TOKYO, 24 Mart 2022 – (JCN Newswire) – Fujitsu, Toyo Üniversitesi Anonim Eğitim Kurumu (Toyo Üniversitesi) ve Amagasaki Şehri(1), yapay zeka tekniklerini birleştiren yakınsama teknolojilerinden(2) yararlanan Japonya'nın ilk ortak araştırma projesinin başlatıldığını duyurdu. Telefon dolandırıcılığı ve diğer dolandırıcılık kurbanlarının duygusal durumlarına ilişkin psikolojik araştırma. Ortak araştırmanın amacı, çeşitli telefon dolandırıcılığı türlerini tespit edebilen(3) bir yapay zeka modelinin geliştirilmesi ve yaşlı vatandaşları ve diğer savunmasız nüfusları hedef alan dolandırıcılıkların önlenmesine katkıda bulunmak olacaktır.
Yalnızca Amagasaki Şehrinde, 2021'de telefon dolandırıcılığından kaynaklanan zararlar yaklaşık 97 milyon yen (yaklaşık 830,000 USD) olarak gerçekleşti. Bu sorunu hafifletmek ve dolandırıcılıkla mücadele için yeni araçlar tasarlamak için, üç taraf 30 Mart ile 31 Mart 2022 tarihleri arasında Amagasaki Şehrinden yaşlı vatandaşlarla saha denemelerinde gerçekçi dolandırıcılık senaryolarının simülasyonlarını yürütecek ve insandaki değişiklikleri tespit etmek için Fujitsu'nun insan algılama teknolojisinden yararlanacak. Toyo Üniversitesi tarafından geliştirilen insan duygularını ölçmek ve ölçeklendirmek için bir metodoloji ile birlikte duygular.
Toyo Üniversitesi Sosyoloji Fakültesi Sosyal Psikoloji Bölümü'nden Profesör Masayuki Kiriu, "Saha denemeleri, telefon dolandırıcılığının failleri ile kurbanları arasındaki ilişkiye odaklanacak ve daha somut ve etkili dolandırıcılık önleme önlemleri sunacak. Bu proje özellikle duygusal sorunlara odaklanıyor. telefon dolandırıcılığını önlemek için müdahale edebilecek bir yapay zeka teknolojisini hayata geçirmek amacıyla araştırmaların bugüne kadar pek ilerleme kaydetmediği bir alan olan mağdurların fiziksel değişiklikleri ve telefon dolandırıcılığı ile mücadelede eşi benzeri görülmemiş ve empatik bir yaklaşım olarak adlandırabiliriz. bu, kurbanların duygularına özel önem verir."
Bu ilk denemeler sırasında elde edilen verilere ve içgörülere dayanarak, üç taraf, Fujitsu'nun telefon sahtekarlığı tespiti için AI modelinin doğruluğunu belirlemek için 2022 mali yılının ilk yarısında daha fazla doğrulama denemesi yapacak.
Büyüyen bir sosyal sorunla mücadele etmek için teknolojileri birleştiren inovasyon
Japon Ulusal Polis Teşkilatı'na göre, 65'de Japonya'da bildirilen telefon dolandırıcılığı vakalarının %88.2'sini 2021 yaş ve üzeri yaşlılar oluşturuyor ve bu yaş grubunun telefon dolandırıcılığına karşı savunmasızlığını vurguluyor. ATM'lerde devriyeleri güçlendirmek için suçla mücadele kuruluşları ve polis arasındaki işbirliğini derinleştirmek için özel dolandırıcılık önleme kampanyaları, vb. O yıl bildirilen 2021 vaka için 97 milyon yen (yaklaşık 831,000 USD).
Japonya'da ve dünyanın birçok yerinde 65 yaş üstü insan sayısının artmasının ortasında, bu sorun giderek daha acil bir önceliği temsil ediyor. Bunu ele almak için Fujitsu, Toyo Üniversitesi ve Amagasaki Şehri, telefon sahtekarlığını yüksek doğrulukla tespit eden ve Fujitsu'nun yapay zeka tabanlı algılama teknolojisi ile Toyo Üniversitesi'nin psikoloji ve duygusal durum üzerine araştırma sonuçlarını birleştiren teknolojilerden yararlanan bir yapay zeka modelinin geliştirilmesine yönelik ortak araştırma başlattı. suç olaylarının mağdurları.
Ortak araştırmaya genel bakış
1. Araştırma dönemi:
17 Şubat 2022 - 31 Mart 2023
2. Ortak araştırmanın araştırma içerikleri
– Hazırlık aşaması: Test senaryolarının geliştirilmesi
Fujitsu ve Toyo Üniversitesi, saha denemelerinde kullanılmak üzere gerçekçi telefon dolandırıcılığı senaryoları oluşturmak için Hyogo Valiliği Polisi tarafından sağlanan gerçek vakaların ses kayıtlarına dayalı olarak telefon dolandırıcılığına özgü anahtar kelimeleri ve kalıpları analiz etti.
– Saha denemeleri: Yaşlı vatandaşlardan alınan ölçüm verileri
Üç taraf, 30 ve 31 Mart 2022'de Amagasaki Belediye Binası'nda yaklaşık olarak saha denemeleri yapacak. Amagasaki Şehrinden yirmi yaşlı gönüllü katılımcı olarak. Önceden oluşturulan telefon dolandırıcılığı senaryosuna göre, bir telefon dolandırıcılığı grubu tarafından yapılan telefon görüşmelerini simüle etmek için bireysel katılımcılara önceden kaydedilmiş bir sesle bir telefon görüşmesi yapılır.
Fujitsu, video tabanlı davranış analizi için "Actlyzer" AI teknolojisini(5), insan duygularındaki değişiklikleri tespit etmek için yüz ifadesi tanıma için AI teknolojisini ve verileri ölçmek ve kaydetmek için yüz görüntülerine dayalı gerçek zamanlı nabız tahmini için AI teknolojisini kullanacak. (yüz ifadeleri ve nabız verileri dahil).
Telefon görüşmelerinden sonra, katılımcılar telefon görüşmeleri sırasındaki duygusal durumlarını ölçmek için bir anketi yanıtlayacaklardır.
– Değerlendirme aşaması: Sonuçların analizi ve telefon dolandırıcılığının tespiti için yapay zeka modelinin geliştirilmesi
Toyo Üniversitesi, denemeler sırasında ölçülen katılımcıların gerçek verilerini analiz edecek ve katılımcıların fiziksel ve duygusal durumları arasındaki ilişkiyi belirlemek için bunları bireysel anket sonuçlarıyla karşılaştıracaktır. Fujitsu bu analizi, simülasyonlar sırasında aldatılan (olduğu varsayılan) katılımcıların özelliklerine dayalı olarak olası telefon dolandırıcılığı örneklerini tespit etmek için bir AI modeli oluşturmak için kullanacak. Üç taraf, telefon sahtekarlığını tespit etmedeki doğruluğunu doğrulamak için 2022 mali yılının ilk yarısında bu AI modelini kullanarak ikinci bir saha denemesi yapacak. Fujitsu, 2022 Mali Yılı'nın sonuna kadar bir dizi farklı telefon dolandırıcılığını yüksek doğrulukla tespit edebilen bir yapay zeka modeli geliştirmeyi hedefliyor.
3. Roller ve sorumluluklar
Fujitsu:
– Saha denemeleri için test senaryolarının geliştirilmesi
– Test yöntemlerinin araştırılması ve uygulanması, veri toplama
– Telefon sahtekarlığının tespiti için yapay zeka modellerinin tasarlanması ve geliştirilmesi
Toyo Üniversitesi:
– Saha denemeleri için test senaryolarının geliştirilmesi
– Deneme sonuçlarının psikolojik analizi, veri toplama
– Telefon sahtekarlığının tespiti için yapay zeka modelinin tasarımı
Amagasaki Şehri:
– Saha denemeleri için katılımcı ve ortam (test alanı) sağlanması
Gelecek planları
Hızla yaşlanan bir toplumun ihtiyaçlarına ve zorluklarına odaklanan üç taraf, olası kurbanları giderek daha karmaşık ve karmaşık telefon dolandırıcılıklarından koruyabilen ve nihayetinde daha güvenli bir topluma katkıda bulunabilen bir AI modeli geliştirmeyi amaçlıyor.
Fujitsu Research, Fujitsu Limited, Advanced Converging Technologies Laboratories Başkanı, Kıdemli Başkan Yardımcısı Daiki Masumoto'nun yorumu
"Amagasaki Şehri'nin yaşlıları telefon dolandırıcılığından korumaya yönelik ileri düzey girişimlerinden ve Profesör Kiriu'nun bu tür sahtekarlıkları önlemeye yönelik uzun süreli faaliyetlerinden etkilendik. Farklı alanlardan gelen bilgileri birleştiren yakınsak teknolojileri araştırmamızın bir nedeni de bu. Bu araştırmayı bir başlangıç noktası olarak kullanarak, yaşlıların güvenli ve emniyetli bir şekilde yaşayabileceği sürdürülebilir bir toplum gerçekleştirmeyi amaçlıyoruz."
Amagasaki Şehri Belediye Başkanı Kazumi Inamura'dan Açıklama
"2018 mali yılından bu yana, Amagasaki Şehri, Hyogo Valiliği Polis Merkezi ve diğer kuruluşlarla işbirliği içinde telefon dolandırıcılığıyla mücadele ediyor. Bu ortak araştırmanın sadece bu şehirde değil, aynı zamanda Japonya'nın her yerinde telefon dolandırıcılıklarının önlenmesine yol açacağını umuyoruz. "
(1) Amagasaki Şehri :
Yer: Hyogo Eyaleti, Japonya; Belediye Başkanı: Kazumi Inamura
(2) Yakınsak teknolojiler:
Çeşitli ve karmaşık sorunları çözmeyi amaçlayan, bilgisayar bilimleri ile beşeri bilimler ve sosyal bilimlerden gelen bilgileri birleştiren ileri teknolojiler. Ortak araştırma, telefon dolandırıcılıklarının artan karmaşıklığını ve karmaşıklığını ortadan kaldırmak için yapay zeka ve suç psikolojisini birleştiren yakınsak teknolojilerin araştırılması ve geliştirilmesine odaklanacak.
(3) Çeşitli telefon dolandırıcılık türlerini tespit edebilen bir yapay zeka modeli geliştirmek:
Fujitsu, ilgili tarafların gizliliğine saygı duyar ve kişisel verileri işlerken uygun önlemleri alır.
(4) 2021'de Japonya'da bildirilen telefon dolandırıcılığı vakalarının sayısı:
Japon Polis Teşkilatı basın açıklaması "2021'de telefon dolandırıcılığı raporu (rapor edilen sayılar ve tutuklamalar)." bit.ly/3uqqzCz (Japonca)
(5) Video tabanlı davranış analizi için "Actlyzer" AI teknolojisi:
"Fujitsu, Video Tabanlı Davranış Analizi için Yeni 'Actlyzer' Yapay Zeka Teknolojisini Geliştiriyor" (basın açıklaması, 25 Kasım 2019).
Bu teknoloji, bir AI görüntü analiz çözümü "FUJITSU Teknik Bilgi İşlem Çözümü GREENAGES Citywide Surveillance" olarak ticarileştirildi.
Fujitsu hakkında
Fujitsu, çok çeşitli teknoloji ürünleri, çözümleri ve hizmetleri sunan lider Japon bilgi ve iletişim teknolojisi (ICT) şirketidir. Yaklaşık 126,000 Fujitsu çalışanı, 100'den fazla ülkedeki müşterileri desteklemektedir. Müşterilerimizle birlikte toplumun geleceğini şekillendirmek için deneyimimizi ve bilgi ve iletişim teknolojilerinin gücünden yararlanıyoruz. Fujitsu Limited (TSE: 6702), 3.6 Mart 34'de sona eren mali yıl için 31 trilyon yen (2021 milyar ABD Doları) konsolide gelir bildirdi. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. www.fujitsu.com.
Toyo Üniversitesi Hakkında
Toyo Üniversitesi, birçok özel akademik alanı ve şu anda 30,000'den fazla öğrencisi olan Japonya'nın kapsamlı üniversitelerinden biridir. 2014 yılında Eğitim, Kültür, Spor, Bilim ve Teknoloji Bakanlığı tarafından yürütülen Top Global Üniversite Projesi kapsamında üniversite seçilen üniversite, uluslararası arenada aktif rol oynayacak küresel insan kaynağının gelişimine ivme kazandırmaktadır. . Daha fazla bilgi için lütfen bkz. www.toyo.ac.jp.
Halkla İlişkiler Bölümü:
Toyo Üniversitesi Anonim Eğitim Kurumu
Telefon: + 81-3-3945-7571
E-posta: mlkoho@toyo.jp
Telif hakkı 2022 JCN Newswire. Tüm hakları Saklıdır. www.jcnnewswire.comFujitsu, Toyo University Incorporated Educational Institution (Toyo University) ve Amagasaki City(1), Japonya'nın yapay zeka tekniklerini ve psikolojik araştırmaları kurbanların duygusal durumuyla birleştiren yakınsayan teknolojilerden(2) yararlanan ilk ortak araştırma projesinin başladığını duyurdu. telefon dolandırıcılığı ve diğer dolandırıcılık
- 000
- 100
- 2019
- 2021
- 2022
- Hakkımızda
- hızlanan
- aktif
- faaliyetler
- adres
- ileri
- yaşlı
- ajans
- AI
- hedefleyen
- Türkiye
- analiz
- açıkladı
- yaklaşım
- Tutuklamalar
- Milyar
- Bit
- çağrı
- Kampanyalar
- durumlarda
- neden
- zorluklar
- vatandaş
- Şehir
- işbirliği
- yorumlar
- Yakın İletişim
- şirket
- karmaşık
- bilgisayar
- içindekiler
- katkıda bulunmak
- işbirliği
- telif hakkı
- ülkeler
- Ceza
- Kültür
- Müşteriler
- veri
- ilgili
- Dizayn
- Bulma
- geliştirmek
- gelişmiş
- gelişen
- gelişme
- farklı
- Eğitim
- eğitsel
- Etkili
- Yaşlı
- duygular
- çevre
- deneyim
- keşif
- ifade
- Alanlar
- Ad
- odak
- odaklanır
- dolandırıcılık
- tam
- daha fazla
- gelecek
- Küresel
- gol
- grup
- Büyüyen
- kullanma
- baş
- Yüksek
- tarih
- HTTPS
- insan
- İnsan Kaynakları
- belirlemek
- görüntü
- uygulama
- Dahil olmak üzere
- artan
- bireysel
- bilgi
- anlayışlar
- Kurumsal
- Uluslararası
- ilgili
- sorunlar
- IT
- Japonya
- bilgi
- başlatmak
- öncülük etmek
- önemli
- Kaldıraç
- kaldıraç
- Sınırlı
- logo
- Uzun
- Mart
- Belediye başkanı
- ölçmek
- milyon
- model
- modelleri
- Daha
- ulusal
- numara
- sayılar
- teklif
- teklif
- sipariş
- organizasyonlar
- Diğer
- Katılımcılar
- İnsanlar
- kişisel
- kişisel bilgi
- faz
- Telefon görüşmesi
- fiziksel
- OYNA
- Nokta
- Polis
- mümkün
- güç kelimesini seçerim
- basın
- Basın bülteni
- Önleme
- öncelik
- gizlilik
- Sorun
- Ürünler
- proje
- korumak
- sağlama
- Psikoloji
- menzil
- kayıt
- ilişki
- serbest
- rapor
- temsil
- araştırma
- araştırma ve geliştirme
- Kaynaklar
- Sonuçlar
- ölçek
- dolandırıcılığı
- Bilim
- Bilim ve Teknoloji
- BİLİMLERİ
- Güvenli
- seçilmiş
- Hizmetler
- yer
- Sosyal Medya
- Toplum
- çözüm
- Çözümler
- ÇÖZMEK
- sofistike
- özel
- özellikle
- Spor
- başladı
- Eyalet
- destek
- sürdürülebilir
- Hedef
- Teknik
- teknikleri
- Teknolojileri
- Teknoloji
- test
- eklem
- Dünya
- İçinden
- zaman
- araçlar
- üst
- deneme
- Üniversiteler
- üniversite
- USD
- kullanım
- çeşitli
- Doğrulama
- kurbanlar
- ses
- güvenlik açığı
- Savunmasız
- DSÖ
- Dünya
- yıl
- Yen