Bank of England tarafından yakın zamanda yapılan bir ankete göre, Birleşik Krallık'taki finansal hizmet firmalarında makine öğrenimi teknolojilerinin kullanımı artmaya devam ediyor: Yanıt veren firmaların %70'inden fazlası makine öğrenimi (ML) uygulamalarını kullanıyor veya geliştiriyordu;
Önümüzdeki üç yıl içinde makine öğrenimi başvurularının sayısı üç kattan fazla artacak. Makine öğrenimi teknolojilerinin rapor edilen faydaları arasında gelişmiş veri ve analiz yetenekleri, artan operasyonel verimlilik ve dolandırıcılık ve kara para aklamanın gelişmiş tespiti yer almaktadır (Bank of
İngiltere, 2022).
Makine öğrenimini zaten uygulamış olan %70 veya daha fazla şanslı firma arasındaysanız, iyi bir yolda olduğunuzu bilirsiniz. Ancak, makine öğrenimini işletmenizdeki tüm belirgin kullanım durumlarına zaten uygulamışsınız gibi görünebilir. Öte yandan, eğer varsa
Henüz firmanızda makine öğrenimi uygulamalarını geliştirmeye veya dağıtmaya başlamadıysanız, bunu düşünmeye başlamak bile zorlu bir mücadele gibi görünebilir. Aslında, henüz makine öğrenimi yolculuğuna çıkmamış firmaların gerçek yüzdesinin
Hatta %30'un üzerindedir, çünkü bu rakamlar makine öğrenimiyle ilgili bir ankete yanıt veren (yani kendi kendini seçme yanlılığını gösteren) kuruluşlara dayanmaktadır.
Makine öğrenimi (ya da daha genel anlamda yapay zeka) uygulamaları için yeni fırsatları değerlendirirken, bu ilk kez olsun ya da olmasın, diğer kuruluşların bu teknolojileri nasıl başarıyla uyguladıklarını dikkate almak yararlı olacaktır. Çoğu zaman bu bilgi zor olabilir
ticari açıdan hassas olması nedeniyle erişime açıktır. Mevcut olduğu durumlarda raporların, anket sonuçlarının veya diğer belgelerin içerisine gömülebilir. Son incelememin ve bu ay Google'la birlikte Londra'da bulunmamın amacı, size yardımcı olmaktır.
diğerlerinin bu zorluğun üstesinden gelmesine ve literatürü inceledikten sonra finansal hizmetler alanındaki yapay zeka ve makine öğrenimi kullanım örneklerine ilişkin sistematik bir anlayışı paylaşmasına yardımcı oluyoruz.
Üç ana kategori altında gruplanan sentezlenmiş özeti sunacağım: risk yönetimi, organizasyonel/operasyonel ve müşteri deneyimi ve katılımının arttırılması. Her literatür taramasında olduğu gibi, bu konuda kararlar alınması gerekiyordu.
kullanım senaryolarının ve kaynaklarının gruplandırılması, sınıflandırılması ve dahil edilmesi. Örneğin, AI ve ML algoritmalarını ve bu teknolojilerin kullanımına ilişkin riskleri de kapsayan daha geniş bir inceleme için Turing Enstitüsü'nün son raporunu tavsiye ederim.
(Maple ve diğerleri 2023).
Finansal hizmetler sektörü
Son araştırmalara göre, finansal hizmetler sektöründeki kuruluşlar makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerini giderek daha fazla benimsiyor ve bunlardan yararlanıyor. Ancak yapay zekanın benimsenmesinin önündeki engellerden biri uygun kullanım durumlarının belirlenmesidir. Bunda
Bu makalede, genel olarak 'Risk yönetimi', 'Organizasyonel / operasyonel' ve 'Müşteri deneyimini ve katılımını artırma' şeklinde gruplandırılabilecek bir dizi kullanım senaryosunu inceledik. Bazı durumlarda belirli konulardan soyutlamak daha yararlı olabilir.
Daha tümevarımsal bir yaklaşım kullanmak için vakaları kullanın. Buna yardımcı olmak için, AI/ML kullanım durumlarının üç genel özelliğini ('İş süreçleri', 'Veri' ve 'Görev türü') ilgili örneklerle birlikte sundum.
Üretken yapay zekanın sunduğu potansiyel fırsatlara değinmeden makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojileri ve uygulamalarının bir özeti tamamlanmış sayılmaz. Bu yaklaşımlar birkaç yıldır mevcut olmasına rağmen 2022'nin sonlarıydı ve halka açık beta sürümü yayınlandı.
OpenAI'nin ChatGPT'si ve PaLM-2 gibi rakiplerin benzer araçları; bu onları genel kamuoyunun ve iş dünyası liderlerinin dikkatini çekti. Şu anda, bu tür üretken yapay zeka yaklaşımları, finansal sektördeki yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamalarının sistematik incelemelerinde henüz yer almamaktadır.
hizmetler (Buckmann, Haldane ve Hüser, 2021'de önceki OpenAI büyük dil modeli GPT-3'ün sınırlamalarını incelemiş ve tespit etmiş olsa da). Bununla birlikte, bütünlüğün sağlanması adına, üretken yapay zeka teknolojilerinin kullanıldığı bazı tipik alanları göz önünde bulundurmanız gerekir.
ChatGPT gibi etkili bir şekilde uygulanabilir.
Bu ay Londra'daki Google etkinliğimizde de dahil olmak üzere ayrıntılı incelemeleri yakında paylaşmayı sabırsızlıkla bekliyorum!
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.finextra.com/blogposting/25836/what-can-we-learn-from-ai-and-ml-use-cases?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- 2021
- 2022
- 2023
- a
- Hakkımızda
- ÖZET
- erişim
- gerçek
- Benimsemek
- Benimseme
- Sonra
- AI
- AI / ML
- AL
- algoritmalar
- Türkiye
- boyunca
- yanında
- zaten
- Ayrıca
- Rağmen
- analytics
- ve
- herhangi
- uygulamaları
- uygulamalı
- yaklaşım
- yaklaşımlar
- uygun
- ARE
- alanlar
- göre
- AS
- At
- Dikkat
- mevcut
- uzakta
- Banka
- İngiltere Merkez Bankası
- merkezli
- BE
- başlamak
- başladı
- olmak
- faydaları
- yararlanma
- beta
- önyargı
- vücut
- geniş
- Daha geniş
- geniş
- iş
- İş Liderleri
- by
- CAN
- yetenekleri
- dava
- durumlarda
- kategoriler
- meydan okuma
- özellikleri
- ChatGPT
- ticari
- rakipler
- tamamlamak
- Düşünmek
- düşünen
- devam ediyor
- uyan
- olabilir
- kapaklar
- Şu anda
- müşteri
- müşteri deneyimi
- veri
- kararlar
- tasviridir
- dağıtmak
- detaylı
- Bulma
- geliştirmek
- gelişen
- DID
- zor
- belgeleme
- yapıyor
- domain
- gereken
- e
- E&T
- Daha erken
- etkili bir şekilde
- verim
- Atılmak
- nişan
- İngiltere
- gelişmiş
- artırılması
- Hatta
- Etkinlikler
- örnek
- örnekler
- var
- bekliyoruz
- deneyim
- keşfedilmeyi
- Özellikler(Hazırlık aşamasında)
- hissetmek
- rakamlar
- mali
- finansal hizmetler
- İnce ekstra
- Firma
- firmalar
- Ad
- ilk kez
- İçin
- ileri
- dolandırıcılık
- itibaren
- genel
- kamuoyu
- üretken
- üretken yapay zeka
- Tercih Etmenizin
- büyük
- vardı
- el
- Var
- yardım et
- Ne kadar
- Ancak
- HTTPS
- Kocaman
- Engelli koşu
- i
- Kimlik
- belirlemek
- if
- resim
- uygulanan
- gelişmiş
- in
- Dahil olmak üzere
- içerme
- Artırmak
- artmış
- giderek
- gerçekten
- bilgi
- Enstitü
- ilgi alanları
- içine
- IT
- seyahat
- jpg
- Bilmek
- dil
- büyük
- Geç
- Aklama
- liderleri
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- sevmek
- sınırlamaları
- Edebiyat
- London
- Bakın
- makine
- makine öğrenme
- yapılmış
- Ana
- yönetim
- Akçaağaç
- olabilir
- ML
- model
- para
- Kara para aklama
- Ay
- Daha
- my
- yani
- gerek
- yeni
- sonraki
- numara
- Açık
- of
- sunulan
- sık sık
- on
- ONE
- OpenAI
- işletme
- Fırsatlar
- or
- sipariş
- örgütsel
- Diğer
- Diğer
- bizim
- tekrar
- Üstesinden gelmek
- yüzde
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- potansiyel
- mevcut
- sundu
- halka açık
- amaç
- menzil
- makul
- son
- tavsiye etmek
- serbest
- rapor
- Bildirilen
- Raporlar
- Sonuçlar
- yorum
- Yorumları
- Risk
- risk yönetimi
- riskler
- sektör
- görünmek
- hassas
- Hizmetler
- birkaç
- paylaş
- paylaşımı
- benzer
- beri
- So
- biraz
- yakında
- kaynaklar
- özel
- Çabalama
- Başarılı olarak
- böyle
- ÖZET
- Anket
- Teknolojileri
- göre
- o
- The
- ve bazı Asya
- Onları
- sonra
- Bunlar
- şey
- Re-Tweet
- üç
- zaman
- için
- araçlar
- dokunaklı
- Üçlü
- turing
- tipik
- Uk
- altında
- anlayış
- kullanım
- işe yarar
- kullanma
- oldu
- we
- vardı
- Ne
- ne zaman
- olup olmadığını
- hangi
- DSÖ
- irade
- ile
- içinde
- olmadan
- olur
- yıl
- henüz
- Sen
- zefirnet