Llama 3 Mayıs'ta Geliyor; OpenAI Endişelenmeli mi? - Şifreyi çöz

Llama 3 Mayıs'ta Geliyor; OpenAI Endişelenmeli mi? – Şifreyi çöz

Llama 3 Mayıs'ta Geliyor; OpenAI Endişelenmeli mi? - PlatoBlockchain Veri Zekasının şifresini çözün. Dikey Arama. Ai.

Salı günü Londra'daki yüksek profilli bir yapay zeka etkinliğinde Meta yöneticileri, şirketin açık kaynaklı büyük dil modelinin merakla beklenen bir sonraki yinelemesi olan Llama 3'ün yakında piyasaya sürülmesiyle ilgili ilk resmi onayı ve ayrıntıları sağladı.

Meta'nın küresel ilişkilerden sorumlu başkanı Nick Clegg, Meta'da şunları söyledi: "Önümüzdeki ay içinde, aslında daha kısa bir süre içinde, umarım çok kısa bir süre içinde, yeni nesil temel modellerimiz Llama 3'ü piyasaya sürmeye başlamayı umuyoruz." AI Günü Londra, rapor TechCrunch.

Clegg, Llama 3'ün bu yıl içinde piyasaya sürülmeye başlanacak "farklı yeteneklere ve farklı çok yönlülüklere sahip bir dizi farklı modelden" oluştuğunu söyledi.

Llama 3 piyasaya sürüldüğünde beklenen Meta'nın geliştirilmesine büyük yatırım yaptığı, mevcut en gelişmiş açık kaynak modeli olmak. Meta, modelin 140 milyar parametreyle eğitildiğini söylüyor; bu, Llama 2'nin iki katı kapasiteye sahip. Meta CEO'su Mark Zuckerburg, alay Ocak ayında bazı teknik ayrıntılar.

Zuckerberg o dönemde şöyle demişti: "Gelecekteki yol haritamızı desteklemek için bu yılın sonuna kadar 350 H100 ve diğer GPU'ları da eklerseniz genel olarak neredeyse 600 H100 eşdeğeri hesaplama dahil olmak üzere devasa bir bilgi işlem altyapısı inşa ediyoruz." Bu miktardaki bilgi işlem gücü, OpenAI tarafından GPT-4'ü eğitmek için kullanılandan önemli ölçüde daha fazladır. tahmini 25,000 ila 90 gün içinde yaklaşık 100 GPU gerektirecek.

Zuckerberg de ortaya AI asistanı Meta AI, Llama 3 tarafından desteklenecek şekilde ayarlandı.

Ürün Sorumlusu Chris Cox, Llama 3'ün Meta'ya entegre edileceğini söyledi.

"Planımız, Llama 3'ün uygulama ailemizde birden fazla farklı ürün ve deneyimi desteklemesini sağlamak olacak" dedi.

Açık kaynak stratejisi

OpenAI gibi rakiplerin ChatGPT ile benimsediği kapalı, tescilli yaklaşımın tam tersine, şirketin onu açık kaynaklı bir model olarak geliştirmeye yönelik felsefi kararlılığı göz önüne alındığında, Llama 3'ün piyasaya sürülmesinin etkisi Meta'nın çok ötesine uzanıyor.

Meta, dil modellerini açık kaynak kullanarak açık yapay zeka geliştirme ekosistemini beslemeyi ve Llama ailesini üçüncü taraf geliştiriciler ve araştırmacılar tarafından oluşturulan çeşitli araç ve uygulamaların temeli olarak konumlandırmayı hedefliyor.

Meta'nın yapay zeka araştırma başkanı Yann LeCun geçen ay bir tweet attı: "Yeniliklerin her zaman başkalarının, bazen de çok benzer olanların önceki katkılarına dayandığını anlamak çok önemli." "Açık araştırmanın bu kadar önemli olmasının nedeni budur: Alanın herkes için daha hızlı ilerlemesini sağlar."

Bu açık ahlak zaten Llama'nın etrafında toplanan canlı bir topluluk yarattı. Günümüzün en gelişmiş açık kaynak dil modellerinden bazıları: Karayel, Şahinve Beluga, önceki Llama 2 temel modeline ince ayar yapılarak inşa edilmiştir. Bu topluluk modellerinden birçoğu, belirli kıyaslamalarda GPT-3.5 ile eşleşti veya ondan daha iyi performans gösterdi.

Llama-3'ün başka bir açık kaynaklı temel model olarak piyasaya sürülmesi, muhtemelen yapay zekada kalite ve verimlilik açısından çıtayı daha da yükseğe çıkaracak yeni nesil LLM'lerin önünü açacak.

OpenAI hakimiyetine meydan okumak

Llama 3'ün açık kaynak öncülü, OpenAI'nin mevcut pazar hakimiyetine ve buna bağlı olarak Claude ve Gemini gibi diğer tescilli modellere karşı zorlu ve çok katmanlı bir zorluk teşkil ediyor.

Açık kaynak topluluğu yakında Llama 3'ü geliştirebilecek ve varyasyonlarını potansiyel olarak hızla yineleyebilecek. GPT-4'ün yetenekleriyle eşleşin veya bu yetenekleri aşın—tıpkı GPT-3.5'e karşı yaptıkları gibi. Katkıda bulunanlar arasında paylaşılan daha düşük eğitim maliyetleri sayesinde açık ekosistem, OpenAI'nin muazzam bilgi işlem kaynakları ve maliyetleri gerektiren tescilli model geliştirmesinde bir adım öne geçebilir.

Açık kaynak teklifleri düzenli olarak ticari tekliflerle eşit seviyeye ulaşırsa, işletmeler OpenAI'ye güvenmek ve bunun için ödeme yapmak yerine Llama gibi daha erişilebilir ve uygun maliyetli ekosistemlere yönelebilir. Şu anda GPT-4, token başına maliyet açısından piyasadaki en pahalı modeldir.

Dahası, açık kaynak topluluğu, daha fazla insanın dahil olmasıyla daha da güçleniyor. Meta, modelin üzerinde büyük bir topluluk oluşturmanın, ona ince ayar yapmanın, yeni teknolojiler geliştirmenin ve onu ücretsiz olarak geliştirmenin avantajlarından yararlanır. Bu, Meta'nın modelinin daha iyi versiyonlarını geliştirmesini ve aşağıdaki gibi alternatif planlar yoluyla para kazanmasını kolaylaştırıyor: büyük endüstriler tarafından ticari kullanım için lisanslanması.

Başka bir deyişle, devam eden atalet ve ağ etkileri, OpenAI'nin tescilli modellerinin gelecekte kullanıcıları ve müşterileri çekmesini zorlaştırabilir.

Elbette OpenAI şu anda karlılık açısından güçlü bir liderliğe sahip. Anthropic, AI alanında en iyi performans gösteren LLM'ye sahip olmakla övünebilir. Ancak Llama 3, Meta'nın üretken yapay zeka ortamını altüst edecek başka bir stratejik saldırısını temsil edecek.

Elbette çoğu şey Llama 3'ün gerçek dünyadaki performansına ve önümüzdeki yıl benimsenmesine bağlı. Ancak açık kaynak yapay zeka topluluğu oldukça aktif ve Llama-2'yi zaten seviyor. Önümüzdeki birkaç ayda, özellikle OpenAI'nin GPT-5'iyle işler çok ilginçleşecek hemen köşede.

Düzenleyen ryan ozawa.

Kripto haberlerinden haberdar olun, gelen kutunuzda günlük güncellemeler alın.

Zaman Damgası:

Den fazla azalmak