Fintech'in veri merkezleri GenAI “enerji paradoksu” ile karşı karşıya

Veri merkezleri dünyanın dönmesini sağlar. Bu binalar, toplumlarımızın gerçekleştirdiği her dijital işlevi saklayan ve hesaplayan sunucuları barındırır. "Bulut" büyük ölçüde birbirine sokulmuş bilgisayar raflarına dayanıyor; bunlar da enerjiye, soğutma sistemlerine ve şalt donanımları ve kablolardan deniz altı kablolarına ve uydu yayınlarına kadar her şeyi çalıştıran bağlantıya dayanıyor.

Üretken yapay zeka, veri merkezlerine olan talebi artırıyor ancak aynı zamanda büyük bir zorluk da yaratıyor. ChatGPT gibi geniş dilli modeller, yapay zeka modellerini eğitmek için Nvidia grafik işlem birimlerine güveniyor ve bu çipler, doyumsuz, enerjiye aç canavarlar.

Yakın zamanda düzenlenen bir konferansta konuşan dijital otomasyon ve enerji yönetimi uzmanı Schneider Electric'in yöneticisi Steven Lee, "Üretken yapay zeka yalnızca daha fazla raf eklemekle ilgili değil" dedi. “Veri merkezlerine yönelik paradigmayı değiştiriyor.”

Finanstan Fintech'e

Veri merkezleri, fintech ve finansın gösterişten uzak omurgasıdır. En büyük ekosistemler ABD'dedir (kuzey Virginia ve Portland, Oregon), ancak küresel finans merkezleri olarak rolleri sayesinde Singapur ve Hong Kong da öyle.

Finansal kurumlar, telekomünikasyon şirketlerinin yanı sıra bu Asya merkezlerindeki veri merkezlerinin en büyük müşterileri oldu.

Ancak raflar ve kaynaklar için rekabet eden yeni müşteriler ortaya çıktıkça bu görünüm de değişiyor. Sektör yeterince hızlı bir şekilde yeterli sayıda veri merkezi oluşturamıyor.

Ticari emlak danışmanlığı yapan JLL'den Andrew Green, yapay zeka dalgasının halihazırda Amerika'yı vurduğunu ve önümüzdeki iki yıl içinde Asya'nın veri merkezlerine doğru dalgalanacağını söylüyor.

Yeni büyük oyuncular grubu, büyük bulut sağlayıcıları ve AWS, Meta veya TikTok gibi internet şirketlerini kapsayan bir terim olan hiper ölçekleyicilerdir. Bilgisayara olan açlıkları veri merkezlerini daha büyük, daha esnek ve daha özel hale gelmeye zorluyor.

Yeni veri merkezleri gerekli

Bu, veri merkezlerinin tasarım gereksinimlerini değiştiriyor. Bankalar ve sigortacılar, standart bir altyapı sundukları için daha ucuz olan geleneksel ortak yerleşimli veri merkezlerinden memnunlar. İşleme yoğun işler ve dijital içerik, sosyal medya, video akışı, e-ticaret, kripto para birimi ve mobil ödemeler dahil daha geniş bir uygulama kümesi için hiper ölçek gereklidir.

Şimdi listeye genAI'yi de ekleyin ki bu gerçekten yangını körüklüyor. Lee, bir ChatGPT sorgusunun Google'da yapılan bir aramadan 10 kat daha fazla enerji tükettiğini söylüyor. On kere!

---

---

Bu, iş ve yaşam uzaklaşırken Kovid'in büyük bir hızlandırıcı olduğu dünya çapında dijitalleşmeye doğru daha geniş bir geçişin zirvesinde. Bir örnek: Veri merkezlerine odaklanan bir emlak araştırma şirketi olan datacenterHawk'tan Damon Lim, Microsoft Teams'in günlük kullanıcı sayısının 20'da 2019 milyondan 300'te 2023 milyona çıktığını söylüyor.

2030 yılına gelindiğinde interneti 7.5 milyar insan, yani dünya nüfusunun yaklaşık yüzde 90'ı kullanacak. Bu talep, bu yılın sonuna kadar muhtemelen 1,000'den fazla hiper ölçekli veri merkezinin faaliyete geçmesinin nedenidir.

Paradoks mu yoksa güç oyunu mu?

Lee, bunun sonucunda şu an ile 2028 arasında veri merkezlerinin güç tüketiminde dört kat artış olacağını söylüyor. “Bu, büyük tüketimin enerji paradoksudur” dedi. 

Ancak burada paradoksal bir durum yok: Toplum dijitalleştikçe, bu eğilimi beslemek için gereken enerji maliyetlerinin katlanarak arttığını görüyor, dolayısıyla veri merkezlerini 'yeşillendirmek' hayati önem taşıyor. Ve bu eğilim küreseldir. Örneğin yapay zeka kullanımı artık Güneydoğu Asya'daki veri merkezi tüketiminin yaklaşık yüzde 8'ini oluşturuyor. Bu rakamın 2028 yılına kadar iki katından fazla olması bekleniyor.

Trend aynı zamanda yayılıyor ve bu da sürdürülebilir hale getirilmesini zorlaştırıyor. Eğer konu yalnızca veri merkezleri olsaydı, yeşil odak noktası yeni yapılara veya mevcut binaların yeniden düzenlenmesine yönelebilirdi. Aslında günümüzde yapay zeka ile ilgili iş yüklerinin neredeyse tamamı veri merkezlerinde merkezi olarak depolanmakta ve hesaplanmaktadır. Ancak bu görevler giderek daha fazla 'uçta' yapılıyor ve veri kaynağına (binalar, makineler veya belki telefonunuz gibi) yakın bir yere dağıtılıyor. Yapay zekayı bir kenara koyun; güç gereksinimi artmaya ve yayılmaya devam ediyor.

Veri merkezi geliştiricileri, teorik olarak, sunucu raflarını daha enerji verimli hale getirerek, bilgisayarları soğutma yöntemlerini değiştirerek (sıcak, tropikal bölgelerdeki veri merkezleri için özel bir zorluk) ve yenilenebilir enerji kaynaklarına daha fazla dayanan elektrik kaynaklarına bağlanarak yanıt veriyorlar. .

Kağıt üzerinde kulağa hoş gelen şeyin gerçekleştirilmesi zor ve pahalıdır. Veri merkezleri bu ihtiyaçlar göz önünde bulundurularak tasarlanmamıştır.

Gayrimenkul danışmanlığı yapan Cushman & Wakefield'da araştırmacı olan Rosanna Tang, Hong Kong'daki veri merkezlerinin yüzde 44'ünün eski endüstriyel binalarda bulunduğunu belirtiyor.

Bu merkezler ağır işlerin üstesinden gelemez. Bir bilgi işlem ihtiyacını karşılamak için raf başına yalnızca 10 ila 15 kilovat tüketebilirler, oysa hiper ölçekleyicilerin ihtiyaçları genellikle 40 kw/raf kadar tüketir ve bazılarının 100 kw/raf'a kadar ihtiyacı vardır.

Hiper ölçekli bir operatör ve geliştirici olan Yondr Group'tan Patrick McCreary, "Bu düzeyde soğutma ve güç desteği sağlamak için özel bir altyapıya ihtiyacınız olacak" dedi.

Hong Kong'un özel durumu

Hong Kong'da bu, yeni alanlarda daha fazla merkez inşa etmek anlamına geliyor. Şehrin veri merkezlerinin çoğu Kowloon'da, özellikle de Tseung Kwan O'daki bir merkez civarında. Ancak Büyük Körfez Bölgesi'nin vaadi ve komşu ana kara şehirleriyle entegrasyon, yeni nesil veri merkezlerinin Shenzhen sınırı boyunca inşa edileceği anlamına geliyor. yerel yönetim 'Kuzey Metropolü' olarak adlandırıyor.

Veri merkezleri, kullanılabilir arazi eksikliği ve olağanüstü kiraların yanı sıra inşaat projelerine ilişkin katı düzenlemeler nedeniyle Hong Kong'da benzersiz bir soruna yol açıyor. JLL'den Green, daha fazla veri merkezi devreye girdikçe hiper ölçekleyicilerin yeni kapasiteyi silip süpüreceğini öngörüyor.

Sınır ötesi veri paylaşımı düzenlemelerinin Singapur ve Hong Kong'da yeni talebi artıracağını söyledi. Singapur örneğinde hükümet yan komşumuz Malezya'daki Johor Bahru ile bazı veri paylaşımı kurallarını yürürlüğe koydu. Ancak en büyük şok Büyük Körfez Bölgesi olacak. Green, Hong Kong ve ana kara yetkililerinin gizlilik verilerinin paylaşılmasına yönelik bir mekanizma üzerinde anlaştığını belirtiyor.

Green, "Bu olmadan GBA olamazdı" dedi. "Bu bir oyun değiştirici." Bu, hangi sektör olursa olsun, anakaradaki şirketlerin Hong Kong'u işlerini küreselleştirmek için bir sıçrama tahtası olarak kullanmasını kolaylaştıracak.

Artık veri merkezi endüstrisi, GBA ve yapay zeka ile ilgili talebi karşılamak için geniş bir kapasite oluşturacak. Fintech sektörü bundan faydalananlardan biri (ve önemli bir müşteri) olacak. Peki bu yeni tesisler elektrik verimliliğini en üst düzeye çıkaracak ve karbondan arındıracak şekilde mi tasarlanacak? Şu ana kadarki performans pek cesaret verici değil ve yeşile yönelmenin ilk maliyetleri nispeten yüksek. GenAI için giderek daha fazla inşa edilen veri merkezi endüstrisi, dijital ekonomi kadar iklim felaketini de artırabilir.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.digfingroup.com/data-centers-genai/