8'ün En İyi 2024 Lojistik OCR Yazılımı

8'ün En İyi 2024 Lojistik OCR Yazılımı

8'ün En İyi 2024 Lojistik OCR Yazılımı PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Optik Karakter Tanıma (OCR) yazılımı, PDF'ler veya fiziksel belgeler gibi düzenlenmesi zor belge formatlarının makineler tarafından okunabilen düzenlenebilir ve aranabilir formatlara dönüştürülmesinde çok önemli bir rol oynar. Genellikle PDF'lerden ve görsellerden metin çıkarmak için kullanılan bu uygulamalar, metni Word, Excel veya düz metin dosyaları gibi düzenlenebilir formatlara dönüştürür.

AI/ML yeteneklerinden yararlanarak, OCR yazılım ayrıca belgelerden/görüntülerden veri çıkarmayı otomatikleştirebilir ve bunları iş akışlarına uyacak şekilde düzenlenebilir formata dönüştürebilir. 

Lojistik, tedarik zincirinde malların ve malzemelerin bir yerden başka bir yere taşınmasının planlanması, yürütülmesi ve kontrolünü içeren kritik bir işlevdir. Lojistik süreçleri geleneksel olarak manuel ve kağıt tabanlı olmuştur ve bu da operasyonlarda verimsizliklere, hatalara ve gecikmelere yol açmaktadır. Ancak, otomatik erişim sistemleri, robotik süreç otomasyonu (RPA), akıllı belge işleme ve OCR (optik karakter tanıma) gibi yeni teknolojilerin ortaya çıkmasıyla birlikte, lojistik otomasyonu giderek mümkün hale gelmektedir.

Lojistik OCR yazılımı, lojistik işlemlerini otomatikleştirebilmelidir. belge işleme iş akışı Satınalma Siparişleri, Navlun Faturaları, Sevkiyat Etiketleri, Konşimento vb. belgelerin manuel iş yükünü azaltmak, hataları ortadan kaldırmak ve zamandan tasarruf etmek için.

İşte en iyi Lojistiklerden bazıları OCR yazılımı 2024 içinde.


Lojistikle ilgili tüm belgelerden verileri anında yakalayın ve Nanonets ile veri iş akışlarını otomatikleştirin. Geri dönüş sürelerini azaltın ve manuel çabayı ortadan kaldırın.


Lojistikte OCR Nedir?

Lojistik sektörünün karşılaştığı en önemli engellerden biri lojistik belgelerin yönetimiyle ilgilidir. Satın alma siparişleri, faturalar, konşimentolar ve diğer çeşitli evraklar titiz bir dikkat gerektirir, ancak manuel işlemler zaman alıcı, hataya açık ve kaynak yoğun olabilir. Bu evrak labirentinde dönüştürücü bir çözüme duyulan ihtiyaç yadsınamaz. Çözümlerden biri, özel yazılımlar kullanarak belgelerdeki verileri dijitalleştirmektir. optik karakter tanıma (OCR) yazılımı.

OCR teknolojisinin en büyük avantajlarından biri hataların azaltılmasına ve veri girişinin doğruluğunun artırılmasına yardımcı olabilmesidir. İnsanlar verileri manuel olarak girdiğinde yazım hataları, yazım hataları ve aktarmalar gibi hatalar yapmaya eğilimlidirler. Bu hataların, özellikle malların zamanında ve bütçe dahilinde teslim edilmesi için doğruluğun kritik öneme sahip olduğu lojistikte ciddi sonuçları olabilir. OCR teknolojisi bu hataları ortadan kaldırmaya yardımcı olabilir: veri giriş sürecini otomatikleştirmek ve insan müdahalesine olan ihtiyacın azaltılması.

2024'ün En İyi Lojistik OCR Yazılımı

Piyasadaki en iyi Lojistik OCR yazılımlarından bazılarına bakalım.

1. Nanonetler

Nanonets, lojistik organizasyonları için Satınalma siparişlerinden, faturalardan ve irsaliyelerden verileri doğru bir şekilde çıkarabilen ve bunları yapılandırılmış dijital verilere dönüştürebilen yapay zeka destekli bir OCR çözümü sağlıyor. Lojistik organizasyonlarının hasta verilerinin doğruluğunu artırmasına ve manuel veri girişi hatalarını azaltmasına yardımcı olabilir.

Nanonets gelişmiş OCR kullanır, makine öğrenimi görüntü işlemeve Derin Öğrenme yapılandırılmamış verilerden ilgili bilgileri çıkarmak.

[Gömülü içerik]

Nanonetlere Giriş

Artıları:

Eksileri:

  • Tablo yakalama kullanıcı arayüzü daha iyi olabilir

Kendi oluşturun özel OCR modelleri veya bir demo planlayın Nanonets'in OCR'si hakkında daha fazla bilgi edinmek için kullanım durumları!


2. ABBYY Esnek Yakalama

ABBYY FlexiCapture, sigorta şirketlerinin kağıt bazlı satın alma siparişlerini, faturaları ve konşimentoları dijitalleştirmesine yardımcı olabilecek bir OCR yazılımıdır. Yazılım, teklif formları ve müşteri belgeleri de dahil olmak üzere çeşitli belge türlerinden veri çıkarabilir ve bunları yapılandırılmış dijital verilere dönüştürebilir.

[Gömülü içerik]

Faturalar için ABBYY FlexiCapture – Demo Video

Artıları:

  • Görüntüleri çok iyi tanır
  • Basılı kopya sonuçlarının sistemde saklanması kolaydır
  • Kusursuz entegrasyon ERP sistemleri
  • Veri çıkarmayı otomatikleştirir

Eksileri:

  • İlk kurulum zor ve karmaşık olabilir
  • Hazır şablon yok
  • Özelleştirmek zor
  • Kullanılabilir kaynak yok
  • RPA çözümleriyle daha iyi entegrasyona sahip olabilirdi
  • Düşük çözünürlüklü görüntüler/belgelerde düşük doğruluk

3. ABBYY Son Okuyucu

Bir OCR PDF dosyası düzenlemeyi destekleyen yazılım. Program, görüntü belgelerini düzenlenebilir elektronik formatlara dönüştürebilir.

[Gömülü içerik]

ABBYY FineReader Server ile Belgeleri İşleme – Demo Video

Artıları:

  • Klavye dostu OCR düzenleyici
  • Birden çok biçime aktarır
  • Benzersiz belge karşılaştırma özelliği

Eksileri:

  • Hızlı aramalar için tam metin indeksleme yok
  • Bir öğrenme eğrisi gerektirir
  • Pahalı olabilir
  • Belge değişikliklerinin geçmişini görüntüleyememe

Lojistik belgelerinden veri çıkarmak için bir OCR yazılımına mı ihtiyacınız var? Nanonet'leri çalışırken inceleyin!


AWS Metni makine öğrenimi ve OCR'yi kullanarak taranan belgelerden metin ve diğer verileri çıkarır. Ayrıca formlardan ve tablolardan verileri tanımlayabilir ve çıkarabilir.

Artıları:

  • Kullanım başına ödeme faturalandırma modeli
  • Kullanım kolaylığı

Eksileri:

  • Eğitilemez
  • Değişen doğruluk
  • El yazısı belgeler için tasarlanmamıştır 

5. IBM Veri Başlığı

IBM Datacap, iş belgelerinin yakalanmasını, tanınmasını ve sınıflandırılmasını ve bu belgelerden önemli bilgilerin çıkarılmasını kolaylaştırır. Datacap güçlü bir OCR motoruna ve özelleştirilebilir kurallara sahiptir. Tarayıcılarda, mobil cihazlarda, çok işlevli çevre birimlerinde ve faksta çalışabilir.

Artıları:

  • Veri yakalamada karmaşık uygulamaları yapılandırır
  • Tarama mekanizması
  • Kullanım kolaylığı

Eksileri:

  • Çok az çevrimiçi destek
  • UI daha sezgisel olabilir
  • Kurulum zahmetli olabilir
  • Özelleştirilmiş bir akış oluşturmak kolay değildir

6. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage bir PDF OCR'si yüksek hacimli işlemleri otomatikleştirebilen bir çözüm. Tablolardan ayıklama, satır öğelerini eşleştirme ve akıllı ayıklama konularında uzmanlaşmıştır.

Artıları:

  • Görüntüleri geliştirmek için sağlam araç seti
  • Büyük oranda kesin

Eksileri:


Kullanmaya başla Otomasyon için Nanonetler. Çeşitli OCR modellerini deneyin veya demo istemek bugün. Bulmak Nanonetlerin kullanım durumlarının ürününüze nasıl uygulanabileceği.


7. Doküman Ayrıştırıcı

Bulut tabanlı belge oluşturuluyor ve OCR yazılımı. Docparser, düşük değerli görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirebilir.

Artıları:

  • Kolay kurulum
  • Zapier ile entegre olabilir

Eksileri:

  • Web kancaları ara sıra başarısız oluyor
  • Ayrıştırma kurallarını kavramak için eğitim gerektirir
  • Yeterli şablon yok
  • bölgesel OCR yaklaşım – bilinmeyen şablonları işleyemez
  • Sayfaların yüklenmesi yavaş

8.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC, yerleşik OCR işlevine sahip kapsamlı bir PDF düzenleyici sağlar.

Artıları:

  • Kararlılık / uyumluluk.
  • Kullanım kolaylığı

Eksileri:

  • Pahalı
  • Özel bir OCR yazılımı değil

Nanonets neden en eksiksiz Lojistik OCR yazılımıdır?

Nanonets OCR yazılımı kullanımı ve kurulumu kolaydır. The akıllı otomasyon platformu başedebilir yapılandırılmamış veri ve yapay zeka aynı zamanda her şeyi halledebilir veri kısıtlamaları kolayca.

Lojistikte Nanonets OCR kullanmanın faydaları daha iyi doğruluk, deneyim ve ölçeklenebilirliğin çok ötesine geçiyor.

  1. Veri yakalama ve giriş – Nanonets OCR, Satın Alma Siparişleri, Navlun Faturaları, Nakliye Etiketleri ve Konşimentolardan verileri saniyeler içinde doğru bir şekilde yakalamak için kullanılabilir. Çıkarılan veriler herhangi bir lojistik yönetim yazılımına doğrudan bağlanarak manuel veri girişi ihtiyacını azaltır ve doğruluğu artırır.
  2. Belgeleme ve saklama – Nanonets OCR, her türlü nakliye belgesinin dijital ve düzenlenebilir kopyalarını kolayca oluşturabilir. Bu belgeler daha sonra kolaylıkla saklanabilir ve gerektiğinde geri alınabilir.
  3. Kalite kontrol – Nanonets OCR, bir belgenin sisteme aktarılmasından veya onay için gönderilmeden önce birden fazla onay adımı sağlayabilir. Bu, hataların erken tespit edilmesine ve yeniden çalışma için gereken kaynakların ve maliyetlerin azaltılmasına yardımcı olur.

Zaman Damgası:

Den fazla AI ve Makine Öğrenimi