Kuruluşların yalnızca azınlığı bir yıllık heyecanın ardından GenAI'yi benimsedi

Intel tarafından yapılan bir ankete göre, geçtiğimiz yıl farkındalıktaki büyük artışa rağmen kuruluşların yalnızca yüzde 10'u üretim ortamlarında üretken yapay zeka teknolojisini benimsedi.

Genel olarak yüzde 45'i, ya çözümleri üretmeye zorlayarak, modelleri geliştirip piyasaya sürmeden ya da erken pilot projeler başlatarak üretken yapay zekayı benimseme konusunda bazı adımlar attı. Ancak araştırma Intel'in sahibi olduğu cnvrg.io tarafından yürütülen raporda, küresel kuruluşların teknolojiyi benimseme çabalarını engelleyen bir takım zorluklara değinildi.

Araştırmaya katılan 434 teknoloji profesyonelinin çoğu için en büyük engel temel altyapıydı; yüzde 46'sı bunu büyük dil modelleri (LLM'ler) geliştirememenin bir nedeni olarak gösterdi. Uyumluluk ve gizlilik (yüzde 28), güvenilirlik (yüzde 23), yüksek uygulama maliyeti (yüzde 19) ve teknik beceri eksikliği (yüzde 17) de düşük katılım oranının temel etkileri olarak vurgulandı.

Bulgular genel olarak benzer çalışmaların bulgularını yansıtıyor; bu yılın başında dijital hizmetler şirketi Nash Squared ortaya Birleşik Krallık'taki kuruluşların yalnızca yüzde 10'unun önemli bir yapay zeka uygulamasına sahip olduğu, yaklaşık üçte birinin ise en azından üretken yapay zeka pilot uygulamasına başladığı görülüyor.

Nash CEO'su Bev White, kuruluşların uyumluluk ve güvenlik risklerinin bilincinde olduklarını ve güvenlik risklerinin ortaya çıkardığı zorluklara karşı kendilerini hazırlıksız hissettiklerini söyledi. üretken yapay zeka evlat edinme.

Karar vericilerin yapay zeka planlarına bağlı kalmasına yardımcı olmayacak olan şey, geçen yılki patlayıcı gelişme hızına ayak uyduramayan düzenleyici ortamdır.

Örneğin Avrupa Komisyonu, bugün Yapay Zeka Yasasının kilit noktalarını belirlemek için uzun ve zahmetli olması beklenen görüşmelere girdi. Sonuçlandırıldığında, AB'de yapay zekayı benimsemek isteyenlerin, yapay zekanın geliştirilmesini ve uygulanmasını belirleyen kuralları daha net anlayacakları iddia ediliyor.

En son bulgular analist evi Gartner'ın şunları söylemesinin ardından geldi: Reg Son kullanıcı kuruluşları için üretken yapay zekaya yapılan yatırımın, dünya çapında artan BT harcamalarının "en az önemli" kısmı olduğu belirtiliyor.

Satıcılar şu anda teknolojiye müşterilerinden önemli ölçüde daha fazla yatırım yapıyor ve birçoğunun geçtiğimiz yıl fark edeceği gibi, satıcıların çoğunluğu teknolojiyi ürün portföylerine serpiştiriyor ancak henüz bu yatırımın karşılığını göremiyor.

Sonuç olarak kuruluşların üretken yapay zekaya harcayacağı tahmin edilen para miktarının çok fazla değişmesi beklenmiyor. şuraya John-David Lovelock, Gartner'ın seçkin başkan yardımcısı analisti. Çoğu satıcı ürünlerine yapay zeka serpiştiriyorsa, müşteriler bunun yerine hangi kuruluşun daha iyi yapay zekaya sahip olduğuna göre karar verecek, ancak bu tek başına genel olarak ne kadar harcanacağı konusunda büyük bir rol oynamayacaktır.

Ancak Intel'in anketine göre, üretken yapay zekaya yatırım yapmayı tercih edenler için faydalar hissedildi. Raporda, yarıdan fazlasının müşteri deneyimlerini iyileştirdiği, verimliliği artırdığı ve ürün yeteneklerini geliştirdiği iddia edilirken, yüzde 47'sinin bu süreçte para tasarrufu yaptıklarına inandıkları belirtildi. 

"Üretken yapay zeka, henüz geliştirme aşamasında olmasına rağmen 2023'ün en çok konuşulan teknolojilerinden biri oldu." şuraya Markus Flierl, Intel Bulut Hizmetleri genel müdürü. 

"Anket, kuruluşların yüksek lisans programlarını uygularken karşılaştıkları engeller nedeniyle GenAI'yi benimsemekte tereddüt edebileceklerini gösteriyor. Uygun maliyetli altyapı ve hizmetlere daha fazla erişim sayesinde… karmaşıklığı yönetmek için yapay zeka yeteneğine ihtiyaç duymadan mevcut LLM'lerde ince ayar yapmak, özelleştirmek ve dağıtmak daha kolay olacağından önümüzdeki yıl daha fazla benimsenmesini bekliyoruz."

Bankaya kadar götürüyoruz. Yudum…

BT ve yazılım endüstrileri, belki de şaşırtıcı olmayan bir şekilde, benimsenme konusunda başı çekerken, finansal hizmetler, savunma ve sigorta da onları yakından takip ediyor.

McKinsey'den Araştırma Bu hafta bankacılığın üretken yapay zekanın kullanılmasından elde edeceği potansiyel yıllık kazanç kazancının 340 milyar dolar civarında olacağını, bunun da faaliyet kârında yüzde 9-15 arasında bir artış olacağını öngördü; bu, herhangi bir sektördeki en büyük artışlar arasında yer alıyor.

Danışmanlık, hukuk ve risk yönetimi sektörlerinin de büyük potansiyel faydalara hazır olduğunu ancak bunun büyük bir kısmının geleneksel yapay zeka ve analitikten oluştuğunu iddia etti.

Bununla birlikte, çoğu sektör bir şekilde fayda sağlıyor. Kodun kalitesine yönelik eleştiriler olmasına rağmen yazılım mühendisliği, üretken yapay zekanın ilk faydalanıcılarından biridir. GitHub'un Copilot aracı, Microsoft'un sahibi olduğu şirket tarafından çok düşük bir hızda çalıştırılmasına rağmen şimdiye kadar geliştiriciler arasında bir başarı elde etti. kayıp ve karşı karşıya ciddi yasal zorluklar🇧🇷 🇧🇷

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/06/organizations_gnererative_ai_use/