Amazon Kendra için Öne Çıkan Sonuçları kullanarak arama içeriğini tanıtın

Amazon Kendrası makine öğrenimi (ML) tarafından desteklenen akıllı bir arama hizmetidir. Amazon Kendra Öne Çıkan Sonuçları'nın lansmanını duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Bu yeni özellik, bir kullanıcı belirli bir sorgu yaptığında, belirli belgelerin veya içeriğin arama sonuçları sayfasının en üstünde görünmesini sağlar. Öne Çıkan Sonuçları, yeni belgelerin görünürlüğünü artırmak veya kullanıcılar belirli sorgular girdiğinde belirli belgeleri öne çıkarmak için kullanabilirsiniz.

Örneğin, kullanıcılarınız “yeni ürünler 2023” sorgusunu girerse, “Yenilikler” başlıklı dokümanları seçin ve arama sonuçları sayfasının üst kısmında “Çok yakında” yer almasını sağlayabilirsiniz. Ayrıca, kullanıcılarınız belirli sorguları sıklıkla kullanıyorsa, bu sorguları Öne Çıkan Sonuçlar için belirtebilirsiniz. Örneğin, Amazon Kendra Analytics'i kullanarak en çok yaptığınız sorgulara bakarsanız ve "Kendra sonuçları anlamsal olarak nasıl sıralar?" ve “kendra semantik arama” sıklıkla kullanılıyorsa, sorgularda “Amazon Kendra search 101” başlıklı belgenin yer alması faydalı olabilir.

Bu gönderide, Öne Çıkan Sonuçları tanıtıyoruz ve bunları nasıl kullanacağınızı gösteriyoruz.

Çözüme genel bakış

Öne çıkan sonuçlar, tam sorgulardan dizininizdeki belgelere doğrudan eşlemeler oluşturmanıza olanak tanıyarak olağan Amazon Kendra sıralama sürecini atlamanıza olanak tanır. Amazon Kendra, arama sonuçlarındaki en yararlı belgeleri sıralamak için doğal olarak anahtar kelime türü sorguları işler ve sonuçların basit anahtar kelimelere dayalı olarak aşırı öne çıkarılmasını önler. Öne çıkan sonuçlar, kapsamı çok geniş olan sorgular yerine belirli sorgular için tasarlanmıştır. Farklı sorgular için farklı belgeler öne çıkarmayı deneyebilir veya belirli belgelerin hak ettikleri görünürlüğü elde etmesini sağlayabilirsiniz.

Önkoşullar

Takip etmek için aşağıdaki ön koşullara sahip olmalısınız:

Bu demo için kullanmak üzere önceden bir dizininiz varsa bu adımı atlayabilirsiniz.

Dizininize örnek bir veri kümesi ekleyin

Örnek veri kümesini dizininize eklemek için aşağıdaki adımları tamamlayın:

1. Amazon Kendra konsolunda dizininize gidin ve seçin Veri kaynakları.
2. Klinik Veri kaynağı ekleyin.
3. Altında Kullanılabilir veri kaynaklarıseçin Örnek AWS belgeleri Ve seç Veri kümesi ekle.
4. senin için bir isim gir Veri kaynağı adı (Örneğin sample-aws-data) ve Seç Veri kaynağı ekleyin.

Öne Çıkan Sonuçlar Olmadan Arama

Amazon Kendra konsolunda şunu seçin: Dizine eklenen içeriği ara. Sorgu alanında "Kendra S3 konnektörleri" gibi bir sorgu ile başlayın.

Arama sonuçlarında, sıralama sürecine göre “DataSourceConfiguration – Amazon Kendra” en üst arama sonucu olarak listelenir. Ancak "Amazon S3 veri kaynağı (Konsol) - Amazon Kendra ile çalışmaya başlama"yı tanıtmak istiyorsanız, bu sonucu arama sonuçları sayfasının en üstünde öne çıkarmak için Amazon Kendra sıralama sürecini atlayabilirsiniz.

Bir Öne Çıkan Sonuçlar seti oluşturun

Belirli sonuçları öne çıkarmak için, tam metin sorgusunun tam eşleşmesini belirtmeniz gerekir, sorgunun içinde bulunan bir anahtar kelime veya tümceciği kullanan bir sorgunun kısmi eşleşmesini değil. Örneğin, öne çıkan bir sonuç kümesinde yalnızca "Kendra" sorgusunu belirtirseniz, "Kendra sonuçları semantik olarak nasıl sıralar?" Öne Çıkan Sonuçları oluşturmaz. Limitler hakkında daha fazla bilgi için bkz. Amazon Kendra kotaları. Öne Çıkan Sonuçlar seti oluşturmak için aşağıdaki adımları tamamlayın:

1. Gezinti bölmesinde şunu seçin: Öne çıkan sonuçlar, altında zenginleştirmeler
2. Klinik Set oluştur.
   
   
3. Kümeniz için bir ad girin (örneğin kendra_connector_feature) ve Seç Sonraki.
   
4. Öne çıkarılacak öğeleri bulmak için bir anahtar kelime girin (kendra s3 connectors).
5. seç Amazon S3 veri kaynağına (Konsol) başlarken – Amazon Kendra arama sonuçlarından.
   
6. Klinik Sonraki.
7. Klinik Sorgu ekle.
   
   
8. Bir sorgu dizesi girin (örneğin kendra s3 connectors) ve Seç Ekle.
   
9. Klinik Sonraki.
   
10. Üzerinde İnceleyin ve oluşturun sayfasını seçin oluşturmak.
    

Amazon Kendra dizininiz artık doğal dil sorguları için hazır.

Öne Çıkan Sonuçlarla Arama

Amazon Kendra konsolunda şunu seçin: Dizine eklenen içeriği ara. Sorgu alanına, özellik sonuçları kümesinde kullanılan anahtar kelimeyi girin kendra s3 connectors.Şimdi, arama sayfasında en üstteki sonuç olarak Amazon S3 veri kaynağı (Konsol) – Amazon Kendra ile çalışmaya başlarken görmelisiniz

Dizini sorgulama hakkında daha fazla bilgi için bkz. Dizin Sorgulama.

Temizlemek

İleride ücret ödemekten kaçınmak ve kullanılmayan rolleri ve ilkeleri temizlemek için oluşturduğunuz kaynakları silin:

1. Amazon Kendra dizininde şunu seçin: Dizinler Gezinti bölmesinde.
2. Oluşturduğunuz dizini seçin ve İşlemler menü seç Sil.
3. Silme işlemini onaylamak için şunu girin: Delete istendiğinde ve seç Sil.

Onay mesajını alana kadar bekleyin; işlem 15 dakika kadar sürebilir.

Sonuç

Bu gönderide, bir kurumsal arama çözümünde içeriği tanıtmak için Amazon Kendra Öne Çıkan Sonuçlarını nasıl kullanacağınızı öğrendiniz.

Bahsetmediğimiz birçok ek özellik var. Örneğin:

• Amazon Kendra dizininiz için kullanıcı tabanlı erişim denetimini etkinleştirebilir ve önceden yapılandırmış olduğunuz erişim denetimlerine göre belgelere erişimi kısıtlayabilirsiniz.
• Nesne özniteliklerini Amazon Kendra dizini öznitelikleriyle eşleyebilir ve bunları özellik, arama ve arama sonuçlarında görüntüleme için etkinleştirebilirsiniz.
• kullanarak web sayfalarından (HTML tabloları) hızlı bir şekilde bilgi bulabilirsiniz. Amazon Kendra tablo araması.

Amazon Kendra hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Amazon Kendra Geliştirici Kılavuzu.

---

Yazarlar Hakkında

Maran Chandrasekaran Amazon Web Services'ta kurumsal müşterilerimizle birlikte çalışan bir Kıdemli Çözüm Mimarıdır. İş dışında seyahat etmeyi çok seviyor.

 Kartik Mittal Amazon Web Services'ta bir kurumsal arama motoru olan Amazon Kendra üzerinde çalışan bir Yazılım Mühendisidir. İş dışında yürüyüş yapmaktan hoşlanır ve seyahat etmeyi sever.

Surya Koç Amazon Web Services'ta Amazon Kendra üzerinde çalışan bir Yazılım Mühendisidir. İş dışında satranç, basketbol ve kriketten hoşlanır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/