Üretken Yapay Zeka Kullanıcıları Güçlendirirken Güvenliği Zorluyor

Son yıllarda düşük kodlu/kodsuz iş kullanıcılarını güçlendirmek uygulamaları ve otomasyonları sezgisel olarak oluşturarak BT'yi beklemeden ihtiyaçlarını kendi başlarına karşılamak. Kuruluşun ve müşterilerin hayal gücünü ve fikir paylaşımını yakalayan üretken yapay zeka, hem bu gücü artırır hem de giriş engelini fiilen sıfıra indirir. Üretken yapay zekayı az kodlu/kodsuz olarak entegre etmek, işletmenin bağımsız olarak ilerleme kabiliyetini turboşarj eder. Şimdi, hiç şüphesiz herkes bir geliştiricidir. Ardından gelen güvenlik riskine hazır mıyız?

ChatGPT yayınlanır yayınlanmaz, iş profesyonelleri işlerini daha hızlı ve daha iyi yapmak için onu ve diğer üretken yapay zeka araçlarını kurumsal bir ortamda kullanmaya başladılar. Üretken AI yazmaları Pazarlama direktörleri için halkla ilişkiler konuşmaları, satış temsilcileri için e-posta arama, ve daha birçok kullanım durumu. Süre Veri yönetimi ve yasal sorunlar resmi kurumsal benimsemeyi engelleyici olarak ortaya çıktı, iş kullanıcıları onay beklemiyor ve bunu zaten günlük operasyonlarına entegre ettiler.

Bu arada geliştiriciler, aşağıdaki gibi araçlarla kod yazmak ve geliştirmek için üretici yapay zekayı kullanıyor: GitHub Yardımcı Pilotu. Bir geliştirici, bir yazılım bileşenini doğal dilde belirtir ve yapay zeka, geliştiricinin bağlamına uyan çalışma kodu üretir. Bu iş akışında geliştiricinin rolü çok önemlidir: Doğru teknik soruları sormalı, oluşturulan yazılımı değerlendirebilmeli ve kod tabanının geri kalanıyla entegre edebilmelidirler. Bu görevler, yazılım mühendisliği uzmanlığı gerektirir.

Yukarıda belirtilen iş profesyoneli ve geliştirici kullanım örnekleri arasında net bir ayrım olduğunu unutmayın; geliştirici, paylaşılabilen ve yeniden kullanılabilen ve kullanıcılar adına hareket edebilen yazılımlar üretirken, iş profesyoneli her seferinde bir örnek olmak üzere belirli bir soruyu veya ihtiyacı yanıtlar. İş profesyonellerinin kendi uygulamalarını oluşturmalarını sınırlayan faktör, bir geliştiricinin teknik uzmanlığına sahip olmadan yapay zeka tarafından üretilen yazılımlar hakkında akıl yürütme yetenekleridir. Bu tam olarak düşük kodlu/kodsuz devreye giriyor.

İş Profesyonelleri için Kod Oluşturma

Düşük kodlu/kodsuz, her şeyden çok, herkesin teknik bir altyapıya sahip olmadan yazılım hakkında akıl yürütmesine izin veren sezgisel bir dildir. Bu, üretken AI ve iş kullanıcıları arasında tercüman olarak hareket etmek için mükemmel bir aday olmasını sağlar. Üretken yapay zeka, değerlendirmek için teknik uzmanlık gerektiren yazılım kodu oluşturmak yerine, iş kullanıcılarının kolayca değerlendirip ayarlayabileceği düşük kodlu/kodsuz uygulamalar ve otomasyonlar üretir. Düşük kodlu/kodsuz ve AI, işletme profesyonellerini güçlendirmek için mükemmel bir eşleşmedir.

Büyük düşük kodlu/kodsuz satıcılar halihazırda mevcut AI yardımcı pilotları açıklandı metin girişlerine dayalı uygulamalar üreten. Analistler tahmin yürütüyor Yapay zeka destekli geliştirmenin kullanıma sunulmasının ardından düşük kodlu/kodsuz uygulama geliştirmede 5-10 kat büyüme. Düşük kodlu/kodsuz platformlar, yapay zekanın işletme ortamına kolayca entegre olmasına da olanak tanır. kurumsal verilere ve işlemlere erişim elde etme. Yapay zeka ile yapılan her görüşmenin arkasında bir uygulama bırakabileceği bir gerçeğe yaklaşıyoruz. Bu uygulama iş verilerine bağlanacak, diğer işletme kullanıcılarıyla paylaşılacak ve iş akışlarına entegre edilecek.

Güvenlik Riskini Kabul Edin ve Yönetin

Güvenlik ekipleri geleneksel olarak geliştirme kuruluşlarının oluşturduğu uygulamalara odaklanmıştır. Hala sık sık düşünmeye avlanıyoruz hazır çözümler olarak iş platformları, gerçekte iş açısından kritik uygulamalarımızın çoğuna güç veren uygulama geliştirme platformları haline geldiler. daha yeni başladık ilerlemek vatandaş geliştiricileri güvenlik şemsiyesi altına almada.

Üretken yapay zekanın kullanıma sunulmasıyla, daha da fazla iş kullanıcısı daha da fazla uygulama oluşturacak. İş kullanıcıları, verilerin nerede depolanacağı, uygulamaları tarafından nasıl işleneceği ve bu verilere kimlerin erişebileceği konusunda şimdiden kararlar alıyor. Bu seçimleri herhangi bir yönlendirme olmaksızın onlara bırakırsak, hatalar mutlaka olacaktır.

Bazı kuruluşlar vatandaş geliştirmeyi yasaklamaya çalışacak veya işletme kullanıcılarından herhangi bir uygulama veya veri erişimi için onay almalarını isteyecektir. Bu makul bir tepki olsa da, işletme için muazzam üretkenlik getirileri karşısında başarılı olacağına inanmakta zorlanıyorum. Daha iyi bir yaklaşım, iş kullanıcılarına düşük kodlu/kodsuz üretken yapay zekadan yararlanmanın güvenli bir yolunu sağlamak, güvenlik sorunlarını sessizce ele alan otomatik korkuluklar kurmak ve iş kullanıcılarının en iyi yaptıkları şeyi yapmasına, yani işletmeyi ileriye götürmesine izin vermek olacaktır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
• PREIPO® ile PRE-IPO Şirketlerinde Hisse Al ve Sat. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.darkreading.com/edge-articles/generative-ai-empowers-users-but-challenges-security