Microsoft, AI tarafından tasarlanan bir Surface PC'yi öngörüyor

Microsoft, kendi Azure HPC hizmetinin Surface dizüstü bilgisayar tasarım sürecinin uzunluğunu kısaltabildiğiyle övünüyor; özellikle de tek yinelemeye indirilen menteşe için ve gelecekte daha da iyisini yapmak için yapay zekayı kullanmayı umuyor.

Göre baş mühendis Prasad Raghavendra, Abaqus FEA yazılımı 2015'ten beri Azure HPC'de uygulanıyor. 2016 yılına gelindiğinde Redmond, Surface Pro 4 ve orijinal Surface dizüstü bilgisayar için ürün düzeyinde yapısal simülasyonları şirket içi sunuculardan Azure HPC'ye tamamen geçirmişti.

Mekanik tasarım dünyasında bilgili olmayanlar için bu yöntem şu şekilde çalışır: bilgisayar destekli tasarım (CAD) modelleri veya bir dizüstü bilgisayarın tüm bileşenleriyle birlikte dijital çizimleri, sonlu elemanlar analizi (FEA) modellerine dönüştürülür. FEA modelleri daha sonra sıcaklığın etkileri veya bir makine düştüğünde yaşanan kuvvetler gibi şeyleri simüle edebilir. Bu, fiziksel bir prototip üretilip gerçek dünya testlerinden geçirilmeden önce yapılması gereken ayarlamalar veya tasarım seçimleri konusunda bilgi sağlar.

Raghavendra, "Birkaç gün içinde, cihazı sağlam kılmak için çeşitli tasarım fikirlerini ve çözümlerini değerlendirmek üzere yüzlerce simülasyon yürütülüyor" diye açıkladı.

Bahsi geçen menteşe örneğinde, bir dizüstü bilgisayar düşürüldüğünde ve bir köşeye düştüğünde (dizüstü bilgisayarlar düşme eğilimi gösterdiğinde) menteşenin hareketini gösteren bir grafik, mühendislik ekibinin menteşenin iç parçalarının yaşadığı darbe ve stres seviyelerini görselleştirmesine olanak tanıdı.

Bu dinamik düşme simülasyonu, ağır elektronik eşyaların düşmesi veya araba kazaları gibi kısa geçici ve dinamik olaylar için kullanılan simülasyon aracı olan Abaqus Explicit çözücü kullanılarak bir Azure HPC kümesinin yüzlerce çekirdeğinde gerçekleştirildi. Bu durumda, çözücüler özellikle Azure HPC kümeleri için optimize edilerek simülasyonun binlerce çekirdeğe kadar ölçeklendirilmesi sağlanır.

Ragavendra 15 Nisan tarihli bir gönderide "Bu, ana sorunu izole etmemizi ve doğru tasarım iyileştirmelerini yapmamızı sağladı" diye açıkladı. Yalnızca tek bir tasarım tekrarına ihtiyaç duyulduğundan, takım oluşturma, prototip oluşturma ve test maliyetlerinden ve zamandan tasarruf edildiğini ve bunun çok önemli olabileceğini belirtti. Mühendisler pahalıdır.

Zamandan bahsetmişken, simülasyonların kendisi günler sürüyordu, ancak hem Batı Kuzey Amerika hem de Güneydoğu Asya'da bulunan Azure HPC sunucularında patron mühendis bunun artık saatler sürdüğünü gözlemledi. Bloga göre, HPC kaynaklarına geçişle birlikte "milyonlarca serbestlik derecesine sahip büyük modeller rutin hale geldi ve kolayca çözüldü".

Microsoft, daha fazla kaynak ekleyerek ve çoklu fizik modelleme için daha fazla ölçeklenebilirlik sağlayarak edindiği deneyimin üzerine eklemeyi planlıyor.

Raghavendra, "Ürün oluşturmada makine öğrenimini ve yapay zekayı etkinleştirmek için büyük bir fırsat var" diye yazdı. ®

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/22/microsoft_surface_ai_design/