Yapay Zeka, MRI Taramalarında Doktorların Kaçırabileceği Hastalık İşaretlerini Bulabilir – Decrypt

Sağlık teknolojisi alanındaki bir İngiliz girişimi, erken hastalık tespiti için MRI taramalarını analiz edebilen bir yapay zeka (AI) platformunu tanıttı. Şirketin görüntüleme biyobelirteçlerini kullanan yaklaşımı, hastalık teşhis ve tedavisinde gelişmiş karar vermeyi vaat ediyor.

Twinn Health, 500 milyon dolarlık risk sermayesi fonu ile destekleniyor. Suudi Aramco, uzun ömürlü ve önleyici sağlık hizmetlerinde ilerleme kaydettiğini söylüyor.

MRG teknolojisi uzun süredir sağlık sektöründe önemli bir araç olmuştur. AI ilerlemeleri, MRI taramalarında belirli koşulların saptanmasını kolaylaştırmaya başlasa da, hastalık saptama ve uzun ömürlülüğü artırma konusundaki daha geniş uygulama henüz gelişme aşamasındadır.

Twinn Health'in kurucusu ve CEO'su Wareed Alenaini, "Genellikle, bugün bir MRI yaptığınızda, tek bir teşhis için bir MRI taraması yaparsınız", bir röportajda açıklar ile Uzun Ömürlü Teknoloji, böbrek taşlarını örnek olarak gösteriyor.

Alenaini, "Siz MR çekersiniz, doktor böbrek taşlarına bakar, raporu yazar ve ardından tarama verileri arşivlenir ve muhtemelen bir daha asla kontrol edilmeyecektir," diye devam ediyor Alenaini. "İşte burada Twinn devreye giriyor: MRI taramalarından hekimin birincil odak noktası olmayabilecek ek içgörüler elde ediyoruz."

AI ve MRI teknolojilerini bir araya getiren Twinn Health, yaşa bağlı hastalıkları erkenden tespit edip yöneterek yeni bir sağlık hizmeti çağına öncülük etmeyi hedefliyor. Şirketin iddialı yol haritası, yaşa bağlı zayıflık ve karaciğer hastalığıyla mücadeleyi içeriyor.

Alenaini, First Longevity tarafından yayınlanan ve tarafından desteklenen web sitesine “Kronik hastalıkları önlemeyi ölçeklenebilir hale getirmek için teknolojiyi kullanıyoruz” dedi. Marco Polo Menkul Değerler.

Imperial College London'dan biyogörüntüleme doktorası olan bir Suudi vatandaşı olan Alenaini, Twinn Health'in temelini MRG görüntülerindeki insan vücudu modellerini ve bunların hastalık ilerlemesiyle ilişkisini incelerken buldu.

Twinn'in birincil odak noktası metabolik hastalıklardır - diyabet, yüksek tansiyon ve obezite üçlüsü - çünkü bu koşullar hastaların koroner kalp hastalığı ve inme gibi ciddi sağlık sorunlarına duyarlılığını artırır. Twinn'in yapay zeka platformu, sağlıklı bireyler arasında bile çok önemli bir kalp hastalığı göstergesi olan, organların çevresinde potansiyel olarak zararlı gizli yağ birikintileri için MRI görüntülerini tarar.

Alenaini, erken denemelerin umut verici sonuçlar verdiğini iddia etti ve 95'de %2021 doğruluk oranıyla, ardından 2022'de Birleşik Krallık'taki NHS doktorlarının yanı sıra gerçek dünya verileriyle doğrulandı.

Alenaini'ye göre Twinn'in patentli yapay zeka modeli, metabolik işlev bozukluğunu yarım on yıl öncesine kadar öngörebilir.

Alenaini söyledi Uzun Ömür Teknolojisi şirketin dört ek patente sahip olmayı, üç koşulu daha ele almayı ve ölçeklenebilirlik ve erişilebilirliklerini sergilemek için bir milyon veri noktası toplamayı hedeflediğini.

Uzun ömürlülüğe artan küresel ilgi, Twinn'in vizyonuyla mükemmel bir uyum içindedir.

"Uzun ömür alanı geliştikçe ve daha sağlıklı uzun ömür kliniklerinin ortaya çıkmasıyla birlikte, kendimizi bunu destekleyebilecek en doğru teşhis platformu olarak görüyoruz" dedi. "Şu anda Amerika pazarı için FDA onayı almaya odaklanıyoruz, ancak bir sonraki odak noktamız Orta Doğu olacak çünkü dünyanın bu bölgesinde uzun ömürlülüğe yönelik çok önemli bir ilerleme gördük."

Gelecekteki hastalık hedefleri, kısmen Twinn'in melek yatırımcısı ve Suudi Futbol Federasyonu Tıp Komitesi başkanı Saleh Al Harthi'den etkilenen yaşa bağlı zayıflık (sarkopeni) ve karaciğer hastalığını içerir.

Twinn Health birden fazla hastalık belirtisini daha da genişletmeyi planlarken, şirket şimdi ek fon arıyor. İlk bağış toplama çabaları metabolik hastalığa odaklanırken, şirket artık erişimini diğer hastalık yollarına doğru genişletmeye ve uzun ömür taahhüdünü daha da güçlendirmeye hazır.

Editörün notu: Bu hikaye, metinde atıfta bulunulan kaynaklardan Decrypt AI ile hazırlanmıştır ve doğruluğu kontrol edilen Ozawa tarafından.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://decrypt.co/150591/ai-mri-scan-disease-detection-longevity