Mikroskopide Yapay Zekanın Gücünden Yararlanma | Arttırılmış gerçeklik

Mikroskopideki yapay zeka uygulamaları, doktorların ve araştırmacıların örnekleri analiz etme şeklini değiştiriyor. Yapay zeka, biyoloji profesyonellerinin uzun örnek analizi, teşhis gecikmeleri, düşük görüntüleme kalitesi ve daha fazlası gibi yaygın engellerin üstesinden gelmesine yardımcı oluyor.

Yapay zeka destekli yenilikler, yeni nesil mikroskopiyi dünya çapındaki doktorlar için daha erişilebilir hale getirebilir. Yapay zekanın mikroskopi ve örnek analizini nasıl dönüştürdüğünü ve iyileştirdiğini burada bulabilirsiniz. 

Artırılmış Gerçeklik Mikroskobu

"Doktorlar mikroskoplarındaki bir örneğe bakıp analiz verilerini anında slaytta görüntüleyebilselerdi ne olurdu? Google ile ABD arasındaki ileri düzey işbirliğinin amacı da bu." 

Savunma Bakanlığı. Proje, artırılmış gerçeklikte görüntülenen gerçek zamanlı örnek analizi için derin öğrenme yapay zekasını yeni nesil bir mikroskoba entegre ediyor. 

Google bu teknolojiyi hızlı kanser teşhisi için tasarladı. Artırılmış Gerçeklik Mikroskobu veya ARM, Hücre örneklerini gerçek zamanlı olarak analiz eder doğrudan mikroskopta. Daha sonra analiz sonuçlarını görüntülerin üzerinde AR katmanı olarak görüntüler. Doktor veya araştırmacı, görüntüleri bir bilgisayara aktarmadan veya numuneyi analiz için postaya göndermeden numuneyi görüntüleyebilir ve verileri analiz edebilir. Sonuç olarak günler yerine dakikalar içinde tanı alabiliyorlar. 

ARM projesi, 2020'deki lansmanından bu yana hâlâ başlangıç ​​aşamasında. Teknoloji, yaygın olarak benimsenmek için hala çok pahalı. Ancak plan, ARM'lerin ileride daha erişilebilir hale gelmesi yönünde. Fiyattaki düşüşün yanı sıra bu teknoloji, farklı türdeki örnekleri analiz etmek veya daha fazla durumu teşhis etmek için de uyarlanabilir. 

Yapay zekanın mikroskopi alanındaki bu uygulamasında özellikle heyecan verici olan şey, Google'ın teknolojiye yönelik planlarıdır. Şu anda ARM prototipleri benzersiz ve özel cihazlardır. Gelecekte Google, bu teknolojiyi herhangi bir doktorun veya araştırmacının geleneksel optik mikroskoplarına ekleyebileceği bir eklentiye yoğunlaştırmayı hedefliyor. Birisi tek bir aksesuarla onu yeni nesil bir yapay zeka mikroskopi aracına dönüştürebilir. 

Yapay Zeka Destekli Hesaplamalı Mikroskopi

Mikroskoplar inanılmaz cihazlardır ancak her teknoloji gibi onların da sınırlamaları vardır. Kapsamlı sonuçlar elde etmek için doktorun bir kombinasyon kullanması gerekebilir. Örneğin, standart bir optik mikroskop temel görsel numune incelemesi için uygun olabilir, ancak bir araştırmacının numuneleri toplamak için bir floresans mikroskobuna ihtiyacı olabilir. farklı nesneler veya moleküller hakkında daha ayrıntılı veriler onların numunesinde. 

Ya doktorlar ve araştırmacılar her şeyi tek bir mikroskoptan yapabilseydi veya düşük maliyetli ekipmanlarla daha fazlasını yapabilseydi? Birçok küçük laboratuvar ve üniversite araştırmacısının pahalı, özel mikroskoplara yatırım yapmaya gücü yetmez. Yapay zeka, tek bir mikroskoptan daha fazla veri toplayabilmeleri ve maliyetli ekipmanlara daha az güvenebilmeleri için yeteneklerini genişletmelerine yardımcı olabilir. 

"Hesaplamalı mikroskopi, görüntüleme donanımını değiştirmeden görüntü kalitesini artırmak için yapay zekayı kullanıyor." 

Araştırmacılar yapay zeka yazılımı aracılığıyla çözünürlüğü, alan derinliğini, kontrastı ve daha fazlasını artırabilir. Sonuç olarak düşük maliyetli donanımlarla daha doğru, kullanışlı görüntüler yakalayabiliyorlar. 

Mikroskopide yapay zekaya yönelik diğer yeni ortaya çıkan uygulamaların aksine, hesaplamalı görüntüleme halihazırda geniş kitleler tarafından erişilebilir hale geliyor. Günümüzün tüketici akıllı telefonlarında yaygın olarak bulunur. Örneğin Apple, görüntü kalitesini ve işlemeyi iyileştirmek ve otomatikleştirmek için yapay zeka yazılımını kullanıyor. 

Araştırmacılar aynı şeyi mikroskoplarla da yapabilirler. Hesaplamalı mikroskopi, dünya çapındaki doktorlar ve araştırmacılar için, özellikle de daha gelişmiş ekipmanlara parası olmayanlar için, son teknoloji görüntüleme ve örnek analizini daha erişilebilir hale getirebilir. 

Hızlı, Otomatik Numune Analizi

Örnek analizi, mikroskopide yapay zekanın en önemli uygulamalarından biridir. Bu görüntülerin analizi karmaşık ve zaman alıcı olabilir; küçük ekipler veya hızlı sonuç gerektiren durumlar için büyük bir engel teşkil edebilir. Örneğin tıbbi uygulamalar için numunelerin analiz edilmesi, hastaya teşhis konulması için gereken süreyi önemli ölçüde uzatabilir ve potansiyel olarak hayat kurtarıcı tedavinin başlamasını geciktirebilir. 

Yapay zeka bu zorlukları çözebilir. Yapay zeka ve makine öğrenimi, verileri analiz etmek için harika araçlardır. Tekrarlayıcıdır ve tutarlı kalıpları ve göstergeleri tanımlamaya dayalıdır, bu da onu otomasyon için mükemmel kılar.

"Doktorlar ve araştırmacılar, mikroskopi görüntülerini manuel analizin alacağı sürenin çok altında bir sürede analiz etmek için yapay zekayı kullanabilir ve yol boyunca daha fazla trend ve içgörü tespit edebilir. ” 

Örneğin doktorlar yapay zeka veri analitiğini kullanarak ilaç keşfini hızlandırın ve gelişim. Yapay zekanın zaman içinde bir örnekteki değişiklikleri bağımsız olarak izlemesini sağlayabilir veya mikroskopta çekilen görüntüleri analiz etmek için bilgisayar görüşünü kullanabilirler. Yapay zeka, normalde araştırma ve geliştirme sürecini haftalarca veya aylarca uzatacak görevleri yoğunlaştırıyor. Bu, araştırmacıların daha az kaynak ve ekip üyesiyle çok daha hızlı bir şekilde ilaç geliştirmelerine olanak tanır. 

Yapay Zeka ve Mikroskopinin Geleceği

Yapay zeka, araştırmacıların, bilim adamlarının ve doktorların mikroskoplarını kullanma biçiminde devrim yaratıyor. Yapay zekanın yardımıyla mikroskoplarının yeteneklerini artırabilir, numuneleri hızlı bir şekilde analiz edebilir, hastalara dakikalar içinde teşhis koyabilir ve ilaç gelişimini kolaylaştırabilirler.

Mikroskopide yapay zeka uygulamaları, bir gün yapay zeka mikroskop eklentileri gibi düşük maliyetli, yüksek teknolojili araçlarla son teknoloji örnek analizini geniş kitleler için erişilebilir hale getirebilir. Bu bilimsel ilerlemeler, tıbbi araştırmaların ve sağlık bakım sonuçlarının iyileştirilmesine yol açabilir.

Ayrıca oku Artırılmış Gerçeklik: İşletmelerin Neden AR Stratejisine İhtiyacı Var?

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.aiiottalk.com/power-of-ai-in-microscopy/