutu, uzunluk, gönderen/alıcı verileri ve çok daha fazlası gibi tüm bilgileri içeren bir dosyanın küçük bir parçasıdır. Yarı yapılandırılmış veriler, meta verileriyle aranabilir veya analiz edilebilir.

Yarı Yapılandırılmış Verilerin Özellikleri Nelerdir?

Yarı yapılandırılmış verilerin temel özelliklerinden bazıları şunlardır:

veritabanı

Veriler bir veritabanı modelinde saklanmaz, ancak yine de bir yapıya sahiptir. Yarı yapılandırılmış veriler, veritabanında satır ve sütun olarak saklanamaz.

Metadata

Veriler, etiketler ve öğeler (Meta veriler) tarafından gruplandırılır. Yetersiz meta veri içerdiğinden yarı yapılandırılmış verilerin yönetilmesi zordur. Veriler, otomasyonu zorlaştıran yetersiz meta veriler içeriyor.

Gruplama

Varlıklar, aynı grup içindeki nitelik ve özelliklerde farklılık gösterebilir. Ancak, nitelikler boyut ve tür açısından farklılık gösterebilir.

Benzer veri varlıkları birlikte gruplanır.

hiyerarşi

Yarı yapılandırılmış veriler, bilgisayar programlarının kullanımını zorlaştıran hiyerarşiden yoksundur.

Yarı Yapılandırılmış Verilerin Kaynakları Nelerdir?

Yarı yapılandırılmış veri kaynaklarından bazıları şunlardır:

Diller

XML (Genişletilebilir İşaretleme Dili)

XML, verileri hiyerarşik bir biçimde sıralamak için kullanılır. XML, World Wide Web Consortium tarafından oluşturulan ve açık kaynaklı yazılım olarak sunulan bir biçimlendirme dilidir. Verileri hem insanlar hem de makineler tarafından okunabilir hale getirir.

XML, uygulamayla eşleşen özel, kendi kendini tanımlayan etiketler veya dil oluşturmamıza olanak tanır. XML uygulamalarından bazıları şunlardır:

XML, büyük web siteleri için HTML belgelerinin oluşturulmasını basitleştirmeye yardımcı olur. XML, web siteleri ve sistemler arasında bilgi alışverişine yardımcı olur.

XML'in en iyi yönü, her türlü verinin onun aracılığıyla ifade edilebilmesidir.

HTML kodu (Köprü Metni İşaretleme Dili)

İşaretleme Dili veya HTML, XML'e benzer standart bir işaretleme dilidir. Ancak, yalnızca verileri ileten XML'e kıyasla verileri bir web tarayıcısında görüntüler.

HTML, programcılar tarafından web sayfaları oluşturmak için kullanılır ve HTML öğelerinin yardımıyla görüntüleri veya metni ekranda görüntüler.

Görüntülerdeki veriler yapılandırılmamış. Web tarayıcısı önce HTML belgelerini bir web sunucusundan alır ve ardından bunları görüntülenebilir web sayfalarına dönüştürür. HTML, verileri tanımlamaya ve düzenlemeye ve kullanıcılar tarafından okunabilir hale getirmeye yardımcı olur.

SGML (Standart Genelleştirilmiş İşaretleme Dili)

SGML, Genelleştirilmiş İşaretleme Dillerinden (GML) türetilen işaretleme dillerini tanımlamak için uluslararası bir standarttır. SGML, Uluslararası Standartlar Organizasyonu (ISO) tarafından 1986 yılında geliştirilmiştir. SGML, temel olarak kullanıcıların standartlaştırılmış biçimler üzerinde çalışmasına izin verir. HTML, SGML'nin bir uygulamasıdır.

CSV (Virgülle ayrılmış değerler)

Virgülle Ayrılmış Değerler veya CSV, virgülle ayrılmış verileri içeren bir metin dosyasıdır. CSV, Excel gibi elektronik tablo programları tarafından kullanılır. CSV'deki her yeni satır, yeni bir veritabanı satırını temsil eder ve her satır, virgülle ayrılmış bir veya daha fazla değer içerir.

CSV, XLSX dosyalarında bulunan verilerin bu tür biçimleri desteklemeyen diğer programlara aktarılmasına yardımcı olur. Örneğin, aktarabilirsiniz. XLSX verilerini bir CSV dosyasına aktarın ve ardından çevrimiçi bir yazılıma yükleyin. Ayrıca kişileri bir CSV dosyasına aktarabilir ve ardından dosyayı başka bir e-posta platformunda açabilirsiniz. CSV, Microsoft Excel, Apple Numbers, Google Sheets, Notepad vb. gibi birçok platform tarafından desteklenir.

JSON (JavaScript Nesne Gösterimi)

JSON, bir veri değişimi ve dilden bağımsız açık kaynak metin biçimidir. JSON, JavaScript'ten türetilmiştir ve insanlar tarafından okunması kolaydır. Makineler veya bilgisayarlar kolayca ayrıştırabilir ve üretebilir. JSON sözdizimsel olarak kodla aynıdır, bu da onu C++, C#, JavaScript, Perl, Python, vb. gibi dil ailesine ait olanlara aşina kılar.

E-postalar

Avro

Avro, Avro Apache tarafından Apache Hadoop Projesi için oluşturulan bir veri serileştirme ağıdır. Avro, verileri ikili biçimde düzenlemek ve seri hale getirmek için JSON biçimini kullanır. Avro, verileri yapılandırmak için iki tür şema kullanır.

Biri Avro IDL olarak bilinen insan düzenlemesi için, diğeri ise JSON'a dayalı makine düzenlemesi için yapılmıştır. AVRO, veri türlerini ve protokolleri tanımlamak için JSON kullanır ve verileri kompakt bir ikili biçimde serileştirir.

ORC (Optimize Edilmiş Satır Sütunlu)

Hive verilerini verimli bir şekilde depolamak için optimize edilmiş Satır Sütunlu (ORC) dosya formatı kullanılır. Diğer Hive dosya biçimlerinden daha gelişmiştir ve Hive veri okurken, depolarken veya aktarırken performansı artırır.

TCP/IP paketleri

İletim Kontrol Protokolü (TCP), bilgisayar programlarının ve yazılımlarının bir ağ üzerinden mesaj alıp göndermesine izin veren bir iletişim standardıdır. Paketleri göndermek ve mesajların ve verilerin sorunsuz ve güvenilir bir şekilde teslim edilmesini sağlamak için özel olarak tasarlanmıştır.

sıkıştırılmış dosyalar

Biçimlendirme dilleri

internet sayfaları

Parke

Farklı kaynaklardan veri entegrasyonu

Yarı Yapılandırılmış Verileri Kullanmanın Çoklu Avantajları ve Dezavantajları Nelerdir?

Yarı yapılandırılmış verilerin avantajları ve dezavantajları şunlardır:

Avantajlar

Sabit Şema

Yarı yapılandırılmış veriler katı veritabanı ile sınırlı değildir.

Esneklik

Şema değiştirilebildiği için veriler oldukça esnektir.

İşlevsellik

Yarı yapılandırılmış veriler, SQL kullanamayan kullanıcıları destekler.

yapısal yönler

Yarı yapılandırılmış veriler, yapılandırılmış veriler olarak görülebilir.

Kullanılabilirlik

Yarı yapılandırılmış veriler, kaynakların heterojenliği ile kolayca başa çıkabilir.

evrim

Yarı yapılandırılmış, ona daha fazla özellik eklendikçe zaman içinde gelişebilir.

Dezavantajlar

yapı yok

Yarı yapılandırılmış, veri depolamayı zorlaştıran yapıdan yoksundur.

Etkisiz Yorum

Veriler şemadan yoksundur, bu nedenle veriler arasındaki ilişkileri yorumlamak zorlaşır.

Verimsiz Sorgular

Yarı yapılandırılmış verilerdeki sorgular, yapılandırılmış verilere kıyasla daha az verimlidir.

Ister verileri PDF'den kazıyın belgeler, dönüştürmek PDF'den XML'e or tablo çıkarmayı otomatikleştir? Nanonets'e göz atın PDF kazıyıcı or PDF ayrıştırıcı dönüştürmek Veritabanına PDF'ler girdileri!

Nanonets'i Ücretsiz Deneyin

Yarı Yapılandırılmış Verilerin Depolanmasında Karşılaşılan Sorunlar Nelerdir?

Yarı yapılandırılmış verilerin depolanmasında karşılaşılan sorunlar şunlardır:

Yarı yapılandırılmış veriler irrasyonel bir yapıya sahip olduğu için veriler arasındaki ilişkileri yorumlamak zorlaşmaktadır.
Şema ve veriler birbirine oldukça bağımlı olduğundan, sorgulardaki herhangi bir değişiklik şemayı da değiştirir.
Şema ve veri arasındaki farkı fark etmek çok zordur, bu da verinin yapısını tasarlamayı zorlaştırır.
Yarı yapılandırılmış verilerin saklanması zordur; bu nedenle, depolama maliyeti son derece yüksektir.
Yarı yapılandırılmış veriler, güçlü ve etkili bir yazılım gerektiren büyük hacimlerde üretilir.

Yarı Yapılandırılmış Verileri Saklamak İçin Çözümler Nelerdir?

Zorluklara yanıt olarak makul çözümlerden bazıları şunlardır:

Yarı yapılandırılmış veriler, bunun için özel olarak oluşturulmuş DBMS'de saklanabilir.
Yarı yapılandırılmış veriler XML ile işlenebilir. XML, kullanıcıların öznitelikleri, etiketleri ve öğeleri değiştirmesine ve verilerin hiyerarşik biçimde saklanmasına yardımcı olur.
Yarı yapılandırılmış verileri depolamanın başka bir yolu da Nesne Değişim Modeli (OEM) aracılığıyladır.
RDBMS, yarı yapılandırılmış verileri ilişkisel şemaya eşleyerek depolamaya yardımcı olur.

Yarı Yapılandırılmış Veriden Bilgi Nasıl Çıkarılır?

Yarı yapılandırılmış veriler, verilerin endekslenmesini karmaşık hale getiren uygun bir yapıya sahip değildir. Bu nedenle veriler şu şekilde çıkarılabilir:

Verileri indekslemek için OEM gibi grafik tabanlı modeller kullanmak.
OEM, verileri grafik tabanlı modelde depolamaya ve dizine eklemeye yardımcı olan bir veri modelleme tekniği kullanır. Ayrıca, modeldeki verileri bulmak nispeten daha kolaydır.
XML, verileri dizine eklenmesine izin veren hiyerarşik bir biçimde saklar.
Verileri indekslemek için çeşitli madencilik araçları da kullanılabilir.

Yapılandırılmış ve Yarı Yapılandırılmış Veri Arasındaki Fark

Yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış veriler arasındaki birinci sınıf farklardan bazıları şunlardır:

1. teknoloji

Yapılandırılmış veriler ilişkisel veritabanı tablolarına, yarı yapılandırılmış veriler ise XML/RDF'ye (Kaynak Açıklama Çerçevesi) dayanır.

2. İşlem Yönetimi

Yapılandırılmış veriler, olgunlaştırılmış işlemleri ve çoklu eşzamanlılık tekniklerini içerir. Yarı yapılandırılmış veriler, olgun veriler içermez, ancak DBMS'den türetilir.

3. Sürüm Yönetimi

Yapılandırılmış verilerde satırlar ve tablolar üzerinde sürüm oluşturma mümkündür. Yarı yapılandırılmış verilerde grafikler ve tablolar üzerinden versiyonlama yapılabilir.

4. Esneklik

Yapılandırılmış verilerin katı bir şeması vardır ve buna bağlıdır. Yarı yapılandırılmış veriler daha az bağımlı bir şemaya sahiptir ve oldukça esnektir.

5. ölçeklenebilirlik

Yapılandırılmış verileri ölçeklendirmek çok karmaşıktır. Yarı yapılandırılmış verileri ölçeklendirmek kolaydır.

6. Sağlamlık

Yapılandırılmış veriler çok sağlamken, yarı yapılandırılmış veriler çok sağlam değildir.

7. Sorgular

Yapılandırılmış veriler, sorguların karmaşık bir şekilde birleştirilmesine izin verir. Yarı yapılandırılmış veriler, anonim modlardan gelen sorguları içerir.

8. organizasyon

Yapılandırılmış veriler kolayca organize edilebilirken, yarı yapılandırılmış yapıdan yoksundur ve bu onları organize etmeyi zorlaştırır.

Tekrarlayan manuel görevleri otomatikleştirmek mi istiyorsunuz? Nanonets iş akışı tabanlı belge işleme yazılımımızı kontrol edin. Otomatik pilotta faturalardan, kimlik kartlarından veya herhangi bir belgeden veri çıkarın!

Nanonets'i Ücretsiz Deneyin

Yarı Yapılandırılmış Veri Örnekleri

Yarı yapılandırılmış verilerin birinci sınıf örneklerinden bazıları şunlardır:

Resimler/Videolar

Cep telefonunuzla bir resim çektiğinizde, resim zaman damgasına, tarihine ve galerideki bilgilerine göre saklanır. Daha sonra, görüntüyü yeniden adlandırabilir veya görüntüleri ayrı bir grup halinde kategorilere ayırabilirsiniz.

e-posta

E-postalar, otomatik olarak Gelen Kutusu, İstenmeyen Posta veya Giden Kutusu olarak sınıflandırılan gönderen, alıcı, konu ve tarih ile ilgili yapılandırılmış bilgiler içerir. E-postalardaki veriler yapılandırılmamıştır ve anahtar kelimeler aracılığıyla aranabilir.

Facebook, verileri gruplar, sayfalar veya Marketplace şeklinde düzenler ancak yorumlar, içerik ve beğeniler yarı yapılandırılmıştır. Benzer şekilde, Twitter'daki tweet'ler ve Instagram, Pinterest ve YouTube'daki resimler/videolar yarı yapılandırılmış verilerdir.

Makine Tarafından Oluşturulan Yarı yapılandırılmış veriler

Hava durumu güncellemeleri, tahminler, trafik koşulları, uydu görüntüleri ve video görüntüleri gibi duyusal veriler, yarı yapılandırılmış verilere örnektir.

Elektronik Veri Değişimi (EDI)

EDI, daha önce faturalar veya satınalma siparişleri gibi kağıtlar aracılığıyla iletilen iş belgelerinin elektronik olarak iletilmesidir. EDI, ANSI, EDIFACT, TRADACOMS ve ebXML gibi birden çok standart format kullanır. Bir işletmenin EDI kullanması için standart biçimi kullanması gerekir.

EDI, verimli iletim ve uygun maliyetli çözümler sağlar. EDI içindeki veriler yapılandırılmamış.

NoSQL Veritabanı

NoSQL (yalnızca yapılandırılmış sorgu dili değil), hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılan ilişkisel olmayan veritabanlarını ifade eder. NoSQL, yüksek ölçeklenebilirliğe sahip olduğu ve yapılandırılmamış verileri aramayı kolaylaştırdığı için yapılandırılmamış veriler için idealdir.

Yarı Yapılandırılmış Verilerin En İyi Örneği Nedir?

Yarı yapılandırılmış veri e-postalarının en iyi örneği. Müşterilere gönderilen bir iş e-postası, algoritma tarafından tanınan saat, tarih, ürün ayrıntıları, dosya boyutu vb. gibi belirli ayrıntıları içerir. Ancak, ürün adlarının ve teknik özelliklerin değiştirilmesi gibi belirli ayrıntılar, algoritma tarafından tanınmayabilir.

Yarı Yapılandırılmış Veriler Nasıl Analiz Edilir?

Makine öğrenimi tekniklerinin ortaya çıkmasından önce, insanlar verileri manuel olarak aramak ve sıralamak zorunda olduğundan, yarı yapılandırılmış verileri analiz etmek biraz karmaşıktı. Yapay zeka güdümlü makine öğrenimi teknolojisi, yarı yapılandırılmış verileri saniyeler içinde etkili bir şekilde parçalayabilir ve analiz edebilir.

Yarı yapılandırılmış verileri kolayca analiz edebilen çeşitli teknikler mevcuttur. Örneğin, konu analizi binlerce belgeyi, e-postayı, sosyal medya gönderisini vb. verimli bir şekilde tarayan ve okuyan ve bunları konuya, tarihe veya konuya göre sınıflandıran bir makine öğrenimi tekniğidir.

Başka bir teknik olan duygu analizi, belgeleri taramanıza ve olumlu, olumsuz veya tarafsız gibi görüş kutupları açısından analiz etmenize olanak tanır.

Robotik süreç otomasyonunu kullanmak ister misiniz? Nanonets iş akışı tabanlı belge işleme yazılımına göz atın. Kod yok. Zorluk platformu yok.

Nanonets'i Ücretsiz Deneyin

Excel Yarı Yapılandırılmış Veri midir?

Veriler, algoritma tarafından tanınan satırlar ve sütunlar halinde önceden tanımlanmış hücrelerde sıralandığından, Excel yapılandırılmış bir veri platformudur. Yapılandırılmış veriler veri modeline bağlı olduğundan, excel yapılandırılmış bir platformdur.

Yapılandırılmamış Veri Örneği Nedir?

Yapılandırılmamış veriler, yapısal bir sırayı takip etmeyen ve satırlara ve sütunlara göre sıralanmayan bir veri türüdür. Yapılandırılmamış veri örnekleri arasında video, ses dosyaları, resimler veya sosyal medya gönderileri yer alır.

CSV Yapılandırılmış mı yoksa Yarı Yapılandırılmış mı?

CSV, hiyerarşik tablolar içeren ve yapılandırılmış verilerle aynı düzeyde organizasyona sahip olmayan yarı yapılandırılmış bir metin dosyasıdır.

Yarı Yapılandırılmış Verileri Kimler Kullanır?

Birçok işletme, çeşitli amaçlar için yarı yapılandırılmış verileri kullanır. Örneğin, bir restoran işletmesi müşterilerinden çevrimiçi incelemeler isteyebilir. İncelemelerdeki içerik yapılandırılmamış verilerdir, oysa yorumları yayınlayan müşterilerin sayısı yapılandırılmış verilerdir. Sayısal verileri ve içeriği birleştirmek, şirketlere derinlemesine bilgi edinmek için kullanabilecekleri yarı yapılandırılmış veriler verir.

Yarı Yapılandırılmış Veriler Nerede Depolanır?

Yarı yapılandırılmış veriler şu yollarla saklanabilir:

Veritabanı Yönetim sistemi

DBMS, verileri analiz etmenize, depolamanıza, aktarmanıza ve değiştirmenize yardımcı olur. Yarı yapılandırılmış verileri yönetmek için tasarlanmış özel bir VTYS yazılımı bulunmaktadır.

İlişkisel veritabanı yönetim sistemi

RDBMS, verileri tablo biçiminde depolayan bir DBMS türüdür.

Faturalar ve makbuzlarla çalışıyorsanız veya kimlik doğrulama konusunda endişeleniyorsanız, Nanonets'e göz atın çevrimiçi OCR or PDF metin çıkarıcı PDF belgelerinden metin çıkarmak için bedava. Hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıya tıklayın Nanonets Kurumsal Otomasyon Çözümü.

Nanonets'i Ücretsiz Deneyin

PDF Bir Yarı Yapılandırılmış Veri Türü müdür?

PDF, bir görüntü olduğu için yarı yapılandırılmış bir veri türüdür. İçindeki içerik yapılandırılmamış olabilir, ancak pdf bir görüntü olduğundan, tarih, zaman damgası veya pdf dosyalarını yarı yapılandırılmış yapan kullanıcı adları gibi yapılandırılmış bilgiler içerir.

Sosyal medya platformları, kullanıcılar tarafından yüklenen ve bilgisayarların bunları deşifre etmesini zorlaştıran gönderiler ve resimlerden/videolardan oluşur. Sosyal medya platformları, her kullanıcının ilgili gönderisine, bu gönderiyi bilgisayarlar tarafından okunabilir hale getiren bilgileri içeren meta veriler atar.

Yapılandırılmış Veri Nedir?

Yapılandırılmış veri, önceden tanımlanmış bir formata sahip ve bir organizasyon yapısını takip eden bir Büyük Veri türüdür. Yapılandırılmış veriler, ilişkisel veritabanı ve elektronik tabloların satırlarına ve sütunlarına uyan nicel verilerdir. Örneğin, kredi kartı numaraları, tarihler, adresler, coğrafi konum vb.

Yapılandırılmış veriler, makineler tarafından kolayca okunur ve ilişkisel veritabanı yönetim sistemi ile çalışan kişiler tarafından hızla anlaşılır. Yapılandırılmış verileri yönetmek için kullanılan dil olarak bilinir

Yapılandırılmış Sorgu Dili veya SQL. SQL, 1970'lerde IBM tarafından geliştirilmiştir ve bu, veritabanları içindeki verilerin ilişkilerini yönetmeye yardımcı olur.

Yapılandırılmış Verinin Avantajları

Yapılandırılmış verilerin birinci sınıf avantajlarından bazıları şunlardır:

Kolay Okunabilirlik

Yapılandırılmış verilerin en iyi avantajı, makineler ve algoritmalar tarafından kolayca tanınmasıdır. Yapılandırılmış verilerin organize yapısı, sorguları analiz etmeyi ve yönetmeyi kolaylaştırır.

Etkili Kullanım

Yapılandırılmış veriler, işletmeler tarafından kolayca anlaşılabilir ve kullanılabilir. Verilerin farklı ilişkileri hakkında derinlemesine bir anlayışa ve bilgiye sahip olmaları gerekmez.

Diğer Araçlar

Yapılandırılmış veriler yıllardır var olduğundan, yapılandırılmış verileri analiz edebilen ve bunlara erişebilen neredeyse birçok farklı platform ve araç vardır.

Yapılandırılmış Verilerin Dezavantajları

Yapılandırılmış verilerin dezavantajlarından bazıları şunlardır:

Daha Az Esneklik

Yapılandırılmış veriler önceden tanımlanmış ve organize bir formata sahip olduğundan, esnekliği sınırlayan çeşitli durumlarda verileri kullanmak zorlaşır.

Sınırlı Depolama

Yapılandırılmış veriler, veri ambarlarında saklanır. Verilerdeki herhangi bir değişiklik, tüm yapılandırılmış verileri güncelleyecektir. Bu, düzeltme yapmak için zaman, maliyet ve kaynak gerektirir.

Tekrarlayan manuel görevleri otomatikleştirmek mi istiyorsunuz? Verimliliği artırırken Zamandan, Efordan ve Paradan Tasarruf Edin!

Nanonets'i Ücretsiz Deneyin

Yapılandırılmamış Veri Nedir?

Yapılandırılmamış veriler, yapısal bir model izlemeyen veya herhangi bir organizasyona sahip olmayan bir tür nitel Büyük Veridir. Geleneksel makine öğrenimi yöntemleriyle yapılandırılmamış verileri yönetmek ve analiz etmek biraz zordur.

Örneğin, ses dosyaları, aktivite, sosyal medya gönderileri ve uydu görüntüleri vb. yapılandırılmamış veri türleridir. Yapılandırılmamış veriler, ilişkisel olmayan arama sorgusu dili NoSQL Veritabanı tarafından yönetilir.

Yapılandırılmamış Verilerin Avantajları

Yapılandırılmamış verilerin avantajlarından bazıları şunlardır:

Hızlı Birikim

Yapılandırılmamış veriler, yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış verilere kıyasla kolayca toplanabilir ve yönetilebilir.

Veri Gölü Depolama

Yapılandırılmamış veriler, büyük depolama seçenekleri sağlayan bulut veri göllerinde depolanabilir. Bulut veri gölleri, kullanım başına ödeme yöntemi sağladıkları için uygun maliyetlidir.

Yapılandırılmamış Verilerin Dezavantajları

Yapılandırılmamış verilerin dezavantajlarından bazıları şunlardır:

Uzmanlık Gerektirir

Yapılandırılmamış verilerin en önemli dezavantajı, ortalama bir iş kullanıcısının yapılandırılmamış verileri anlayamaması veya analiz edememesidir. Bunun nedeni, yapılandırılmamış verilerin belirli bir düzeni izlememesidir. Uzman bir veri bilimcisi yapılandırılmamış verileri yönetebilir.

Özel Araçlar

Uzmanlığa ek olarak, yapılandırılmamış veriler, özellikle yapılandırılmamış veriler için tasarlanmış özel araçlar gerektirir. Bu araçların çeşitliliği sınırlıdır, bu nedenle kullanıcıların dikkate alması gereken sınırlı seçenekler vardır.

Yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veri Arasındaki Fark

kullanım

Yapılandırılmış veriler işletme sahipleri tarafından yönetilebilir. Yapılandırılmamış veriler, bir veri bilimcisi tarafından yönetilir.

Şema

Yapılandırılmış veriler üzerinde yazma şeması vardır. Yapılandırılmamış veriler, okunan şemaya sahiptir.

Depolama

Yapılandırılmış veya nicelleştirilmiş veriler genellikle veri ambarlarında depolanır. Yapılandırılmamış veriler, bulut veri göllerinde depolanır.

oluşturulan

Yapılandırılmış verilerin önceden tanımlanmış bir formatı vardır. Yapılandırılmamış verilerin yerel bir biçimi vardır.

Veri tipleri

Yapılandırılmış veriler, belirli veri türlerine sahiptir. Yapılandırılmamış verilerin birçok kümelenmiş türü vardır.

Niceleme

Yapılandırılmış veriler, sayılar ve değerlerden oluşan nicel verilerdir. Yapılandırılmamış veriler, sensörleri, sesi ve videoyu içeren nitel verilerdir.

Dil

Yapılandırılmış veriler makine öğreniminde kullanılır. Yapılandırılmamış veriler, veri madenciliği ve doğal dil işlemede kullanılır.

kaynaklar

Yapılandırılmış veriler web sunucularından, günlüklerden, çevrimiçi formlardan vb. kaynaklanır. Yapılandırılmamış veriler e-postalardan, mesajlardan veya kelime belgelerinden elde edilir.

Depolama Alanı

Yapılandırılmış veriler daha az depolama alanı gerektirir. Yapılandırılmamış veriler daha fazla depolama alanı gerektirir.

ölçeklenebilirlik

Yapılandırılmış veriler yüksek düzeyde ölçeklenebilir. Yapılandırılmamış veriler daha az ölçeklenebilir.

Sonuç

Yarı yapılandırılmış veriler, anlaşılmaya çalışılırsa, iş için çok sayıda fayda sağlar. Yapı ve organizasyondan yoksun olabilir, ancak değerli müşteri geri bildirimi ve içgörü sağlar. Şirketler, müşterilerinin incelemelerini, etkileşimlerini ve çevrimiçi davranışlarını izlemek için yarı yapılandırılmış verileri kullanabilir.

var contentTitle = “İçindekiler”; // Daha sonra başlık açmamak için başlığınızı buraya ayarlayın var ToC = “

“+içerikBaşlık+”

“; İçindekiler += “

“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Nanonetler çevrimiçi OCR ve OCR API çok ilginç kullanım durumları tBu, iş performansınızı optimize edebilir, maliyetleri azaltabilir ve büyümeyi artırabilir. Bulmak Nanonets'in kullanım örnekleri ürününüz için nasıl geçerli olabilir.

Zaman Damgası: Haziran 15, 2022

Zaman Damgası: Mayıs 8, 2023

Plato tarafından yeniden yayınlandı

En İyi Ödeme Mutabakat Yazılımı – Otomatikleştirin ve Zamandan Tasarruf Edin

12'de kaçıramayacağınız 2022 heyecan verici RPA İstatistikleri

Ödeme İşleyicileri Nedir ve Nasıl Çalışırlar?

Ödenecek Hesaplar Nedir?

Muhasebe Otomasyonu için Nanonetler ve QuickBooks

Alacak hesapları döngüsü nedir?

Alacak Hesapları Temelleri ve Nasıl Otomatikleştirilir? | Nanonetler

Hakkımızda

Dikey Arama ve Ai

Platform

Bağlı Kal

Hesap

“+içerikBaşlık+”

Yarı Yapılandırılmış Veri Nedir?

Yarı Yapılandırılmış Verilerin Özellikleri Nelerdir?

veritabanı

Metadata

Gruplama

hiyerarşi

Yarı Yapılandırılmış Verilerin Kaynakları Nelerdir?

Diller

XML (Genişletilebilir İşaretleme Dili)

HTML kodu (Köprü Metni İşaretleme Dili)

SGML (Standart Genelleştirilmiş İşaretleme Dili)

CSV (Virgülle ayrılmış değerler)

JSON (JavaScript Nesne Gösterimi)

E-postalar

Avro

ORC (Optimize Edilmiş Satır Sütunlu)

TCP/IP paketleri

sıkıştırılmış dosyalar

Biçimlendirme dilleri

internet sayfaları

Parke

Farklı kaynaklardan veri entegrasyonu

Yarı Yapılandırılmış Verileri Kullanmanın Çoklu Avantajları ve Dezavantajları Nelerdir?

Avantajlar

Sabit Şema

Esneklik

İşlevsellik

yapısal yönler

Kullanılabilirlik

evrim

Dezavantajlar

yapı yok

Etkisiz Yorum

Verimsiz Sorgular

Yarı Yapılandırılmış Verilerin Depolanmasında Karşılaşılan Sorunlar Nelerdir?

Yarı Yapılandırılmış Verileri Saklamak İçin Çözümler Nelerdir?

Yarı Yapılandırılmış Veriden Bilgi Nasıl Çıkarılır?

Yapılandırılmış ve Yarı Yapılandırılmış Veri Arasındaki Fark

1. teknoloji

2. İşlem Yönetimi

3. Sürüm Yönetimi

4. Esneklik

5. ölçeklenebilirlik

6. Sağlamlık

7. Sorgular

8. organizasyon

Yarı Yapılandırılmış Veri Örnekleri

Resimler/Videolar

e-posta

Sosyal Medya Platformları

Makine Tarafından Oluşturulan Yarı yapılandırılmış veriler

Elektronik Veri Değişimi (EDI)

NoSQL Veritabanı

Yarı Yapılandırılmış Verilerin En İyi Örneği Nedir?

Yarı Yapılandırılmış Veriler Nasıl Analiz Edilir?

Excel Yarı Yapılandırılmış Veri midir?

Yapılandırılmamış Veri Örneği Nedir?

CSV Yapılandırılmış mı yoksa Yarı Yapılandırılmış mı?

Yarı Yapılandırılmış Verileri Kimler Kullanır?

Yarı Yapılandırılmış Veriler Nerede Depolanır?

Veritabanı Yönetim sistemi

İlişkisel veritabanı yönetim sistemi

PDF Bir Yarı Yapılandırılmış Veri Türü müdür?

Sosyal Medya Platformları Yapılandırılmış mı Yapılandırılmamış mı?

Yapılandırılmış Veri Nedir?

Yapılandırılmış Verinin Avantajları

Kolay Okunabilirlik

Etkili Kullanım

Diğer Araçlar

Yapılandırılmış Verilerin Dezavantajları

Daha Az Esneklik

Sınırlı Depolama

Yapılandırılmamış Veri Nedir?

Yapılandırılmamış Verilerin Avantajları

Hızlı Birikim

Veri Gölü Depolama

Yapılandırılmamış Verilerin Dezavantajları

Uzmanlık Gerektirir

Özel Araçlar