Yapay Zeka Profesyonel Dünyayı Nasıl Dönüştürdü?

Yapay Zeka Profesyonel Dünyayı Nasıl Dönüştürdü?

Yapay

Yapay zeka hemen hemen her şeyi yapma şeklimizde devrim yaratmayı vaat ediyor. Son aylardaki değişimin hızı oldukça şaşırtıcıydı. OpenAI'nin ChatGPT yazılımının lansmanı, hizmetin yalnızca beş gün içinde bir milyon kullanıcıya ulaşmasını sağladı ve bu süreçte rekorlar kırıldı. Microsoft yakın zamanda açıkladı teknolojinin çok alay edilen Bing arama motoruna dahil edilen bir versiyonu ve Google, 'Bard' sohbet robotu ile aynı şeyi yapın.

Ancak devrim yaratan yalnızca doğal dil işleme değil. Son zamanlarda görüntü oluşturma, robot bilimi ve derin sahtecilik alanlarında çarpıcı ilerlemeler gördük. Dünyanın birkaç yıl içinde nasıl görüneceğini tahmin etmek zor olabilir.

Yapay zekanın mevcut kullanımları

Tabii ki yapay zeka tamamen yeni bir olgu değil. Telefonun kilidini kimin açmaya çalıştığını belirlemek için sinir ağını kullanan Apple'ın FaceID'si gibi akıllı telefon uygulamalarında bunların hepsi bulunmaya hazır. Ayrıca, sosyal medyanızda ve akış hesaplarınızda, önceki davranışınıza dayalı olarak sonsuz bir içerik akışı sağlayacak önerilen içerik akışı var.

Bir de dijital sesli asistanlar var. Sadece birkaç yıl önce dijital ses tanımanın neredeyse işe yaramaz hale gelecek kadar güvenilmez olduğunu hatırlarsınız. Ne değişti? Makine öğrenimi teknolojisi ve bunu sağlayacak işlem gücü ortaya çıktı.

İş dünyası açısından, belirli tüketicilerle etkileşim kurma ve onları hedefleme şeklimiz zaten tamamen değişti. Uzun zamandır demografi ve alışveriş davranışı gibi konularda bilgi toplayabiliyoruz. Artık yapay zekanın yardımıyla, belirli bir kullanıcının belirli bir zamanda ne görmek isteyebileceği hakkında çok kesin tahminler yapabiliyoruz. Bu, müşterilere memnuniyetle karşılanması en muhtemel içeriği sağlayan son derece kişiselleştirilmiş e-posta kampanyaları gibi şeylere olanak tanır.

Gelecek hakkında ne düşünüyorsun?

Yapay zekanın geleceği söz konusu olduğunda tahminlerde bulunmak zordur. Gelecekte hemen hemen her işin bir dereceye kadar makine zekasına bağlı olması muhtemel görünüyor. Özel makinelerden oluşan küçük bir ekibin yöneticisi olarak görev yapan tek bir insan çalışanımız olabilir. Dolayısıyla, bir metin yazarı ChatGPT'nin soyundan gelen birine bir makalenin taslağını hazırlamasını söyleyebilir, ancak asıl orijinal içeriğe katkıda bulunacak kişi insan olacaktır.

Adapte olabilirlik

ChatGPT ile ilgili en etkileyici şeylerden biri, çeşitli görevleri yerine getirebilme yeteneğidir. Yeterli düzyazı ve kod yazabilir, kavramları açıklayabilir ve hatta hemen hemen her dilde kod yazabilir. Tamamen yanlış olan gerçeklere dayanan beyanlarda bulunma eğiliminde olsa da, birçok iş akışında bunun bir amaca nasıl hizmet edebileceğini görmek kolaydır.

Güvenlik

Yardımıyla ışık perdeleri gibi sensörlerBelirli bir alandan geçen nesneleri tespit etmek için kullanılan sistemlerde, bir güvenlik özelliği olarak bir makinenin otomatik olarak kapanması sağlanabilir.

Makineler aynı zamanda tesisin belirli bölümlerine polisin erişmesi için de kullanılabilir. Bu, parmak izi veya diğer biyometrik teknolojilere başvurmadan, küçük işletmelerin bile karmaşık kullanıcı erişim kontrollerini uygulamasını uygun maliyetli hale getirebilir.

Sağlık

Makine öğrenimi radyografi alanında devrim yaratmayı, potansiyel olarak kanserleri ve diğer sorunları insanlardan çok daha yüksek bir doğrulukla tespit etmeyi vaat ediyor. Ayrıca, NHS'nin ofislerinde kısmen makineler olabileceğinden idari yükün hafifletilmesine de yardımcı olabilir.

Nakliye

Kendi kendine giden arabalar uzak bir ihtimal gibi görünebilir, ancak gerçek şu ki onlar zaten bir dereceye kadar bizimle birlikte. Kendi kendine park etme teknolojisi, yardımcı frenleme, şerit asistanı, uyarlanabilir hız sabitleyici: bunların hepsi yapay olarak akıllı sürüşün biçimleridir.

Finans

Insider Intelligence'ın raporuna göreBüyük bankaların yaklaşık beşte dördü, yapay zekanın finans alanındaki potansiyelinin oldukça farkında. Kişisel finans dünyasında, doğal dildeki SMS asistanları uzun süredir sorguların çözümüne yardımcı olmak için kullanılıyor. Tüketici finansmanında dolandırıcılığa ve kötü niyetli siber saldırılara karşı koruma sağlamak için kullanılır. Kurumsal olarak belirli bir krediye bağlı riskleri değerlendirmek için kullanılıyor. Araştırmaya göre bu gelişmeler yalnızca Kuzey Amerika bankalarına yaklaşık 447 milyar dolar katkı sağlayacak.

Yapay Zeka Profesyonel Dünyayı Nasıl Dönüştürdü? PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Zaman Damgası:

Den fazla Fintech Haberleri