Tüketicileri Koruma ve İnovasyonu Teşvik Etme – Yapay Zeka Düzenlemesi ve Sorumlu Yapay Zekaya Güven Oluşturma

Yapay zeka (AI), neslimizin en dönüştürücü teknolojilerinden biridir ve iyilik için bir güç olmak ve ekonomik büyümeyi teşvik etmek için büyük fırsatlar sunar. Bilim adamlarının ölümcül hastalıkları tedavi etmesine, mühendislerin akıl almaz yapılar inşa etmesine ve çiftçilerin daha fazla ürün vermesine yardımcı olabilir. Yapay zeka, dünyamızı daha önce hiç olmadığı kadar anlamlandırmamıza ve iklim değişikliği ve insani felaketlere yanıt verme gibi en zorlu sorunlarımızdan bazılarını ele alacak ürün ve hizmetler geliştirmemize olanak tanıyor. Yapay zeka aynı zamanda endüstrilerin yenilik yapmasına ve daha yaygın zorlukların üstesinden gelmesine de yardımcı oluyor. Üreticiler, tahmine dayalı bakım yoluyla ekipmanın aksama süresini önlemek ve tedarik zinciri optimizasyonu yoluyla lojistik ve dağıtım kanallarını kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanıyor. Havayolları, müşteri rezervasyon deneyimini geliştirmek, mürettebat planlamasına yardımcı olmak ve rotaları mesafe, uçak ağırlığı ve hava durumuna göre simüle ederek daha fazla yakıt verimliliğiyle yolcu taşımak için yapay zeka teknolojilerinden yararlanıyor.

Yapay zekanın faydalarını görmek ve her gün hayatlarımızı iyileştirmek zaten açık olsa da, yapay zekanın kilidini açmak tam potansiyel tüketiciler arasında daha fazla güven oluşturulmasını gerektirecektir. Bu, yapay zekanın sorumlu bir şekilde ve hukukun üstünlüğü, insan hakları ve eşitlik, mahremiyet ve adalet değerleri ile tutarlı bir şekilde kullanılacağına dair kamuoyunun güvenini kazanmak anlamına gelir.

Kamunun güvenine duyulan önemli ihtiyacın bilincinde olarak, mevcut tüketici korumalarının yapay zeka çağında amaca uygun kalıp kalmadığını değerlendirirken ülke çapında ve dünya çapında politika yapıcılarla yakın işbirliği içinde çalışıyoruz. Herhangi bir düzenleme için önemli bir temel, yüksek riskli yapay zeka uygulamaları ile düşük veya hiç risk oluşturmayan uygulamalar arasında ayrım yapmak olmalıdır. Yapay zeka uygulamalarının büyük çoğunluğu ikinci kategoriye girmektedir ve bunların yaygın biçimde benimsenmesi, muazzam üretkenlik kazanımları ve sonuçta insan refahında iyileşme fırsatları sunmaktadır. Halkın ezici çoğunlukla iyi olana olan güvenini uyandırmak istiyorsak, işletmelerin yüksek riskli yapay zekanın potansiyel risklerini güvenle azaltabileceklerini göstermeleri gerekiyor. Halkın bu tür yüksek riskli sistemlerin güvenli, adil, uygun şekilde şeffaf, gizliliği koruyan ve uygun gözetime tabi olduğundan emin olması gerekir.

At AWS, we recognize that we are well positioned to deliver on this vision and are proud to support our customers as they invent, build, and deploy AI systems to solve real-world problems. As AWS offers the broadest and deepest set of AI services and the supporting cloud infrastructure, we are committed to developing fair and accurate AI services and providing customers with the tools and guidance needed to build applications responsibly. We recognize that responsible AI is the shared responsibility of all organizations that develop and deploy AI systems.

Yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) hizmetlerimizi kullanan müşterilerimize yardımcı olacak araçlar ve kaynaklar sağlamaya kararlıyız. Bu yılın başında lansmanımızı yaptık Makine Öğrenimi Kılavuzunun Sorumlu KullanımıML yaşam döngüsünün tüm aşamalarında ML'nin sorumlu bir şekilde kullanılmasına yönelik hususlar ve öneriler sağlar. Ayrıca 2020 AWS re:Invent konferansımızda şunları da kullanıma sunduk: Amazon SageMaker Netleştiringeliştiricilere verileri ve modelleri hakkında daha fazla bilgi sağlayan, bir makine öğrenimi modelinin neden belirli bir tahminde bulunduğunu ve ayrıca tahminlerin önyargıdan etkilenip etkilenmediğini anlamalarına yardımcı olan bir hizmet. Ek kaynaklar, AI/ML uzmanlarına erişim ve eğitim ve öğretimi de sitemizde bulabilirsiniz. Yapay zeka ve makine öğrenimi sayfasının sorumlu kullanımı.

Sorumlu kullanım alanında müşterilere ve daha geniş topluluğa rehberlik ve destek sağlama çabalarımızı genişletmeye devam ediyoruz. Bu hafta re:Invent 2022 konferansımızda, AWS AI Hizmet Kartlarının lansmanını duyurdu, müşterilerin AWS AI hizmetlerimizi daha iyi anlamalarına yardımcı olacak yeni bir şeffaflık kaynağı. Yeni Yapay Zeka Hizmet Kartları, müşterilere bilgiyi bulabilecekleri tek bir yer sağlayan bir tür sorumlu yapay zeka dokümantasyonu sunuyor.

Her AI Hizmet Kartı, hizmet veya hizmet özelliklerini daha iyi anlamanıza yardımcı olacak dört temel konuyu kapsar; bunlar arasında amaçlanan kullanım örnekleri ve sınırlamalar, sorumlu AI tasarımı hususları ve dağıtım ve performans optimizasyonuna ilişkin rehberlik yer alır. Yapay Zeka Hizmet Kartlarının içeriği, bir yapay zeka hizmetinin sorumlu tasarımı ve kullanımındaki temel hususları daha iyi anlamaya çalışan geniş bir müşteri, teknoloji uzmanı, araştırmacı ve diğer paydaş kitlesine hitap ediyor.

Politika yapıcılar arasında yapay zeka düzenlemelerine ilişkin görüşmeler, teknolojiler daha yerleşik hale geldikçe devam ediyor. AWS, yapay zeka hizmetlerinin sorumlu bir şekilde geliştirilmesi ve dağıtılması için yalnızca sınıfının en iyisi araçları ve hizmetleri sunmaya değil, aynı zamanda inovasyonun hızlı temposunu teşvik ederken güçlü tüketici korumalarını teşvik etmek için kanun koyucularla olan etkileşimimizi sürdürmeye de odaklanıyor.


Yazar Hakkında

Protecting Consumers and Promoting Innovation – AI Regulation and Building Trust in Responsible AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.Nicole Foster Amazon'da AWS Global AI/ML ve Canada Public Policy Direktörüdür ve burada Amazon Web Services (AWS) için yapay zeka kamu politikasının yönünü ve stratejisini ve ayrıca şirketin AWS'yi destekleyen kamu politikası çabalarını yönetmektedir. Kanada'da iş. Bu görevde, gelişen teknoloji, dijital modernizasyon, bulut bilişim, siber güvenlik, veri koruma ve mahremiyet, devlet satın alma, ekonomik kalkınma, vasıflı göç, işgücü geliştirme ve yenilenebilir enerji politikası ile ilgili konulara odaklanmaktadır.

Zaman Damgası:

Den fazla AWS Makine Öğrenimi