Giriş
Lenore BlumUzun kariyeri matematik ve bilgisayar bilimlerinin genişliğini kapsıyor. Mantık ve kriptografi alanında etkili çalışmalar yaptı ve tamamen yeni bir hesaplama modeli formüle etti. Ve bunu yapmak için yola çıkmamış olsa da, zamanının önemli bir kısmını kadınların onun yolundan gitmesine yardımcı olacak kurumlar oluşturmaya da adadı.
“Kendimi hiçbir zaman bir kadın matematikçi olarak düşünmek istemedim” dedi. “Ama oynamam gereken bir rol olduğunu fark etmeye başladım.”
Özel hayatı da onu beklenmedik yerlere sürüklemiştir. 1942'de New York'ta doğan Blum, babasının bir akrabasının yanında iş kurması üzerine 9 yaşındayken Venezuela'nın Karakas kentine taşındı. Orada tanıştı Manuel Blum62 yıllık kocası olacak ve kendisi de öncü bir bilgisayar bilimcisi olacak. Blum, Karakas'ta hayatının diğer büyük aşkı olan matematiği de keşfetti.
Pek çok engeli aştıktan sonra Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde yüksek lisans eğitimine başladı. Orada, aynı temel varsayımlardan türetilen farklı matematik teorilerinin ortak özelliklerini analiz eden, model teorisi adı verilen bir mantık dalında uzmanlaştı. Blum, doktorasını 25 yaşında gelişim alanında aldı. yeni bir yol Bu üst düzey bakış açısını cebirsel alan teorileri adı verilen matematiksel yapılara uygulamak.
Blum mezun olduktan sonra prestijli bir doktora sonrası bursu aldı, ancak çok geçmeden kadın matematikçilere kapalı geleneksel bir akademik kariyere giden yolu buldu. Savunuculuğa ilk kez o zaman dahil oldu. Matematikte Kadınlar Derneği'nin kurulmasında öncü rol oynadı ve kadın öğrencileri desteklemek için birçok etkili program başlattı.
Ancak matematiği ve yeni yeni ortaya çıkan bilgisayar bilimi alanını asla gözden kaçırmadı. 1980'lerde Blum, matematikçiler Stephen Smale ve Michael Shub ile resmi bir teori geliştirmek için çalışmaya başladı. sürekli gerçek sayıları kullanarak hesaplama sıfırlar ve birler yerine.
Matematik gibi sürekli matematik, hesaplamalı fizikten makine öğrenimine kadar çeşitli alanlardaki birçok algoritmanın önemli bir parçasıdır. Bu tür algoritmaların dijital bilgisayarlara uygulanması her zaman yaklaşıklaştırmayı gerektirir, ancak sınırlamalarının teorik analizi, bu yaklaşıklaştırmalardan kaynaklanan incelikler nedeniyle sekteye uğrar. Blum'un çalışması araştırmacılara analiz tabanlı algoritmaların matematiksel temellerini incelemek için yeni ve titiz bir yol sağladı. Aynı zamanda yeni bir yaklaşıma da olanak sağladı. hesaplama karmaşıklığı teorisi, farklı hesaplama problemlerinin temel zorluklarının incelenmesi.
Blum, 1999'dan bu yana fakültede bulunduğu Carnegie Mellon Üniversitesi'nden dört yıl önce emekli olmasına rağmen, bu onu keşfedecek yeni sorular bulmaktan alıkoymadı. Son yıllarda o ve kocası, teorik bilgisayar biliminden esinlenerek bilincin matematiksel bir modelini formüle etmek için birlikte çalıştılar. Ve uzun yıllara dayanan liderlik tecrübesini yeni kurulan şirketin başkanı olarak kullanıyor. Matematiksel Bilinç Bilimi Derneği.
Kuantum Blum'la matematiğe giden yolu, kadınların bu alanda başarılı olmasına nasıl yardımcı olabileceği ve bilgisayar biliminin bize bilinç hakkında neler söyleyebileceği hakkında konuştu. Röportaj, netlik sağlamak amacıyla kısaltıldı ve düzenlendi.
Giriş
Matematiğe ilk ne zaman ilgi duymaya başladınız?
New York'ta kendimi her zaman sanatsal biri olarak görmüştüm. Daha sonra Caracas'ta beşinci sınıfın ilk gününde uzun bölme işlemi yapılıyordu; Bir yıldır okuldan uzaktım ama çok çabuk anladım. Herkes matematikte süper olduğumu düşünüyordu ve ben de buna bayılıyordum. Deniz değişimi gibiydi.
Matematiğin insanların görüşlerine bağlı olmadığı gerçeği hoşuma gitti, ancak daha sonra bunun tamamen doğru olmadığını fark ettim. Çok çekici bulduğum bir diğer şey de, eğer temel prensipleri anlarsam ihtiyacım olan tek şey buydu; ezberlemek zorunda kalmıyordum. Sonra geometriye başladığımda ispatları sevdim; Sadece güzel olduklarını düşündüm.
Manuel'le Caracas'ta da aile dostlarınız aracılığıyla tanıştınız. Sizi bir araya getiren şey neydi?
Onun arzuları benimkine benziyordu; her zaman birçok yönden akraba olduğumuzu hissetmiştim. Üniversiteye başvururken yazmaya başladık, sonra lise mezuniyetime geldi. Bu bizim ilk gerçek randevumuzdu. Bütün yazı birlikte felsefe ve psikoloji hakkında konuşarak geçirdik. Üniversiteye başvurana kadar gerçekten harika deneyimler yaşadım.
Giriş
Üniversiteye başvurduğunuzda ne oldu?
Matematik öğretmenime çok hayrandım ve bu alanda uzmanlaşmak istediğimi söylediğimde en iyi matematiğin 2,000 yıl önce yapıldığını söyledi. Ben de sanatı sevdiğim için “Tamam o zaman mimarlık okuyacağım; sanatı ve matematiği birleştiriyor.” Daha sonra onun öğrettiği geometriden daha fazla matematik bilmediğini fark ettim.
Manuel'in bulunduğu MIT'e başvurdum ama herkesin kampüste yaşaması gerektiğini ve bana yerlerinin olmadığını söylediler. Kadınlar için sadece 20 yatakları vardı. Böylece Carnegie Tech'e (şu anda Carnegie Mellon Üniversitesi) gittim.
Matematik çalışmaya nasıl başladın?
İlk yılımda bir mimarlık firmasında staj yaptım ve oradaki tüm gençlerin başkalarının fikirlerini kaleme aldığını gördüm. Ve matematik tamamen formülseldi. Her ikisi de beni mimarlık eğitimi konusunda hayal kırıklığına uğrattı.
Matematiğe geçmek istedim ama kimse beni dinlemedi. Hatta dekanlardan biri bana bir psikiyatristle görüşmemi söyledi. Ben de matematik binasına girdim ve derslerine gelip gelemeyeceğimi sormak için insanların kapısını çalmaya başladım. Ve bir adam şöyle dedi: “Harika! İşletme okulunun bodrumunda bu yeni bilgisayarı kullanarak deneysel bir ders veriyorum." Bu Alan Perlis'ti; daha sonra bilgisayar bilimleri bölümünün ilk başkanı ve ilk Turing Ödülü sahibi oldu. Onun sayesinde matematik dersleri alabildim. İçeri girebilmek için bu şanslı molaya ihtiyacım vardı.
Ancak Carnegie Tech'te o kadar da mutlu değildim; mimarlığı bıraktıktan sonra bir topluluğum olmadı. Manuel ve ben evlenmeye karar verdiğimizde Boston'a taşındım. Daha önceki deneyimlerim nedeniyle MIT'e başvurmadım ve üçüncü sınıfta bir kadın koleji olan Simmons College'a gittim. Oradaki ilk yılımdan sonra, matematik bölümünün başkanı benim MIT'de ders almamı ayarlayacağını söyledi ve bunun bedelini Simmons'a ödetti.
Isadore Singer'ın çok soyut modern cebirle ilgili bu dersini almıştım. Hayatım boyunca aradığım şey buydu. Bu bana MIT'de lisansüstü eğitime başvurma konusunda güven verdi.
Giriş
İlk başvurduğunuzdan daha iyi geçti mi?
Röportaj için gittim. Görüşmeyi yapan kişi elinde bir kağıt parçası tutuyordu ve kapıyı açtığım anda şöyle dedi: “Bu, eğer bir kızım olsaydı ona gitmesini tavsiye edeceğim okulların listesi. MIT kadınlara göre bir yer değil.” Harap oldum.
Ama bir hafta sonra kabul edildim. Ne olduğunu sonradan öğrendim. O hafta sonu matematik bölümünde fakülte partisi vardı. Yüksek lisans programına başvuran bu “kız” hakkında şakalaşıyorlardı ve Is Singer kimden bahsettiklerini bilmek istiyordu. Adımı verdiler ve çok kızdı. "Sınıfımın en iyi öğrencisi" dedi. Başka türlü girmezdim.
Pek çok şanslı fırsatım oldu. Sonunda onların bir dezavantajı olduğunu fark ettim.
Ne demek istedin?
Şanslı bir mola vermek zorunda kalmamalıydım. MIT'e başladığımda çok minnettardım. Peki matematik eğitimi almama izin verdikleri için neden minnettar olayım ki? Minnettar olmam gerektiği fikri çok uzun süre aklımda kaldı.
Yüksek lisans öğrencisi olarak daha fazla sorun yaşadınız mı?
İçeri girdiğimde ayrımcılığa uğradığımı hissetmedim. Yaptığım şey için destek aldım. O zaman ben de çukurdaydım.
Ne yazık ki sonrasında tamamen saftım. Doktora derecemi tamamladıktan sonra, ABD'de istediğim her yere gitmeme olanak tanıyan bir burs kazandım ve Manuel, Berkeley'deki California Üniversitesi'nden bilgisayar bilimi alanında bir teklif almıştı. Berkeley'in kulağa harika geldiğini düşündüm. Orada mantık alanında önde gelen bir kadın vardı, Julia Robinson, onun çalışmalarına gerçekten hayrandım.
Ancak fakültede olmadığı ortaya çıktı. Nedenini sorduğumda bana 10 milyon gerekçe sunuyorlardı: Kalp rahatsızlığı vardı, kocasının bir pozisyonu vardı ve kayırmacılık kuralı vardı, "Berkeley kalibresinde değil." Zaten harika bir üne sahip olan Julia Robinson'a kalıcı bir pozisyon vermiyorlarsa bana nasıl verecekler?
İşte o an kafamda ışık yanmaya başladı. Uzun süre at gözlüğü taktım.
Giriş
O at gözlükleri ne zaman çıktı?
1971 yılı siyasi çalkantıların yaşandığı bir dönemdi. Matematik bölümünde, Berkeley'e çok benzeyen Matematik ve Sosyal Sorumluluk adlı bir konferans serisini yürüten insanlar vardı. Steve [Smale] bana matematikte kadınlarla ilgili oturumlardan birini yapıp yapmayacağımı sordu.
Sempozyumumuz vardı ve doluydu. Sonuçta herkes benim matematikte kadınlar konusunda uzman olduğumu düşünüyordu. Aynı zamanda Matematikte Kadınlar Derneği Doğu Yakası'nda kuruluyordu ve biz de Batı Yakası'nda şubemizi açtık.
Bu benim tesadüfi bir aktivist olmamın başlangıcıydı.
Matematikte kadınların temsilini artırmak için nasıl çalıştınız?
O yıllarda feministler kadınların bilim yapma biçimlerinden bahsediyorlardı: Kadınları cezbetmek için bilimi farklı yapmak zorundaydık. Ben de "Bu tamamen yanlış" diye düşünüyordum.
O zamanlar ABD'de üniversiteye gitmek için yalnızca iki yıllık lise matematiği almanız gerekiyordu. Üniversiteye giden erkeklerin çoğu dört yıl lise matematiği eğitimi aldı; kadınların çoğuna bundan vazgeçilmesi tavsiye edildi. Berkeley'e gelen kadınların yalnızca %8'i matematik dersi alacak kadar yeterli matematiğe sahipti ve eğer matematik dersi alamıyorsanız unutun gitsin; birçok alan size kapatılmıştı. İşleri iyileştirmenin çok somut yolları vardı. Matematiğin yapılma şeklini değiştirmek zorunda değildik.
Bu, yıllar boyunca birçok çalışmamın teması oldu. Carnegie Mellon'da bilgisayar bilimleri bölümüne katıldıktan birkaç yıl sonra lisans öğrencilerimizin yarısı kadındı. Müfredatı kadın dostu olacak şekilde değiştirdiğimiz için bu olmadı. Bunu kadınlara ihtiyaç duydukları mentorları vererek, ağları olmadığı için alamadıkları deneyimleri onlara vererek yaptık.
Giriş
Lisansüstü araştırmanızın hesaplamayla pek ilgisi yoktu. Bilgisayar bilimine nasıl başladınız?
Birkaç yıldır bilgisayar bilimleri camiasında olmama rağmen özünde bir matematikçiyim. Mike [Shub] ve Steve ile gerçek sayı hesaplaması üzerinde çalışırken hassasiyetlerim matematikten geliyordu.
Şimdi bilinç bilimine teorik bilgisayar bilimi perspektifinden geliyorum, çoğu insanın geldiği yerden değil. Kariyerim çoğu insanın bakış açısına göre çok tuhaftı. “Öteki” olmak neredeyse benim tanımlayıcı parçam oldu.
Bilince geçişe ne sebep oldu?
Manuel ikinci sınıftan beri bilince ilgi duymaktadır. Öğretmenleri annesine muhtemelen liseden mezun olamayacağını söyledi; o da beyni öğrenirse daha akıllı olabileceğini düşündü. Ancak yakın zamana kadar bilinç, teologların ve filozofların ilgi alanıydı. Gerçekten de son yıllarda bilişsel bilim ve sinir bilimindeki insanlar konuya dahil oldu.
2018 yılı civarında, teorik bilgisayar bilimi perspektifinden gelen ve buna "The Guardian" adını verdiğimiz bir model üzerinde birlikte çalışmaya başladık. Bilinçli Turing Makinesi. İki şeyden ilham aldı. Bunlardan biri Turing'in basit ama güçlü hesaplama modeliydi. Turing'in modeli hiçbir modern bilgisayara benzemiyor ama onu anlayabilirsiniz; neyin yapılıp neyin yapılamayacağını kanıtlayabilirsiniz.
Diğer ilham kaynağı ise küresel çalışma alanı bilinç teorisiBilinçli farkındalığı bir tiyatro benzetmesi aracılığıyla anlatan. Bilinç, sahnede sahnelenen bir oyundaki oyuncunun etkinliğidir; bilinçsiz işlemcilerden oluşan büyük bir izleyici kitlesi tarafından gözlemleniyor ve daha sonra bilgilerinin yayınlanmak üzere sahneye çıkması için kendi aralarında rekabet ediyorlar.
Giriş
Peki bilgi sahneye nasıl çıkıyor? Bu asla tanımlanmadı. Modelimizde çok sayıda işlemci arasından en iyi bilgiyi seçen, iyi tanımlanmış bir rekabet var. Tüm hesaplamalar yerel olarak yapılıyor; her adımda yalnızca iki küçük bilgi parçası kullanılıyor, dolayısıyla çok hızlı.
Hızlı hesaplama neden önemlidir?
Teorik bilgisayar bilimlerinde zaman ve mekandaki kaynak sınırlamaları çok önemlidir. Zaman, hesaplamanın önemli bir parçasıdır, bu nedenle onu hesaba katan bir modele sahip olmanız gerekir; hızlı yanıt verebilmek için bilgiyi alan hızlı algoritmalara sahip olmanız gerekir.
Resmi bir bilinç modelimiz var: Bu küresel çalışma alanı mimarisini, kısa süreli hafızayı, uzun vadeli hafızayı, öngörüyü, geri bildirimi, öğrenmeyi ve dünyanın modellerini oluşturma yeteneğini içerir. Bunun benzersiz bir model olduğunu ve beynin bir modeli olmadığını söylemiyoruz. Önemli olan temel şeylere yüksek düzeyde soyutlamayla bakmak için mümkün olduğunca basit olmaya çalışıyoruz.
Bilincin farklı yönleri olduğunu düşünüyorum; eğer bilincin tek teorisini arıyorsanız unutun gitsin. Birçok teoriden içgörü elde ediyorum. Nasıl uyum sağladığımızı ve nerede farklı olduğumuzu görmek hoşuma gidiyor.
Emekli olduktan sonra bile çalışmak nasıl bir şey?
Şu anda o kadar çok eğleniyorum ki, bunu size söylemeliyim. Muhtemelen bir yüksek lisans öğrencisi olarak yaşadığım deneyime, hayatım boyunca yaşadığım her şeyden daha yakın. Bir 50 yılım daha olsaydı harika olurdu ama yok. Bu yüzden elimde ne varsa onu kullanacağım.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.quantamagazine.org/the-accidental-activist-who-changed-the-face-of-mathematics-20240103/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- ][P
- $ 10 milyon
- $UP
- 000
- 10
- 1999
- 20
- 2018
- 25
- 50
- 50 Yıl
- 9
- a
- kabiliyet
- Yapabilmek
- Hakkımızda
- ÖZET
- soyutlama
- akademik
- kabul edilen
- kazara
- Hesap
- ACM
- etkinlik
- öğüt vermek
- savunma
- Sonra
- karşı
- yaş
- önce
- Alan
- algoritmalar
- hizalamak
- Türkiye
- izin
- neredeyse
- zaten
- Ayrıca
- her zaman
- arasında
- an
- analiz
- analizler
- ve
- Başka
- herhangi
- bir şey
- uygulamalı
- Tamam
- Uygulanması
- yaklaşım
- mimari
- ARE
- etrafında
- Sanat
- artistik
- AS
- sormak
- yönleri
- Dernek
- varsayılır
- varsayımlar
- At
- çekmek
- çekici
- izleyici
- ödül
- farkındalık
- temel
- BE
- güzel
- oldu
- Çünkü
- müşterimiz
- olma
- olmuştur
- önce
- başladı
- Başlangıç
- olmak
- Berkeley
- İYİ
- Daha iyi
- doğmuş
- boston
- her ikisi de
- Beyin
- şube
- genişlik
- mola
- sonları
- yayın
- bina
- iş
- Business School
- fakat
- by
- Kaliforniya
- çağrı
- denilen
- geldi
- Kampus
- CAN
- Alabilirsin
- Karakas
- Kariyer
- Carnegie Mellon
- yakalandı
- değişiklik
- değişmiş
- Şehir
- berraklık
- sınıf
- sınıflar
- kapalı
- yakın
- Sahil
- bilişsel
- Kolej
- biçerdöverler
- nasıl
- gelecek
- ortak
- topluluk
- rekabet
- karmaşıklık
- hesaplama
- bilişimsel
- bilgisayar
- Bilgisayar Bilimleri
- bilgisayarlar
- beton
- koşul
- güven
- bilinçli
- Bilinç
- sürekli
- olabilir
- Kurs
- dersler
- kriptografi
- Müfredat
- Tarih
- gün
- karar
- tanımlı
- tanımlarken
- bölüm
- bağlı
- Türetilmiş
- açıklar
- geliştirmek
- gelişen
- DID
- farklı
- farklı olarak
- Zorluk
- dijital
- keşfetti
- ayrımcılık yapıldığını
- Bölünme
- do
- yok
- Değil
- yapıyor
- yapılmış
- Dont
- Kapı
- kapılar
- olumsuz
- her
- Doğu
- Eğitim
- etkin
- son
- yeterli
- Baştan sona
- gerekli
- kurmak
- Hatta
- sonunda
- herkes
- deneyim
- Deneyimler
- deneysel
- uzman
- keşfetmek
- Yüz
- gerçek
- aile
- fantastik
- HIZLI
- Özellikler
- geribesleme
- hissetmek
- hata
- kadın
- az
- alan
- Alanlar
- bulma
- Firma
- Ad
- ilk kez
- takip et
- İçin
- resmi
- oluşturulan
- bulundu
- Temeller
- kurucu
- dört
- arkadaşlar
- itibaren
- eğlence
- temel
- verdi
- almak
- alma
- Vermek
- Verilmesi
- Küresel
- Go
- gidiş
- var
- sınıf
- mezun
- minnettar
- harika
- Adam
- vardı
- Yarım
- olmak
- olmuş
- mutlu
- Var
- sahip olan
- he
- baş
- Network XNUMX'in Kalbi
- yardım et
- onu
- Yüksek
- üst düzey
- onu
- kendisi
- onun
- tutma
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTTPS
- Kocaman
- i
- Ben
- Fikir
- fikirler
- if
- uygulanması
- önemli
- geliştirme
- in
- içerir
- Artırmak
- Etkili
- bilgi
- anlayışlar
- ilham
- ilham
- yerine
- Enstitü
- kurumları
- ilgili
- görüşme
- Görüşmeci
- içine
- her zaman
- ilgili
- IT
- katıldı
- julia
- sadece
- anahtar
- eleştiri
- Bilmek
- sonra
- Liderlik
- önemli
- öğrendim
- öğrenme
- Led
- sol
- izin
- seviye
- hayat
- ışık
- sevmek
- sınırlamaları
- Liste
- dinlemek
- yaşamak
- lokal olarak
- mantık
- Uzun
- uzun zaman
- uzun süreli
- Bakın
- bakıyor
- kayıp
- Çok
- bir sürü
- Aşk
- sevilen
- makine
- makine öğrenme
- yapılmış
- dergi
- büyük
- yapmak
- çok
- massachusetts
- Massachusetts Teknoloji Enstitüsü
- matematik
- matematiksel
- matematik
- Mesele
- me
- ortalama
- Mellon
- Bellek
- Erkek
- mentor
- araya geldi
- Michael
- mikrofon
- milyon
- İLE
- model
- modelleri
- Modern
- anne
- an
- Daha
- çoğu
- taşındı
- çok
- my
- kendim
- isim
- oluşmaya başlayan
- gerek
- gerekli
- ağlar
- Neuroscience
- asla
- yeni
- New York
- new york city
- yeni
- şimdi
- numara
- gözlem
- engeller
- of
- kapalı
- teklif
- on
- ONE
- olanlar
- bir tek
- sahnede
- açıldı
- Görüşler
- Diğer
- aksi takdirde
- bizim
- dışarı
- tekrar
- aşılmasında
- paketlenmiş
- kâğıt
- Bölüm
- Parti
- yol
- İnsanlar
- insanların
- icra
- kalıcı
- kişisel
- perspektif
- felsefe
- Fizik
- parça
- Öncü
- yer
- Yerler
- boğulmuş
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- OYNA
- oynandı
- siyasi
- pozisyon
- mümkün
- güçlü
- tahmin
- başkan
- prestijli
- ilkeler
- muhtemelen
- sorunlar
- işlemciler
- Programı
- Programlar
- önemli
- ispatları
- Kanıtlamak
- Psikoloji
- koymak
- Quanta dergisi
- Sorular
- hızla
- değişen
- gerçek
- fark
- fark
- Gerçekten mi
- nedenleri
- Alınan
- son
- geçenlerde
- bağıl
- temsil
- ün
- araştırma
- Araştırmacılar
- kaynak
- Yanıtlamak
- sorumluluk
- emeklilik
- titiz
- Rol
- oda
- Kural
- koşmak
- koşu
- s
- Adı geçen
- aynı
- testere
- söz
- Okul
- Okullar
- Bilim
- bilim adamı
- DENİZ
- İkinci
- görmek
- görüldü
- hassasiyetler
- Dizi
- oturumları
- set
- o
- kısa dönem
- meli
- görme
- önemli
- benzer
- Basit
- beri
- şarkıcı
- küçük
- akıllı
- So
- Sosyal Medya
- yakında
- kulağa
- uzay
- özel
- harcanmış
- başladı
- XNUMX dakika içinde!
- kaldı
- adım
- Stephen
- Steve
- durdu
- yapılar
- Öğrenci
- Öğrenciler
- Ders çalışma
- Ders çalışıyor
- başarılı olmak
- böyle
- yaz
- harika
- destek
- Destek
- anahtar
- Sempozyum
- Bizi daha iyi tanımak için
- alma
- konuşma
- öğretmenler
- Öğretim
- teknoloji
- Teknoloji
- söylemek
- göre
- o
- The
- Batı
- Dünya
- ve bazı Asya
- Onları
- tema
- kendilerini
- sonra
- teorik
- teori
- Orada.
- onlar
- şey
- işler
- düşünmek
- Düşünme
- Re-Tweet
- Bu
- gerçi?
- düşünce
- İçinden
- zaman
- için
- birlikte
- söyledi
- çok
- aldı
- TAMAMEN
- geleneksel
- sorun
- gerçek
- çalışıyor
- turing
- DÖNÜŞ
- Dönük
- iki
- bize
- altında
- altında yatan
- anladım
- Beklenmedik
- benzersiz
- üniversite
- California Üniversitesi
- kadar
- karışıklık
- us
- kullanım
- kullanma
- Venezuela
- çok
- yarışmak
- aranan
- oldu
- Yol..
- yolları
- we
- webp
- hafta
- hafta sonu
- iyi tanımlanmış
- Kimler
- vardı
- Batısında
- Ne
- ne
- ne zaman
- hangi
- DSÖ
- bütün
- kimin
- neden
- rüzgar
- kazanan
- ile
- kadın
- Kadın
- İş
- işlenmiş
- çalışma
- Dünya
- olur
- verirdi
- yazı yazıyor
- yıl
- yıl
- york
- Sen
- küçük
- zefirnet