Ödeme sahtekarlığı var üçe 9.84'de 2011 milyar dolardan 32.39'de küresel olarak 2020 milyar dolara yükseldi. Artmaya devam etmesi ve 40.62'ye kıyasla %2027 artış göstererek 25'de tahmini maliyetinin 2020 milyar dolara ulaşması öngörülüyor. Dolandırıcılık amaçlı mali faaliyetlerdeki bu artış, çevrimiçi ödeme sistemlerinin yaygın olarak benimsenmesi de dahil olmak üzere bir dizi faktöre atfedilebilir. dolandırıcılık tekniklerinin giderek daha karmaşık hale gelmesi ve suçluların karanlık ağ aracılığıyla kolaylaştırılan ortak çabaları. Bu riskler ışığında bireylerin ve işletmelerin finansal işlemlerinin güvenliğini sağlamak için proaktif olarak koruyucu önlemleri uygulamaları ve sürekli tetikte olmaları esastır.
Ödeme Sahtekarlığını ve Gölge Harcamayı Anlamak
Ödeme dolandırıcılığı, her birinin kendine özgü riskleri ve zorlukları olan dış ve iç dolandırıcılıklar olarak sınıflandırılabilir. Bu ayrımları anlamak, kuruluşların dolandırıcılıkla mücadelede etkili stratejiler geliştirmesi açısından çok önemlidir.
- Dış Dolandırıcılık: Dış dolandırıcılık, kuruluşun dışındaki kişiler tarafından düzenlenen dolandırıcılık faaliyetlerini ifade eder. Bu kişilerin şirketle doğrudan bir ilişkisi olmayabilir ancak finansal, maddi veya itibara zarar vermek için ödeme sistemindeki güvenlik açıklarından yararlanmayı amaçlıyorlar. Harici ödeme sahtekarlığının yaygın örnekleri şunları içerir:
- Kimliğe bürünme: Dolandırıcılar, kuruluşları yetkisiz ödemeler yapma konusunda kandırmak için meşru müşteriler veya satıcılar gibi davranırlar. ABD Federal Ticaret Komisyonu'na göre, 1.4 milyon kişi Amerika Birleşik Devletleri'nde 2021'de kimlik hırsızlığının kurbanı oldu.
- Hesap Devralma: Suçlular müşteri hesaplarına yetkisiz erişim sağlayarak sahte işlemler yapmalarına veya para aktarmalarına olanak tanıyor. Seon bunu bildiriyor ABD'deki yetişkinlerin %22'si 2022'de bu tür dolandırıcılıkların kurbanı olduk ve vaka başına ortalama 12,000 dolar kayıp yaşadık.
- Veri ihlalleri: Bilgisayar korsanları, hassas ödeme bilgilerini çalmak ve bunları dolandırıcılık amacıyla kullanmak için kuruluşun sistemlerine veya üçüncü taraf platformlarına sızıyor. Compareitech tarafından yapılan bir araştırma, New York Menkul Kıymetler Borsası'nda işlem gören ve büyük veri ihlalleri yaşayan 34 şirketin hisse fiyatlarını analiz etti ve hisse fiyatlarında ortalama bir düşüş olduğunu ortaya çıkardı. Yüzde 3.5 artış. 14 pazar gününden sonra.
- Kimlik Avı Saldırıları: Dolandırıcılar, çalışanları veya müşterileri ödeme ayrıntılarını açıklamaları için kandırmak amacıyla genellikle saygın kuruluşları taklit eden aldatıcı e-postalar veya mesajlar gönderir. 2021'de şaşırtıcı 323,972 internet kullanıcısı dünya çapında kimlik avı saldırılarının kurbanı oldu; bu da siber suç kurbanlarının yarısının bu yöntemin kurbanı olduğunu gösteriyor. Bu saldırılar toplamda 44.2 milyon dolar kayıpla sonuçlandı ve kimlik avı saldırısı başına ortalama 136 dolar çalındı.
İç Dolandırıcılık veya gölge harcama: İç dolandırıcılık, kuruluşun bir çalışanının işverenine karşı kasıtlı olarak dolandırıcılık eylemleri gerçekleştirmesi durumunda ortaya çıkar. Bu kişiler, içeriden edindikleri bilgilerden yararlanarak ödeme dolandırıcılığı planlarına erişim sağlıyor. Kuruluşlardaki yaygın endişelerden biri, çalışanların satın alma politikalarını atlattığı ve önceden izin almadan satın alma işlemi başlattığı gölge harcamalardır. Satın alma işlemlerine yönelik bu yetkisiz yaklaşım, yalnızca yerleşik kontrolleri ve yönergeleri baltalamakla kalmıyor, aynı zamanda mali kötü yönetim ve potansiyel dolandırıcılık faaliyetleri riskini de beraberinde getiriyor. PwC'nin bulguları şunu gösteriyor: İNDİRİM 100 milyon doları aşan kayıplara yol açan dolandırıcılık vakalarının çoğu içeriden kişilere atfediliyor.
Gölge harcamalar çeşitli biçimlerde olabilir:
- zimmete para geçirme: Çalışanlar, mali kayıtları manipüle ederek veya ödemeleri hesaplarına yönlendirerek şirket fonlarını kişisel kazanç elde etmek için kötüye kullanıyor. Statistic Brain, çalışan hırsızlığının ABD'deki işletmelere önemli bir mali yük getirdiğini bildiriyor. $ 50 milyar yılda.
- Satıcı Dolandırıcılığı: Çalışanlar, sahte faturalar oluşturmak veya ücretleri abartmak için harici satıcılarla gizli anlaşmalar yaparak uygunsuz ödemelere yol açıyor. Satıcı dolandırıcılığı tam bir kayba neden oldu $ 10.24 milyar sadece 2022 içinde.
- İçeriden Bilgi Ticareti: Çalışanlar, hisse senedi fiyatlarını manipüle etmek veya kişisel kâr amacıyla yasa dışı ticaret faaliyetlerine girişmek için ayrıcalıklı bilgileri kullanır. Bunun klasik bir örneği, Navindar Singh Sarah'nın 2010 yılında başlattığı, içeriden bilgi ticaretinin 36 dakikalık ani bir borsa çöküşüne neden olduğu ani çöküştür.1 trilyon.
Dış ve İç Dolandırıcılık: Bazı durumlarda dış dolandırıcılar, ödeme dolandırıcılığı planlarını gerçekleştirmek için şirket içi çalışanlarla işbirliği yapar veya onları manipüle eder. Dış ve iç dolandırıcılığın bu birleşimi, kuruluşlar için ek karmaşıklıklar yaratır. Bu tür senaryoların örnekleri şunları içerir:
- Sosyal mühendislik: Dış dolandırıcılar, çalışanları hassas bilgileri ifşa etmeleri veya onlar adına hileli işlemler gerçekleştirmeleri için manipüle eder veya aldatırlar. Mart 2019'da Birleşik Krallık'taki bir enerji sağlayıcısının CEO'su, tıpkı patronuna benzeyen birinden bir telefon aldı. Çağrı o kadar ikna ediciydi ki CEO transfer oldu $243,000 meşru bir "Macar tedarikçiye" ait olduğuna inandığı bir banka hesabına gitti, ancak bu hesabın bir dolandırıcıya ait olduğu ortaya çıktı.
- Güvenliği ihlal edilen çalışanlar: Şirket içi çalışanlar, ödeme sahtekarlığı planlarını yürütmek için isteyerek veya bilmeyerek dış dolandırıcılarla gizli anlaşmalar yaparak onların bilgilerinden ve kontrolleri atlatmak için erişimlerinden yararlanırlar. LIBOR Skandalı bunun bir örneğidir. Londra Bankalararası Teklif Edilen Faiz Oranı'nı (LIBOR) manipüle etmek için komplo kuran çok sayıda büyük finans kurumundan bankacıları içeriyordu ve geniş çapta ilgi gördü.
Finansal Dolandırıcılığın Şirketler Üzerindeki Etkileri
Dış dolandırıcılık ve gölge harcamalar, şirketler için doğrudan maruz kalınan mali kayıpların ötesine geçen önemli sonuçlar doğurabilir. Dolandırıcılığın sonuçları, bir şirketin operasyonlarının ve itibarının çeşitli yönlerini etkileyebilir. Finansal dolandırıcılığın şirketler üzerindeki temel etkileri şunlardır:
Mali Kayıp ve Maliyetler: Mali kayıplar, mali dolandırıcılığın ilk doğrudan sonuçlarıdır. Bir zamanlar “Amerika'nın En Yenilikçi Şirketi” olarak övülen Enron, 21. yüzyılın en büyük kurumsal dolandırıcılık vakalarından birini yaşadı. Ağustos 90'de hisse senedi zirvesi 2000 dolara ulaşmış olmasına rağmen, bir yıl sonra Enron finans yöneticisi Sherron Watkins'in yaklaşan bir muhasebe skandalına ilişkin uyarısı, yaklaşık 600 milyon dolarlık abartılı karları ortaya çıkaran soruşturmalara yol açtı. Şirket iki ay içinde iflas ilan ederek cezai bir soruşturmaya yol açtı ve önemli iş kayıplarına ve eski çalışanların emeklilik planlarında mali zarara yol açtı.
Şirketler ayrıca potansiyel eski hale getirme, program incelemeleri, denetimler ve süreç ve sistemlerin iyileştirilmesi veya yeniden tasarlanmasıyla ilgili masraflara da maruz kalabilir.
İtibar Hasarı: Martha Stewart'ın içeriden bilgi ticareti skandalı 2000'li yılların başında markasının itibar kaybına yol açtı. New York Times Sendikası'nın "AskMartha" sütunu "Yaşamak" olarak bilinmeye başlandı, "AskMartha Düğünleri" ise "Düğünler" olarak yeniden adlandırıldı. Duruşmasının ardından The Martha Stewart Living televizyon programının sponsorları ve ağları desteklerini geri çektiği için izlenme sayısında %50'lik bir düşüş yaşandı ve bu da 2.7'deki 2003 milyon dolarlık karla karşılaştırıldığında 7.2'te 2002 milyon dolarlık net kâr kaybıyla sonuçlandı.
Yasal ve Düzenleyici Sonuçlar: Mali dolandırıcılığa karışan şirketler, soruşturmalar, cezalar, para cezaları ve olası davalar dahil olmak üzere yasal ve düzenleyici sonuçlarla karşı karşıya kalır. 2020 yılında, birkaç yıla yayılan tarihi bir hesap dolandırıcılığı skandalıyla karşı karşıya olan Wells Fargo, önemli miktarda ödeme yapmayı kabul etti. 3 milyar dolar ceza Adalet Bakanlığına (DOJ) ve Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonuna (SEC).
Operasyonel Kesinti: Dolandırıcılık olayları normal iş operasyonlarını aksatarak verimsizliğe, gecikmelere ve dikkat dağılmasına neden olabilir. Dolandırıcılık, önemli operasyonel zorluklara neden olabilecek devralmaları gerektirebilir. Operasyonel aksamalar aynı zamanda çalışanların moralini ve üretkenliğini de etkileyebilir ve potansiyel olarak daha yüksek personel değişim oranlarına yol açabilir. Satyam Bilgisayar HizmetleriHintli bir BT hizmetleri şirketi olan 2009 yılında büyük bir mali gölge harcama skandalıyla karşı karşıya kaldı. Şirketin kurucusu ve başkanı Ramalinga Raju, birkaç yıldır şirketin varlıklarını ve kârını şişirdiğini itiraf etti. Bu açıklama yatırımcıların güvenini sarstı ve şirketin operasyonları ciddi şekilde etkilendi. Satyam'ın hayatta kalabilmesi için sonunda başka bir şirkete satılması gerekti ve bu da ciddi işten çıkarmalara ve çalışan değişimine neden oldu.
Rekabet Dezavantajı: Finansal dolandırıcılık sonrasında şirketler rekabetçi iş ortamının dışına çıkabilir. Örneğin PwC'nin Satyam Bilgisayar Hizmetleri skandalına karıştığı iddiası sonucunda şirket yasaklandı Hindistan'da listelenen şirketlerin denetiminden iki yıl boyunca.
Tehlikeye Giren İş İlişkileri: Dolandırıcılık faaliyetleri müşteriler, tedarikçiler ve ortaklarla ilişkilere zarar verebilir. Tedarikçiler ve ortaklar, tedarik zincirlerini ve işbirlikçi çabaları etkileyen, mali dolandırıcılıkla bağlantılı bir şirketle ilişki kurmakta tereddüt edebilirler. HealthSouth'unAmerika Birleşik Devletleri'nin önde gelen sağlık hizmetleri sağlayıcılarından biri olan 2000'li yılların başında büyük bir muhasebe dolandırıcılığı planına karıştı. Dolandırıcılık haberi geldikçe birçok sigorta şirketi ve sağlık hizmeti sağlayıcısı HealthSouth ile olan ortaklıklarını sona erdirdi ve bu da önemli bir iş kaybına yol açtı ve şirketin itibarını zedeledi.
Önleyici tedbirler
Finansal dolandırıcılığın bireyler, işletmeler ve genel ekonomi için yıkıcı sonuçları olabilir. Dolandırıcılık riskini azaltmak ve finansal sistemleri korumak için önleyici tedbirlerin uygulanması çok önemlidir. Uygulanabilecek temel önleyici tedbirler şunlardır:
1. Güçlü İç Kontroller Oluşturun:
- Mali süreçlerde kontrol ve dengeyi sağlamak için güçlü iç kontrol sistemleri uygulayın.
- Tek bir kişinin finansal işlemler üzerinde tam kontrole sahip olmasını önlemek için görev ve sorumlulukları ayırın.
- Ortaya çıkan dolandırıcılık risklerini ele almak için iç kontrol prosedürlerini düzenli olarak gözden geçirin ve güncelleyin.
2. Düzenli Risk Değerlendirmeleri Yapın:
- Kuruluş içindeki güvenlik açıklarını ve potansiyel dolandırıcılık risklerini belirlemek için kapsamlı risk değerlendirmeleri yapın.
- Dolandırıcıların yararlanabileceği zayıf noktaları belirlemek için dahili süreçleri, sistemleri ve kontrolleri değerlendirin.
- Yüksek riskli alanlardaki kontrolleri güçlendirmek için riskleri önceliklendirin ve kaynakları buna göre tahsis edin.
3. Çalışan Farkındalığını ve Eğitimini Artırın:
- Çalışanlara dolandırıcılığın önlenmesi, tespiti ve raporlanması konusunda kapsamlı eğitim sağlayın.
- Dolandırıcılığın sonuçlarını vurgulayarak etik ve dürüstlük kültürünü teşvik edin.
- Çalışanlarınızı, günlük operasyonlarda dikkat edilmesi gereken yaygın dolandırıcılık planları ve tehlike işaretleri konusunda eğitin.
4. Dolandırıcılık Tespit Teknolojilerini Uygulayın:
- Dolandırıcılık faaliyetlerine işaret eden kalıpları ve anormallikleri tespit etmek için gelişmiş veri analitiği ve yapay zeka araçlarından yararlanın.
- Finansal işlemleri izlemek, şüpheli modelleri belirlemek ve daha fazla araştırma için uyarıları tetiklemek için güçlü izleme sistemleri uygulayın.
5. Düzenli Denetimler Yapın:
- İç kontrollerin etkinliğini değerlendirmek ve potansiyel zayıflıkları belirlemek için düzenli iç ve dış denetimler gerçekleştirin.
- Bağımsız denetimler düzensizliklerin ortaya çıkarılmasına ve yasal ve düzenleyici gerekliliklere uygunluğun sağlanmasına yardımcı olur.
6. İhbar ve Raporlamayı Teşvik Edin:
- Çalışanları ve paydaşları şüpheli dolandırıcılık faaliyetlerini bildirmeye teşvik etmek için gizli raporlama kanalları oluşturun.
- İhbarcıları misillemeye karşı koruyun ve raporlama kültürünü geliştirmek için anonimliği sağlayın.
7. Sektördeki En İyi Uygulamalar Hakkında Güncel Kalın:
- Önleyici önlemleri buna göre uyarlamak için ortaya çıkan dolandırıcılık eğilimlerini, teknolojilerini ve düzenleyici değişiklikleri takip edin.
- Dolandırıcılığın önlenmesine ilişkin bilgi ve deneyimleri paylaşmak için sektördeki meslektaşlarınızla işbirliği yapın ve forumlara ve konferanslara katılın.
8. En son teknoloji çözümlerini kullanın
- Finansal verilerde kasıtsız hataları ve kasıtlı değişiklikleri önlemek için, otomatik veri girişi ve işleme de dahil olmak üzere otomatik veri yönetimi sistemlerini kullanın.
- Finansal verileri sürekli olarak gerçek zamanlı olarak analiz edebilen, şüpheli işlemleri veya kalıpları daha fazla araştırma için işaretleyebilen gelişmiş veri izleme araçlarını entegre edin.
- Geçmiş verilerden öğrenebilen ve yeni dolandırıcılık modellerine uyum sağlayabilen yapay zeka tabanlı dolandırıcılık algılama sistemlerini devreye alarak zaman içinde algılama doğruluğunu artırın.
İşletmeler bu önleyici tedbirleri uygulayarak mali dolandırıcılık riskini önemli ölçüde azaltabilir ve varlıklarını, itibarlarını ve paydaşlarının çıkarlarını koruyabilir.
Dolandırıcılığın Önlenmesinde Teknoloji Kullanımı
Dolandırıcılık tespiti alanında teknoloji, finansal süreçlerin dijitalleştirilmesi ve otomasyonu yoluyla savunmaların güçlendirilmesinde önemli bir rol oynuyor. Kuruluşlar, tüm finansal belgeleri ve işlemleri dijitalleştirerek, merkezi ve kolayca erişilebilen bir veri havuzu oluşturabilir, bu da verimli izleme ve analize olanak sağlayabilir. Otomasyon aracılığıyla kontroller ve onay protokolleri uygulanarak her finansal işlemin sıkı bir doğrulama sürecinden geçmesi sağlanır. Örneğin, satın alma-ödeme süreci, herhangi bir tutarsızlığı veya düzensizliği belirlemek için üç yönlü eşleştirmeyi, satın alma siparişlerini, makbuzları ve faturaları çapraz referanslamayı içerebilir.
Ayrıca otomasyon, doğruluk ve veri doğrulama konularında önemli gelişmeler sağlar. Veri girişi ve mutabakatın otomatikleştirilmesiyle insan hatası riski en aza indirilir ve finansal verilerin bütünlüğü artırılır. Mali bilgilerin işlenmeden önce gerçekliğini ve eksiksizliğini doğrulamak için doğrulama protokolleri oluşturulabilir, böylece dolandırıcılık faaliyetlerinin fark edilmeme olasılığı azalır.
Nanonet'ler gibi veri dijitalleştirme çözümleri, ödeme sahtekarlığının ve gölge harcamaların önlenmesinde güçlü araçlardır. Nanonets gibi çözümler, dolandırıcılık tespit sistemleriyle entegre edilebilir ve kuruluşlara dolandırıcılık faaliyetleriyle mücadelede etkili önlemler sağlar. Nanonets, Optik Karakter Tanıma'dan (OCR) yararlanarak, banka ekstreleri ve kimlik kartları gibi belgelerin görüntülerinden metin çıkararak sahtekarlık tespiti için kapsamlı analize olanak tanır. Görüntü sınıflandırma modelleri, üzerinde oynanmış banka hesap özetleri veya sahte kimlik kartları gibi gerçek belgelere özgü desen ve özellikleri tespit ederek sahte belgeleri tespit eder. Nanonet'ler aynı zamanda tutarsızlıkları ve olası sahtekarlıkları belirlemek için girilen bilgileri güvenilir kaynaklarla çapraz referanslayarak veri doğrulamasını da sağlar.
Çözümün imza doğrulama yetenekleri, kritik belgelerdeki imzaların kimliğini doğrulayarak sahtecilik girişimlerini tespit eder. Üstelik Nanonets, kurcalama veya sahtekarlığı tanımlamak için orijinal belgeyle karşılaştırmak üzere hesap numaraları ve adresler gibi belirli bilgileri çıkararak belge bölümlendirmede de başarılıdır. Nanonet'lerin sahtekarlık tespit sistemleriyle entegre edilmesi doğruluğu, hızı ve otomasyonu artırarak kuruluşların ödeme sahtekarlığıyla proaktif bir şekilde mücadele etmelerini ve gölge harcamaların etkilerini azaltmalarını sağlar.
Paket
Ödeme dolandırıcılığı ve gölge harcamalar bireyler, işletmeler ve küresel ekonomi için önemli riskler oluşturmaktadır. Gelişmiş dolandırıcılık tekniklerinin yükselişi ve çevrimiçi ödemelerin giderek daha fazla benimsenmesi zorlu bir ortam yarattı.
Ancak kuruluşlar, önleyici tedbirler uygulayarak ve Nanonets gibi ileri teknolojilerden yararlanarak ödeme sahtekarlığını tespit etme ve önleme yeteneklerini geliştirebilirler. Makine öğrenimi ve yapay zeka destekli çözümlerin entegrasyonu, çeşitli belgelerden verilerin verimli bir şekilde çıkarılmasını ve analiz edilmesini sağlayarak kuruluşların sahtekarlık modellerini belirlemesine, sahte belgeleri tespit etmesine, verileri doğrulamasına, imzaları doğrulamasına ve belge bütünlüğünü güvence altına almasına olanak tanır.
İşletmeler, uyanık kalarak, güçlü sahtekarlık tespit sistemlerini benimseyerek ve en son teknolojilerden yararlanarak kendilerini ödeme sahtekarlığına ve gölge harcamalara karşı koruyabilir, finansal işlemlerini güvence altına alabilir ve müşterilerinin ve iş ortaklarının güvenini koruyabilir. Sonuçta, finansal sistemlerin bütünlüğünü korumak ve güvenli ve güvenilir bir dijital ekonomiyi teşvik etmek için ödeme sahtekarlığıyla mücadeleye yönelik proaktif ve kapsamlı bir yaklaşım şarttır.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
- PREIPO® ile PRE-IPO Şirketlerinde Hisse Al ve Sat. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://nanonets.com/blog/preventing-payment-fraud-and-shadow-spending/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- $ 100 milyon
- 000
- 14
- 2011
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 24
- 39
- 7
- 84
- a
- kabiliyet
- Hakkımızda
- erişim
- ulaşılabilir
- Göre
- göre
- Hesap
- muhasebe
- Hesaplar
- doğruluk
- karşısında
- faaliyetler
- eylemler
- uyarlamak
- Ek
- adres
- adresleri
- kabul edilmiş
- Benimsemek
- Benimseme
- Yetişkinler
- ileri
- etkiler
- etkileyen
- Sonra
- karşı
- AI destekli
- amaç
- Uyarılar
- Türkiye
- iddia edilen
- Izin
- tek başına
- Ayrıca
- Amerika
- an
- analiz
- analytics
- çözümlemek
- ve
- Yıllık
- anonimlik
- Başka
- herhangi
- yaklaşım
- onay
- yaklaşık olarak
- ARE
- alanlar
- etrafında
- yapay
- yapay zeka
- AS
- yönleri
- değerlendirmeler
- Varlıklar
- ilişkili
- saldırı
- saldırılar
- Denemeler
- Dikkat
- denetleme
- denetimler
- Ağustos
- kimlik doğrulaması
- gerçeklik
- yetki
- Otomatik
- ayrıca otomasyonun
- Otomasyon
- ortalama
- önlemek
- farkındalık
- bakiyeler
- Banka
- banka hesabı
- bankacılar
- Iflas
- BE
- oldu
- önce
- olmak
- inanılır
- İYİ
- en iyi uygulamalar
- Ötesinde
- Milyar
- Blog
- MÜDÜR
- Beyin
- marka
- ihlalleri
- Getiriyor
- Broke
- yük
- iş
- işletmeler
- fakat
- by
- çağrı
- CAN
- yetenekleri
- Kartlar
- taşımak
- dava
- durumlarda
- Sebeb olmak
- neden
- neden olan
- merkezi
- Yüzyıl
- ceo
- zincirler
- başkan
- zorluklar
- zor
- şansı
- değişiklikler
- kanallar
- karakter
- karakter tanıma
- yükler
- Çekler
- klasik
- sınıflandırma
- CNBC
- CO
- işbirliği yapmak
- işbirlikçi
- Sütun
- COM
- mücadele
- kombinasyon
- alın
- ortak
- Şirketler
- şirket
- karşılaştırıldığında
- karşılaştırma
- rekabet
- tamamlamak
- karmaşıklıklar
- uyma
- kapsamlı
- bilgisayar
- İlgilendirmek
- Davranış
- konferanslar
- güven
- Sonuçları
- önemli
- sabit
- devam etmek
- devamlı olarak
- kontrol
- kontroller
- Kurumsal
- Ücret
- maliyetler
- olabilir
- Crash
- yaratmak
- çevrimiçi kurslar düzenliyorlar.
- oluşturur
- Ceza
- Suçlular
- kritik
- çapraz referans
- çok önemli
- Kültür
- müşteri
- Müşteriler
- keskin kenar
- Siber suç
- karanlık
- koyu Web
- veri
- Veri Analizi
- Veri ihlalleri
- veri girişi
- veri yönetimi
- Günden güne
- Günler
- azaltmak
- gecikmeleri
- bölüm
- Adalet Bakanlığı
- Adalet Bakanlığı (DoJ)
- Rağmen
- ayrıntılar
- Bulma
- yıkıcı
- geliştirmek
- dijital
- dijital ekonomi
- dijitalleşme
- sayısallaştırma
- direkt
- dezavantaj
- Açıklama
- Bozmak
- Bozulma
- aksamalar
- belge
- evraklar
- DoJ
- Damla
- her
- Erken
- kolayca
- ekonomisini
- Etkili
- etki
- verimli
- çabaları
- e-postalar
- ortaya çıkan
- vurgulayan
- Işçi
- çalışanların
- güçlendirici
- olarak güçlendiriyor
- sağlar
- etkinleştirme
- teşvik etmek
- enerji
- meşgul
- Mühendislik
- artırmak
- Geliştirir
- artırılması
- sağlamak
- sağlanması
- girdi
- giriş
- hata
- Hatalar
- gerekli
- kurmak
- kurulmuş
- tahmini
- etik
- sonunda
- Her
- örnek
- örnekler
- aşırı
- takas
- yürütmek
- yürütme
- giderler
- deneyimli
- Deneyimler
- sömürmek
- sömürülen
- uzatma
- dış
- çıkarmak
- Yüz
- yüzlü
- kolaylaştırılmış
- karşı
- faktörler
- sahte
- Düşmek
- Özellikler(Hazırlık aşamasında)
- Federal
- Federal Ticaret Komisyonu
- maliye
- mali
- finansal Veri
- finansal dolandırıcılık
- finansal bilgi
- Finansal Kurumlar
- finansal sistemler
- bulgular
- son
- Ad
- bayraklar
- flaş
- takip etme
- İçin
- formlar
- forumları
- Beslemek
- kurucu
- dolandırıcılık
- sahtekarlık tespiti
- DOLANDIRICILIK ÖNLEME
- dolandırıcıların
- sahte
- itibaren
- FTC
- para
- daha fazla
- Kazanç
- kazanma
- gerçek
- Küresel
- Küresel ekonomi
- Küresel
- gidiş
- kuralları yenileyerek
- hackerlar
- vardı
- Yarım
- zarar
- Var
- sahip olan
- he
- sağlık
- yardım et
- onu
- okuyun
- Yüksek
- yüksek risk
- daha yüksek
- onun
- tarihi
- tarihsel
- HTML
- http
- HTTPS
- insan
- Macarca
- ID
- belirlemek
- Kimlik
- Yasadışı
- görüntü
- Görüntü sınıflandırması
- görüntüleri
- Acil
- darbe
- etkiledi
- Etkiler
- uygulamak
- uygulanan
- uygulanması
- iyileştirmeler
- geliştirme
- in
- dahil
- Dahil olmak üzere
- birleştirmek
- artan
- Hindistan
- Hintli
- belirtmek
- bireysel
- bireyler
- sanayi
- şişirme
- bilgi
- başlatmak
- yenilikçi
- içerideki
- insider trading
- örnek
- kurumları
- sigorta
- entegre
- Bütünleştirme
- bütünleşme
- bütünlük
- İstihbarat
- kasten
- ilgi alanları
- iç
- Internet
- içine
- soruşturma
- Soruşturmalar
- Investopedia
- yatırımcı
- ilgili
- tutulum
- içeren
- IT
- ONUN
- İş
- jpg
- sadece
- Adalet
- anahtar
- bilgi
- bilinen
- manzara
- büyük
- sonra
- Davalar
- işten çıkarmalar
- önemli
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- Led
- Yasal Şartlar
- meşru
- kaldıraç
- ışık
- sevmek
- Listelenmiş
- yaşayan
- London
- kayıp
- kayıp
- makine
- makine öğrenme
- korumak
- büyük
- yapmak
- Yapımı
- yönetim
- manipüle
- manipulasyon
- Mart
- pazar
- pazar kazası
- işaretleme
- masif
- uygun
- malzeme
- Mayıs..
- önlemler
- mesajları
- yöntem
- milyon
- Azaltmak
- modelleri
- izleme
- ay
- Dahası
- çoğu
- çoklu
- neredeyse
- net
- ağlar
- yeni
- New York
- New York Borsası
- New York Times
- haber
- yok hayır
- normal
- sayılar
- edinme
- OCR
- of
- sunulan
- sık sık
- on
- bir Zamanlar
- ONE
- olanlar
- Online
- çevrimiçi ödemeler
- bir tek
- işletme
- Operasyon
- optik karakter tanıma
- or
- orkestra
- emir
- kuruluşlar
- organizasyonlar
- orijinal
- dışarı
- sonuçlar
- tekrar
- tüm
- kendi
- katılmak
- ortaklar
- ortaklıklar
- desen
- ödeme
- Ödeme sistemi
- Ödeme Sistemleri
- ödemeler
- emeklilik
- icra
- kişisel
- Kimlik avı
- Kimlik avı saldırısı
- kimlik avı saldırıları
- asıl
- ağladım
- Platformlar
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- çalış
- noktaları
- politikaları
- pozlar
- potansiyel
- potansiyel
- güçlü
- uygulamalar
- yaygın
- önlemek
- önlenmesi
- Önleme
- Fiyatlar
- Önceki
- ayrıcalıklı
- Proaktif
- prosedürler
- süreç
- İşlenmiş
- Süreçler
- işleme
- verimlilik
- Kâr
- kar
- Programı
- tahmin
- desteklemek
- korumak
- Koruyucu
- protokolleri
- sağlayan
- sağlayıcılar
- satın alma
- alımları
- amaçlı
- PWC
- oran
- oranlar
- uzanarak almak
- gerçek
- gerçek zaman
- alan
- makbuzlar
- tanıma
- uzlaşma
- kayıtlar
- Kırmızı
- Kırmızı bayraklar
- yeniden tasarlama
- azaltmak
- azaltarak
- ifade eder
- düzenli
- düzenleyici
- ilgili
- İlişkiler
- rapor
- Raporlama
- Raporlar
- Depo
- saygın
- ün
- Yer Alan Kurallar
- Kaynaklar
- sorumlulukları
- sonuç
- Ortaya çıkan
- Açığa
- açıklayıcı
- yorum
- Yorumları
- titiz
- Yükselmek
- Risk
- riskler
- gürbüz
- Rol
- s
- Skandal
- senaryolar
- plan
- şemaları
- SEC
- güvenli
- Senetler
- Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu
- güvenlik
- bölünme
- göndermek
- hassas
- Hizmetler
- set
- birkaç
- ağır
- gölge
- paylaş
- hisse fiyatları
- İmzalar
- önemli
- önemli ölçüde
- sadece
- tek
- So
- satılan
- çözüm
- Çözümler
- biraz
- Birisi
- sofistike
- kulağa
- kaynaklar
- özel
- hız
- geçirmek
- Harcama
- Sponsorlar
- paydaşlar
- ifadeleri
- Devletler
- kalmak
- Stok
- Borsa
- Borsa
- Borsanın çökmesi
- çalıntı
- stratejileri
- Güçlendirmek
- güçlü
- Ders çalışma
- önemli
- böyle
- ani
- tedarikçileri
- arz
- Tedarik zinciri
- destek
- dalgalanma
- hayatta kalma
- şüpheli
- sendika
- sistem
- Sistemler
- Bizi daha iyi tanımak için
- devralma
- teknikleri
- Teknolojileri
- Teknoloji
- televizyon
- o
- The
- New York Times
- hırsızlık
- ve bazı Asya
- Onları
- kendilerini
- Bunlar
- üçüncü şahıslara ait
- Re-Tweet
- İçinden
- zaman
- zamanlar
- için
- araçlar
- Toplam
- iz
- Ticaret
- Trading
- Eğitim
- işlem
- işlemler
- transfer
- transfer
- Trendler
- deneme
- tetikleyebilir
- Güven
- Güvenilir
- güvenilir
- Dönük
- devir
- iki
- tip
- Uk
- eninde sonunda
- ortaya çıkarmak
- anlayış
- benzersiz
- Birleşik
- USA
- Güncelleme
- güncellenmiş
- us
- Amerika Birleşik Devletleri
- kullanım
- kullanmak
- DOĞRULA
- onaylama
- çeşitli
- satıcı
- satıcıları
- Doğrulama
- doğrulamak
- Kurban
- kurbanlar
- güvenlik açıkları
- uyarı
- oldu
- İzle
- ağ
- düğün
- Wells
- Wells Fargo
- vardı
- ne zaman
- hangi
- süre
- ihbarcı
- DSÖ
- yaygın
- isteyerek
- ile
- içinde
- olmadan
- Dünya çapında
- değer
- WSJ
- yıl
- yıl
- york
- zefirnet