ML AI, İşletmelerin Genel Maliyetleri Azaltmasına Nasıl Yardımcı Olabilir?

Makine öğrenimi (ML) ve yapay zekanın (AI), genel giderleri azaltmak da dahil olmak üzere iş dünyasında birçok geçerli kullanımı vardır. Verileri ve yüksek işlem hızlarını kullanarak çoğu değişken gideri otomatikleştirebilir veya optimize edebilirler. İşte bu teknolojinin harcamaları nasıl azaltabileceği.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Kullanmanın Faydaları Nelerdir?

Makine öğrenimi ve yapay zekadan yararlanmak faydalıdır çünkü bu, genel giderleri düşürmeye yönelik düşük riskli, yüksek kazançlı bir yaklaşımdır. Teknolojiyi çok az anlayarak bunları tam potansiyelleriyle kullanabilirsiniz. 

Diğer maliyet azaltma yöntemleri yerine neden AI kullanmalısınız? Yüksek işlem gerektiren görevlerde bir insandan daha verimli çalışabilen birkaç araçtan biridir. Ayrıca, çok az gözetim veya bakımla bağımsız olarak çalışabilir.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Genel Maliyetleri Nasıl Azaltabilir?

Genel giderler sabit, değişken veya yarı değişken olabilir. Makine öğrenimi ve yapay zeka, maaşların veya sigorta primlerinin maliyetini düşüremez, ancak diğer birçok şeyi daha karşılanabilir hale getirebilir.

• Otomasyona Geçiş

AI, görevlere içgörü ve uyarlanabilirlik ile yaklaştığı için otomasyonla ilgili diğer teknolojilerden daha iyi performans gösterir. Çoğu işletme, mevcut süreçlerini elden geçirmek için kullanabilir. AI yapabilir manuel emeğin yaklaşık %80'ini otomatikleştirin, araştırmaya göre.

Makine öğrenimi ve yapay zeka, emek dışındaki şeyleri de otomatikleştirebilir. Örneğin, potansiyel sorun noktalarını belirlemek için yardımcı programı ve tedarik kullanımını izleyebilirler. İnsan zekası ile çalıştıkları için çoğu manuel sorumluluğu üstlenebilirler.

"Pek çok araç etkili olsa da, akıllı algoritmalar hız, işlem gücü ve kullanım açısından benzersizdir." 

• Verimliliği arttırmak

Makine öğrenimi ve yapay zekanın genel giderleri azaltabilmesinin ilk yolu verimlilikten geçer. Birçok araç etkili olsa da, akıllı algoritmalar hız, işlem gücü ve kullanım açısından benzersizdir. İyileştirme alanlarını belirlemek için büyük veri kümelerindeki gizli kalıpları hızla analiz edebilirler.

Genel giderlerin arkasındaki süreçlerin verimliliğini artırmak, onları daha uygun hale getirir. Çoğu işletme bu teknolojiden faydalanabilir. Örneğin, telekom profesyonellerinin yaklaşık %80'i yapay zekayı kullandıktan sonra işletme giderlerini düşürdü.

"%35'lik bir ek yük standarttır, bu nedenle yüzdeniz önemli ölçüde yüksekse bütçe tahsislerinizi yeniden analiz etmelisiniz." 

• Veriye Dayalı Karar Verme

Makine öğrenimi ve yapay zekanın en önemli faydalarından biri, bilinçli seçimler yapma becerileridir. Bilgileri insanlardan çok daha hızlı işleyebildikleri için karar vermede kullanmak çok daha etkilidir. Daha önce gözden kaçırdığınız şeyleri bulabilirler.

Örneğin, çoğu işletme bütçelerinin yaklaşık dörtte birini pazarlamaya ayırır. 2023'te ürün satanlar harcadı toplam fonlarının yaklaşık %23'ü tüketicilere reklam vermek. İletişim hizmeti sağlayıcıları aynı yılda ortalama %22 oranındaydı.

Segmentasyon ve demografik hedeflemede bile, bir pazarlama girişimi, veri olmadan karanlıkta atılan bir adımdır. Makine öğrenimi, müşteri bilgilerini toplayabilir, kalıpları bulmak için analiz edebilir ve size alakalı bilgiler verebilir.

"Değişken veya yarı değişken olduğu sürece neredeyse tüm genel giderleri iyileştirmek için makine öğrenimi ve yapay zekadan yararlanabilirsiniz." 

• Operasyonel Optimizasyon

An %35'lik ek yük standarttır, bu nedenle, yüzdeniz önemli ölçüde yüksekse, bütçe tahsislerinizi yeniden analiz etmelisiniz. Çok daha az harcasanız bile genel giderleri azaltmak için makine öğrenimi ve yapay zekayı entegre etmek yine de faydalıdır.

Örneğin, su ve elektriğe daha az harcayabilirsiniz. Tipik olarak, işletmeler biraz ödeme yapar metrekare başına 2 dolardan fazla ofis alanlarına kamu hizmetleri sağlamak. Daha büyük işyerleri için hızla toplanır, bu nedenle iyileştirme için ideal bir alandır.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Hangi Genel Maliyetleri Etkileyebilir?

Değişken veya yarı değişken olduğu sürece hemen hemen her genel gideri iyileştirmek için makine öğrenimi ve yapay zekadan yararlanabilirsiniz. Verimliliği artırabilir, süreçleri otomatikleştirebilir veya veri odaklı içgörü ile sizi destekleyebilirler.

İşte en pahalı standart genel giderler:

• Utilities: AI, yardımcı program kullanımını izleyebilir ve nasıl daha az kullanılacağını önerebilir. Örneğin, elektrik faturasının çoğunun, insanların ışıkları kapatmayı unuttuğu trafiğin az olduğu alanlardan geldiğini belirleyebilir. 
• Gereçler: Çoğu işletme, son kullanma tarihi geçse de hiç kullanılmasa da sarf malzemelerini israf eder. Makine öğrenimi, gereksiz satın alma işlemlerini nerede azaltabileceğinizi göstermek için kullanım istatistiklerini satın alma geçmişiyle karşılaştırabilir.
• Maaş bordrosu: Küçük yanlış hesaplamalar, bordroyu sabit bir genel gider maliyetinden değişken bir maliyete değiştirebilir. AI'yı entegre etmek, insan hatasını en aza indirebilir ve genel giderleri güvenilir bir şekilde azaltabilir.
• Bakım: Makine öğrenimi, ekipmanın ne zaman servise ihtiyacı olduğunu belirlemek için mevcut ve geçmiş verileri analiz ederek kestirimci bakım gerçekleştirebilir. BT kesinti süresini büyük ölçüde azaltabilir çünkü sadece gerektiğinde makineye yöneliyorsunuz.
• Komisyon: Algoritmik öneriler, alışveriş deneyimini kişiselleştirir ve bir anlaşma yapmak için mali bir teşvik gerektirmez. AI, satış odaklı işletmelerin komisyon olarak ödemesi gereken genel giderleri azaltabilir.
• Ulaşım: Gecikmeler ve yanlış iletişim, tedarik zincirlerinde sık görülen faktörlerdir. Makine öğrenimi, rotaları optimize etmek için gerçek zamanlı olarak analiz edebilir. Yakıt kullanımını azaltabilir, yoğun trafik alanlarından kaçınabilir ve ürünleri daha hızlı teslim edebilir.

Her işletmenin farklı genel giderleri olsa da, çoğu bunları paylaşır. AI, uyarlanabilir bir teknoloji olduğu için hemen hemen her değişkeni otomatikleştirebilir veya optimize edebilir.

Bu Hangi Sektörlere Yardımcı Olacak?

Makine öğrenimi ve yapay zeka, her sektörün genel giderleri azaltmasına yardımcı olabilir. Hangisinin içinde olursanız olun, onlar için bir kullanım bulabilirsiniz. Sizinle ilgili olan herhangi bir bilgi konusunda onları eğitebileceğiniz düşünülürse, inanılmaz derecede uyarlanabilirler. 

Bununla birlikte, bazıları diğerlerinden çok daha fazla gelişme potansiyeline sahiptir. Örneğin inşaat sektörü görevlerinin %45'ini otomatik hale getirebilir 2035'e kadar. İşletmeler, genel giderlerini göz önünde bulundurmalı ve yapay zeka entegrasyonunu en çok nerede kullanabileceklerini belirlemelidir.

Makine öğrenimi ve yapay zekayı entegre edin

Genel giderlerinizi azaltmak için makine öğrenimi ve yapay zekayı süreçlerinize entegre etmeyi düşünün. İhtiyaçlarınız ne olursa olsun uyum sağlayabildikleri için, şüphesiz hedefleyebileceğiniz bir iyileştirme alanı vardır.

Ayrıca Oku, Yapay Zeka Artışı Mevcut WFH Çalışanlarına Nasıl Yardımcı Olabilir?

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• ChartPrime. Ticaret Oyununuzu ChartPrime ile yükseltin. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.aiiottalk.com/ml-ai-help-businesses-reduce-costs/