Semantik Arama Uzun Kuyruk Sorgularını Nasıl Yönetebilir?

Web içeriğini optimize ederken anahtar kelimelerin hala önemli olduğu yaygın bir bilgidir. Tek anahtar kelimeler için sıralama rekabeti çok sıkı; dijital içerik şaşırtıcı bir hızla yayınlanıyor. Google'ın algoritmalarındaki her değişiklikle birlikte, yeni kurallar içeriğin nasıl daha iyi sıralanacağını tanımlıyor ve başlangıçta hedeflenen anahtar kelimelerini etkili bir şekilde mümkün olduğunca sık yerleştirmenin yeterli olacağını düşünen markalar bunun yeterli olmadığını fark etti.

İçeriğin iyileştirilmesi ve kullanıcı sorgularına yanıt verilmesi söz konusu olduğunda uzun kuyruklu anahtar kelimeler yeni değildir. Google, uzun kuyruklu anahtar kelimeleri ve anlamsal aramayı neredeyse on yıl önce hayati SEO faktörleri olarak tanıttı. Bugün, bu faktörler SEO'nun ötesine geçerek çevrimiçi konuşma deneyimlerinin herhangi bir yönüne geçmiştir. Bilgi tabanları, web sitesi aramaları ve hatta sohbet robotları kelimeleri yorumluyor ve kullanıcılara sonuçlar sunmaya çalışıyor. Ancak ifadeler ne kadar karmaşıksa, doğru yanıtları vermek de o kadar zor oluyor. Ancak kullanıcılar arama yaparken daha fazla konuşma tonu ve ifadeler kullanıyor ve uzun kuyruklu sorguları anlama ve yanıtlama ihtiyacı her zamankinden daha fazla.

Arama araçları ve konuşma platformları kullanıcı sorgulamalarını kolaylaştırır, ancak bunlar genellikle temel anahtar kelime aramalarına dayanır ve genellikle uzun kuyruklu sorgulara çok az dikkat ederler. Sonuç olarak fırsatlar kaçırılıyor.

Ancak uzun kuyruklu sorgular ne kadar önemlidir ve anlamsal aramanın bunda oynadığı rol nedir?

Uzun kuyruklu arama sorguları nelerdir?

Uzun kuyruklu arama sorguları, kullanıcıların genellikle aşağıdaki durumlarda kullandığı daha uzun ve daha hedefli anahtar kelime öbekleridir:

• Çok fazla ayrıntı ekledikleri çok kısa bir soru sormak veya
• Sesli aramayı kullanarak sözlü olarak olduğu gibi kendimizi daha fazla kelimeyle ifade etme eğilimindeyiz.

SEO'da uzun kuyruklu anahtar kelimelerin arama hacmi düşük, rekabeti düşük ancak dönüşüm oranları yüksektir. Bu sorgular, satın alma hunisinin son aşamalarıyla uyumludur.

Bunları uzun kuyruk olarak adlandırıyoruz çünkü bir grafikte arama hacimlerine göre temsil edildiklerinde, arama talebi eğrisinin uzun kuyruk ucunda yer alıyorlar. Aslında, uzun kuyruklu anahtar kelime terimi Chris Anderson'ın The Long Tail adlı kitabından gelmektedir. Bu kitapta Anderson, küçük bir pazar olsa bile internetin genişliğinin niş anahtar kelimenizi karlı hale getirebileceğini gösteriyor.

Uzun kuyruklu anahtar kelimeler neden önemlidir?

Günümüzde web kullanıcıları, herhangi bir web sitesindeki aramayla, Google arama çubuğuyla etkileşimde bulundukları şekilde etkileşime giriyor. Bu, web arama sorgularının yalnızca %20'sinin kısa anahtar kelimeler kullanılarak formüle edildiği, web sitelerindeki arama sorgularının %80'inin ise 3 veya daha fazla kelimeden, yani uzun kuyruklu anahtar kelimelerden oluştuğu anlamına gelir.

Google'da yalnızca hedeflenen anahtar kelimeler yerine doğal dil kullanarak bilgi bulmaya alışkın olan web sitesi ziyaretçileri, artık ziyaret ettikleri sitelerin de aynı düzeyde anlayış sunmasını bekliyor. Çevrimiçi işletmelerin, kullanıcılar arasındaki hayal kırıklığını artıran "sonuç yok" sayfası döndürmek yerine, arama oyunlarını hızlandırmaları ve karmaşıklığı veya uzunluğu ne olursa olsun herhangi bir kullanıcı sorgusuna doğru yanıtları verebilmeleri gerekir.

Önerme oldukça açık: Arama teknolojisi, müşterilerin gerçekte ne söylediğini anlamak ve onlara ne istediklerini göstermek için uzun kuyruklu anahtar kelimeleri çözebilmelidir.

Bir sonraki adım: Uzun kuyruklu NLP ve anlamsal arama

Uzun kuyruklu anahtar kelimeler ne işe yarar? Doğal Dil İşleme ortak? NLP teknolojisi, uzun kuyruklu anahtar kelimelerin ardındaki gerçek amacı ve anlamı çözmenin en iyi yoludur. İkili olarak konuşmadığımız için insanların istediklerini ifade etmenin farklı yolları vardır. Aynı kelime veya ifadenin birden fazla anlamı olabilir ve farklı şekillerde ifade edilebilir.

NLP teknolojisi sayesinde bir web sitesi arama motoru, uzun kuyruklu anahtar kelimeler de dahil olmak üzere karmaşık arama sorgularının ardındaki anlamı anlayabilir ve web kullanıcılarına yeterli yanıtlar sağlayabilir. Temel anahtar kelime aramasından daha içsel amaç odaklı aramaya doğru olan bu evrim, şu şekilde bilinir: anlamsal arama.

Anahtar kelimeye dayalı arama ile anlamsal arama arasındaki fark nedir?

Anahtar kelime aramasıyla aradığınızı elde edersiniz. Yani bir kelime homograf ise ve farklı anlamlara sahipse ancak aynı şekilde yazılmışsa aramanızda görünecektir. arasında herhangi bir ayrım yapılmayacaktır. bat bu bir hayvan ve bir bat yani spor ekipmanı. Ayrıca, kanatlı memelilerde alakalı içerik görünüyorsa, sıkı bir anahtar kelime araması onu bulamaz ve kelimeler arasındaki nedensel ilişkileri belirleyemez.

Anlamsal arama, kelimelerin anlamlarına bakar ve kullanıcının bir sorguya açıkça yazılmamış bilgi ve kavramları sunma niyetini dikkate alır.

Bu nedenle işletmeler, ister sohbet platformları aracılığıyla olsun, söylemek istedikleriyle ilgili bir kullanıcı deneyimi sağlamaya çalışmak istediklerinde, chatbots veya SEO anahtar kelime stratejileri, anlamsal aramayı kullanmak, kullanıcıların ne aradığına dair daha iyi bilgiler sağlar.

Daha fazla bilgi: Inbenta Search ürün veri sayfasını indirin

Anlamsal Kümeleme: İçerik boşluklarını belirleyerek müşteri deneyimini zenginleştirme

Müşterilerin, yaptıkları bir sorgu için yeterli arama sonucunu alamadıklarında hayal kırıklığına uğramalarını nasıl önleyebilirsiniz? Anlamsal Kümeleme Kelimeleri, kelime öbeklerini ve cümleleri içeren anlamsal olarak eşdeğer arama sorgularını anlama göre kümeler halinde gruplandırır.

Inbenta'nın Anlamsal Kümelemesi, işletmelerin bilgi boşluklarını doldurmalarına yardımcı olacak bütünsel bir görünüm sağlamak amacıyla benzer, yanıtlanmamış sorulardan oluşan bir koleksiyonu bulabilir ve gruplandırabilir. Kullanıcılar ayrıca müşterilerin tatmin edici bir yanıt alamadıkları başarısız sorguları tespit edebilir ve şirketi bu soruları yanıtlayan materyal geliştirmesi konusunda uyararak destek bildirimlerinin kullanımını azaltabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir.
Anlamsal kümeleme, web aramasını optimize etmek için kullanılabilir ve ayrıca En iyi AI sohbet robotları Konuşmaların kalitesini artırmak ve etkileşimli bir müşteri deneyimi sunmak.

Web sitelerinizde neden NLP ve anlamsal arama kullanmalısınız?

İlgili tüm soruların yanıtlarını sağlayın

Artık anladığınız gibi, web sitenizde NLP teknolojisiyle desteklenen anlamsal bir arama motoru kullanmak, ister kısa ister uzun kuyruklu anahtar kelimelerden oluşsun, kullanıcılar tarafından yapılan tüm ilgili sorguların anlaşılmasını sağlar.

Nasıl formüle edilmiş olursa olsun her türlü sorguyu anlamak, arama aracının bu sorguları yanıtlayabileceği ve web sitenizin ziyaretçilerine son derece doğru sonuç oranları sunabileceği anlamına gelir.

Müşteriler ve acenteler için destek aracı

Inbenta Arama ile kullanıcılar, Inbenta'nın semantik arama özelliklerinden yararlanabilirler. Sembolik AI ve müşteri isteklerini daha iyi anlamak ve müşteri destek ekiplerinin zamanını ve kaynaklarını saptıran hızlı, merkezi ve ilgili yanıtlar sunmak için Salesforce ve Zendesk gibi müşteri ilişkileri araçlarından alınan verilerle NLP teknolojisi.

Destek temsilcileri, destek sorgularına bilgi veya yanıt bulmalarına yardımcı olmak için dahili olarak kullanarak böyle bir araçtan da yararlanabilir.

Web ziyaretçinizin yolculuğunu geliştirin

Doğru arama sonuçları sunmak için uzun kuyruklu anahtar kelimeleri analiz ederek, Inbenta Arama müşterilerin doğru bilgiyi ararken zaman kazanmalarına yardımcı olur. Bu, müşteri deneyimini iyileştirir, NPS puanlarını artırır ve dönüşümleri artırarak daha fazla satış sağlar.

Inbenta Arama'yı web sitenize entegre etmenin işletmenizin gelişmesine nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.

Sonrası Semantik Arama Uzun Kuyruk Sorgularını Nasıl Yönetebilir? İlk çıktı benta.

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/