Geleneksel Taktiklerin Ötesinde: Yapay Zeka Pazarlama ve Satışı Nasıl Yeniden Tanımlıyor?

Hem pazarlama hem de satış, gelir elde etmekten doğrudan sorumludur. Bu benzersiz konum, iki fonksiyona yatırımları yeni projelere yönlendirme konusunda önemli ölçüde daha fazla güç veriyor. Pazar payı mücadelesinde rakiplere ayak uydurma ihtiyacı, ortalama olarak her iki birimin de yapay zekaya (AI) dayalı en son teknoloji gelişmeleri de dahil olmak üzere yeni araçları denemeye çok daha istekli olduğu anlamına geliyor.

TOPBOTS'ta pazarlama ve satış alanındaki yapay zeka uygulamalarını kapsamlı bir şekilde ele aldık:

Üretken yapay zeka, yapay zekanın pazarlama ve satış etkinliğini ve verimliliğini artırmasının yeni yollarını açtı. Yapay zeka artık marka stratejileri oluşturmak, ilgi çekici metinsel ve görsel içerik oluşturmak, her potansiyel müşteri için içeriği kişiselleştirmek ve tüketicilerin mesajınızı rakiplerinizinkilere göre nasıl değerlendireceğini anlamak için tüketici araştırmalarına yardımcı olabilir.

Bu makalede, satışları artırmak için öngörücü yapay zeka ve üretken yapay zekanın neler sunabileceğini ve yapay zekanın yeni şeyleri mümkün, daha verimli ve daha iyi hale getirerek ürün pazarlamasında ve satışlarında nasıl devrim yarattığını inceleyeceğiz.

Pazarlama ve Satışta Tahmine Dayalı Yapay Zeka ve Üretken Yapay Zeka

In önceki makalemiz, gelecekteki olayları tahmin etmek için tahmine dayalı yapay zekanın nasıl kullanıldığını tartıştık; üretken yapay zeka ise yeni içerik oluşturan bir yapay zeka türüdür.

Pazarlama ve satış kapsamında, tahmin AGelecekteki eğilimleri, müşteri davranışlarını ve pazarlama sonuçlarını tahmin etmek için geçmiş verileri analiz ediyorum. Bu, pazardaki bir sonraki hareketi veya geçmiş kalıplara dayanarak tüketici davranışını tahmin etmekle ilgilidir.

Diyelim ki bir giyim perakendecisi, müşterilerini satın alma davranışlarına göre farklı gruplara ayırmak istiyor. Demografik bilgiler, satın alma geçmişi ve web sitesine göz atma davranışı dahil olmak üzere müşteri verilerini analiz etmek için tahmine dayalı bir yapay zeka modeli kullanıyorlar. Model dört farklı müşteri segmentini tanımlar:

• Moda tutkunları: Bu müşteriler en son moda trendleriyle ilgilenirler ve yeni kıyafetlere para harcamaya isteklidirler.
• Bütçe bilincine sahip müşteriler: Bu müşteriler fiyata daha duyarlıdır ve iyi fırsatlar ararlar.
• Temel ürün alıcıları: Bu müşteriler öncelikle rahat ve uygun fiyatlı temel giyim ürünleriyle ilgilenirler.
• Ara sıra alışveriş yapanlar: Bu müşteriler yalnızca ara sıra kıyafet alışverişi yapar ve genellikle belirli ürünleri ararlar.

Perakendeci bu bilgileri her müşteri segmenti için daha hedefli pazarlama kampanyaları oluşturmak için kullanır. Örneğin, moda tutkunlarına yeni gelen ürünler hakkında e-posta bültenleri gönderebilir, bütçesine duyarlı alışveriş yapanlara indirimli ürünlerde indirimler sunabilir ve temel giyim ürünlerine yönelik reklamlarla temel ürün alıcılarını hedefleyebilirler.

Diğer tarafda, üretken yapay zeka orijinal veri setine benzeyen yeni veriler oluşturmakla ilgilidir. Önemli olan tahminde bulunmak değil, hedef kitlelerde yankı uyandıracak yeni içerik üretmektir.

Önceki örnekteki giyim perakendecisi, tanımladıkları farklı müşteri segmentleri için kişiselleştirilmiş reklam kampanyaları oluşturmak amacıyla üretken yapay zekayı kullanabilir. Kişiselleştirilmiş e-posta haber bültenleri, hedefe yönelik sosyal medya reklamları ve dinamik web sitesi içeriği oluşturmak için Yüksek Lisans tabanlı uygulamalardan ve görüntü oluşturma yazılımlarından yararlanabilirler.

Örneğin, temel alıcılar segmenti hedeflenirken, "Erkekler ve kadınlar için temel giyim ürünlerinden oluşan seçkimizi uygun fiyatlarla satın alın" gibi temel giyim ürünlerini ve eskimeyen stilleri vurgulayan kişiselleştirilmiş reklam metinleri oluşturmak için üretken yapay zeka kullanılabilir. Yapay zeka aynı zamanda alıcının geçmiş satın alma geçmişine dayalı olarak kişiselleştirilmiş ürün önerileri de üretebiliyor. Örneğin, alıcı yakın zamanda bir çift siyah pantolon satın aldıysa yapay zeka, beyaz düğmeli gömlek veya siyah blazer gibi diğer temel ürünleri önerebilir.

Perakendeci, kişiselleştirilmiş reklam kampanyaları oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanarak pazarlama mesajlarının alaka düzeyini ve etkileşimini artırabilir, bu da daha yüksek tıklama oranlarına, dönüşüm oranlarına ve müşteri memnuniyetine yol açabilir.

Bu kapsamlı eğitim içeriği sizin için yararlıysa, AI posta listemize abone olun yeni materyal çıkardığımızda uyarılmak. 

Pazarlama ve Satışın Yeniden Tanımlanması

Yapay zeka, pazarlama ve satış ortamını dönüştürüyor, yeni şeyleri mümkün kılıyor, verimliliği artırıyor ve performansı artırıyor.

İlk olarak, bir zamanlar imkansız olduğu düşünülen yeteneklerin kilidini açarak yeni olasılıklara öncülük ediyor:

• Aşırı Kişiselleştirilmiş İçerik Oluşturma: Üretken yapay zeka, kişiselleştirilmiş reklamlar, kişiselleştirilmiş e-postalar veya bireysel kullanıcı davranışı ve tercihlerine dayalı benzersiz açılış sayfaları gibi yüksek düzeyde kişiselleştirilmiş içeriğin otomatik olarak oluşturulmasına olanak tanır.
• Gerçek Zamanlı Müşteri Davranış Analizi: Yapay zeka, kişiselleştirilmiş öneriler veya içerik sunmak için müşteri davranışını gerçek zamanlı olarak analiz edebilir ve müşterinin markayla etkileşimini geliştirebilir.
• Sanal Satış Asistanları: Yapay zeka destekli sanal asistanlar, yalnızca insanlardan oluşan satış ekipleriyle mümkün olmayan anlık yanıtlar ve rehberlik sağlayarak müşteri sorgularını günün her saatinde karşılayabilir.

Daha sonra yapay zeka, çeşitli rutin ancak önemli görevleri otomatikleştirerek operasyonel maliyetleri ve zaman harcamalarını önemli ölçüde azaltır:

• Otomatik Potansiyel Müşteri Puanlaması: Yapay zeka, birden fazla veri noktasını analiz ederek müşteri adayı puanlama sürecini otomatikleştirebilir, satış hunisini daha verimli hale getirebilir ve manuel iş yükünü azaltabilir.
• Optimize Edilmiş Reklam Yerleşimi: Yapay zeka, maksimum erişim ve etkileşim sağlamak için reklamcılık için en uygun platformları ve zamanları belirleyebilir ve reklam bütçesinin israfını azaltabilir.
• Gelişmiş Duygu Analizi: Yüksek Lisans tabanlı çözümler de dahil olmak üzere yapay zeka destekli algoritmalar, müşteri geri bildirimlerinin analizini otomatikleştirebilir ve belirli konulara yönelik duyarlılık (ör. fiyat, özellikler, müşteri desteği), duygusallık gibi tüm farklı yönler dahil olmak üzere duyarlılığı çok ayrıntılı bir şekilde tanımlayabilir. ses tonu ve niyet.

Son olarak, performansı artırmada yapay zekanın özü abartılamaz:

• Dinamik Kitle Segmentasyonu ve Hedefleme: Üretken Yapay Zeka kitleleri dinamik olarak segmentlere ayırabilir Büyük veri kümelerine dayalı olarak yeni hedef kitle segmentlerini belirleyerek daha önce ulaşılamayan bir ölçekte kişiselleştirilmiş sosyal yardım içeriği oluşturun.
• Gelişmiş Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM): Yapay zeka, içgörü sağlamak için müşteri verilerini analiz edebilir, satış ekiplerinin müşteri ihtiyaçlarını ve tercihlerini daha iyi anlamalarına yardımcı olur, bu da ilişki yönetimini ve satış performansını artırır.
• Kapsamlı Satış Veri Analizi: Yapay zeka, satış verilerini her zamankinden daha etkili bir şekilde analiz etmek için kullanılabilir. Bu, işletmelerin eğilimleri, fırsatları ve iyileştirme alanlarını belirlemesine yardımcı olabilir.

Bunlar, yapay zekanın yeni olanaklar sunarak ve mevcut uygulamaları iyileştirerek pazarlama ve satışta nasıl devrim yarattığının sadece birkaç örneğidir. Bir sonraki büyük soru, yapay zekayı pazarlama ve satış faaliyetlerinize nasıl dahil edeceğinizdir.

Yapay Zeka Destekli Çözümlerin Uygulanması

Şirketler yapay zekayı pazarlama ve satış çözümlerine çeşitli şekillerde dahil edebilir.

1. Sıfırdan yapay zeka çözümleri oluşturma şirketlere en fazla kontrolü sağlar ancak en pahalı ve zaman alıcı seçenektir. Bu yol genellikle yeterli kaynaklara ve mevcut çözümlerle karşılanamayan özel ihtiyaçlara sahip büyük şirketler tarafından seçilir.
2. Kullanıma hazır yapay zeka çözümlerini kullanma daha yaygın bir seçenektir. Teknoloji liderleri ve yapay zeka odaklı girişimler, işletmelerin görevleri otomatikleştirmesine, müşteri deneyimini kişiselleştirmesine ve müşteri davranışlarına ilişkin öngörüler kazanmasına yardımcı olabilecek çeşitli kullanıma hazır çözümler sunuyor. Örneğin, IBM Watson Reklamcılığı tüketici davranışlarını tahmin etmeye, reklamları stratejik olarak sunmaya ve etkili reklam kampanyaları oluşturmaya yönelik çözümler sunar. Ayrıca, diğer şeylerin yanı sıra işletmelere aşağıdaki konularda yardımcı olabilecek daha küçük, uzmanlaşmış yapay zeka şirketleri de var:

3. Yapay zeka şirketleriyle ortaklık kurmak Pazarlama ve satış için özel yapay zeka çözümleri geliştirmek, çözümleri üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmak isteyen veya hazır çözümlerle karşılanamayan özel ihtiyaçları olan şirketler için iyi olabilecek başka bir seçenektir.

Her işletme, yapay zekayı pazarlama ve satış faaliyetlerine başarılı bir şekilde dahil etmenin bir yolunu bulabilir ve bu güçlü teknolojinin avantajlarından yararlanabilir.

Bu makaleyi beğendin mi? Daha fazla AI güncellemesi için kaydolun.

Bunun gibi daha özet makaleler yayınladığımızda size haber vereceğiz.

İlgili bağlantılar

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/