Yapay zeka ve makine öğrenimi kullanım örneklerinden ne öğrenebiliriz?

Yapay zeka ve makine öğrenimi kullanım örneklerinden ne öğrenebiliriz?

Zaman Damgası: 5 Mart 2024 4:05
Yapay zeka ve makine öğrenimi kullanım örneklerinden ne öğrenebiliriz? PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Bank of England tarafından yakın zamanda yapılan bir ankete göre, Birleşik Krallık'taki finansal hizmet firmalarında makine öğrenimi teknolojilerinin kullanımı artmaya devam ediyor: Yanıt veren firmaların %70'inden fazlası makine öğrenimi (ML) uygulamalarını kullanıyor veya geliştiriyordu;
Önümüzdeki üç yıl içinde makine öğrenimi başvurularının sayısı üç kattan fazla artacak. Makine öğrenimi teknolojilerinin rapor edilen faydaları arasında gelişmiş veri ve analiz yetenekleri, artan operasyonel verimlilik ve dolandırıcılık ve kara para aklamanın gelişmiş tespiti yer almaktadır (Bank of
İngiltere, 2022).

Makine öğrenimini zaten uygulamış olan %70 veya daha fazla şanslı firma arasındaysanız, iyi bir yolda olduğunuzu bilirsiniz. Ancak, makine öğrenimini işletmenizdeki tüm belirgin kullanım durumlarına zaten uygulamışsınız gibi görünebilir. Öte yandan, eğer varsa
Henüz firmanızda makine öğrenimi uygulamalarını geliştirmeye veya dağıtmaya başlamadıysanız, bunu düşünmeye başlamak bile zorlu bir mücadele gibi görünebilir. Aslında, henüz makine öğrenimi yolculuğuna çıkmamış firmaların gerçek yüzdesinin
Hatta %30'un üzerindedir, çünkü bu rakamlar makine öğrenimiyle ilgili bir ankete yanıt veren (yani kendi kendini seçme yanlılığını gösteren) kuruluşlara dayanmaktadır.

Makine öğrenimi (ya da daha genel anlamda yapay zeka) uygulamaları için yeni fırsatları değerlendirirken, bu ilk kez olsun ya da olmasın, diğer kuruluşların bu teknolojileri nasıl başarıyla uyguladıklarını dikkate almak yararlı olacaktır. Çoğu zaman bu bilgi zor olabilir
ticari açıdan hassas olması nedeniyle erişime açıktır. Mevcut olduğu durumlarda raporların, anket sonuçlarının veya diğer belgelerin içerisine gömülebilir. Son incelememin ve bu ay Google'la birlikte Londra'da bulunmamın amacı, size yardımcı olmaktır.
diğerlerinin bu zorluğun üstesinden gelmesine ve literatürü inceledikten sonra finansal hizmetler alanındaki yapay zeka ve makine öğrenimi kullanım örneklerine ilişkin sistematik bir anlayışı paylaşmasına yardımcı oluyoruz.

Üç ana kategori altında gruplanan sentezlenmiş özeti sunacağım: risk yönetimi, organizasyonel/operasyonel ve müşteri deneyimi ve katılımının arttırılması. Her literatür taramasında olduğu gibi, bu konuda kararlar alınması gerekiyordu.
kullanım senaryolarının ve kaynaklarının gruplandırılması, sınıflandırılması ve dahil edilmesi. Örneğin, AI ve ML algoritmalarını ve bu teknolojilerin kullanımına ilişkin riskleri de kapsayan daha geniş bir inceleme için Turing Enstitüsü'nün son raporunu tavsiye ederim.
(Maple ve diğerleri 2023).

Finansal hizmetler sektörü

Son araştırmalara göre, finansal hizmetler sektöründeki kuruluşlar makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerini giderek daha fazla benimsiyor ve bunlardan yararlanıyor. Ancak yapay zekanın benimsenmesinin önündeki engellerden biri uygun kullanım durumlarının belirlenmesidir. Bunda
Bu makalede, genel olarak 'Risk yönetimi', 'Organizasyonel / operasyonel' ve 'Müşteri deneyimini ve katılımını artırma' şeklinde gruplandırılabilecek bir dizi kullanım senaryosunu inceledik. Bazı durumlarda belirli konulardan soyutlamak daha yararlı olabilir.
Daha tümevarımsal bir yaklaşım kullanmak için vakaları kullanın. Buna yardımcı olmak için, AI/ML kullanım durumlarının üç genel özelliğini ('İş süreçleri', 'Veri' ve 'Görev türü') ilgili örneklerle birlikte sundum.

Üretken yapay zekanın sunduğu potansiyel fırsatlara değinmeden makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojileri ve uygulamalarının bir özeti tamamlanmış sayılmaz. Bu yaklaşımlar birkaç yıldır mevcut olmasına rağmen 2022'nin sonlarıydı ve halka açık beta sürümü yayınlandı.
OpenAI'nin ChatGPT'si ve PaLM-2 gibi rakiplerin benzer araçları; bu onları genel kamuoyunun ve iş dünyası liderlerinin dikkatini çekti. Şu anda, bu tür üretken yapay zeka yaklaşımları, finansal sektördeki yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarının sistematik incelemelerinde henüz yer almamaktadır.
hizmetler (Buckmann, Haldane ve Hüser, 2021'de önceki OpenAI büyük dil modeli GPT-3'ün sınırlamalarını incelemiş ve tespit etmiş olsa da). Bununla birlikte, bütünlüğün sağlanması adına, üretken yapay zeka teknolojilerinin kullanıldığı bazı tipik alanları göz önünde bulundurmanız gerekir.
ChatGPT gibi etkili bir şekilde uygulanabilir.

Bu ay Londra'daki Google etkinliğimizde de dahil olmak üzere ayrıntılı incelemeleri yakında paylaşmayı sabırsızlıkla bekliyorum!

Zaman Damgası:

Den fazla Fintextra