Google ve Intel, Nvidia Rekabeti Kızışırken Kendi Yapay Zeka Çiplerini Piyasaya Sürüyor

Google ve Intel, Nvidia Rekabeti Kızışırken Kendi Yapay Zeka Çiplerini Piyasaya Sürüyor

Zaman Damgası: 10 Nisan 2024 9:40

Salı günü Google ve Intel, ChatGPT veya Gemini gibi üretken yapay zeka modellerine güç sağlamak için gelişmiş yarı iletkenler üretme yarışı yoğunlaşırken, Nvidia'ya meydan okumak için kendi yapay zeka çiplerini piyasaya sürdü.

Google Cloud TPU v5p'yi piyasaya sürdü ve Intel, Gaudi 3 AI işlemcisini tanıttı. Çipler, yapay zeka sistemlerinin eğitiminde ve 'bitmiş yazılımın çalıştırılmasında' performansı artırmak için tasarlandı.

Ayrıca okuyun: Tayvan Depremi Büyük Yapay Zeka Çip Merkezini Bozarak Küresel Arzı Tehdit Ediyor

Yüksek Lisans'ları daha hızlı eğitmek

Google, Gemini ile birlikte ilk kez Aralık ayında yeni TPU'yu veya tensör işleme birimini duyurdu. Artık geliştiricilerin kullanımına sunulan TPU v5p'nin şimdiye kadarki en "güçlü ve ölçeklenebilir" yapay zeka işlemcisi olduğu belirtildi.

Şirket, güncellenen çipin, AI sohbet robotlarının arkasındaki teknoloji olan büyük dil modellerini (LLM'ler) eğitebileceğini iddia ediyor. İkizler burcu ve ChatGPT, selefi Google TPU v4'ten üç kat daha hızlı. AI çipinin eski versiyona göre 12 kat verim sağladığını söyledi.

Google CEO'su Sundar Pichai Las Vegas'taki bir şirket etkinliğinde şunları söyledi: "Artık beşinci nesilde olan bu gelişmeler (Google'ın TPU'larındaki) müşterilerin en yeni dil modellerini eğitmesine ve sunmasına yardımcı oldu." göre endüstri medyasına.

[Gömülü içerik]

Amaç, grafik işlem birimleri veya GPU'lar olarak bilinen AI çiplerinin %90'ını sağlayan ABD şirketi Nvidia'ya meydan okumak olsa da Google, hâlâ Nvidia'ya bağımlı olduğunu gösterdi.

Aynısı blog yazısı En yeni TPU'sunu duyuran Google, A3 süper bilgisayarını yükselttiğini söyledi. Nvidia H100 grafik işlem birimleri. Şirket ayrıca Nvidia'nın en yeni GPU'sunu kullandığını da açıkladı. Blackwell, Yapay Zeka Hiper Bilgisayarında.

Google ayrıca Birleşik Krallık firması Arm'ın teknolojisi kullanılarak oluşturulan veri merkezleri için yeni bir özel merkezi işlem birimi (CPU) olan Axion'u da piyasaya sürdü. Microsoft, Amazon ve Meta'nın CPU'larına rakip olan Axion'un, Google aramaları ve AI operasyonları da dahil olmak üzere çeşitli görevleri yerine getirebildiği belirtildi.

Google'a göre Axion, "bulutta mevcut olan en hızlı genel amaçlı Arm tabanlı bulut sunucularından %30 daha iyi performans" ve diğer genel amaçlı Arm'lardan "%50'ye kadar daha iyi performans ve %60'a kadar daha iyi enerji verimliliği" sağlıyor cips.

Intel: Yapay zeka her yerde

Salı günü Intel ayrıca yapay zeka işlemcisinin yeni versiyonu Gaudi 3'ün piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Şirket, Gaudi 3 çipinin Nvidia'nın H100 GPU'sundan iki kat daha fazla güç verimli olduğunu ve AI modellerini bire bir çalıştırabildiğini söylüyor. yarım kat daha hızlı.

Intel CEO'su Pat Gelsinger, "İnovasyon, tamamı silikonun sağladığı eşi benzeri görülmemiş bir hızla ilerliyor ve her şirket hızla bir yapay zeka şirketi haline geliyor" dedi. ifade. “Intel, bilgisayardan veri merkezine ve uç noktaya kadar kurumun her yerine yapay zekayı getiriyor.

Gelsinger, Gaudi 3'ün fiyatının ne kadar olacağını belirtmedi, Bloomberg raporlarıancak şirketinin sözde hızlandırıcı çiplerinin, Nvidia'nın mevcut ve gelecekteki çiplerinin maliyetinin "çok altında" olacağını söyledi. "Son derece iyi" bir toplam sahip olma maliyeti sunacaklarını da sözlerine ekledi.

Intel, en son çipinin, üretken yapay zeka üzerinde çalışan kuruluşlar için yapay zeka eğitiminde ve çıkarımda "önemli bir sıçrama" sağlayacağını iddia ediyor. Yapay zeka sistemlerini eğiten firmaların, çıkarım olarak bilinen gerçek sorulara yanıt olarak tahminlerde bulunabilmelerine ihtiyacı var.

Intel'e göre Gaudi 3, H100'den daha hızlı ve güç açısından daha verimli olacak ve Meta'nın Llama'sı veya Abu Dhabì'nin çok dilli Falcon'u gibi tüm büyük dil modelleri GPU kullanılarak eğitilecek. Çipin, konuşma tanıma için OpenAI'den Stable Diffusion veya Whisper gibi modellerin eğitilmesine yardımcı olabileceği belirtildi.

Şirket, bu tür eğitimlerde Gaudi 3'ün 1.7 kat daha hızlı ve yazılımı 1.5 kat daha iyi çalıştırdığını söylüyor. Intel, yapay zeka çipinin performansının Nvidia'nın yeni B200'üyle kıyaslanabilir düzeyde olduğunu, bazı alanlarda üstün, bazı alanlarda ise geride kaldığını söyledi.

Intel, yeni Gaudi 3 yongalarının üçüncü çeyrekte müşterilere sunulacağını ve Supermicro, Dell ve HP gibi şirketlerin yapay zeka hızlandırıcılı sistemler kuracağını söyledi.

Nvidia'ya meydan okumak

Üretken yapay zeka sistemleri geliştiren şirketler, Nvidia'nın pahalı GPU'larına güvenmeyi bırakarak maliyetleri düşürmenin yollarını arıyor.

Yazılım mühendisi James Hamilton'a göre Amazon, 2023'te tek bir eğitim çalışması için yaklaşık 65 milyon dolar harcadı. Bu rakamın yakın zamanda 1 milyar doların üzerine çıkmasını bekliyor.

Bir hafta önce OpenAI ve Microsoft ortaya 'Yıldız Geçidi' adı verilen yapay zeka eğitimi için 100 milyar dolarlık bir veri merkezi inşa etmeyi planlıyor. Ocak ayında Meta CEO'su Mark Zuckerberg, şirketinin yalnızca Nvidia GPU'lara 9 milyar dolar harcamayı planladığını söyledi.

Nvidia Rekabeti Kızışırken Google ve Intel Kendi Yapay Zeka Çiplerini Piyasaya Sürüyor

Tüm büyük teknoloji firmaları Nvidia'dan çip satın alıyor, ancak aynı zamanda kendi çiplerini oluşturmaya veya geçen yıl MI300X adı verilen yeni bir veri merkezi GPU'sunu piyasaya süren AMD'den de satın almaya başladılar. AMD bu yıl sunuculara daha fazla yapay zeka yongası satmayı ve genişletmeyi planlıyor.

Google'ın rakipleri Microsoft, Meta (her ikisi de AMD müşterisi) ve Amazon da kendi yapay zeka çiplerini geliştirdiler. Ancak bu hiç de kolay olmayacak. Bu yılın başlarında Nvidia, H100'ün halefi olan ve performans artışı vaat eden B200 ve B100 GPU'larını piyasaya sürdü. Çiplerin 2024 yılının sonlarında sevkiyata başlaması bekleniyor.

AI patlaması ve H100 iki katına çıktı Nvidia'nın geliri ve piyasa değerini 2 trilyon doların üzerine çıkararak onu Wall Street'teki en başarılı şirketlerden biri haline getirecek.

Zaman Damgası:

Den fazla MetaHaberler