Çalışma Yapay Zeka Tarafından Desteklenen Yeni Bitcoin Opsiyon Fiyatlandırma Modelini Öneriyor

Yakın zamanda yapılan bir araştırma, yapay zeka (AI) tarafından desteklenen yenilikçi bir Bitcoin opsiyon fiyatlandırma modelini ortaya çıkardı.

Bu son teknoloji model kusursuz bir şekilde bir araya geliyor Bitcoin fiyatı sinir ağlarının yeteneklerinden yararlanarak dinamikler ve duyarlılık verileri. Konuya aşina olan kişilere göre sonuç, fiyatlandırma hatalarının önemli ölçüde azalması ve bu oranların %3'e düşmesi oldu. Bir alıntıya göre bu yeniliğin özü ders çalışma, şuna olan inançtır,

"Sinir ağları, teorik sonuçlara evrensel yaklaşımlara dayanan esnek bir parametrik yöntem sunuyor."

Yapay zekayla geliştirilmiş fiyatlandırma modeli

diğerine göre ders çalışma1973'te tanıtılan ünlü Black-Scholes modeli, geleneksel olarak opsiyon fiyatlama metodolojisine hakim olmuştur. Bununla birlikte, katı varsayımlar ve parametrelerine bağlı doğal öznellik çoğu zaman tutarsız sonuçlara yol açtı. Spesifik olarak bu model, getiri dağılımlarının leptokurtik davranışını ve uçuculuk gülümsüyor ve eğiliyor.

Alternatif arayışında araştırmacılar ağaç modelleri, Monte Carlo simülasyonu ve sonlu farklar yöntemi gibi çeşitli modelleri test ettiler. Bunların her birinin güçlü yanları vardır. Örneğin ağaç modelleri belirli koşullar altında Black-Scholes modeliyle benzerlikler taşırken, Monte Carlo simülasyonu ağaç modellerinin yeteneklerinin ötesinde rastgele şokları barındırmaktadır. Bu arada sonlu farklar yöntemi tamamen farklı bir simülasyon şeması kullanır.

Ancak bu çalışmanın oyunun kurallarını değiştiren özelliği sinir ağlarının entegrasyonudur.

Bitcoin blockchain bilgilerini kullanan derin öğrenme tabanlı Bitcoin fiyat tahmin modelleri. #ml kâğıt

– derin sinir ağları (DNN),
– uzun kısa süreli bellek (LSTM) modelleri,
– evrişimli sinir ağları (CNN)https://t.co/Sxy13zbvwc pic.twitter.com/vieLhqCyDC

— Carl Carrie (@🏠) (@carlcarrie) Eylül 27, 2019

Gelişmiş tahmin performanslarıyla desteklenen bu parametrik olmayan modeller, klasik modelleri gölgede bırakma konusunda umut vaat ediyor. Bu tür sinir ağı modelleri, türev menkul kıymetlerin fiyatlarını tahmin etmede olağanüstü bir performans geçmişine sahiptir.

Neden sinir ağları?

Sinir ağlarının gücü, özellikle piyasaların değişken olduğu durumlarda uyarlanabilirlik ve öğrenme yeteneklerinde yatmaktadır. Örneğin Yao ve ark. (2000), sinir ağlarının, özellikle çalkantılı piyasalarda Nikkei 225 endeks vadeli işlemlerine ilişkin fiyatları tahmin etmede Black-Scholes modelinden daha iyi performans gösterdiğini keşfetti. Bu bulgu araştırmacıların sinir ağlarının potansiyelini keşfetmesinin yolunu açtı. cryptocurrency.

Yapay zeka ve sinir ağlarını fiyatlandırma modellerine entegre etmek yalnızca doğruluğun arttırılmasıyla ilgili değildir. Bu, piyasaların dinamik ve değişken doğasına, özellikle de kripto para birimleri gibi yeni ortaya çıkan pazarlara uyum sağlamakla ilgilidir. Liderliğindeki kripto para piyasası Bitcoin, tüccarlar ve araştırmacılar için benzersiz zorluklar ve fırsatlar sunuyor. Bu çalışmanın önerdiği iki aşamalı yaklaşım (ilk olarak ağaç modelleri ve Monte Carlo simülasyonu gibi parametrik teknikleri kullanmak ve ardından sinir ağlarını kullanarak bu tahminleri geliştirmek), Bitcoin'in karmaşık fiyat dinamiklerini anlama ve bunlardan yararlanma konusunda ileriye doğru umut verici bir adımı temsil ediyor.

Bitcoin ticaretinin geleceğine bakmak

The kripto pazarı sürekli gelişiyor ve hem yeni zorluklar hem de fırsatlar sunuyor. Piyasa etkinliğini ve arbitrajın bulunmadığını varsayan geleneksel modeller yeterli olmayabilir. Ancak sıçrama difüzyon modeli Çalışmada sunulan veriler, kripto para birimlerine özel finans mühendisliği için sağlam bir başlangıç ​​noktası sunuyor.

Bu yaklaşım yalnızca akademik değildir; pratik sonuçları vardır. Uzmanlara göre, destek ve direnç seviyeleri, trend çizgileri ve piyasa göstergeleri de dahil olmak üzere Bitcoin'in fiyat hareketini anlamak yatırımcılar ve tüccarlar için çok önemli. Avorak AI gibi gelişmiş AI araçları, modelleri ayırt ederek, eğilimleri tahmin ederek ve en uygun ticaret stratejilerini önererek halihazırda yolu açıyor. Bitcoin ticaretinin karmaşıklığından korkanlar için yapay zeka araçları, paha biçilemez bilgiler ve gerçek zamanlı piyasa analizi sağlayarak süreci basitleştirir.

Uzmanlara göre, Bitcoin ve kripto para birimleri büyük ölçüde keşfedilmemiş bir alan olmaya devam ederken, yapay zeka ve sinir ağlarının fiyatlandırma modellerine entegre edilmesi umut verici bir geleceğe işaret ediyor. Fiyatlandırma hatalarının yalnızca %3'e düşürülmesi, finans mühendisliğinde yapay zekanın kullanılmayan potansiyeline işaret ediyor. Kripto alanı olgunlaştıkça ve daha fazla araştırma ortaya çıktıkça, yapay zekanın geleceğini şekillendirmede giderek daha önemli bir rol oynayacağına inanmak için her türlü neden var.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://metanews.com/study-proposes-a-new-bitcoin-option-pricing-model-driven-by-ai/