AI tarafından üretilen çıktıların patentinin alınıp alınamayacağı sorusu, teknoloji şirketlerinin fikri mülkiyetlerini nasıl koruyabileceklerini etkiliyor.
En çok kullanılan yapay zeka teknolojilerinden bazıları, şaşırtıcı derecede yaratıcı çıktılar üretebilen sistemlerdir. Esrarengiz şiirler, kısa öyküler ve çarpıcı dijital sanat hepsi makineler tarafından üretildi. Bu süreçleri başlatmak için gereken insan çabası genellikle önemsizdir: birkaç tıklama veya bir metin açıklaması yazmak, makineyi yararlı bir şey üretmeye yönlendirebilir.
Benzer üretken AI modelleri de bilimsel ve teknolojik uygulamalarda uygulanmaktadır. Makine öğrenimi algoritmaları, örneğin, arama sırasında molekül kombinasyonlarını tükürebilir. yeni ilaçlar, için şemaları haritalayın yeni çip tasarımlarıVe hatta kod yaz.
Mevcut ABD yasalarına göre, fikri mülkiyet yalnızca “gerçek kişiler” tarafından yaratıldığı takdirde tanınır ve korunur. İnsanlar bu modelleri oluşturur, ancak eğitimden sonra çıktıları genellikle çok az yardımla otomatik olarak oluşturulur. Hangisi, bir AI sisteminin insan geliştiricisinin mucit olarak kabul edilip edilmeyeceği veya makinenin krediyi talep edip edemeyeceği sorusunu gündeme getiriyor? Soru aynı zamanda yasal bir muammadır: kimyasal bileşiklerin veya bu sistemler tarafından oluşturulan yazılımların patentlenmesine izin verilir mi?
Google'ın kıdemli patent danışmanı Laura Sheridan, ABD Patent ve Ticari Marka Ofisi'nden konuyla ilgili rehberlik istedi. Google'ın birden fazla dosya açtığını söyledi patentler Şirketin şu anda sunucularında kullanılan özel AI hızlandırıcı TPU yongalarındaki bileşenleri otomatik olarak tasarlamak ve haritasını çıkarmak için dahili olarak kullanılan bir makine öğrenimi tekniğini açıklıyor.
“Yeni makine öğrenimi modelleri için patent başvuruları yaptık. Modellerin ürettiği kat planlarına gelince, bunların patentini almadık” dedi. açılış toplantısı ABD Patent ve Ticari Marka Ofisi tarafından düzenlenen Yapay Zeka ve Gelişen Teknolojiler (ET) Ortaklığı Serisi.
Algoritmalar tarafından üretilen fikri mülkiyeti koruyan patentlere başvurmanın mümkün olup olmadığı veya en iyi şekilde nasıl uygulanacağı konusundaki belirsizlik, bazen özellikle farmasötik ve biyoteknoloji endüstrilerinde yeni ürünlerin geliştirilmesinde bir engel olabilir.
Örneğin, yeni ilaçlar veya antikorlar oluşturmak için AI yazılımını kullanan şirketler, klinik denemelere başlamadan önce genellikle patentleri güvence altına almak zorundadır. Aşama, hastalar için pazara yeni tedaviler ve ilaçlar almak için onay için kritik öneme sahiptir.
Sheridan, "Google olarak, genel olarak mucitlik sorusu üzerinde kesinlikle çok düşünüyoruz... Yapay zeka geliştirme süreci boyunca yaratıcı katkı konularını düşünüyoruz," dedi.
“Bu, üzerinde çokça düşündüğümüz bir alan ve bence [USPTO] için patent başvuru sahiplerine sadece bu değerlendirmeleri yapmalarına yardımcı olacak rehberlik sunmanın çok faydalı olacağını düşünüyorum. Çok karmaşıklar.” ®
- AI
- yapay zeka
- AI sanat üreteci
- yapay zeka robotu
- yapay zeka
- yapay zeka sertifikası
- bankacılıkta yapay zeka
- yapay zeka robotu
- yapay zeka robotları
- yapay zeka yazılımı
- blockchain
- blockchain konferans ai
- zeka
- konuşma yapay zekası
- kripto konferans ai
- dal-e
- derin öğrenme
- google ai
- makine öğrenme
- Platon
- plato yapay zekası
- Plato Veri Zekası
- Plato Oyunu
- PlatoVeri
- plato oyunu
- ölçek ai
- sözdizimi
- Kayıt
- zefirnet