Bugün, basitleştirilmiş uygulamayı duyurmanın heyecanını yaşıyoruz. Hızlı ayar deneyim Amazon Adaçayı Yapıcı. Bu yeni özellik sayesinde bireysel kullanıcılar şunları başlatabilir: Amazon SageMaker Stüdyosu dakikalar içinde varsayılan ön ayarlarla.
SageMaker Studio, makine öğrenimine (ML) yönelik entegre bir geliştirme ortamıdır (IDE). ML uygulayıcıları, verilerinin hazırlanmasından ML modellerinin oluşturulmasına, eğitilmesine ve dağıtılmasına kadar tüm ML geliştirme adımlarını tek bir entegre görsel arayüzde gerçekleştirebilir. Ayrıca birkaç tıklamayla dağıtabileceğiniz geniş bir model koleksiyonuna ve önceden oluşturulmuş çözümlere de erişebilirsiniz.
SageMaker Studio'yu veya diğer kişisel uygulamaları kullanmak için Amazon SageMaker Tuvalveya işbirliği yapmak için paylaşılan alanlar, AWS müşterilerinin öncelikle bir SageMaker etki alanı. Bir SageMaker alanı, ilişkili bir Amazon Elastik Dosya Sistemi (Amazon EFS) birimi, yetkili kullanıcıların listesi ve çeşitli güvenlik, uygulama, politika ve Amazon Sanal Özel Bulut (Amazon VPC) yapılandırmaları. Bir kullanıcı SageMaker alanına dahil olduğunda, kendisine uygulamalarını başlatmak için kullanabileceği bir kullanıcı profili atanır. Kullanıcı kimlik doğrulaması şu şekilde olabilir: AWS IAM Kimlik Merkezi (AWS Single Sign-On'un halefi) veya AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (BEN).
Bir SageMaker alanı ve ilişkili kullanıcı profilleri oluşturmak, IAM rolleri, etki alanları, kimlik doğrulama ve VPC kavramlarını anlamayı ve bir dizi yapılandırma adımından geçmeyi gerektirir. Bu yapılandırma adımlarını tamamlamak için veri bilimcileri ve geliştiriciler genellikle SageMaker Studio'yu sağlayan ve doğru korkulukları kuran BT yönetici ekipleriyle birlikte çalışır.
Müşteriler bize katılım sürecinin bazen zaman alıcı olabileceğini, veri bilimcilerin ve makine öğrenimi ekiplerinin SageMaker Studio'yu kullanmaya başlamasını geciktirebileceğini söyledi. İlk katılım deneyimini dinledik ve basitleştirdik!
Basitleştirilmiş Quick Studio kurulumuyla tanışın
SageMaker için yeni Quick Studio kurulum deneyimi, bireysel kullanıcıların SageMaker Studio'yu kurmasını ve yönetmesini kolaylaştıran yeni bir katılım ve yönetim deneyimi sağlar. Veri bilimcileri ve makine öğrenimi yöneticileri, SageMaker Studio'yu tek bir tıklamayla dakikalar içinde kurabilir. SageMaker, IAM rolünün ayarlanması, IAM kimlik doğrulaması ve genel internet modu dahil olmak üzere, SageMaker etki alanının varsayılan ön ayarlarla sağlanmasıyla ilgilenir. Makine öğrenimi yöneticileri, oluşturulan etki alanı için SageMaker Studio ayarlarını değiştirebilir ve kullanıcı arayüzünü istedikleri zaman daha da özelleştirebilir. Gelin nasıl çalıştığına bir göz atalım.
Önkoşullar
Quick Studio kurulumunu kullanmak için aşağıdakilere ihtiyacınız vardır:
- Bir AWS hesabı
- SageMaker alanı kurmak için gereken kaynakları oluşturmaya yönelik izinlere sahip bir IAM rolü
Quick Studio kurulum seçeneğini kullanın
Yeni bir kullanıcının SageMaker Studio'ya erişmek istediği bir senaryoyu tartışalım. Kullanıcı deneyimi aşağıdaki adımları içerir:
- AWS hesabınızda SageMaker konsoluna gidin ve Tek kullanıcı için kurulum.
SageMaker, SageMaker alanını hazırlamaya başlar. Bu işlem genellikle birkaç dakika sürer. Yeni alan adının ön eki şu şekildedir: QuickSetupDomain-
.
SageMaker domaini hazır olur olmaz ekranda “SageMaker Domain hazır” bildirimi belirir ve domain altındaki kullanıcı profili de başarıyla oluşturulur.
- Klinik Başlatmak oluşturulan kullanıcı profilinin yanındaki Stüdyo.
SageMaker Studio bu kullanıcı profili için ilk kez başlatıldığından, SageMaker yeni bir JupyterServer uygulaması oluşturur ve bu işlem birkaç dakika sürer.
Birkaç dakika sonra Studio IDE yüklenir ve size SageMaker Studio Ana sayfası sunulur.
Quick Studio kurulumunun bileşenleri
Quick Studio kurulumunu kullanırken SageMaker aşağıdaki kaynakları oluşturur:
- SageMaker Studio'yu kullanmak için uygun izinlere sahip yeni bir IAM rolü, Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3) ve SageMaker Canvas. Kullanım durumunuza veya kişiye özel gereksinimlerinize göre oluşturulan IAM rolünün izinlerini istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.
- Ön eki başka bir IAM rolü
AmazonSagemakerCanvasForecastRole-
SageMaker Canvas zaman serisi tahmin özelliği için izinleri etkinleştirir. - Bir SageMaker Studio alanı ve alan adı için benzersiz adlara sahip bir kullanıcı profili. Kimlik doğrulama modu olarak IAM kullanılır. Oluşturulan IAM rolü, alan adı ve kullanıcı profili için varsayılan SageMaker yürütme rolü olarak kullanılır. Varsayılan olarak etkin olan SageMaker Studio ve SageMaker Canvas gibi mevcut kişisel uygulamalardan herhangi birini başlatabilirsiniz.
- SageMaker Studio için dosya sistemi görevi gören bir EFS birimi. Amazon EFS dışında ön ek içeren yeni bir S3 klasörü
sagemaker-studio-
Not defteri paylaşımı için oluşturulmuştur.
SageMaker Studio ayrıca varsayılan VPC'yi ve onunla ilişkili alt ağları kullanır. Varsayılan VPC yoksa veya varsayılan VPC'nin alt ağı yoksa ilişkili alt ağlara sahip mevcut VPC'lerden birini seçer. VPC yoksa kullanıcıdan Amazon VPC konsolunda bir tane oluşturması istenir. Altındaki tüm alt ağları içeren VPC, Amazon EFS'yi ayarlamak için kullanılır.
Sonuç
Artık SageMaker Studio'yu kullanmaya başlamak için tek tıklamanız yeterli. Bireysel kullanıcılar için Quick Studio kurulumu şu adreste mevcuttur: SageMaker'ın şu anda mevcut olduğu tüm AWS ticari Bölgeleri.
SageMaker konsolundaki bu yeni özelliği deneyin ve düşüncelerinizi bize bildirin. Geri bildiriminizi her zaman sabırsızlıkla bekliyoruz! Bunu her zamanki AWS Support kişileriniz aracılığıyla gönderebilir veya AWS Forumu SageMaker için.
yazarlar hakkında
vikeş pandey AWS'de Makine Öğrenimi Uzmanı Çözüm Mimarıdır ve finans sektöründeki müşterilerin üretken yapay zeka ve makine öğrenimi üzerinde çözümler tasarlamasına ve oluşturmasına yardımcı olur. Vikesh, iş dışında farklı mutfakları denemekten ve açık hava sporları yapmaktan hoşlanıyor.
Anastasia Tzeveleka AWS'de Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Uzman Çözüm Mimarıdır. EMEA'daki müşterilerle çalışıyor ve AWS hizmetlerini kullanarak geniş ölçekte makine öğrenimi çözümleri tasarlamalarına yardımcı oluyor. Doğal dil işleme (NLP), MLOps ve düşük kodlu/kodsuz araçlar dahil olmak üzere farklı alanlardaki projeler üzerinde çalıştı.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- ChartPrime. Ticaret Oyununuzu ChartPrime ile yükseltin. Buradan Erişin.
- Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-simplifies-the-amazon-sagemaker-studio-setup-for-individual-users/
- :vardır
- :dır-dir
- :Neresi
- $UP
- 100
- 150
- 7
- a
- erişim
- Hesap
- Gizem
- yönetim
- AI
- Türkiye
- Ayrıca
- her zaman
- Amazon
- Amazon Adaçayı Yapıcı
- Amazon SageMaker Stüdyosu
- Amazon Web Servisleri
- an
- ve
- duyurmak
- herhangi
- ayrı
- uygulamayı yükleyeceğiz
- belirir
- Uygulama
- uygun
- uygulamalar
- ARE
- AS
- atanmış
- ilişkili
- At
- Doğrulama
- yetkili
- mevcut
- AWS
- merkezli
- BE
- inşa etmek
- bina
- by
- CAN
- tuval
- kabiliyet
- hangi
- dava
- Klinik
- tıklayın
- işbirliği yapmak
- Toplamak
- ticari
- tamamlamak
- kavramlar
- yapılandırma
- oluşur
- konsolos
- kontaklar
- yaratmak
- çevrimiçi kurslar düzenliyorlar.
- oluşturur
- Şu anda
- Müşteriler
- özelleştirmek
- veri
- Varsayılan
- dağıtmak
- dağıtma
- Dizayn
- geliştiriciler
- gelişme
- farklı
- tartışmak
- domain
- etki
- kolay
- EMEA
- etkin
- sağlar
- çevre
- uyarılmış
- infaz
- mevcut
- deneyim
- Özellikler(Hazırlık aşamasında)
- az
- fileto
- mali
- finans endüstrileri
- Ad
- ilk kez
- takip etme
- İçin
- ileri
- itibaren
- daha fazla
- üretken
- üretken yapay zeka
- almak
- alma
- gidiş
- yardım
- yardımcı olur
- Ana Sayfa
- Ne kadar
- HTML
- HTTPS
- Kimlik
- if
- in
- içerir
- Dahil olmak üzere
- bireysel
- Endüstri
- entegre
- arayüzey
- Internet
- IT
- ONUN
- jpg
- Bilmek
- dil
- büyük
- sonra
- başlatmak
- başlattı
- öğrenme
- izin
- Liste
- yükler
- Bakın
- makine
- makine öğrenme
- YAPAR
- yönetmek
- dakika
- ML
- MLO'lar
- Moda
- modelleri
- değiştirmek
- isim
- isimleri
- Doğal (Madenden)
- Doğal Dil İşleme
- Gezin
- gerek
- gerekli
- yeni
- sonraki
- nlp
- yok hayır
- defter
- tebliğ
- numara
- of
- on
- Onboarding
- ONE
- or
- Diğer
- dışarı
- dışında
- Kanal
- Yapmak
- izinleri
- kişisel
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- oynama
- politika
- Çivi
- hazırlanması
- sundu
- özel
- süreç
- işleme
- Profil
- Profiller
- Projeler
- sağlar
- hüküm
- halka açık
- Hızlı
- hazır
- bölgeler
- Yer Alan Kurallar
- gerektirir
- Kaynaklar
- krallar gibi yaşamaya
- Rol
- rolleri
- sagemaker
- ölçek
- senaryo
- bilim adamları
- Ekran
- güvenlik
- göndermek
- Dizi
- vermektedir
- Hizmetler
- set
- ayar
- ayarlar
- kurulum
- paylaşımı
- o
- Basit
- basitleştirilmiş
- tek
- Çözümler
- yakında
- uzman
- Spor
- başladı
- başlar
- belirten
- Basamaklar
- hafızası
- stüdyo
- altağlar
- Başarılı olarak
- böyle
- destek
- sistem
- Bizi daha iyi tanımak için
- alır
- takım
- o
- The
- ve bazı Asya
- Onları
- sonra
- Orada.
- Bunlar
- onlar
- düşünmek
- Re-Tweet
- İçinden
- zaman
- Zaman serisi
- için
- söyledi
- araçlar
- Eğitim
- çalışıyor
- tipik
- ui
- altında
- anlayış
- benzersiz
- us
- kullanım
- kullanım durumu
- Kullanılmış
- kullanıcı
- Kullanıcı Deneyimi
- kullanıcılar
- kullanım
- kullanma
- çeşitlilik
- üzerinden
- Sanal
- hacim
- istiyor
- we
- ağ
- web hizmetleri
- Ne
- ne zaman
- hangi
- DSÖ
- irade
- ile
- İş
- işlenmiş
- çalışır
- Sen
- zefirnet