Kalp hastalıkları bir numara ölüm sebebi Amerikalı yetişkinler arasında. Obezite veya diyabet gibi durumlar, kişinin kalp hastalığına yakalanma riskini artırır ve kan testleri veya kan basıncı ölçümleri, kişinin kalp sorunu yaşama olasılığının daha iyi tahmin edilmesini sağlayabilir. Yakında kalp hastalığı riskini tahmin etmenin daha kolay bir yolu olabilir: Gözünüzü tarayarak.
Bu ay dergide yayınlanan bir makale İngiliz Oftalmoloji Dergisi retinal damar sistemi görüntülemeyi (yani gözün arkasındaki kan damarlarının fotoğrafını) kullanarak hızlı, uygun fiyatlı kardiyovasküler taramalar için bir yöntemi açıklamaktadır. Bu amaçla geliştirilen yapay zekalı bir yazılımla gözün anlık görüntüsü analiz ediliyor. Hastaların tarama için doktorlarının muayenehanesine gitmelerine bile gerek kalmayacaktı; sadece gözlerinin bir görüntüsünü gönderebilirlerdi.
Yazılımı geliştiren ekip, mevcut yöntemlere kıyasla kullanışlılığını ve uygun fiyatını vurguladı. "Yapay zeka destekli vaskülometri risk tahmini tamamen otomatiktir, düşük maliyetlidir, invaziv değildir ve 'ana cadde' mevcudiyeti ve kan örneklemesi veya [kan basıncı ölçümü] nedeniyle toplumdaki nüfusun daha yüksek bir oranına ulaşma potansiyeline sahiptir. gerek yok” diye yazdılar kâğıt.
Kalbe Açılan Pencere
The retina ışığı elektriksel uyarılara dönüştüren ve optik sinir aracılığıyla beyne gönderen, gözün arka kısmında bulunan dokudur. Çubuklar (gece görüşü için) ve koniler (renkli görüş için) adı verilen ve kendilerine sürekli olarak besin ve oksijen sağlamak için kan damarları ağına dayanan milyonlarca hücre içerir.
Bu kan damarları, retinanın çalışmasını sağlamanın yanı sıra vücudun diğer bölgelerine, hatta kalbe açılan bir pencere görevi de görebilir. Bilim adamları, dar retinal arterler ve damar kıvrımlılığı (yani kıvrımlılık) gibi özellikler ile yüksek tansiyon, hipertansiyon ve kardiyovasküler hastalık arasında bir ilişki buldular.
Çalışmayla bağlantısı olmayan oftalmoloji ve yapay zeka analizi araştırmacısı Pearse Keane, "Doktorlar yüz yıldan fazla bir süredir gözlerin içine baktığınızda diyabet ve yüksek tansiyon belirtileri görebildiğinizi biliyor" dedi. söyledi Verge. "Ancak sorun manuel değerlendirmeydi: damarların insan uzmanlar tarafından manuel olarak tanımlanması." Ancak bir makine öğrenimi algoritmasının bu konuda o kadar da zor bir dönemi yoktur.
Kardiyo Verileri
Ekip, yazılımlarına "Retinal Damar Topolojisi ve Boyutunun Kantitatif Analizi" ifadesinin kısaltması olan QUARTZ adını verdi. Birleşik Krallık Biobank'tan alınan 88,000'den fazla kişiden (yaşları 40 ila 69 arasında) alınan göz görüntülerini kullanarak yapay zekayı eğittiler. Ekip, felç, kalp krizi ve dolaşım hastalığından ölüme ilişkin tahmin modelleri geliştirmek için retinal arterlerin ve damarların genişliğini ve kıvrımlılığını analiz etti.
Daha sonra, yaşları 7,411 ila 48 arasında değişen 92 kişinin daha retina görüntülerini analiz etmek için QUARTZ'ı kullandılar ve bu verileri, kalp hastalığı riskini tahmin etmek için bu verileri kişilerin sağlık geçmişleri (sigara içme, statin kullanımı ve önceki kalp krizi gibi) hakkındaki bilgilerle birleştirdiler. Katılımcıların sağlığı yedi ila dokuz yıl boyunca takip edildi ve sonuçları karşılaştırıldı. Framingham risk puanı (FRS) tahminleri.
Kalp hastalığı riskini tahmin etmek için yaygın bir araç olan FRS, bir kişinin belirli bir süre içinde (genellikle 10 yıl) kalp hastalığına yakalanma olasılığını tahmin etmek için yaş, cinsiyet, toplam kolesterol, yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol, sigara içme alışkanlıkları ve sistolik kan basıncına bakar. 30 yıla kadar.
QUARTZ ekibi, verilerini 10 yıllık FRS tahminleriyle karşılaştırdı ve algoritmanın doğruluğunun geleneksel araçla aynı seviyede olduğunu söyledi.
Yapay zekanın bir teşhis aracı haline gelmesi biraz zaman alacak; Verilerin klinik uygulamaya dönüştürülmesi için daha net bir metodolojinin yanı sıra daha fazla klinik araştırmaya ve düzenleyici onaylara ihtiyaç duyulacaktır.
Bu arada, bunun gibi araçların geliştirilme aşamasında olduğunu bilmek umut verici. Framingham risk değerlendirmelerinde olduğu gibi, QUARTZ da kişinin kan basıncını veya kolesterolünü düşürmek için ilaçları ne zaman denemesi gerektiğini belirlemeye yardımcı olarak önleyici olarak kullanılabilir.
A bağlantılı editoryal Araştırmaya dahil olmayan bir doktor ve profesörün açıklamaları iyimser. "Retina, damar yapısının invaziv olmayan doğrudan görselleştirilmesine izin veren ve potansiyel olarak zengin bir bilgi kaynağı sağlayan tek konumdur" diye yazdılar. "Sonuçlar, retinanın kişiselleştirilmiş tıpta kardiyovasküler hastalık riski için yararlı ve potansiyel olarak yıkıcı bir bilgi kaynağı olabileceğine dair benzer birkaç çalışmadan elde edilen kanıtları güçlendiriyor."
Resim Kredi: Gerd Altmann itibaren Pixabay
