Yatırımcılar, çığır açan 'üretken yapay zeka' girişimlerinden kâr elde etmeye çalışıyor

Risk sermayedarları, "üretken yapay zeka" etrafındaki artan heyecan, başarısız kripto para birimi ve blockchain girişimlerinin bıraktığı boşluğu doldururken, yapay zeka start-up'larına yatırım yapmak için acele ediyor.

Saniyeler içinde senaryo yazabilen ve sanat yaratabilen karmaşık bilgisayar programlarının geliştirilmesindeki son sıçrama, yatırımcıların ilgisini artırdı ve düşen değerlemelerin ve işten çıkarmaların hakim olduğu bir start-up ortamında nadir görülen bir parlak nokta yarattı.

Microsoft'un en büyük fon sağlayıcısı olduğu San Francisco merkezli bir şirket olan OpenAI, kullanıcılarla metin yoluyla iletişim kurabilen GPT-3.5 yazılımının en yeni biçimini geçen hafta halka duyurdu: takip sorularını yanıtlayın, hataları kabul edin ve reddedin. uygunsuz istekler.

ChatGPT, beş gün içinde 1 milyon kullanıcı sayısını aştı ve OpenAI'nin kurucu ortağı olan ve 2018'de yönetim kurulundan ayrılan milyarder Elon Musk tarafından şu tweetle övüldü: "ChatGPT korkutucu derecede iyi. Tehlikeli derecede güçlü yapay zekadan çok uzakta değiliz.”

Böylesine güçlü bir şeyi tamir etme özgürlüğü AI sayısız yatırımcı ve girişimci için yeni başlangıç ​​fikirlerinin kıvılcımını ateşledi.

IQ Capital yönetici ortağı Ed Stacey, "Herhangi bir kuruluş bunları alıp eğitmeye ve onlarla oynamaya başlayabilir, ne üretebileceklerini görebilir" dedi. "Artık kenarda oturmanın gerçekten bir anlamı yok."

Silikon Vadisi yatırımcılarının sosyal medya akışları yapay zeka tarafından oluşturulan görüntü ve metin örnekleriyle dolarken, yapay zekaya yönelmek, son kripto para birimi çöküşünün ortasında blok zincirler üzerine inşa edilen merkezi olmayan sanal dünyalar vizyonu olan "Web3" olarak adlandırılan ilginin azalmasıyla birlikte geliyor. .

Çevrimiçi toplantıları özetlemek için yapay zekayı kullanan Supernormal'in kurucu ortağı Colin Treseler, "Çok büyük bir heyecan döngüsü var" dedi. "Web3 heyecanı sona erdi ve bu insanların gidecek bir yere ihtiyacı vardı."

PitchBook'un verilerine göre, daha geniş teknoloji pazarı düşerken bile, üretken yapay zekaya yönelik risk sermayesi yatırımı 425'den bu yana yüzde 2020 artarak bu yıl 2.1 milyar dolara yükseldi.

Bir yapay zeka girişimcisi, potansiyel bağış toplama konusunu yalnızca üç yatırımcıyla tartıştıktan sonra, 20'den fazla kişiden gelen tekliflerle boğuştuğunu ve dünya çapında bir hafta süren fırtınalı toplantıların ardından fon elde ettiğini söyledi.

Ekim ortasındaki iki anlaşma, Coatue Management ve Lightspeed Venture Partners tarafından yapılan yatırımların görüldüğü en son finansman çılgınlığının başlangıcı oldu.

Kendisini pazarlamacılar için "Yapay Zeka metin yazarı" olarak tanımlayan Jasper, 125 milyar dolarlık değerlemeyle 1.5 milyon dolar topladı; görüntü oluşturma aracı Stable Diffusion'ın arkasındaki şirketlerden biri olan Londra merkezli Stability AI ise 101 milyon dolar topladı. 1 milyar dolarlık değerlemeyle “tek boynuzlu at” statüsüne ulaştığını gördü. Bu hafta başka bir Stable Diffusion geliştiricisi Runway 50 milyon dolar topladı.

Cristóbal Valenzuela dört yıl önce Runway'i kurduğunda yatırımcılar ona "üretken yapay zekanın bir şey olmadığını" söylediler. "Herkes bizim deli olduğumuzu düşünüyordu" dedi. Artık yatırımcılar bu teknolojinin "20 yıl önce mobilin olduğu kadar dönüştürücü" olabileceğini söylüyor.

Valenzuela, "Son zamanlarda değişen şey, modellerin kalitesinin gerçekten iyi hale gelmesidir" dedi. “Bu artık 'bunun gerçekleşebileceği bir gelecek hayal edelim' demekle ilgili değil. Bu şu anda oluyor.”

ChatGPT ve OpenAI'nin sanat programı DALL-E, rakip grafik araçları Stable Diffusion ve Midjourney'in yanı sıra, bazen üretken yapay zeka veya temel modeller olarak adlandırılan ve önceki kelime dizilerine veya görüntülere dayalı içerik üretebilen büyük dil ve görüntü modellerinin kullanımına örneklerdir.

Eylül ayında, Sequoia Capital ortakları GPT-3 yazılımını kullanarak bir yatırım tezi yazdılar ve yapay zekanın insan ortalamasından daha iyi nihai yazı taslakları üretebileceğini, ticari ölçekte kod üretebileceğini ve görsellerde ve oyunlarda taslaklar oluşturabileceğini söyledi. önümüzdeki iki yıl.

Sequoia'nın analizi şu sonuca varıyor: "Üretken yapay zeka, yalnızca daha hızlı ve daha ucuz olmakla kalmıyor, aynı zamanda bazı durumlarda insanların elle yarattıklarından daha iyi olma yolunda da ilerliyor."

Firma, Mayıs ayında Hugging Face'e, kendi büyük dil modeli Bloom'a sahip start-up'a 2 milyar dolar değer biçen bir C Serisi turunda yatırım yaptı.

PitchBook'un araştırmasına göre yapay zeka destekli içerik çözümlerine yönelik küresel pazarın bu yıl 2.3 milyar dolara ulaşması bekleniyor ve 17 yılına kadar genel olarak yüzde 2025 oranında büyüyeceği tahmin ediliyor. Ancak grup, "mesleklerin yapay zeka çözümlerine direnmesi ve teknolojinin hâlâ olgunlaşması gerektiğinden teknolojinin kısa vadede yüksek gelir yaratmayabileceğini" de ekledi.

Programları çalıştırmanın ve AI programlarının öğrendiği büyük miktarda veriyi depolamanın yüksek maliyetleri nedeniyle, büyük dil modelleri daha önce Microsoft, Google ve Facebook gibi teknoloji devlerinin rezerviydi.

Ancak OpenAI, teknolojisini bir uygulama programlama arayüzü aracılığıyla kullanıma sunarak her şirketin yeteneklerine erişmesine olanak tanıdı.

2015 yılında kurulan OpenAI, yapay zekayı herkes için erişilebilir hale getirme ve teknolojiyi güvenli bir şekilde geliştirme ilkeleri üzerine kurulmuş, kâr amacı gütmeyen bir kuruluş olarak yaratıldı; bu, Musk ve Peter Thiel dahil olmak üzere teknoloji dünyasının en radikal düşünürlerinden bazılarının fikriydi.

2019 yılında kar amacı güden bir kuruluş haline geldi ve bunu kısa süre sonra takip etti. Microsoft'tan 1 milyar dolarlık anlaşmaDeneyler yürütmek için Azure bulut bilişim platformunun kullanılması da dahil. Anlaşmaya göre Microsoft, OpenAI'nin araştırmasının ilk sonuçlarını ticarileştirme konusunda ilk şansı elde edecek.

Microsoft'un OpenAI'ye odaklanması, rakip Google'ın arama ve konuşma teknolojisini kullanma konusundaki yoğun yatırımının yanı sıra Londra merkezli AI şirketi DeepMind'ı 400 yılında yaklaşık 2014 milyon £ karşılığında satın almasının ardından AI'da bir avantaj elde etme çabasının bir parçası olarak geldi.

“Şirketlerin sahip olduğu tarihi büyük avantajlardan biri, büyük, tipik olarak özel veri kümelerine erişimdir. IQ Capital'den Stacey, "Bu veri setlerini daha büyük, daha büyük ve daha büyük modelleri eğitmek için kullanabildiler" dedi.

OpenAI'nin CEO'su Sam Altman'a göre ChatGPT'yi çalıştırmanın maliyetinin sohbet başına ortalama birkaç sent olduğu tahmin ediliyor. Twitter'da aracın sonsuza kadar ücretsiz olup olmayacağı sorulduğunda şu yanıtı verdi: "Bir noktada onu paraya dönüştürmek zorunda kalacağız; bilgi işlem maliyetleri göz yaşartıcı."

bir noktada bir şekilde para kazanmamız gerekecek; bilgi işlem maliyetleri göz yaşartıcı

- Sam Altman (@sama) 5 Aralık 2022

Son günlerde o kadar popüler oldu ki, platform kaç kişinin kullanabileceğini sınırladı. The Information'a göre şirket, yatırımcılardan daha fazla sermaye toplama sürecinde ve Altman bu hafta daha fazla personel almak istediğini belirten bir tweet attı.

İngiltere merkezli bir derin teknoloji girişim sermayesi şirketi olan Bloc Ventures, yatırımını yüksek bulut bilişim seviyelerine olanak tanıyan, üretken yapay zekada kullanılan maliyetleri ve enerjiyi azaltan teknolojilere odakladı.

Bloc Ventures'tan David Leftley, "Şirketlerin net sıfır [karbon emisyonu] peşinde koştuğu bir dünyadayız ve yapay zeka aracılığıyla konuşabileceğimiz sohbet robotlarına sahip olma lüksü, bir veri merkezinde yeryüzünde bir delik açmak anlamına geliyor" dedi.

New York merkezli Runway, daha iddialı ve pahalı bir yaklaşım benimsiyor; hem modeller oluşturmak için birincil yapay zeka araştırmasını yapıyor hem de bunu Publicis, Google ve CBS gibi şirketler tarafından halihazırda kullanılan bir görüntü oluşturma ve işbirliği araçları paketine dönüştürüyor.

"Mevcut API'lerin üzerine inşa eden çok sayıda şirket var [ancak] uzun vadeli iddiamız, gerektiğinde daha hızlı ve daha kolay bir şekilde değişiklik yapmanıza olanak sağlamak için yığınınıza sahip olmanız, teknolojinize sahip olmanız gerektiğidir" dedi. Valenzuela.

Runway gibi AI start-up'larının Büyük Teknoloji şirketlerini geride bırakabileceği konusunda ısrar etti: "Alan son derece hızlı ilerliyor. Öğrenme hızı gerçekten önemli; nasıl uyum sağladığınız ve nasıl değiştiğiniz.”

OpenAI, ChatGPT'yi halka açık hale getirerek büyük dil modellerini eğitmek ve hataları gidermek için daha fazla veri toplayabiliyor*.

Teknolojinin ve benzer AI araçlarının önemli bir sınırlaması, "halüsinasyonlar" olarak adlandırılan programdır; burada program, gerçekte yanlış olan ve basit matematikle mücadele eden ikna edici bir cevap verir. Twitter'da yayınlanan bir örnekte ChatGPT'nin yanlışlıkla Angela Merkel ve Gerhard Schröder'in aynı siyasi partiden olduğunu iddia ettiği belirtildi.

Oxford Üniversitesi'nin etik ve yapay zeka enstitüsünde doçent olan Carissa Véliz, "Yanlış bilgi yayma potansiyeli çok büyük" dedi. "Eğer ondan Kovid hakkında bir komplo teorisi yaratmasını isterseniz, gerçekten ikna edici bir durum ortaya çıkabilir."

OpenAI, teknolojideki diğer kısıtlamaların yanı sıra GPT'nin "bazen kulağa makul gelen ancak yanlış veya anlamsız cevaplar yazdığını" kabul ediyor ve bu da birçok kişinin teknolojinin işletmelere yerleştirilmeden önce insan müdahalesine ihtiyacı olduğunu öne sürmesine yol açıyor.

Microsoft'ta özel sermaye, veri ve yapay zeka lideri Lisa Weaver-Lambert, üretken yapay zekanın bir "deney aşamasında" olduğunu belirterek, "Bu modellerin ve yeteneklerin ticari olarak ne kadar uygulanabilir olduğuna dair birçok soru var" dedi.

Şöyle ekledi: "Bu alana yatırım yapmak isteseydim, insanların üzerinde çalıştığı gerçekte var olan somut iş sorunlarının neler olduğunu düşünürdüm [ve yapay zeka bunun için daha hızlı, daha ucuz bir yöntem bulabilir mi? aynı şeyi mi başarıyorsun?”

Londra'daki Madhumita Murgia tarafından ek raporlama

*Bu makale, ChatGPT'nin açıklamasını düzeltmek için ilk yayınlandığından beri değiştirildi.

Yatırımcılar çığır açan 'üretken yapay zeka' girişimlerinden kâr elde etmeye çalışıyor Kaynak https://www.ft.com/content/9c5f7154-5222-4be3-a6a9-f23879fd0d6a https://www.ft.com/companies/ aracılığıyla yayınlandı teknoloji?format=rss

<!–

->